研判2025！中國金融大模型行業(yè)發(fā)展背景、市場現(xiàn)狀、企業(yè)格局及未來趨勢分析：金融大模型蓬勃發(fā)展，標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品占據(jù)市場主導(dǎo)地位[圖]

內(nèi)容概要：金融大模型通常被定義為AI大模型在金融領(lǐng)域的垂直化研發(fā)與應(yīng)用，即金融行業(yè)自主研發(fā)與應(yīng)用的、具有金融特性的AI大模型，主要以數(shù)據(jù)、算法和算力（被稱為人工智能的“三駕馬車”、“穩(wěn)定三要素”）為技術(shù)支撐，歸屬于行業(yè)垂直大模型范疇。自2023年以來，中國金融大模型發(fā)展十分迅速。數(shù)據(jù)顯示，2024年中國金融大模型行業(yè)市場規(guī)模為28.66億元，同比增長79.9%。一方面，金融機(jī)構(gòu)降本增效需求強(qiáng)烈，對(duì)智能投研、智能風(fēng)控、智能客戶服務(wù)等場景的需求集中爆發(fā)，推動(dòng)大模型快速規(guī)?；涞亍Ａ硪环矫?，大模型技術(shù)不斷突破，在參數(shù)量級(jí)、推理成本與隱私保護(hù)能力上實(shí)現(xiàn)同步提升，推理成本持續(xù)下降，更好滿足高頻交易、財(cái)務(wù)分析等場景的實(shí)時(shí)性與合規(guī)性要求。目前，標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品憑借交付效率高、部署門檻低、覆蓋場景廣等優(yōu)勢，成為金融機(jī)構(gòu)首選方案，占據(jù)金融大模型主要市場份額，2024年標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品占比71%，非標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品占比29%。企業(yè)方面，阿里云、百度智能云、商湯科技、華為云等企業(yè)憑借深厚的技術(shù)積累、對(duì)行業(yè)的精準(zhǔn)把握以及豐富的項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)了金融大模型市場，占據(jù)大部分市場份額。2024年，阿里云，百度智能云以及商湯科技位列中國金融大模型市場前三位，市場份額分別為33.2%，19.3%和10.9%。未來，大模型基礎(chǔ)技術(shù)能力將大幅增強(qiáng)，為深度理解金融業(yè)務(wù)奠定良好基礎(chǔ)。同時(shí)，新技術(shù)的引入有望使金融大模型部署成本進(jìn)一步下降。智能體技術(shù)加速發(fā)展，將促進(jìn)大模型與金融業(yè)務(wù)不斷融合。

上市企業(yè)：商湯-W(00020)、百度集團(tuán)-SW（09888）、農(nóng)業(yè)銀行(601288)、東方財(cái)富(300059)、工商銀行(601398)、恒生電子(600570)、同花順(300033)

相關(guān)企業(yè)：阿里云計(jì)算有限公司、華為云計(jì)算技術(shù)有限公司、商湯集團(tuán)有限公司、百度云計(jì)算技術(shù)（北京）有限公司、馬上消費(fèi)金融股份有限公司、中國農(nóng)業(yè)銀行、東方財(cái)富信息股份有限公司、中國工商銀行、螞蟻科技集團(tuán)股份有限公司、度小滿科技（北京）有限公司、恒生電子股份有限公司、浙江同花順云軟件有限公司、上海淇毓信息科技有限公司、海通證券股份有限公司、京東科技控股股份有限公司、眾安信息技術(shù)服務(wù)有限公司、上海嘉銀科技股份有限公司

關(guān)鍵詞：金融大模型、大模型、金融科技、AI+金融

一、金融大模型行業(yè)相關(guān)概述

金融大模型通常被定義為AI大模型在金融領(lǐng)域的垂直化研發(fā)與應(yīng)用，即金融行業(yè)自主研發(fā)與應(yīng)用的、具有金融特性的AI大模型，主要以數(shù)據(jù)、算法和算力（被稱為人工智能的“三駕馬車”、“穩(wěn)定三要素”）為技術(shù)支撐，歸屬于行業(yè)垂直大模型范疇。

金融大模型產(chǎn)品的核心構(gòu)建流程主要由三個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成，首先是作為技術(shù)底座支持的通用大模型為金融大模型產(chǎn)品的構(gòu)建提供底層技術(shù)能力、算法、基礎(chǔ)參數(shù)等底層模型邏輯方面的支持，在此基礎(chǔ)之上，以解決特定領(lǐng)域應(yīng)用能力短板問題的模型工具鏈系列產(chǎn)品將作為模型層與應(yīng)用層的橋梁，為垂類模型的構(gòu)建提供應(yīng)用層面的增強(qiáng)，此外，私域信息庫的模型訓(xùn)練將全面提升大模型產(chǎn)品的業(yè)務(wù)適配能力，為機(jī)構(gòu)提供客制化的模型服務(wù)。

相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《中國金融大模型行業(yè)市場動(dòng)態(tài)分析及前景戰(zhàn)略研判報(bào)告》

二、金融大模型行業(yè)發(fā)展背景

1、利好政策相繼出臺(tái)

在數(shù)字化浪潮席卷全球的當(dāng)下，金融科技正以前所未有的態(tài)勢重塑金融格局，成為推動(dòng)金融業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。金融科技受到了我國政府部門與金融機(jī)構(gòu)的高度重視，近年來，從中央政府到地方政府，發(fā)布了大量政策支持金融科技發(fā)展，如2025年3月，國家金融監(jiān)督管理總局、科技部、國家發(fā)展改革委等部門發(fā)布了《銀行業(yè)保險(xiǎn)業(yè)科技金融高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案》，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入，運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、隱私計(jì)算等技術(shù)，研發(fā)數(shù)字化經(jīng)營工具，集成展示科技型企業(yè)評(píng)價(jià)、評(píng)估結(jié)果，增強(qiáng)企業(yè)識(shí)別和篩選能力，提升經(jīng)營管理質(zhì)效和風(fēng)險(xiǎn)防控水平。利好政策相繼出臺(tái)，為金融大模型行業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)勁助力。

2、金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步推進(jìn)

近年，在金融科技發(fā)展規(guī)劃與金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型一系列政策的指導(dǎo)之下，國內(nèi)金融行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型頗具成效，越來越多的金融機(jī)構(gòu)意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型為自身業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的助力，行業(yè)內(nèi)對(duì)于金融科技的資金投入逐年攀升，以金融機(jī)構(gòu)作為主要服務(wù)對(duì)象的技術(shù)廠商迎來了需求端市場蓬勃發(fā)展的上升期，為前沿技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化定制創(chuàng)造了優(yōu)渥的市場環(huán)境；此外，金融作為監(jiān)管合規(guī)要求較高的信息密集型行業(yè)，其監(jiān)管體系的完善與監(jiān)管要求的提升推動(dòng)了機(jī)構(gòu)應(yīng)用前沿技術(shù)增強(qiáng)合規(guī)能力的需求，大模型作為有能力優(yōu)化業(yè)務(wù)流程環(huán)節(jié)、完善合規(guī)應(yīng)用的技術(shù)應(yīng)用，其產(chǎn)業(yè)化及垂類應(yīng)用的價(jià)值不容小覷。數(shù)據(jù)顯示，2024年中國金融科技市場規(guī)模為3949.6億元，其中銀行科技、證劵科技、保險(xiǎn)科技分別為2888.3億元、474.6億元、586.7億元。

3、金融機(jī)構(gòu)高度重視AI技術(shù)研發(fā)應(yīng)用

AI大模型已經(jīng)成為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要組成部分，國內(nèi)外科技企業(yè)正加速布局。近兩年，金融行業(yè)在AI大模型的研發(fā)投入和應(yīng)用方面亦走在市場前列。2024年，中國金融行業(yè)AI and Generative AI投資規(guī)模達(dá)到196.94億元，預(yù)計(jì)到2027年投資規(guī)模將達(dá)415.48億元。

三、金融大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、市場規(guī)模

自2023年以來，中國金融大模型發(fā)展十分迅速。數(shù)據(jù)顯示，2024年中國金融大模型行業(yè)市場規(guī)模為28.66億元，同比增長79.9%。一方面，金融機(jī)構(gòu)降本增效需求強(qiáng)烈，對(duì)智能投研、智能風(fēng)控、智能客戶服務(wù)等場景的需求集中爆發(fā)，推動(dòng)大模型快速規(guī)?；涞?。另一方面，大模型技術(shù)不斷突破，在參數(shù)量級(jí)、推理成本與隱私保護(hù)能力上實(shí)現(xiàn)同步提升，推理成本持續(xù)下降，更好滿足高頻交易、財(cái)務(wù)分析等場景的實(shí)時(shí)性與合規(guī)性要求。

目前，標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品憑借交付效率高、部署門檻低、覆蓋場景廣等優(yōu)勢，成為金融機(jī)構(gòu)首選方案，占據(jù)金融大模型主要市場份額，2024年標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品占比71%，非標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品占比29%。

從應(yīng)用場景來看，金融大模型的參數(shù)規(guī)模不斷擴(kuò)大，性能日益提升，多模態(tài)技術(shù)、AI 智能體等前沿技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增多，使得金融大模型能夠處理更加復(fù)雜多樣的金融數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場景。其應(yīng)用已廣泛覆蓋金融機(jī)構(gòu)的多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，包括內(nèi)部運(yùn)營、信息處理和業(yè)務(wù)決策等。在內(nèi)部運(yùn)營方面，實(shí)現(xiàn)了文案生成、代碼生成、翻譯等通用類場景的智能化處理，提高了工作效率和質(zhì)量。在信息和業(yè)務(wù)處理方面，能夠進(jìn)行智能化知識(shí)抽取、金融知識(shí)的理解和生成、政策研報(bào)解讀等，為金融機(jī)構(gòu)提供了更準(zhǔn)確、更深入的市場和業(yè)務(wù)信息。在管理和業(yè)務(wù)決策方面，信貸審批、理財(cái)投顧等決策類場景的應(yīng)用不斷深化，幫助金融機(jī)構(gòu)做出更科學(xué)、更精準(zhǔn)的決策。

從金融機(jī)構(gòu)布局路徑來看，不同類型金融機(jī)構(gòu)正走出差異化的大模型路徑，銀行在合規(guī)與監(jiān)管要求下以私有化項(xiàng)目為主，頭部銀行正自研或與大模型廠商共建行業(yè)標(biāo)桿；保險(xiǎn)行業(yè)具備高度結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)流程，天然適配大模型能力，傾向于聚焦標(biāo)準(zhǔn)流程規(guī)?；涞?；券商則在業(yè)務(wù)側(cè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的包容度更高，尤其在研究輔助、內(nèi)容摘要、輿情摘要生成等領(lǐng)域有實(shí)際需求；互聯(lián)網(wǎng)金融則憑借云原生架構(gòu)積極推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)化金融大模型原生產(chǎn)品的部署。

2、企業(yè)格局

自2023年以來，金融機(jī)構(gòu)與金融科技IT服務(wù)商紛紛加大金融大模型研發(fā)創(chuàng)新力度，推出金融大模型。目前，市場上涌現(xiàn)了許多金融大模型，如農(nóng)業(yè)銀發(fā)推出的ChatABC、阿里云推出的DianJin-R1金融領(lǐng)域推理大模型，百度智能云推出的千帆慧金金融大模型。

阿里云、百度智能云、商湯科技、華為云等企業(yè)憑借深厚的技術(shù)積累、對(duì)行業(yè)的精準(zhǔn)把握以及豐富的項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)了金融大模型市場，占據(jù)大部分市場份額。2024年，阿里云，百度智能云以及商湯科技位列中國金融大模型市場前三位，市場份額分別為33.2%，19.3%和10.9%。阿里云在金融大模型領(lǐng)域憑借深厚的金融行業(yè)積累、豐富的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品體系以及領(lǐng)先的合規(guī)保障能力，穩(wěn)居市場第一。百度智能云圍繞千帆平臺(tái)與文心系列大模型，確立了金融行業(yè)一站式智能體平臺(tái)戰(zhàn)略，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的市場增長勢能。商湯科技憑借領(lǐng)先的多模態(tài)大模型能力、自研智算中心基礎(chǔ)設(shè)施以及軟硬一體化交付模式，持續(xù)擴(kuò)大在金融行業(yè)大模型市場的差異化競爭優(yōu)勢。華為云的盤古金融大模型實(shí)現(xiàn)從芯片（昇騰）到框架（MindSpore）全棧國產(chǎn)化，滿足金融信創(chuàng)硬性要求。

四、金融大模型行業(yè)發(fā)展趨勢

1、大模型基礎(chǔ)技術(shù)能力將大幅增強(qiáng)，為深度理解金融業(yè)務(wù)奠定良好基礎(chǔ)

大模型基礎(chǔ)技術(shù)能力將大幅增強(qiáng)，為深度理解金融業(yè)務(wù)奠定良好基礎(chǔ)。一是模型架構(gòu)不斷創(chuàng)新，基于Transformer基礎(chǔ)架構(gòu)，參數(shù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大倒逼專家混合模型（MoE）、稀疏注意力機(jī)制（NSA）等算法結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，使金融復(fù)雜業(yè)務(wù)知識(shí)理解更加精準(zhǔn)高效。二是訓(xùn)練范式與學(xué)習(xí)效率穩(wěn)步提升，預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、微調(diào)、提示詞工程等模型訓(xùn)練技術(shù)助力大模型從通用能力向更為精深的專業(yè)能力進(jìn)階，訓(xùn)練方式也從人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）向強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）方式轉(zhuǎn)變，優(yōu)化金融業(yè)務(wù)人機(jī)協(xié)同效率。三是生成與推理能力實(shí)現(xiàn)雙突破，百萬級(jí)上下文處理使模型能分析長期金融時(shí)序數(shù)據(jù)，多模態(tài)生成技術(shù)整合圖表、文本等金融信息，拓寬模型處理業(yè)務(wù)范圍，而多步驟復(fù)雜推理能力則為金融產(chǎn)品定價(jià)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等決策提供可靠支持。

2、新技術(shù)的引入有望使大模型部署成本進(jìn)一步下降

新技術(shù)的引入有望使大模型部署成本進(jìn)一步下降。2024年末，DeepSeekR1通過算法優(yōu)化、蒸餾小模型等方式降低計(jì)算需求，結(jié)合專用芯片和邊緣計(jì)算突破算力瓶頸，針對(duì)軟件工具鏈實(shí)現(xiàn)工程優(yōu)化，并利用云計(jì)算和開源生態(tài)通過規(guī)模效應(yīng)攤薄成本。多方技術(shù)的突破共同推動(dòng)了大模型從“實(shí)驗(yàn)室奢侈品”向“工業(yè)級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施”的轉(zhuǎn)變，使其能更廣泛服務(wù)于普惠金融落地。

3、智能體技術(shù)加速發(fā)展，將促進(jìn)大模型與金融業(yè)務(wù)不斷融合

智能體技術(shù)加速發(fā)展，促進(jìn)大模型與金融業(yè)務(wù)不斷融合。智能體應(yīng)用方面，已形成四種關(guān)鍵應(yīng)用形式。如業(yè)務(wù)流程嵌入型智能體優(yōu)化銀行貸款審批流程與保險(xiǎn)理賠自動(dòng)化，人機(jī)協(xié)作型智能體輔助金融分析師生成研報(bào)并提供投資建議，知識(shí)增強(qiáng)型智能體協(xié)助客戶經(jīng)理快速檢索產(chǎn)品信息及合規(guī)要求，自主行動(dòng)型智能體進(jìn)行交易異常監(jiān)測與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。智能體外圍應(yīng)用工具方面，已呈現(xiàn)組件化趨勢，顯著降低智能體開發(fā)成本，促進(jìn)多智能體協(xié)作形式優(yōu)化。此外，智能體集成及管控平臺(tái)的出現(xiàn)，幫助金融機(jī)構(gòu)降低了智能體建設(shè)、編排及調(diào)度全流程管理難度。

以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（www.thewallstreetmoneymachine.com）發(fā)布的《中國金融大模型行業(yè)市場動(dòng)態(tài)分析及前景戰(zhàn)略研判報(bào)告》。智研咨詢是中國領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)，提供深度產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書、可行性研究報(bào)告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號(hào)，每天及時(shí)掌握更多行業(yè)動(dòng)態(tài)。