內(nèi)容概要:AI液冷是一種針對人工智能(AI)設(shè)備的高效散熱解決方案。目前,人工智能發(fā)展勢頭強勁,AI大模型和智能計算中心建設(shè)進程加快,算力需求旺盛。液冷憑借更高散熱效率、提升算力部署密度及降低系統(tǒng)功耗的優(yōu)勢,正逐步替代傳統(tǒng)風冷。近年來,AI液冷行業(yè)取得快速發(fā)展。據(jù)初步統(tǒng)計,2024年我國智算中心液冷市場規(guī)模達到了184億元,較2023年同比增長66.1%;預(yù)計2025年我國智算中心液冷市場規(guī)模有望達到365億元,預(yù)計2029年我國智算中心液冷市場規(guī)模將達到約1300億元。隨著液冷產(chǎn)業(yè)鏈成熟度的提升,液冷市場滲透率加快,預(yù)計AI液冷市場規(guī)模將持續(xù)增長。
上市企業(yè):工業(yè)富聯(lián)(601138.SH)、立訊精密(002475.SZ)、浪潮信息(000977.SZ)、中興通訊(000063.SZ)、紫光股份(000938.SZ)、巨化股份(600160.SH)、中航光電(002179.SZ)、烽火通信(600498.SH)、銀輪股份(002126.SZ)、東陽光(600673.SH)、中國長城(000066.SZ)、中科曙光(603019.SH)、光迅科技(002281.SZ)、同方股份(600100.SH)、光環(huán)新網(wǎng)(300383.SZ)、祥鑫科技(002965.SZ)、會通股份(688219.SH)、網(wǎng)宿科技(300017.SZ)、科華數(shù)據(jù)(002335.SZ)、潤澤科技(300442.SZ)、飛榮達(300602.SZ)、飛龍股份(002536.SZ)、新朋股份(002328.SZ)、英維克(002837.SZ)、歐陸通(300870.SZ)、康盛股份(002418.SZ)、申菱環(huán)境(301018.SZ)、同飛股份(300990.SZ)、中石科技(300684.SZ)、溯聯(lián)股份(301397.SZ)強瑞技術(shù)(301128.SZ)、川環(huán)科技(300547.SZ)、朗威股份(301202.SZ)、高瀾股份(300499.SZ)、佳力圖(603912.SH)、曙光數(shù)創(chuàng)(872808.BJ)、同星科技[301252]
相關(guān)企業(yè):劍橋科技、龍蟠科技、潤禾材料、江蘇雷利、中鼎股份、拓普集團、科士達、言康曼作、南方泵業(yè)、依米康、思泉新材、寧暢信息、四川川潤、字節(jié)跳動、騰訊、阿里巴巴、中國移動、萬國數(shù)據(jù)、中興、新華三、世紀互聯(lián)、GE、Siemens、ABB、中國電信、中國聯(lián)通、百度、英偉達
關(guān)鍵詞:AI液冷行業(yè)發(fā)展歷程、AI液冷行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、AI液冷市場規(guī)模、AI液冷市場競爭格局、AI液冷行業(yè)發(fā)展趨勢
一、AI液冷行業(yè)定義及分類
液冷,即液體冷卻,是指以液體為冷卻介質(zhì),通過CDU設(shè)備將進入服務(wù)器的工藝冷媒液體降溫至17~45℃左右,將服務(wù)器產(chǎn)生的熱量全部或部分轉(zhuǎn)移的過程。
AI液冷是一種針對人工智能(AI)設(shè)備的高效散熱解決方案。其核心機理在于利用液態(tài)介質(zhì)卓越的熱傳導性能與高體積比熱容特性,通過直接接觸或二次換熱方式實現(xiàn)電子器件的高效散熱。按服務(wù)器內(nèi)部器件是否直接接觸冷卻液,液冷可分為間接接觸式和直接接觸式。其中,直接接觸式液冷主要包括噴淋式液冷和浸沒式液冷。
間接接觸式的冷板式液冷,通過將裝有冷卻液的冷板貼附在發(fā)熱器件上進行熱量交換。而噴淋式是將冷卻液直接噴淋到器件上,散熱較為均勻,效果優(yōu)于風冷但弱于浸沒式液冷。浸沒式液冷是將IT設(shè)備完全浸沒在不導電的冷卻液中,通過液體流動或相變帶走熱量,是目前散熱性能最優(yōu)的方式。目前,冷板式液冷是國內(nèi)交付體量最大、應(yīng)用最成熟的液冷方式,從風冷方案過渡改造的變動最少,相較于其他液冷方案價格更低,是當前數(shù)據(jù)中心的液冷首選。
二、AI液冷行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
目前,人工智能發(fā)展勢頭強勁,AI大模型和智能計算中心建設(shè)進程加快,算力需求旺盛。液冷憑借更高散熱效率、提升算力部署密度及降低系統(tǒng)功耗的優(yōu)勢,正逐步替代傳統(tǒng)風冷。近年來,液冷服務(wù)器市場規(guī)模呈增長趨勢。據(jù)統(tǒng)計,2024年國液冷服務(wù)器市場規(guī)模約為201億元,預(yù)計2025年中國液冷服務(wù)器市場規(guī)模將達294億元,2027年有望達到430億元。
智算中心作為AI服務(wù)的載體,對高密度算力設(shè)施的需求激增。據(jù)統(tǒng)計,2024年我國智算中心液冷市場規(guī)模達到了184億元,較2023年同比增長66.1%;預(yù)計2025年我國智算中心液冷市場規(guī)模有望達到365億元,預(yù)計2029年我國智算中心液冷市場規(guī)模將達到約1300億元。隨著液冷產(chǎn)業(yè)鏈成熟度的提升,液冷市場滲透率加快,預(yù)計AI液冷市場規(guī)模將持續(xù)增長。
相關(guān)報告:智研咨詢發(fā)布的《中國AI液冷行業(yè)市場動態(tài)分析及產(chǎn)業(yè)前景研判報告》
三、AI液冷行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
AI液冷行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括冷卻塔、冷卻液、CDU(冷卻液分配單元)、冷水機組、干冷器、電磁閥、接頭、TANK、manifold等系統(tǒng)部件;行業(yè)中游為AI液冷解決方案,主要涉及第三方液冷解決方案供應(yīng)商、服務(wù)器OEM/ODM廠商、數(shù)據(jù)中心技術(shù)設(shè)施建設(shè)商;行業(yè)下游應(yīng)用廣泛,主要包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、數(shù)據(jù)中心、AI算力、能源交通、電子終端、工業(yè)制造等。
四、AI液冷行業(yè)發(fā)展歷程
液冷發(fā)展的目的是為了節(jié)省電力的消耗,截止目前,我國液冷行業(yè)實現(xiàn)了在多個行業(yè)的推廣應(yīng)用。AI液冷行業(yè)發(fā)展共經(jīng)歷了商用初步應(yīng)用期(1980s-2000年)、快速發(fā)展期(2000年-2015年)、多元化與標準化期(2015年-2024年),預(yù)計未來液冷技術(shù)可能會向自適應(yīng)智能化冷卻方向發(fā)展。
五、AI液冷行業(yè)競爭格局
隨著政策的支持,以及市場的驅(qū)動下,國內(nèi)不少溫控、熱管理相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè),紛紛著手布局液冷賽道,并取得了亮眼的成績。目前,我國涉及AI液冷行業(yè)主要企業(yè)有英維克、高瀾股份、申菱環(huán)境、同星科技、工業(yè)富聯(lián)、銀輪股份、申菱環(huán)境、中科曙光等。
六、AI液冷行業(yè)發(fā)展趨勢
液冷技術(shù)憑借其高效散熱、節(jié)能降耗、政策驅(qū)動及跨領(lǐng)域應(yīng)用潛力,正與AI、云計算等領(lǐng)域的深度融合正在加速推進。隨著AI芯片功率密度飆升,傳統(tǒng)的風冷散熱技術(shù)已觸及物理極限,液冷已從“可選”方案變?yōu)椤氨剡x”方案,高性能計算和邊緣計算等細分應(yīng)用場景為液冷行業(yè)提供了廣闊的拓展空間。
液冷技術(shù)的普及不僅受技術(shù)需求驅(qū)動,也受到全球碳中和政策的強力推動。在中國,“雙碳”目標及《電信運營商液冷技術(shù)白皮書》明確要求,到2025年50%以上的數(shù)據(jù)中心項目將應(yīng)用液冷技術(shù)?!缎滦蛿?shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃》明確要求2025年新建大型數(shù)據(jù)中心PUE≤1.25,“東數(shù)西算”工程12個節(jié)點中已有8個強制要求液冷比例。因此,在國家政策驅(qū)動、技術(shù)升級及成本優(yōu)勢等多重因素的共同推動下,我國AI液冷未來可期。
以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢(www.thewallstreetmoneymachine.com)發(fā)布的《中國AI液冷行業(yè)市場動態(tài)分析及產(chǎn)業(yè)前景研判報告》。智研咨詢是中國領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機構(gòu),提供深度產(chǎn)業(yè)研究報告、商業(yè)計劃書、可行性研究報告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號,每天及時掌握更多行業(yè)動態(tài)。


2026-2032年中國AI液冷行業(yè)市場動態(tài)分析及產(chǎn)業(yè)前景研判報告
《2026-2032年中國AI液冷行業(yè)市場動態(tài)分析及產(chǎn)業(yè)前景研判報告》共十四章,包含2026-2032年AI液冷行業(yè)投資機會與風險,AI液冷行業(yè)投資戰(zhàn)略研究,研究結(jié)論及投資建議等內(nèi)容。



