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2017年中國(guó)商品住宅開發(fā)行業(yè)發(fā)展前景分析及預(yù)測(cè)【圖】

    一、市場(chǎng)容量大

    中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)容量大,在未包括二手房交易、房地產(chǎn)金融、房地產(chǎn)交易服務(wù)、住房租賃、商業(yè)地產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域的情況下,僅在新建商品住宅開發(fā)銷售領(lǐng)域預(yù)計(jì)就有約 261-435 萬(wàn)億元的增量空間。上述增量源自城鎮(zhèn)居民人均居住面積提升、城鎮(zhèn)化率提升、人口自然增長(zhǎng)、過(guò)往住房供應(yīng)缺口、舊房改造等。

    1、新建商品住宅開發(fā)銷售體量大,二手房交易規(guī)模亦達(dá)數(shù)萬(wàn)億級(jí)別

    2016 年末,我國(guó)新建商品住宅銷售額達(dá) 9.9 萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng) 36.1%。2017年行業(yè)雖然屢遭打壓、調(diào)控,但商品住宅仍有顯著增長(zhǎng),2017 年 1-10 月銷售額為 8.6 萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng) 9.6%,預(yù)計(jì)全年大概率突破 10 萬(wàn)億元。二手房交易規(guī)模隨行業(yè)發(fā)展穩(wěn)步提升,我國(guó) 2015 年二手房交易規(guī)模為 3.47 萬(wàn)億元,同比增長(zhǎng) 26%,其預(yù)計(jì)到 2020 年將達(dá) 5.65萬(wàn)億元,5 年增長(zhǎng) 63%。

二手房交易規(guī)模

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    2、我國(guó)人均居住面積與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有增長(zhǎng)空間

    2016 年,我國(guó)人均居住面積為 36.6 平方米,較 10 年前大幅增長(zhǎng)了 35%,房屋居住舒適度顯著提升,但與發(fā)達(dá)國(guó)家的人均居住面積相比仍存在一定的差距,如美國(guó)、德國(guó)、英國(guó)、日本的人均居住面積分別達(dá) 65.03(美國(guó)普查局)、44.6(德國(guó)聯(lián)邦統(tǒng)計(jì)局)、44(Google Scholar)、44.68(日本統(tǒng)計(jì)年鑒)平方米??紤]到人均居住面積受人口密度影響,因此人口密度與我國(guó)較為接近的國(guó)家更具參考價(jià)值,我國(guó)人口密度介于美國(guó)和德國(guó)之間,并且小于英國(guó)和日本,總體差異度仍可接受,因此這四個(gè)國(guó)家的人均居住面積有望成為我國(guó)未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r的參照;而新加坡人口密度遠(yuǎn)超我國(guó)數(shù)十倍,人均居住面積不具備參考價(jià)值。由于美國(guó)、德國(guó)、英國(guó)和日本四個(gè)國(guó)家的人均居住面積數(shù)據(jù)中最小值為 44 平方米,我們保守估計(jì)未來(lái)我國(guó)人均居住面積將達(dá)到這一水平。

中國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家人口密度和人均居住面積對(duì)比

國(guó)家
人口密度(人/平方公里)
人均居住面積(平方米)
美國(guó)
35.32
65.03
中國(guó)
146.85
36.6
德國(guó)
236.94
44.6
英國(guó)
271.31
44
日本
348.35
44.68
新加坡
7908.72
27.69

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    3、城鎮(zhèn)化率仍有較大提升空間

    目前我國(guó)城鎮(zhèn)化率已超過(guò)全球及中等收入國(guó)家水平,2016 年,我國(guó)城鎮(zhèn)化率為57.35%,較 2008 年提升了 10.36 個(gè)百分點(diǎn),年均增長(zhǎng) 1.3 個(gè)百分點(diǎn),增長(zhǎng)較上半程有所放緩,但整體水平與高收入國(guó)家相比仍存在較大差距,如德國(guó)、美國(guó)、英國(guó)、日本的城鎮(zhèn)化率分別高達(dá) 75.51%、 81.79% 、82.84% 、93.93%,未來(lái)我國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展仍具有較大提升空間。

我國(guó)城鎮(zhèn)化率經(jīng)過(guò)快速增長(zhǎng)進(jìn)入后半程

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我國(guó)城鎮(zhèn)化率相比發(fā)達(dá)國(guó)家仍有較大提升空間

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    4、人口保持增長(zhǎng)持續(xù)創(chuàng)造住房需求

    我國(guó)人口持續(xù)增長(zhǎng),近 10 年保持在 5%左右的人口自然增長(zhǎng)率,2016 年在二胎政策影響下,人口增長(zhǎng)率小幅上升,達(dá)到 5.86%,預(yù)計(jì)未來(lái)我國(guó)人口仍將保持較好的增長(zhǎng)勢(shì)頭,為房地產(chǎn)市場(chǎng)持續(xù)創(chuàng)造住房需求。

我國(guó)人口持續(xù)增長(zhǎng)

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    5、供給缺口回補(bǔ)空間大

    過(guò)去十多年商品住房累計(jì)供給缺口較大,自 2000 年以來(lái),除 2010、12、14及 15 年這四個(gè)年份沒(méi)有缺口,其余年份每年均呈供不應(yīng)求態(tài)勢(shì),累計(jì)供給缺口達(dá) 85 億平方米。

2000 年至 2016 年形成的供應(yīng)總?cè)笨?br />

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2016 年后中國(guó)商品房住宅潛在總需求測(cè)算

序號(hào)
指標(biāo)
數(shù)值
2016 年末總?cè)丝?/div>
13.83 億人
城鎮(zhèn)總?cè)丝?/div>
7.93 億人
鄉(xiāng)村人口
5.9 億人
當(dāng)前城鎮(zhèn)人口居住建筑面積
36.6 平方米
參考發(fā)達(dá)國(guó)家人均居住面積得出的改善性需求(中性與樂(lè)觀兩種情況)
英國(guó) 44 平方米 美國(guó) 65.03 平方米
現(xiàn)有城鎮(zhèn)人口人均居住面積改善空間
7.4 平方米28.43 平方米
改善需求總建筑面積
58.68 億平225.45 億平
2016 年末城鎮(zhèn)化率
57.35%
城鎮(zhèn)化率提升需求總建筑面積(若城鎮(zhèn)化率達(dá)到 72%,即發(fā)達(dá)國(guó)家的 80%,且人均居住面按上述標(biāo)準(zhǔn))
89.15 億平131.76 億平
2000 年至 2016 年形成的供應(yīng)總?cè)笨?/div>
85.48 億平
未考慮人口增長(zhǎng)的 2016 年之后的總潛在需求(⑦+⑨+⑩)
233.31 億平 442.69 億平
未來(lái)總?cè)丝跐撛谠黾?/div>
2.17 億人
未來(lái)潛在增加總?cè)丝诔擎?zhèn)化的數(shù)量
1.56 億人
總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)城鎮(zhèn)化所增加的住房需求
68.75 億平101.6 億平
開發(fā)商增量總需求( ⑦+⑨+⑩+)
302.06 億平  544.29 億平
舊改總需求建筑面積(1998年前住宅存量約為 120億平方米,假設(shè)其中 50%將達(dá)到壽命極限)
60 億平
總市場(chǎng)容量(開發(fā)商增量總需求 +舊改總需求)
362.06 億平 604.29 億平
2016 年全國(guó)新建商品住宅均價(jià)(銷售額/銷售面積,統(tǒng)計(jì)局口徑)
7202.58 元/平
參考 2016 年房?jī)r(jià),2016年之后的住宅潛在需求金額
260.77 萬(wàn)億元  435.24 萬(wàn)億

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    6、老舊房屋亟待更新改造

    住建部原副部長(zhǎng)仇保興曾在 2010 年第六屆國(guó)際綠色建筑與建筑節(jié)能大會(huì)上指出,我國(guó)住房使用壽命只能約持續(xù) 25-30 年,近年來(lái)建造于上世紀(jì)八九十年代多起房屋坍塌事件也佐證了這一點(diǎn)。 “2009 年中國(guó)城鎮(zhèn)住房存量約為 170 億平方米,其中 1997 年房改以來(lái)新建的住宅存量約為 50 億平方米,總體上新建住房占比為 30%;相比而言,截至 1975 年,日本住房存量幾乎已經(jīng)全部更新?lián)Q代”,這表明房改之前的住宅存量約為 120 億平方米,我們假設(shè)這些存量住宅中有 50%將達(dá)到壽命極限,則約有 60 億平方米的住宅存在更新改造需求。

近年我國(guó)房屋使用壽命達(dá) 20-30 年后的坍塌事件

時(shí)間
事件
2009 年 8 月
石家莊市一座建于上世紀(jì) 80 年代的二層樓房倒塌
2012 年 12 月
交付 20 余年的寧波市錦屏街道 2 幢樓倒塌
2013 年 3 月
紹興市越城區(qū)一幢四層樓的民房倒塌
2014 年 4 月
浙江奉化只有 20 年歷史的居民樓突然坍塌
2016 年 1 月
南寧一住戶陽(yáng)臺(tái)突然坍塌,該房所在樓房是上世紀(jì) 80 年代建造的大板房,已超過(guò) 25 年的設(shè)計(jì)使用壽命

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    7、結(jié)論:商品住宅開發(fā)細(xì)分領(lǐng)域增量空間約 261-435 萬(wàn)億元

    我們通過(guò)城鎮(zhèn)化率、人均可居住面積、人口自然增長(zhǎng)、2000~2016 年住宅供應(yīng)缺口,以及老舊住宅更新等五大因素來(lái)測(cè)算未來(lái)我國(guó)住宅總建筑面積(假設(shè)以此計(jì)算的市場(chǎng)容量全部進(jìn)入商品房市場(chǎng))。其中,城鎮(zhèn)化率的提升、人均可居住面積的擴(kuò)大、人口的自然增長(zhǎng)形成的市場(chǎng)增量,以及 2000~2016 年形成的住宅供應(yīng)缺口,有利于開發(fā)商開拓市場(chǎng);而舊改需求對(duì)開發(fā)商而言不產(chǎn)生增量貢獻(xiàn),最高人民法院于 2016 年 2 月 23 日發(fā)布了《物權(quán)法解釋(一)》,包括不動(dòng)產(chǎn)登記與物權(quán)確認(rèn)等等,使《物權(quán)法》更具操作性,加強(qiáng)了居民對(duì)物權(quán)的保護(hù)意識(shí),開發(fā)商舊改拆除的房屋應(yīng)依法給予拆遷補(bǔ)償,并保障被征收人的居住條件。

最高人民法院發(fā)布《物權(quán)法》司法解釋主要內(nèi)容

時(shí)間
發(fā)布機(jī)構(gòu)
文件名稱
主要內(nèi)容
2007 年 3月
全國(guó)人大
《中華人民共和國(guó)物權(quán)法》
· 第四十二條 為了公共利益的需要,依照法律規(guī)定的權(quán)限和程序可以征收集體所有的土地和單位、個(gè)人的房屋及其他不動(dòng)產(chǎn)。征收集體所有的土地,應(yīng)當(dāng)依法足額支付土地補(bǔ)償費(fèi)、安置補(bǔ)助費(fèi)、地上附著物和青苗的補(bǔ)償費(fèi)等費(fèi)用,安排被征地農(nóng)民的社會(huì)保障費(fèi)用,保障被征地農(nóng)民的生活,維護(hù)被征地農(nóng)民的合法權(quán)益。征收單位、個(gè)人的房屋及其他不動(dòng)產(chǎn),應(yīng)當(dāng)依法給予拆遷補(bǔ)償,維護(hù)被征收人的合法權(quán)益;征收個(gè)人住宅的,還應(yīng)當(dāng)保障被征收人的居住條件。任何單位和個(gè)人不得貪污、挪用、私分、截留、拖欠征收補(bǔ)償費(fèi)等費(fèi)用。
· 第四十四條 因搶險(xiǎn)、救災(zāi)等緊急需要,依照法律規(guī)定的權(quán)限和程序可以征用單位、個(gè)人的不動(dòng)產(chǎn)或者動(dòng)產(chǎn)。被征用的不動(dòng)產(chǎn)或者動(dòng)產(chǎn)使用后,應(yīng)當(dāng)返還被征用人。單位、個(gè)人的不動(dòng)產(chǎn)或者動(dòng)產(chǎn)被征用或者征用后毀損、滅失的,應(yīng)當(dāng)給予補(bǔ)償。
2016 年 2月
最高人民法院
最高人民法院關(guān)于適用〈中華人民共和國(guó)物權(quán)法〉若干問(wèn)題的解釋(一)
(一)關(guān)于不動(dòng)產(chǎn)登記與物權(quán)確認(rèn)或基礎(chǔ)關(guān)系爭(zhēng)議
(二)關(guān)于預(yù)告登記的效力
(三)關(guān)于特殊動(dòng)產(chǎn)轉(zhuǎn)讓中的“善意第三人”
(四)關(guān)于發(fā)生物權(quán)變動(dòng)效力的人民法院、仲裁委員會(huì)的法律文書的范圍
(五)關(guān)于按份共有人優(yōu)先購(gòu)買權(quán)的司法保護(hù)
(六)關(guān)于善意取得制度的適用

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    我們假設(shè)未來(lái)城鎮(zhèn)化率達(dá)到 72%(即達(dá)到發(fā)達(dá)國(guó)家 80%的水平),人均居住面積在中性和樂(lè)觀情況下分別達(dá)到 44(英國(guó))和 65(美國(guó))平方米,潛在總?cè)丝谶_(dá)到 16 億人,以此測(cè)算的住宅總需求建筑面積約為 362~ 604 億平方米,對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)規(guī)模約為 261~435 萬(wàn)億元,其中,對(duì)開發(fā)商有利的住宅市場(chǎng)增量約為302~ 544 億平方米,對(duì)應(yīng)的市場(chǎng)規(guī)模約為 218~392 萬(wàn)億元。另外,由于目前我國(guó)租賃市場(chǎng)正處于政策紅利推動(dòng)下的快速發(fā)展時(shí)期,租賃市場(chǎng)或?qū)⒎至鞑糠仲?gòu)房需求。

    二、觸角延伸范圍廣,對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響大

    1、房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng),其繁榮或降溫將顯著影響上、下游眾多行業(yè)領(lǐng)域

    ①為社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供了及其重要的實(shí)體場(chǎng)所;②促進(jìn)了相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展,包括材料、金屬開采、建筑業(yè)、家居、家電等;③帶動(dòng)了相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)的繁榮,如金融業(yè)、教育、文化等;④為二手房交易及房屋租賃的提供了發(fā)展基礎(chǔ)。

房地產(chǎn)部分產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D

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房地產(chǎn)部分配套產(chǎn)業(yè)示意圖

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    2、房地產(chǎn)支柱地位對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響大

    新建商品房銷售額快速增長(zhǎng),截至 2016 年末,銷售額已達(dá) 11.8 萬(wàn)億元,2000年至 2016 年增長(zhǎng)了近 32 倍,年均復(fù)合增速超 24%。從商品房銷售額占 GDP現(xiàn)價(jià)的比重來(lái)看,該比例呈現(xiàn)明顯上升趨勢(shì)——從 2000 年的 3.6%提升至 2016年的 15.8%,創(chuàng)歷史新高,這意味著房地產(chǎn)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)在加大,重要性在提升。商品房銷售面積累計(jì)同比增速每增加 9.5%,GDP 提高 0.1%。

商品房銷售額/GDP 呈上升趨勢(shì)

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    2016 年,中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)增加值占 GDP 比重達(dá) 6.47%,創(chuàng)歷史新高。從國(guó)際比較來(lái)看,中國(guó)這一指標(biāo)仍處于較低水平,未來(lái)仍有增長(zhǎng)空間——發(fā)達(dá)國(guó)家房地產(chǎn)業(yè)早已度過(guò)了快速增長(zhǎng)階段,在人們普遍認(rèn)識(shí)中發(fā)達(dá)國(guó)家房地產(chǎn)業(yè)增加值占 GDP 的比重應(yīng)該不高,但從客觀數(shù)據(jù)來(lái)看,發(fā)達(dá)國(guó)家這一指標(biāo)仍處于高位,如美國(guó)常年處于 11%~12%的水平,英國(guó)從 2009 年的 9.2%快速上升至 2016 年 13.1%的新高,甚至連以租房為主、視房地產(chǎn)業(yè)為福利重要組成部分的德國(guó),該指標(biāo)在 2016 年也處于 11%的高位。

中國(guó)及部分發(fā)達(dá)國(guó)家房地產(chǎn)增加值占 GDP 比重

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    從各行業(yè)對(duì) GDP 增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率和拉動(dòng)來(lái)看,房地產(chǎn)業(yè)在三大產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)中排行前列,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)程度較高,支柱地位突出。

行業(yè)對(duì)GDP累計(jì)同比貢獻(xiàn)率(%)

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行業(yè)對(duì)GDP累計(jì)同比的拉動(dòng)(百分點(diǎn))

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    三、地方政府對(duì)土地財(cái)政依賴度高

    1、土地財(cái)政短期不可替代

    中國(guó)近 20 年房地產(chǎn)的高速發(fā)展與土地財(cái)政密不可分,地方政府通過(guò)土地出讓金獲取充裕財(cái)力用于道路、交通、學(xué)校、醫(yī)院等公共設(shè)施建設(shè),促進(jìn)了地方城市的發(fā)展,而城市的發(fā)展又提升了土地的價(jià)值,反哺地方政府的土地出讓價(jià)值,形成良性循環(huán)。這種土地財(cái)政機(jī)制隨著時(shí)間的推移,不但成為了地方政府重要的財(cái)政收入來(lái)源,也是地方政府主要的償債來(lái)源之一,短期不可替代。

    1)土地出讓金占公共財(cái)政收入比重大

    A)省、直轄市

    2016 年土地出讓金占財(cái)政收入比重超過(guò) 30%的省、直轄市有 14 個(gè),占全部 25 個(gè)省、直轄市的 56%,其中土地出讓金占比超過(guò)50%的省、直轄市有 6 個(gè),占比 43%,可見(jiàn)大部分省、直轄市的土地出讓金占財(cái)政收入比重較大。

2016 年省、直轄市土地出讓金占公共財(cái)政收入比重較大

序號(hào)
省、直轄市
土地出讓金(億元)
公共財(cái)政收入(億元)
土地出讓金占比
1
江西
1211
1621
75%
2
重慶
1497
2228
67%
3
江蘇
5431
8121
67%
4
安徽
1104
1793
62%
5
河南
1436
2415
59%
6
浙江
1973
3441
57%
7
湖南
1173
2515
47%
8
河北
1208
2851
42%
9
四川
1412
3389
42%
10
山東
2227
5529
40%
11
廣西
626
1556
40%
12
海南
244
628
39%
13
廣東
3384
10390
33%
14
天津
879
2723
32%
15
山西
495
1702
29%
16
遼寧
612
2127
29%
17
甘肅
207
744
28%
18
陜西
417
1834
23%
19
吉林
287
1264
23%
20
云南
361
1812
20%
21
新疆
246
1331
18%
22
黑龍江
169
1166
14%
23
上海
799
5520
14%
24
北京
429
5081
8%
25
貴州
32
1503
2%

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    B)地級(jí)市

    我們按照上述方法對(duì)地級(jí)市進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(數(shù)據(jù)最新更新至 2009 年),由于 wind沒(méi)有地級(jí)市的土地出讓金指標(biāo),因此以政府性基金收入(其中絕大部分為土地出讓金)指標(biāo)進(jìn)行替代。結(jié)果顯示,政府性基金收入占公共財(cái)政收入超過(guò) 50%的地級(jí)市有 169 個(gè),占比全部 240 個(gè)地級(jí)市的 70%,其中,政府性基金收入占公共財(cái)政收入超過(guò) 100%的地級(jí)市有 44 個(gè),占比 26%,可見(jiàn)地級(jí)市的土地出讓金占比也較大。

2009 年地級(jí)市土地出讓金占公共財(cái)政收入比重

序號(hào)
地級(jí)市
政府性基金收入(億元)
公共財(cái)政收入(億元)
政府性基金收入占比
1
廣元
25.1
10.2
245%
2
濰坊
322.7
158
204%
3
綿陽(yáng)
65.5
33.7
194%
4
北海
27.6
17.2
161%
5
杭州
820.7
520.8
158%
6
鞍山
193.1
123.1
157%
7
成都
569
387.4
147%
8
南充
34.5
23.5
147%
9
德陽(yáng)
46.1
31.8
145%
10
沈陽(yáng)
463
320.2
145%
11
營(yíng)口
82.1
57.1
144%
12
自貢
24.4
17
143%
13
阜新
25.8
18.6
139%
14
眉山
24.7
18.4
134%
15
三亞
35.8
26.7
134%
16
濟(jì)南
280.9
210.2
134%
17
寧波
564.3
432.8
130%
18
衢州
49.1
37.9
130%
19
大同
60.9
47.6
128%
20
廊坊
87
69.3
126%
21
大連
497
400.2
124%
22
常州
260.2
215.9
121%
23
臨沂
109.8
91.5
120%
24
開封
34.9
29.5
118%
25
溫州
227.1
195.6
116%
26
滁州
42.9
37.1
116%
27
臺(tái)州
157.4
136
116%
28
亳州
19.8
17.3
115%
29
宣城
40.2
35.4
113%
30
黃山
23.4
20.8
112%
31
金華
144.4
129.3
112%
32
紹興
178.7
160.4
111%
33
寧德
30.4
27.5
110%
34
舟山
52.8
48.8
108%
35
九江
54.6
50.5
108%
36
佛山
271.2
254.7
106%
37
撫順
56.4
53.8
105%
38
青島
390
377
103%
39
防城港
19
18.5
103%
40
蕪湖
70.4
69.4
101%
41
麗水
37.7
37.4
101%
42
滄州
64.9
64.7
100%
43
湖州
80.2
80
100%
44
咸寧
18.1
18.1
100%
45
西安
180
181.4
99%
46
撫州
35.2
35.6
99%
47
嘉興
140
141.7
99%
48
合肥
176.5
180.9
98%
49
連云港
87.6
90.2
97%
50
遂寧
12.7
13.1
97%
51
新余
31.5
33
95%
52
長(zhǎng)春
136
142.7
95%
53
蚌埠
30.2
31.7
95%
54
南平
29.7
31.4
95%
55
鎮(zhèn)江
94.7
101.6
93%
56
阜陽(yáng)
27.3
29.9
91%
57
白山
18
19.8
91%
58
福州
177.5
195.3
91%
59
駐馬店
26.5
29.3
90%
60
樂(lè)山
30.9
34.3
90%
61
哈爾濱
172.8
193.4
89%
62
太原
104.8
117.5
89%
63
廣安
14.3
16.2
89%
64
宜春
42.1
47.7
88%
65
鐵嶺
42.3
48
88%
66
南寧
105.1
120.5
87%
67
衡水
18.8
21.7
87%
68
貴陽(yáng)
91.3
105.4
87%
69
玉林
26.2
30.6
86%
70
鹽城
104.9
126.8
83%
71
安慶
34.1
41.6
82%
72
棗莊
49.8
60.8
82%
73
宿州
15
18.5
81%
74
梧州
19
23.5
81%
75
南昌
93.8
115.9
81%
76
鷹潭
14.5
18.1
80%
77
徐州
131.6
164.3
80%
78
龍巖
43.2
54.3
80%
79
六安
26.1
33.1
79%
80
惠州
78.9
101.6
78%
81
內(nèi)江
12.5
16.2
77%
82
達(dá)州
18.1
23.4
77%
83
信陽(yáng)
21.5
28
77%
84
肇慶
42.3
55.9
76%
85
廣州
530.7
702.7
76%
86
贛州
50.9
68.1
75%
87
三明
28.4
38
75%
88
武漢
236.1
316.1
75%
89
晉城
35.7
48.1
74%
90
運(yùn)城
19
26.3
72%
91
莆田
27.4
37.9
72%
92
瀘州
23.2
32.1
72%
93
保定
52.8
73.3
72%
94
周口
22.1
30.9
72%
95
宜昌
39.4
54.9
72%
96
濟(jì)寧
95.9
134.7
71%
97
蘭州
40.4
57
71%
98
廈門
170.3
240.6
71%
99
泰安
64.7
91.4
71%
100
牡丹江
21.5
30.6
70%
101
陽(yáng)江
14.1
20.2
70%
102
湛江
36.7
52.7
70%
103
商丘
24.5
35.4
69%
104
淮北
15.3
22.1
69%
105
孝感
18.5
27
69%
106
益陽(yáng)
14
20.6
68%
107
東營(yíng)
55
80.9
68%
108
普洱
11.3
16.6
68%
109
欽州
14.2
21
67%
110
景德鎮(zhèn)
16.4
24.3
67%
111
柳州
41.2
61.4
67%
112
黑河
6.6
9.9
67%
113
伊春
3.9
5.9
66%
114
漳州
46.6
70.9
66%
115
日照
28.3
43.5
65%
116
鄂爾多斯
105.1
162
65%
117
東莞
149.2
231.2
65%
118
張家口
30.3
47
64%
119
隨州
4.9
7.6
64%
120
聊城
35.6
55.4
64%
121
蘇州
476.6
745.2
64%
122
許昌
29.8
47.1
63%
123
江門
52.8
83.6
63%
124
衡陽(yáng)
29.4
46.6
63%
125
吉安
25.1
39.7
63%
126
襄陽(yáng)
22.9
37
62%
127
遼陽(yáng)
29.4
48
61%
128
長(zhǎng)沙
150.6
246.3
61%
129
???/div>
23.5
38.4
61%
130
雅安
6.6
10.9
61%
131
鶴壁
10.9
18
60%
132
宜賓
24.6
41
60%
133
邢臺(tái)
25.7
43
60%
134
齊齊哈爾
20.5
34.5
59%
135
貴港
11.5
19.5
59%
136
菏澤
35.8
60.6
59%
137
萊蕪
19.2
32.7
59%
138
上饒
28.2
48.1
59%
139
邵陽(yáng)
14.9
25.5
59%
140
南陽(yáng)
32.9
56.2
59%
141
唐山
99.1
169.7
58%
142
漯河
11.8
20.4
58%
143
麗江
6.7
11.7
58%
144
百色
16.5
28.5
58%
145
淮安
55.5
96.5
58%
146
南通
114
199
57%
147
黃石
14.8
26
57%
148
錦州
26.9
48
56%
149
長(zhǎng)治
38.6
69.6
56%
150
河源
11.1
20.2
55%
151
濱州
43.9
80.2
55%
152
呂梁
32.4
59.7
54%
153
揚(yáng)州
69.3
128.1
54%
154
威海
55.5
102.5
54%
155
忻州
18.1
33.5
54%
156
淮南
20.1
37.3
54%
157
陽(yáng)泉
15.9
29.8
53%
158
鄭州
159.5
301.9
53%
159
清遠(yuǎn)
26.4
50
53%
160
南京
228.5
434.5
53%
161
綏化
10.1
19.3
52%
162
攀枝花
18.2
34.9
52%
163
朔州
23.8
46.2
51%
164
池州
12.4
24.1
51%
165
秦皇島
28.7
56.3
51%
166
泉州
76
150.1
51%
167
石家莊
63
126
50%
168
宿遷
31.5
63.1
50%
169
泰州
68.8
138.6
50%
170
十堰
12.7
25.8
49%
171
安陽(yáng)
27.2
55.2
49%
172
遵義
22.5
46.3
49%
173
云浮
9.1
18.8
49%
174
邯鄲
41.9
87.2
48%
175
德州
26.4
55.3
48%
176
丹東
23.8
50.1
48%
177
中山
52.4
110.4
47%
178
昆明
95
201.6
47%
179
承德
21.1
45.2
47%
180
濮陽(yáng)
11.7
25.3
46%
181
晉中
26.7
57.8
46%
182
梅州
14.2
30.8
46%
183
四平
9.8
21.4
46%
184
新鄉(xiāng)
25.5
55.9
46%
185
無(wú)錫
189.5
415.9
46%
186
三門峽
18.8
41.5
45%
187
桂林
25
55.1
45%
188
盤錦
19.6
43.4
45%
189
松原
11.4
25.8
44%
190
萍鄉(xiāng)
11.9
27.3
44%
191
淄博
55.1
128.8
43%
192
鄂州
5.8
13.6
42%
193
葫蘆島
15.7
37.3
42%
194
臨汾
26.4
62.9
42%
195
韶關(guān)
17
40.7
42%
196
荊州
9.3
22.4
42%
197
通化
10.6
26
41%
198
婁底
11.3
28.1
40%
199
懷化
10.3
25.5
40%
200
揭陽(yáng)
10.8
28.9
38%
201
平頂山
26.3
70.3
37%
202
白城
4.7
12.6
37%
203
馬鞍山
23.4
63.7
37%
204
荊門
6.4
18.1
35%
205
汕尾
6.9
19.7
35%
206
朝陽(yáng)
14.7
42.1
35%
207
永州
9.3
26.8
35%
208
佳木斯
4.9
14.5
33%
209
洛陽(yáng)
39.3
120.3
33%
210
漢中
4.6
14.4
32%
211
岳陽(yáng)
13.7
43.7
31%
212
呼和浩特
32.2
106.8
30%
213
深圳
262
880.8
30%
214
煙臺(tái)
55.5
189.1
29%
215
遼源
4.2
14.4
29%
216
郴州
14.2
48.8
29%
217
包頭
37.7
130.3
29%
218
大慶
24.1
84.5
29%
219
珠海
27.4
101.4
27%
220
焦作
14.4
54.4
26%
221
株洲
17.6
66.6
26%
222
雞西
4.8
18.4
26%
223
張家界
3.1
12
26%
224
黃岡
8
32.2
25%
225
本溪
12.2
50.3
24%
226
鶴崗
2.8
11.7
23%
227
銅陵
7.5
33
23%
228
玉溪
12
54.2
22%
229
常德
11.3
51.2
22%
230
汕頭
11.9
58.5
20%
231
七臺(tái)河
3.3
16.8
20%
232
潮州
3.5
18.2
19%
233
湘潭
7.1
38.7
18%
234
寶雞
5
30.1
17%
235
茂名
6.4
41.7
15%
236
雙鴨山
2.6
17.8
14%
237
六盤水
3.6
37.1
10%
238
咸陽(yáng)
2.7
31.7
8%
239
延安
5.6
90.5
6%
240
拉薩
0.1
15.6
1%

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    2、地方政府性債務(wù)對(duì)土地出讓收入依賴度高

    地方政府性債務(wù)對(duì)土地出讓收入的依賴程度較高,截至 2012 年底,11 個(gè)省級(jí)、316 個(gè)市級(jí)、1396 個(gè)縣級(jí)政府承諾以土地出讓收入償還的債務(wù)余額 34865 億元,占省市縣三級(jí)政府負(fù)有償還責(zé)任債務(wù)余額 93643 億元的 37.23%。我們統(tǒng)計(jì)了23 個(gè)省、直轄市政府承諾以土地出讓收入償還的債務(wù)余額占償還責(zé)任債務(wù)的比重(下稱“土地出讓金償債比重”),17 個(gè)省、直轄市的土地出讓金償債比重超過(guò) 30%,占比全部 23 個(gè)省、直轄市的 74%,其中土地出讓金償債比重超過(guò) 50%省、直轄市有 6 個(gè),占比 26%,可見(jiàn)無(wú)論全國(guó)還是省市,政府債務(wù)對(duì)土地出收入的依賴度均較高。

省、直轄市政府債務(wù)對(duì)土地出讓收入依賴度較高

序號(hào)
省、直轄市
政府承諾以土地出讓收入償還的債務(wù)余額 :占償還責(zé)任債務(wù)比重
1
浙江
66.27%
2
天津
64.56%
3
北京
60.30%
4
福建
57.13%
5
海南
56.74%
6
重慶
50.89%
7
江西
46.72%
8
上海
44.06%
9
湖北
42.99%
10
四川
40.00%
11
遼寧
38.91%
12
廣西
38.09%
13
山東
37.84%
14
江蘇
37.48%
15
安徽
36.21%
16
黑龍江
36.10%
17
湖南
30.87%
18
廣東
26.99%
19
陜西
26.73%
20
吉林
22.99%
21
甘肅
22.40%
22
河北
22.13%
23
山西
20.67%

數(shù)據(jù)來(lái)源:公開資料整理

    綜上所述,房地產(chǎn)業(yè)是毋庸置疑的支柱產(chǎn)業(yè),其宏觀之母、周期之母地位決定了和大部分行業(yè)是一榮俱榮、一損俱損的關(guān)系。

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