研判2025！中國圖數據庫行業(yè)市場規(guī)模、數量、競爭格局及未來趨勢分析：市場規(guī)模高速增長，產品數量呈現收縮態(tài)勢，市場集中度提升[圖]

內容概要：圖數據庫是指以圖表示、存儲和查詢數據的一類數據庫。此處的圖不是指圖片，而是以圖論為理論基礎，使用圖模型，將關聯數據的實體作為頂點（vertex）存儲，關系作為邊（edge）存儲，解決了數據復雜關系帶來的嚴重隨機訪問問題。在分類上，圖數據庫可歸類為NoSQL數據庫。圖數據庫表達關聯關系更直觀、能對實體數據進行關聯分析、處理關聯關系更高效等優(yōu)點。當前，圖數據庫正在成為各個國家在數據庫領域竟相布局的新興熱門領域，并已形成初步的市場規(guī)模，正處于高速發(fā)展之中。近幾年，隨著數據價值的不斷凸顯，圖數據庫成為眾多行業(yè)轉型的新選擇。而伴隨著圖數據庫在眾多應用場景的良好性能，中國圖數據庫市場規(guī)模呈現高速增長態(tài)勢，2024年中國圖數據庫市場規(guī)模達6.44億元，同比增長17%。圖數據庫市場競爭加劇，許多玩家慘遭淘汰。截至2025年6月，我國圖數據庫數量為19個，較上年同期減少10個。圖數據庫市場參與者眾多，行業(yè)集中度分散，2024年中國圖數據庫行業(yè)前五家企業(yè)分別為華為云、杭州悅數、創(chuàng)鄰科技、星環(huán)科技、螞蟻集團，累計市場份額為25.4%。其中華為云以11.7%的市場份額位居行業(yè)第一。未來隨著行業(yè)進一步發(fā)展，市場集中度將不斷提升。

上市企業(yè)：星環(huán)科技(688031)、達夢數據(688692)、東方國信(300166)、百度集團-SW（09888）、騰訊控股（00700）

相關企業(yè)：杭州悅數科技有限公司、螞蟻科技集團股份有限公司、北京海致星圖科技有限公司、浙江創(chuàng)鄰科技有限公司、華為云計算技術有限公司、智器云南京信息科技有限公司、北京途普科技有限公司、北京楓清科技有限公司、北京圖特摩斯科技有限公司、武漢達夢數據庫股份有限公司、北京意如圖真科技有限公司、北京華宇信息技術有限公司、泰凡科技有限公司

關鍵詞：圖數據庫、數據庫、數據、非關系型數據庫

一、圖數據庫行業(yè)相關概述

圖數據庫是指以圖表示、存儲和查詢數據的一類數據庫。此處的圖不是指圖片，而是以圖論為理論基礎，使用圖模型，將關聯數據的實體作為頂點（vertex）存儲，關系作為邊（edge）存儲，解決了數據復雜關系帶來的嚴重隨機訪問問題。在分類上，圖數據庫可歸類為NoSQL數據庫。圖數據庫優(yōu)勢包括：（1）表達關聯關系更直觀。圖數據庫的原始設計動機就是更好地描述實體之間的關系，關系型數據庫將數據存儲為表格，弱化了數據之間的關聯關系。而圖數據庫強化了關系的存儲，使數據及其關系的表達更直觀，也更易于理解。（2）能對實體數據進行關聯分析。圖數據庫能夠對任意實體之間的關聯關系進行分析，查找出實體之間的關聯關系，能夠發(fā)現實體之間隱藏的、被忽略的關聯關系。實體數據越豐富，對關聯關系的分析越有效。（3）處理關聯關系更高效。圖數據庫處理數據的關聯關系靈活且高效，圖的結構決定了其易于擴展的特性，增加新的頂點、關系、屬性、標簽都很容易，不會破壞已有的查詢和應用功能，且查詢效率較高。

2025年2月發(fā)布的國家標準《信息技術 圖數據庫管理系統技術要求（GB/T 45346-2025）》，是我國首個針對圖數據庫的技術規(guī)范。該標準確定了圖數據庫管理系統的參考架構，規(guī)定了圖數據庫系統的存儲、計算、接口、工具、運維管理等核心要求。圖數據庫系統參考架構包括5個部分：存儲層、計算層、接口層、工具層和運維管理。

相關報告：智研咨詢發(fā)布的《中國圖數據庫行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向研判報告》

二、圖數據庫行業(yè)市場現狀

1、發(fā)展歷程

圖數據庫領域有較長的發(fā)展歷史，但近十幾年才步入高速發(fā)展階段。早在1960 年代，IBM的 IMS 導航型數據庫已經支持了層次模型以及樹狀結構，這些都是特殊形式的圖。在 1960 年代后期的網絡模型數據庫已經可以支持圖結構，CODASYL于1959 年定義了COBOL，1969 年定義了網絡數據庫語言。但由于當時的硬件的性能無法支持復雜的查詢需求，沒有大范圍的推廣使用。期間圖數據庫一直不斷的進化發(fā)展，到了2000年，隨著互聯網時代大量關聯數據的產生、RDF 資源描述框架在網絡交換資源中的普遍應用，以及具備ACID事務保證的圖數據庫的出現，圖數據庫又成為了技術發(fā)展重要領域。以屬性圖為核心數據模型的現代圖數據庫從誕生到大規(guī)模應用分為三個階段，具體如下：

2、市場規(guī)模

數據作為新型生產要素，是新質生產力發(fā)展的重要動力，數據庫則是支撐數據存儲與計算的關鍵載體。近幾年，受益于數字經濟時代數據量的劇增，數據庫產品發(fā)展迅速，規(guī)模不斷擴大。數據顯示，2024年我國數據庫市場規(guī)模為596.16億元，同比增長14%。同時，受政策推進與技術進步等因素的影響，國產數據庫加速崛起，市場競爭力快速攀升，逐步打破海外廠商壟斷局面。

當前，圖數據庫正在成為各個國家在數據庫領域竟相布局的新興熱門領域，并已形成初步的市場規(guī)模，正處于高速發(fā)展之中。近幾年，隨著數據價值的不斷凸顯，圖數據庫成為眾多行業(yè)轉型的新選擇。而伴隨著圖數據庫在眾多應用場景的良好性能，中國圖數據庫市場規(guī)模呈現高速增長態(tài)勢，2024年中國圖數據庫市場規(guī)模達6.44億元，同比增長17%。應用端，市場拓展至多行業(yè)需求，金融仍是主要客戶渠道。社會數據素養(yǎng)持續(xù)提升，對數據本身和數據價值挖掘的重視程度持續(xù)提升，圖數據庫的適用范圍也從金融、互聯網等數據就緒度較高的行業(yè)，擴展至政府、物流、公安、電信、能源、工業(yè)、零售等領域，各行業(yè)客戶開始主動探索圖數據庫與業(yè)務價值的融合，數據存儲分析不再局限于部分特定場景，而是廣泛出現在所有有數據流通的地方。

3、市場數量

從數量來看，行業(yè)規(guī)模不斷擴張，而產品數量呈現收縮態(tài)勢，表明市場格局逐步清晰。據CCSA TC601統計分析，截至2025年6月，市場上共有數據庫產品535款。除了早期的兩款網狀數據庫和層次數據庫，在剩余的533個數據庫產品中，關系型數據庫228個，非關系型數據庫有305個，占比分別為42.8%和57.2%。非關系型數據庫中，圖數據庫46個，占比15.1%。

中國市場，圖數據庫市場競爭加劇，許多玩家慘遭淘汰。截至2025年6月，我國數據庫產品共有164款。其中關系型數據庫仍占據主導地位，數量為96個，非關系型數據庫68個，占比分別為58.5%和41.5%。非關系型數據庫中，圖數據庫數量最多，為19個，較上年同期減少10個，占比27.9%。

三、圖數據庫行業(yè)競爭格局

目前，國外圖數據庫市場上開源、商用圖數據庫并駕齊驅，其中開源圖數據庫有Neo4j、JanusGraph、ArangoDB等，商用圖數據庫有Neptune（亞馬遜）、TigerGraph、GraphDB等。而我國圖數據庫產業(yè)發(fā)展也隨著時代的更替而蓬勃發(fā)展，產品形態(tài)豐富，我國圖數據庫主要由4類研發(fā)主體發(fā)起：（1）各大高校實驗室、研究所在圖數據庫發(fā)展初期研究開發(fā)的數據庫產品，主要聚焦于支持RDF圖模型的圖數據庫。（2）大型互聯網企業(yè)由于自身積累的海量數據以及業(yè)務需求，催生了相關的數據庫產品。這些產品考慮到企業(yè)原有數據系統的情況，結合原有數據系統而開發(fā)的非原生圖數據庫不在少數，但絕大多數使用分布式架構以供企業(yè)內部使用，產品迭代較快，當前也有部分產品實現了商業(yè)化。（3）新興創(chuàng)業(yè)公司的圖數據庫產品，其最大特點是完全自主研發(fā)，強調高性能與數據庫的事務性，但是產品版本更新迭代相對較少。（4）傳統IT服務商在圖數據庫的發(fā)展浪潮下，也加快了圖數據庫產品的研發(fā)步伐，并且通常與企業(yè)已有的其它產品（例如知識圖譜工具）一同對外輸出。

圖數據庫市場參與者眾多，行業(yè)集中度分散，2024年中國圖數據庫行業(yè)前五家企業(yè)分別為華為云、杭州悅數、創(chuàng)鄰科技、星環(huán)科技、螞蟻集團，累計市場份額為25.4%。其中華為云以11.7%的市場份額位居行業(yè)第一。未來隨著行業(yè)進一步發(fā)展，市場集中度將不斷提升。

四、圖數據庫未來發(fā)展趨勢

1、信息技術賦能圖數據庫性能提升

隨著人工智能、物聯網、區(qū)塊鏈等新興技術的快速發(fā)展，圖數據庫在未來將面臨更多的挑戰(zhàn)和機遇。未來的圖數據庫將更加注重與其他技術的融合，例如與機器學習和深度學習的結合，以提供更強大的圖分析和預測能力。同時，圖數據庫的性能和可擴展性也將得到進一步提升，以應對日益增長的圖數據規(guī)模和復雜性。

2、圖數據庫和圖處理引擎將進一步融合

目前，不同圖數據庫產品在圖算法的提供上參差不齊，部分圖數據庫無法獨立完成復雜的全圖迭代計算，需要使用外部圖處理引擎完成任務。這在一定程度上限制了圖數據庫的使用，同時增加了額外的成本開銷，加重了系統負擔。而部分圖數據庫采取了分布式的設計方案，這使得其處理的數據量規(guī)模得到了進一步提升，同時通過優(yōu)化提高了查詢能力。圖數據庫和圖處理引擎的深度融合，如采用內置圖算法庫以及圖處理引擎，從而為用戶復雜的計算提供更簡單、更高效的內在操作是產品未來的研發(fā)方向。

3、圖數據庫查詢語言趨于統一

經過行業(yè)多年的討論和研究，2024年4月，國際標準化組織（ISO）與國際電工委員會（IEC）共同發(fā)布了圖查詢語言標準 GQL，標準編號為 ISO/IEC 39075:2024。GQL 是自 1987 年發(fā)布 SQL標準以來，ISO 組織發(fā)布的第二個數據庫標準語言。GQL 為管理和查詢圖數據確立了統一的標準。GQL 的標準化將大幅降低圖數據庫技術的入門門檻，提升技術的普及率，使得更多的企業(yè)用戶能夠輕松采納并有效利用圖數據庫來處理復雜的關系數據。

以上數據及信息可參考智研咨詢（www.thewallstreetmoneymachine.com）發(fā)布的《中國圖數據庫行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨向研判報告》。智研咨詢是中國領先產業(yè)咨詢機構，提供深度產業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業(yè)咨詢服務。您可以關注【智研咨詢】公眾號，每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。