研判2025！中國(guó)算力租賃行業(yè)發(fā)展背景、市場(chǎng)規(guī)模、商業(yè)模式及未來(lái)趨勢(shì)分析：AI算力需求呈爆炸式增長(zhǎng)，算力租賃規(guī)模不斷壯大，價(jià)格大幅下滑[圖]

內(nèi)容概要：算力租賃是指企業(yè)或個(gè)人通過租賃的方式獲得所需的計(jì)算資源，包括但不限于CPU、GPU、FPGA等硬件設(shè)備的計(jì)算能力。這種服務(wù)通常由專業(yè)的數(shù)據(jù)中心提供商或云計(jì)算服務(wù)商提供，用戶可以根據(jù)自己的實(shí)際需求選擇不同的配置和服務(wù)級(jí)別。自2018年中美科技競(jìng)爭(zhēng)加劇以來(lái)，美國(guó)政府逐步將超算、AI以及芯片列為對(duì)華技術(shù)封鎖的核心領(lǐng)域，嚴(yán)重阻礙了中國(guó)獲取先進(jìn)算力芯片及相關(guān)技術(shù)的渠道，導(dǎo)致高端芯片短缺，算力成本上升，企業(yè)面臨“缺芯”困境。與此同時(shí)，隨著人工智能的迅速發(fā)展和技術(shù)突破，AI大模型已成為當(dāng)前科技領(lǐng)域的焦點(diǎn)。大模型相繼涌現(xiàn)，對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。然而，自建算力成本高昂，不僅需要購(gòu)買大量昂貴的硬件設(shè)備，還需承擔(dān)后續(xù)的運(yùn)維和管理成本，對(duì)于眾多企業(yè)尤其是中小企業(yè)來(lái)說(shuō)難以承受。在此背景下，算力租賃市場(chǎng)應(yīng)運(yùn)而生并迅速興起。自2023年以來(lái)，AI算力需求呈爆炸式增長(zhǎng)，算力租賃板塊不斷壯大，中國(guó)算力租賃市場(chǎng)在過去幾年中經(jīng)歷了兩位數(shù)的年增長(zhǎng)率。2024年中國(guó)智能算力租賃市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到377EFlops（FP16精度），較2023年同比增長(zhǎng)88.5%。預(yù)計(jì)未來(lái)三年，中國(guó)智能算力租賃市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合增長(zhǎng)率將保持在53%，至2027年中國(guó)智能算力租賃市場(chǎng)規(guī)模將超1300EFlops。下游應(yīng)用來(lái)看，算力租賃需求呈現(xiàn)顯著的行業(yè)集中特征，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以62%的絕對(duì)占比成為核心需求方。其次為政府領(lǐng)域，占比14%，金融、醫(yī)療、教育、制造分別占比6%、5%、4%、4%。市場(chǎng)上常見的租金計(jì)量方式包括按整臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行租賃 、按算力規(guī)模租賃、按租用GPU付費(fèi)租賃。近幾年，算力租賃價(jià)格大幅下跌，以H100為例，全球市場(chǎng)租賃價(jià)格從2024年初接近5美元/GPU·小時(shí)，下探至2025年中約2.4 美元/GPU·小時(shí)。中國(guó)市場(chǎng)則從13美元/GPU·小時(shí)下降至約5美元/GPU·小時(shí)。

上市企業(yè)：協(xié)創(chuàng)數(shù)據(jù)(300857)、利通電子 (603629)、鴻博股份(002229)、宏景科技(301396)、中貝通信(603220)、浪潮信息(000977)、云賽智聯(lián)(600602)、大位科技(600589)、數(shù)據(jù)港(603881)、神州數(shù)碼(000034)、浙數(shù)文化（600633）、群興玩具(002575)、奧瑞德(600666)等

相關(guān)企業(yè)：杭州圖靈引擎科技有限公司、蘇州瑞盈智算科技有限公司、寧夏西云算力科技有限公司、深圳市捷智算科技有限公司、上海共啟網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、貴州算家計(jì)算服務(wù)有限公司、深圳市捷智算科技有限公司、北京猿界云計(jì)算科技有限公司、慧星云（杭州）數(shù)字科技有限公司、啟朔(深圳)科技有限公司

關(guān)鍵詞：算力租賃發(fā)展背景、算力租賃市場(chǎng)規(guī)模、算力租賃市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、算力租賃商業(yè)模式、算力租賃價(jià)格走勢(shì)、算力租賃未來(lái)趨勢(shì)

一、算力租賃行業(yè)相關(guān)概述

算力租賃是指企業(yè)或個(gè)人通過租賃的方式獲得所需的計(jì)算資源，包括但不限于CPU、GPU、FPGA等硬件設(shè)備的計(jì)算能力。這種服務(wù)通常由專業(yè)的數(shù)據(jù)中心提供商或云計(jì)算服務(wù)商提供，用戶可以根據(jù)自己的實(shí)際需求選擇不同的配置和服務(wù)級(jí)別。

算力租賃的優(yōu)勢(shì)包括：1)靈活性高：用戶能夠依據(jù)自身業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)變化和特定需求，靈活自如地選擇租賃的算力規(guī)模和租賃時(shí)間跨度。無(wú)論是應(yīng)對(duì)短期的緊急項(xiàng)目，還是為長(zhǎng)期穩(wěn)定的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)做準(zhǔn)備，都能精準(zhǔn)匹配到最為適宜的租賃方案。2）降低初始成本：相較于傳統(tǒng)的自建算力設(shè)施模式，算力租賃能夠?yàn)橛脩舸蠓鳒p初始投資和持續(xù)運(yùn)營(yíng)的成本。用戶無(wú)需承擔(dān)購(gòu)買昂貴硬件設(shè)備、建設(shè)專門機(jī)房、聘請(qǐng)專業(yè)運(yùn)維人員以及應(yīng)對(duì)設(shè)備折舊和技術(shù)更新?lián)Q代等一系列繁瑣且沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。3）支持快速部署：算力租賃為用戶提供了快速部署能力，使其能夠在最短的時(shí)間內(nèi)獲取所需的強(qiáng)大算力資源，迅速搭建起業(yè)務(wù)運(yùn)行的基礎(chǔ)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速上線和高效運(yùn)營(yíng)，從而在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中搶占先機(jī)，贏得主動(dòng)。4）專業(yè)運(yùn)維保障：算力提供商通常配備了一支經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)精湛的專業(yè)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，其時(shí)刻監(jiān)控和維護(hù)著算力設(shè)施的穩(wěn)定運(yùn)行，致力于優(yōu)化性能，確保為用戶提供持續(xù)高效、穩(wěn)定可靠的算力服務(wù)。用戶無(wú)需為設(shè)備可能出現(xiàn)的故障、復(fù)雜的維護(hù)工作以及技術(shù)升級(jí)的挑戰(zhàn)而憂心忡忡，從而能夠心無(wú)旁騖地專注于自身核心業(yè)務(wù)的發(fā)展和戰(zhàn)略規(guī)劃。

相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《中國(guó)算力租賃行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)及投資機(jī)會(huì)研判報(bào)告》

二、算力租賃行業(yè)發(fā)展背景

1、美國(guó)限制措施持續(xù)升級(jí)致使高端芯片短缺

自2018年中美科技競(jìng)爭(zhēng)加劇以來(lái)，美國(guó)政府逐步將超算、AI以及芯片列為對(duì)華技術(shù)封鎖的核心領(lǐng)域。如2025年5月，美國(guó)政府發(fā)布新聞和指南，限制使用包括華為昇騰芯片在內(nèi)的中國(guó)先進(jìn)計(jì)算集成電路、限制美國(guó)人工智能芯片用于訓(xùn)練中國(guó)人工智能模型等。并通過“實(shí)體清單”機(jī)制，美方持續(xù)擴(kuò)大對(duì)相關(guān)企業(yè)的限制范圍，嚴(yán)重阻礙了中國(guó)獲取先進(jìn)算力芯片及相關(guān)技術(shù)的渠道，導(dǎo)致高端芯片短缺，算力成本上升，企業(yè)面臨“缺芯”困境。

2、AI大模型發(fā)展迅速對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)

與此同時(shí)，隨著人工智能的迅速發(fā)展和技術(shù)突破，AI大模型已成為當(dāng)前科技領(lǐng)域的焦點(diǎn)。OpenAI的GPT系列、百度的文心一言、阿里的通義千問、深度求索的DeepSeek等大模型相繼涌現(xiàn)，對(duì)算力的需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，訓(xùn)練和推理需要龐大的計(jì)算資源支持，以GPT-3為例，其參數(shù)量達(dá)1750億，采用1萬(wàn)顆英偉達(dá)V100 GPU組成的高性能網(wǎng)絡(luò)集群，單次訓(xùn)練用時(shí)14.8天，總算力消耗約為3640PF-days（假如每秒進(jìn)行一千萬(wàn)億次計(jì)算，需要3640天）。數(shù)據(jù)顯示，2024年，中國(guó)智能算力規(guī)模達(dá)725.3百億億次/秒（EFLOPS），同比增長(zhǎng)74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上；市場(chǎng)規(guī)模為190億美元，同比增長(zhǎng)86.9%。預(yù)計(jì)2025年中國(guó)智能算力規(guī)模將達(dá)到1037.3EFLOPS，較2024年增長(zhǎng)43%。然而，自建算力成本高昂，不僅需要購(gòu)買大量昂貴的硬件設(shè)備，還需承擔(dān)后續(xù)的運(yùn)維和管理成本，對(duì)于眾多企業(yè)尤其是中小企業(yè)來(lái)說(shuō)難以承受。在此背景下，算力租賃市場(chǎng)應(yīng)運(yùn)而生并迅速興起。

3、利好政策持續(xù)加碼

國(guó)家在“十四五”期間，發(fā)布了《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》《關(guān)于深入實(shí)施“東數(shù)西算”工程 加快構(gòu)建全國(guó)一體化算力網(wǎng)的實(shí)施意見》《關(guān)于推動(dòng)新型信息基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)調(diào)發(fā)展有關(guān)事項(xiàng)的通知》等一系列政策，大力支持算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，也為算力租賃行業(yè)創(chuàng)造了良好的發(fā)展環(huán)境。地區(qū)層面，部分地方政策明確在政策中提出支持開展算力租賃等服務(wù)。如2024年11月，海南省出臺(tái)的《海南自由貿(mào)易港數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例》，提出鼓勵(lì)多元主體共同參與數(shù)據(jù)中心建設(shè)，支持開展算力租賃等服務(wù)。

三、算力租賃行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1、市場(chǎng)現(xiàn)狀

自2023年以來(lái)，AI算力需求呈爆炸式增長(zhǎng)，算力租賃板塊不斷壯大，中國(guó)算力租賃市場(chǎng)在過去幾年中經(jīng)歷了兩位數(shù)的年增長(zhǎng)率。2024年中國(guó)智能算力租賃市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到377EFlops（FP16精度），較2023年同比增長(zhǎng)88.5%。預(yù)計(jì)未來(lái)三年，中國(guó)智能算力租賃市場(chǎng)規(guī)模復(fù)合增長(zhǎng)率將保持在53%，至2027年中國(guó)智能算力租賃市場(chǎng)規(guī)模將超1300EFlops。

下游應(yīng)用來(lái)看，算力租賃需求呈現(xiàn)顯著的行業(yè)集中特征，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以62%的絕對(duì)占比成為核心需求方?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的需求主要集中于云計(jì)算、AI模型訓(xùn)練及實(shí)時(shí)推理等高算力場(chǎng)景，其對(duì)大規(guī)模彈性算力的依賴源于海量數(shù)據(jù)處理、短視頻推薦算法優(yōu)化以及生成式AI應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)。其次為政府（14%），其需求以智慧城市、政務(wù)云和公共安全為重心，偏向數(shù)據(jù)合規(guī)性及安全性，并傾向于采用私有化部署與國(guó)產(chǎn)化算力解決方案。此外，金融、醫(yī)療、教育、制造分別占比6%、5%、4%、4%。

算力租賃行業(yè)參與者眾多，格局還比較分散。市場(chǎng)主要參與者包括云服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商、上游設(shè)備商、跨界企業(yè)以及各類初創(chuàng)公司等。這些參與者各自發(fā)揮著不同的作用，通過提供租賃服務(wù)來(lái)滿足市場(chǎng)上不同客戶的需求。第一梯隊(duì)為阿里云、華為云、天翼云等云服務(wù)商+三大電信運(yùn)營(yíng)商，依托自有數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)帶寬優(yōu)勢(shì)主導(dǎo)市場(chǎng)，占據(jù)70%的市場(chǎng)份額。第二梯隊(duì)為萬(wàn)國(guó)數(shù)據(jù)、世紀(jì)互聯(lián)等第三方IDC服務(wù)商及浪潮信息、中科曙光等設(shè)備商。第三梯隊(duì)為其余企業(yè)。

2、商業(yè)模式

市場(chǎng)上常見的租金計(jì)量方式包括：1）按整臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行租賃：以每臺(tái)服務(wù)器（含8張GPU）為單位進(jìn)行計(jì)量，租金按照每臺(tái)每月的標(biāo)準(zhǔn)收取，適用于需要長(zhǎng)期穩(wěn)定使用大量GPU資源的客戶。2）按算力規(guī)模租賃：租金按每P每年計(jì)量，可以根據(jù)算力需求選擇合適的算力規(guī)模，實(shí)現(xiàn)更加靈活的資源配置。3）按租用GPU付費(fèi)租賃：租金按照每GPU每小時(shí)計(jì)量，適用于短期或臨時(shí)性的算力需求，可以根據(jù)實(shí)際需求隨時(shí)調(diào)整卡的租賃數(shù)量。

近幾年，算力租賃價(jià)格大幅下跌，以H100為例，全球市場(chǎng)租賃價(jià)格從2024年初接近5美元/GPU·小時(shí)，下探至2025年中約2.4 美元/GPU·小時(shí)。中國(guó)市場(chǎng)則從13美元/GPU·小時(shí)下降至約5美元/GPU·小時(shí)。首先就是國(guó)內(nèi)的產(chǎn)能供給增長(zhǎng)，供給側(cè)容量大幅提升，遠(yuǎn)超國(guó)際水平。一方面是地方政府和央國(guó)企響應(yīng)國(guó)家戰(zhàn)略，大力推動(dòng)智算中心建設(shè)；一方面是國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)巨頭普遍秉持“自建+租賃”的雙軌策略，推動(dòng)了第三方算力的迅速擴(kuò)張。當(dāng)前算力中心利用率偏低，大量閑置資源被推向租賃市場(chǎng)，帶來(lái)直接的價(jià)格壓力。其次DeepSeek等開源推理模型的出現(xiàn)降低了大模型開發(fā)的門檻和成本，市場(chǎng)焦點(diǎn)從“訓(xùn)練大模型”轉(zhuǎn)向“模型的實(shí)際應(yīng)用”。這種轉(zhuǎn)變意味著許多為訓(xùn)練任務(wù)優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心不再適應(yīng)低延遲的推理任務(wù)需求。此外，新舊架構(gòu)迭代加速，Blackwell架構(gòu)（如B100）和CoWoS封裝的成熟，使得單位算力成本持續(xù)攀降。老一代H100及A100需求走弱，租賃價(jià)格自然回落。

四、算力租賃行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

中國(guó)智能算力租賃行業(yè)正呈現(xiàn)出多維度的發(fā)展趨勢(shì)。首先，算力租賃服務(wù)正逐漸向云端化發(fā)展，云平臺(tái)整合海量算力資源，實(shí)現(xiàn)資源的靈活調(diào)配和彈性伸縮，極大提高了資源利用率和使用便利性，促使算力逐漸成為標(biāo)準(zhǔn)化商品，算力交易平臺(tái)正在興起。同時(shí)，企業(yè)越來(lái)越多地采用多云戰(zhàn)略，智能算力租賃服務(wù)商需要提供多云協(xié)同管理解決方案以滿足企業(yè)需求。同時(shí)，智算中心布局更加注重區(qū)域化協(xié)同，如“東數(shù)西算”工程，通過區(qū)域化布局與調(diào)度的協(xié)同，降低延遲，提高用戶體驗(yàn)。智能算力租賃服務(wù)商需建立高效的算力調(diào)度平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域間算力資源的靈活調(diào)配和協(xié)同工作，與各地區(qū)產(chǎn)業(yè)深度融合，形成區(qū)域化協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。此外，國(guó)產(chǎn)化替代在算力租賃行業(yè)中扮演著越來(lái)越重要的角色，盡管面臨挑戰(zhàn)，但以華為昇騰為代表的國(guó)產(chǎn)廠商憑借自身優(yōu)勢(shì)，有望在市場(chǎng)中取得更大的發(fā)展。

以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（www.thewallstreetmoneymachine.com）發(fā)布的《中國(guó)算力租賃行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)及投資機(jī)會(huì)研判報(bào)告》。智研咨詢是中國(guó)領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)，提供深度產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書、可行性研究報(bào)告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號(hào)，每天及時(shí)掌握更多行業(yè)動(dòng)態(tài)。