2025年全球及中國合成數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素、市場規(guī)模、投融資動(dòng)態(tài)及未來趨勢研判：大模型對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)需求量日益增長，合成數(shù)據(jù)市場規(guī)模突破47億元[圖]

內(nèi)容概要：合成數(shù)據(jù)是指通過計(jì)算機(jī)算法生成的模擬數(shù)據(jù)，它模擬真實(shí)世界的數(shù)據(jù)分布和特征，通過數(shù)學(xué)模型和生成技術(shù)，來構(gòu)建新的數(shù)據(jù)集，而不是直接來自現(xiàn)實(shí)世界的觀測或記錄。大模型訓(xùn)練和開發(fā)對(duì)數(shù)據(jù)尤其是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求量日益增長，但大模型訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)量卻日漸緊張，面臨“不夠用、不好用、不能用”等諸多問題，而合成數(shù)據(jù)憑借其強(qiáng)大的場景模擬和生成能力，為許多缺乏真實(shí)觀測數(shù)據(jù)或進(jìn)行實(shí)體實(shí)驗(yàn)成本高昂、風(fēng)險(xiǎn)巨大的前沿領(lǐng)域開辟了新的研究范式。全球合成數(shù)據(jù)市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，市場規(guī)模從2021年的11.8億元迅速擴(kuò)張至2025年的47.6億元，期間年復(fù)合增長率高達(dá)41.8%。得益于其成熟的技術(shù)生態(tài)、嚴(yán)格的數(shù)據(jù)法規(guī)以及早期積極的企業(yè)采納，全球合成數(shù)據(jù)解決方案在北美和歐洲的滲透率最高，分別為35%-40%、25%-30%之間。中國市場增速最快，由龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶基數(shù)、豐富的落地應(yīng)用場景和強(qiáng)有力的政策支持驅(qū)動(dòng)，滲透率約為20%-25%。亞太其他地區(qū)及新興市場目前滲透率相對(duì)較低，但增長潛力巨大。聚焦中國市場，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，我國高度重視數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，全方位給予大力支持，推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢，合成數(shù)據(jù)也迎來良好發(fā)展機(jī)遇。2024年中國合成數(shù)據(jù)市場規(guī)模超7億元，占全球總規(guī)模的約15%。2024年以來，中國境內(nèi)有多家合成數(shù)據(jù)企業(yè)獲得融資，2025年6月、7月，數(shù)創(chuàng)弧光、智萃數(shù)據(jù)相繼完成了天使輪融資，8月深信科創(chuàng)獲由合肥高投領(lǐng)投的A輪融資，資金將重點(diǎn)投入合成數(shù)據(jù)生成技術(shù)、持續(xù)學(xué)習(xí)框架及世界模型的深化研發(fā)，加速自動(dòng)駕駛、工業(yè)場景與具身機(jī)器人領(lǐng)域的規(guī)?；涞?。整體來看，行業(yè)融資集中在天使輪、Pre-A輪早期階段，這也說明行業(yè)仍處于發(fā)展初期階段。未來，在AI技術(shù)迭代加速、數(shù)據(jù)安全要求提升以及成本效益優(yōu)勢凸顯的多重驅(qū)動(dòng)下，合成數(shù)據(jù)市場將保持強(qiáng)勁增長勢頭，同時(shí)量子計(jì)算、數(shù)據(jù)孿生等新興技術(shù)將徹底改變合成數(shù)據(jù)的生成，實(shí)現(xiàn)更高的真實(shí)性、可擴(kuò)展性和效率。

上市企業(yè)：漢儀股份(301270)、星環(huán)科技-U(688031)、海量數(shù)據(jù)(603138)、熵基科技(301330)、索辰科技(688507)等

相關(guān)企業(yè)：光輪智能（北京）科技有限公司、杭州卓印智能科技有限公司、螞蟻區(qū)塊鏈科技（上海）有限公司、數(shù)創(chuàng)弧光(深圳)科技有限公司、安徽深信科創(chuàng)信息技術(shù)有限公司、IBM中國有限公司、北京松應(yīng)科技有限公司、英特爾（中國）有限公司

關(guān)鍵詞：合成數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、合成數(shù)據(jù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素、合成數(shù)據(jù)市場規(guī)模、合成數(shù)據(jù)投融資動(dòng)態(tài)、合成數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

一、合成數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)概述

合成數(shù)據(jù)是指通過計(jì)算機(jī)算法生成的模擬數(shù)據(jù)，它模擬真實(shí)世界的數(shù)據(jù)分布和特征，通過數(shù)學(xué)模型和生成技術(shù)，來構(gòu)建新的數(shù)據(jù)集，而不是直接來自現(xiàn)實(shí)世界的觀測或記錄。合成數(shù)據(jù)技術(shù)路線眾多，常用的有以下三種：基于LLMs生成的合成數(shù)據(jù)、基于GANs或者DiffusionModels生成的合成數(shù)據(jù)、基于統(tǒng)計(jì)和模擬生成的合成數(shù)據(jù)，在實(shí)際應(yīng)用中多種方式往往相互協(xié)同和補(bǔ)充，以提升數(shù)據(jù)合成質(zhì)量。

從合成數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈來看，上游環(huán)節(jié)涵蓋了傳感器、芯片等硬件與數(shù)據(jù)管理、標(biāo)注、數(shù)據(jù)安全等軟件兩大支撐領(lǐng)域，其中傳感器決定真實(shí)數(shù)據(jù)采集的精細(xì)度與可靠性，而芯片則是保障仿真模擬與數(shù)據(jù)生成的算力基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)注與數(shù)據(jù)安全構(gòu)成了合成數(shù)據(jù)的治理底座。中游為合成數(shù)據(jù)解決方案，合成數(shù)據(jù)解決方案競爭特征在于技術(shù)迭代快、行業(yè)Know-how門檻高、生態(tài)兼容性要求高。這三個(gè)方面決定了供應(yīng)商能否實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)遷移與規(guī)?；涞亍Ｏ掠螢榇怪睉?yīng)用領(lǐng)域，包括具身智能、自動(dòng)駕駛、工業(yè)、金融、醫(yī)療等。

相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《中國合成數(shù)據(jù)行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨勢研判報(bào)告》

二、合成數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素

隨著人工智能技術(shù)邁向大模型時(shí)代，行業(yè)發(fā)展正經(jīng)歷從“以模型為中心”向“以數(shù)據(jù)為中心”的范式轉(zhuǎn)移。近年來以GPT、DeepSeek為代表的大模型技術(shù)突破實(shí)踐表明，數(shù)據(jù)質(zhì)量與規(guī)模已成為決定模型性能的核心要素。尤其是 DeepSeek 模型在復(fù)雜邏輯推理任務(wù)中取得突破性進(jìn)展，源于其 R1 模型采用的數(shù)學(xué)推理數(shù)據(jù)集，不僅要求答案正確性，更對(duì)解題步驟的規(guī)范性、邏輯鏈的完整性提出嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)，這種精細(xì)化的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)使得模型在抽象思維能力上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的提升。數(shù)據(jù)顯示，截至2025年7月，全球已發(fā)布大模型總數(shù)達(dá)3755個(gè)，其中中國企業(yè)貢獻(xiàn)1509個(gè)，數(shù)量位居全球首位。

大模型訓(xùn)練和開發(fā)對(duì)數(shù)據(jù)尤其是高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求量日益增長。雖然我國數(shù)據(jù)資源總量優(yōu)勢明顯，多樣化數(shù)據(jù)資源豐富，數(shù)據(jù)顯示，2024年全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量首次突破40ZB，達(dá)到41.06ZB，同比增長25%。人均數(shù)據(jù)生產(chǎn)量約為31.31太字節(jié)（TB），相當(dāng)于1萬多部高清電影，同比增長25.17%，預(yù)計(jì)2025年全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量將突破50ZB。但大模型訓(xùn)練所需數(shù)據(jù)量卻日漸緊張，面臨“不夠用、不好用、不能用”等諸多問題：（1）不夠用。當(dāng)前大模型訓(xùn)練對(duì)數(shù)據(jù)的需求量遠(yuǎn)超數(shù)據(jù)的增長量，有資料指出，到2026年，大模型將消耗盡所有高質(zhì)量數(shù)據(jù)，低質(zhì)量數(shù)據(jù)將在2030年~2050消耗殆盡，而所有圖像訓(xùn)練數(shù)據(jù)在2030年~2060年被消耗完。另外，由于成本問題，也會(huì)導(dǎo)致某些數(shù)據(jù)難以獲取。（2）不好用?，F(xiàn)實(shí)世界中存在數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊的問題，數(shù)據(jù)中存在錯(cuò)誤、缺失、異常、格式不一致等情況，例如打了馬賽克的圖片，都會(huì)使得模型分析結(jié)果產(chǎn)生偏差。（3）不能用。隨著數(shù)據(jù)使用監(jiān)管加強(qiáng)，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)日益完善，對(duì)涉及個(gè)人隱私權(quán)、肖像權(quán)、個(gè)人真實(shí)信息等數(shù)據(jù)的保護(hù)力度加大，要求企業(yè)在大模型開發(fā)和應(yīng)用中，不得隨意使用上述數(shù)據(jù)。這些問題一定程度上制約了人工智能發(fā)展，合成數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生。

三、合成數(shù)據(jù)行業(yè)市場現(xiàn)狀

1、發(fā)展歷程

展望合成數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程，可以將其大致分為以下幾個(gè)階段：初始萌芽階段（20世紀(jì)末期）：小規(guī)模研究、快速拓展階段（2010年～2022年左右）：GAN合成特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)、大模型時(shí)代階段（2022年至今）：大規(guī)模合成思維鏈等適配大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。

2、市場規(guī)模

人工智能技術(shù)迅速突破，對(duì)數(shù)據(jù)資源的需求日益增加，而合成數(shù)據(jù)憑借其強(qiáng)大的場景模擬和生成能力，為許多缺乏真實(shí)觀測數(shù)據(jù)或進(jìn)行實(shí)體實(shí)驗(yàn)成本高昂、風(fēng)險(xiǎn)巨大的前沿領(lǐng)域開辟了新的研究范式。全球合成數(shù)據(jù)市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，市場規(guī)模從2021年的11.8億元迅速擴(kuò)張至2025年的47.6億元，期間年復(fù)合增長率高達(dá)41.8%。

得益于其成熟的技術(shù)生態(tài)、嚴(yán)格的數(shù)據(jù)法規(guī)以及早期積極的企業(yè)采納，全球合成數(shù)據(jù)解決方案在北美和歐洲的滲透率最高，分別為35%-40%、25%-30%之間。中國市場增速最快，由龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶基數(shù)、豐富的落地應(yīng)用場景和強(qiáng)有力的政策支持驅(qū)動(dòng)，滲透率約為20%-25%。亞太其他地區(qū)及新興市場目前滲透率相對(duì)較低，但增長潛力巨大。

數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的放大、疊加、倍增作用，對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，我國高度重視數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，全方位給予大力支持，推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)穩(wěn)步增長態(tài)勢，合成數(shù)據(jù)也迎來良好發(fā)展機(jī)遇。2024年中國合成數(shù)據(jù)市場規(guī)模超7億元，占全球總規(guī)模的約15%。

3、投融資動(dòng)態(tài)

2024年以來，中國境內(nèi)有多家合成數(shù)據(jù)企業(yè)獲得融資，2025年6月、7月，數(shù)創(chuàng)弧光、智萃數(shù)據(jù)相繼完成了天使輪融資，8月深信科創(chuàng)獲由合肥高投領(lǐng)投的A輪融資，資金將重點(diǎn)投入合成數(shù)據(jù)生成技術(shù)、持續(xù)學(xué)習(xí)框架及世界模型的深化研發(fā)，加速自動(dòng)駕駛、工業(yè)場景與具身機(jī)器人領(lǐng)域的規(guī)?；涞亍Ｕw來看，行業(yè)融資集中在天使輪、Pre-A輪早期階段，這也說明行業(yè)仍處于發(fā)展初期階段。

四、合成數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢

在AI技術(shù)迭代加速、數(shù)據(jù)安全要求提升以及成本效益優(yōu)勢凸顯的多重驅(qū)動(dòng)下，合成數(shù)據(jù)市場將保持強(qiáng)勁增長勢頭，預(yù)計(jì)到2028全球市場規(guī)模將超100億元，2030年市場規(guī)模將超200億元。

鑒于對(duì)更高質(zhì)量和更注重隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)源的需求，預(yù)計(jì)到2030 年，人工智能模型中合成數(shù)據(jù)的生成量將超過真實(shí)數(shù)據(jù)的使用量。未來，合成數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)將支撐大多數(shù)AI分析項(xiàng)目，推動(dòng)成熟領(lǐng)域和新興領(lǐng)域的創(chuàng)新。技術(shù)方面，量子計(jì)算、數(shù)據(jù)孿生等新興技術(shù)將徹底改變合成數(shù)據(jù)的生成，實(shí)現(xiàn)更高的真實(shí)性、可擴(kuò)展性和效率。這些技術(shù)共同推動(dòng)合成數(shù)據(jù)從“靜態(tài)復(fù)制”向“動(dòng)態(tài)演化”躍遷，極大拓展了其在復(fù)雜決策場景中的適用性。如量子計(jì)算通過優(yōu)化算法顯著加速大規(guī)模數(shù)據(jù)生成過程，尤其在金融與物流等場景中增強(qiáng)了真實(shí)性與可擴(kuò)展性

以上數(shù)據(jù)及信息可參考智研咨詢（www.thewallstreetmoneymachine.com）發(fā)布的《中國合成數(shù)據(jù)行業(yè)市場競爭態(tài)勢及發(fā)展趨勢研判報(bào)告》。智研咨詢是中國領(lǐng)先產(chǎn)業(yè)咨詢機(jī)構(gòu)，提供深度產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告、商業(yè)計(jì)劃書、可行性研究報(bào)告及定制服務(wù)等一站式產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)。您可以關(guān)注【智研咨詢】公眾號(hào)，每天及時(shí)掌握更多行業(yè)動(dòng)態(tài)。