2019年中國(guó)AI+醫(yī)療行業(yè)發(fā)展概況及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)分析[圖]

    一、醫(yī)療行業(yè)為什么需要AI？

    1、人口老齡化和慢性病增加形成大量醫(yī)療需求

    在人口老齡化以及長(zhǎng)期、慢性疾病數(shù)量增長(zhǎng)的情況下，對(duì)醫(yī)療技術(shù)人員及醫(yī)療資源的需求不斷上升。目前醫(yī)療體系對(duì)處理需要大量長(zhǎng)期診治、病狀復(fù)雜的患者存在不足。截至2016年底，全國(guó)60歲及以上老年人口2.31億人，占總?cè)丝诘?6.7%，其中65歲及以上人口1.50億人，占總?cè)丝诘?0.8%。截至2017年底，我國(guó)60歲及以上老年人口有2.41億人，占總?cè)丝?7.3％。

2009-2020年60歲及以上老年人口數(shù)量及占全國(guó)總?cè)丝诒戎?br />

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    相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告》

    隨著老齡化情況加劇以及生活節(jié)奏加快，慢性病的數(shù)量逐漸增加，如糖尿病、以及精神神經(jīng)類疾病等，需要診治的病患數(shù)量不斷增加。

我國(guó)慢性病發(fā)病率

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    2017-2021年全球醫(yī)療支出預(yù)計(jì)將以每年4.1%的速度增長(zhǎng)，而2012-2016年增速僅為1.3%。人口增長(zhǎng)和老齡化、發(fā)展中市場(chǎng)的擴(kuò)張、醫(yī)學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和不斷上漲的人力成本將推動(dòng)支出增長(zhǎng)。

2015-2020年全球醫(yī)療支出（10億美元）

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    2、醫(yī)療資源分布不均，AI可彌補(bǔ)醫(yī)療勞動(dòng)力短缺

    2017年年末全國(guó)共有醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)99.5萬(wàn)個(gè)，其中醫(yī)院3.0萬(wàn)個(gè)，在醫(yī)院中有公立醫(yī)院1.2萬(wàn)個(gè)，民營(yíng)醫(yī)院1.8萬(wàn)個(gè)；基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)94.0萬(wàn)個(gè)；專業(yè)公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)2.2萬(wàn)個(gè)。年末衛(wèi)生技術(shù)人員891萬(wàn)人，其中執(zhí)業(yè)醫(yī)師和執(zhí)業(yè)助理醫(yī)師335萬(wàn)人，注冊(cè)護(hù)士379萬(wàn)人。

2013-2017年衛(wèi)生技術(shù)人員人數(shù)

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    3、醫(yī)療數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)迅速，人力難以處理

    到2020年醫(yī)療數(shù)據(jù)量將達(dá)40萬(wàn)億GB，數(shù)據(jù)生成和共享的速度將迅速增長(zhǎng)，其中80%以上的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。面對(duì)如此迅速增長(zhǎng)的醫(yī)療數(shù)據(jù)量，不借助計(jì)算機(jī)智能運(yùn)算的幫助很難進(jìn)行甄別和處理。

2015-2020年全球和中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模

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    二、AI+醫(yī)療在哪些方面存在優(yōu)勢(shì)？

    1、AI在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域與運(yùn)算速度上存在先天優(yōu)勢(shì)

    人工智能與醫(yī)療結(jié)合，可以充分發(fā)掘“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”的優(yōu)勢(shì)，在短時(shí)間內(nèi)在海量信息中完成數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，形成電子病例數(shù)據(jù)和電子健康數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷并發(fā)現(xiàn)病癥規(guī)律，提出參考治療方案。AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域能夠提供的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)是它可以從艾字節(jié)（exabytes）和澤字節(jié)（zettabytes）數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)中提取有用信息。這種規(guī)模的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人類的能力范圍。

2020年人類產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)總量預(yù)測(cè)

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    三、AI在醫(yī)療行業(yè)市場(chǎng)空間如何？

    1、國(guó)內(nèi)情況：我國(guó)AI+醫(yī)療處于起步階段，熱門領(lǐng)域備受資本青睞

    我國(guó)智能醫(yī)療仍處于起步階段，但賴于資本的追捧，多家智能醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司已順利獲得融資。根據(jù)億歐智庫(kù)的研究顯示，國(guó)內(nèi)疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)影像場(chǎng)景下的公司數(shù)量最多，占醫(yī)療人工智能公司總數(shù)的一半以上，相關(guān)產(chǎn)品相對(duì)成熟。國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能公司集中于北京、上海、深圳，創(chuàng)業(yè)公司在2014和2015年集中涌現(xiàn)，截止至2017年8月15日，國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能公司累計(jì)融資額超過(guò)180億，相關(guān)企業(yè)主要有阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、華大基因等。

我國(guó)AI+醫(yī)療各大應(yīng)用場(chǎng)景公司數(shù)量

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    2010年以后國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能成立數(shù)量顯著增加，并在2014和2015年達(dá)到頂峰。截至2017年8月，國(guó)內(nèi)83家醫(yī)療人工智能企業(yè)的融資額為18億元，歷年融資總額接近42億元。

我國(guó)醫(yī)療人工智能公司成立情況

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我國(guó)醫(yī)療人工智能企業(yè)融資情況

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    AI+醫(yī)療公司頻現(xiàn)、投融資市場(chǎng)活躍，體現(xiàn)了AI+醫(yī)療在我國(guó)具有龐大市場(chǎng)空間和良好未來(lái)預(yù)期。在充足資本的支持下，AI+醫(yī)療領(lǐng)域持續(xù)升溫、產(chǎn)品服務(wù)迅速落地成為必然。國(guó)內(nèi)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域目前已有公開(kāi)披露的融資事件有93筆，其中有57筆明確公布了融資金額。

    從時(shí)間上來(lái)看，2014-2016年融資數(shù)量有了明顯的上升，而且增長(zhǎng)速度很快，資本的活躍度逐年走高。在AI+醫(yī)療各細(xì)分領(lǐng)域中，輔助診療融資金額高居第一，高達(dá)20億元；接下來(lái)分別是語(yǔ)音交互融資額13億元，還有醫(yī)學(xué)影像和健康管理不分伯仲。

AI+醫(yī)療各細(xì)分領(lǐng)域融資情況

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