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2018年中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測【圖】

    視覺使人類得以感知和理解周邊的世界,人的大腦皮層大約有70%的活動在處理視覺相關(guān)信息。計算機視覺即通過電子化的方式來感知和理解影像,以達到甚至超越人類視覺智能的效果。從1966年學(xué)科建立(MIT:TheSummerVisionProject)至今,盡管計算機視覺在感知與認知智能方向仍有大量難以解決、尚待探索的問題,但得益于深度學(xué)習(xí)算法的成熟應(yīng)用(2012年,采用深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的AlexNet模型,以超越第二名10個百分點的成績在ImageNet競賽中奪冠),側(cè)重于感知智能的圖像分類技術(shù)在工業(yè)界逐步實現(xiàn)商用價值,助力金融、安防、互聯(lián)網(wǎng)、手機、醫(yī)療、工業(yè)等領(lǐng)域智能升級。

2017-2021年全球網(wǎng)絡(luò)視頻用戶流量

數(shù)據(jù)來源:公開資料整理

    2016年下半年,1:N人臉識別、視頻結(jié)構(gòu)化等計算機視覺相關(guān)技術(shù)在安防領(lǐng)域的實戰(zhàn)場景中突破工業(yè)化紅線,敲響了計算機視覺行業(yè)市場大規(guī)模爆發(fā)的前奏。伴隨人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度,在2017年占比較高的安防、視頻廣告、泛金融、手機及互聯(lián)網(wǎng)娛樂領(lǐng)域之外,醫(yī)療影像、工業(yè)制造、批發(fā)零售等現(xiàn)階段的創(chuàng)新領(lǐng)域也將逐步解鎖,成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。

2016-2020年中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

數(shù)據(jù)來源:公開資料整理

2017年中國計算機視覺行業(yè)市場構(gòu)成

數(shù)據(jù)來源:公開資料整理

    相關(guān)報告:智研咨詢發(fā)布的《2018-2024年中國計算機視覺行業(yè)市場調(diào)查及發(fā)展趨勢研究報告

本文采編:CY303
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2025-2031年中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展模式分析及未來前景規(guī)劃報告
2025-2031年中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展模式分析及未來前景規(guī)劃報告

《2025-2031年中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展模式分析及未來前景規(guī)劃報告》共九章,包含中國計算機視覺下游行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀與潛力,中國計算機視覺行業(yè)趨勢預(yù)測與投資建議,中國計算機視覺行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)經(jīng)營情況分析等內(nèi)容。

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