生物特征識(shí)別技術(shù)是利用人體生理特征(如指紋、人臉、虹膜、掌紋等)或是行為特征(如筆跡、語(yǔ)音、步態(tài)等)來(lái)對(duì)個(gè)人進(jìn)行身份鑒別。不同的生物識(shí)別技術(shù)在細(xì)分技術(shù)上各具優(yōu)勢(shì)。
生物識(shí)別技術(shù)對(duì)比
- | 準(zhǔn)確性 | 長(zhǎng)期穩(wěn)定性 | 是否主動(dòng)接受 | 是否接觸 | 干擾項(xiàng) |
指紋識(shí)別 | 高 | 高 | 是 | 是 | 灰塵、干燥 |
人臉識(shí)別 | 較高 | 高 | 否 | 否 | 光線 |
虹膜識(shí)別 | 極高 | 高 | 是 | 否 | 光線 |
語(yǔ)音識(shí)別 | 中 | 中 | 是 | 否 | 噪音、感冒 |
掌形識(shí)別 | 較高 | 高 | 是 | 是 | 傷痕、年齡 |
靜脈識(shí)別 | 極高 | 高 | 是 | 否 | 手部脂肪層厚度變化 |
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人臉識(shí)別技術(shù)是非接觸和不需要主動(dòng)接受的,具有非侵犯性,人們對(duì)這種技術(shù)的排斥心理最小,因此人臉識(shí)別技術(shù)是一種最友好的生物特征識(shí)別技術(shù),并且圖像采集可以由安防中的攝像頭完成,不需要重新再布置新的采集設(shè)備。
人臉識(shí)別主要包括圖像采集、預(yù)處理、人臉檢測(cè)、人臉特征點(diǎn)提取和比對(duì)等一系列的模式識(shí)別。人臉識(shí)別還可以分為人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和識(shí)別兩個(gè)過(guò)程。人臉識(shí)別整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈包括高清攝像頭、服務(wù)器等硬件廠商,人臉識(shí)別算法(包括人臉檢測(cè)、特征點(diǎn)提取和比對(duì)三方面)的軟件廠商及整合人臉識(shí)別軟硬件的系統(tǒng)服務(wù)商,其中人臉識(shí)別算法是產(chǎn)業(yè)鏈核心環(huán)節(jié),也是技術(shù)壁壘最高的環(huán)節(jié)。
人臉識(shí)別的工程應(yīng)用始于 20 世紀(jì) 60 年代,80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期,并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主。人臉識(shí)別考勤機(jī)是人臉識(shí)別技術(shù)終端產(chǎn)品之一,在全球范圍內(nèi)已有廣泛應(yīng)用。經(jīng)過(guò) 50 多年的發(fā)展,人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)取得了重大突破,很多經(jīng)典算法和人臉庫(kù)相繼出現(xiàn)。目前人臉識(shí)別系統(tǒng)最高的正確率可以達(dá)到 99.5%,而人眼在同等條件下識(shí)別的正確率僅為 97.52%,人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率已經(jīng)做到了比肉眼更精準(zhǔn)。
近幾年來(lái),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和生活水平的提升,人們對(duì)居住環(huán)境的安全度和舒適度也有了更高的要求,不少城市社區(qū)為提高民眾生活質(zhì)量,安裝了人臉識(shí)別門禁系統(tǒng),方便民眾生活,推進(jìn)智慧社區(qū)建設(shè)。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展與完善,該技術(shù)投入生活運(yùn)用已經(jīng)非常常見(jiàn),人臉識(shí)別技術(shù)與考勤機(jī)相結(jié)合也越來(lái)越廣泛。我國(guó)人臉識(shí)別考勤機(jī)行業(yè)產(chǎn)量快速增長(zhǎng),到2017年國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別考勤機(jī)行業(yè)產(chǎn)量71.7萬(wàn)臺(tái),同比2016年的42萬(wàn)臺(tái)增長(zhǎng)了70.7%,2018年我國(guó)人臉識(shí)別考勤機(jī)產(chǎn)量在108.5萬(wàn)臺(tái)左右。
2012-2018年中國(guó)人臉識(shí)別考勤機(jī)行業(yè)產(chǎn)量情況
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智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國(guó)人臉識(shí)別考勤機(jī)市場(chǎng)供需預(yù)測(cè)及投資戰(zhàn)略研究評(píng)估報(bào)告》指出:2012年國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別考勤機(jī)規(guī)模為0.28億元,2018年國(guó)內(nèi)人臉識(shí)別考勤機(jī)規(guī)模達(dá)到4.85億元。
2012-2018年我國(guó)人臉識(shí)別考勤機(jī)市場(chǎng)規(guī)模及增長(zhǎng)速度
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當(dāng)前人臉識(shí)別市場(chǎng)熱度高漲,其應(yīng)用場(chǎng)景得到跨越式發(fā)展的根本原因在于技術(shù)革新。深度學(xué)習(xí)將人臉識(shí)別的精確度提高到肉眼級(jí)別,極大豐富了人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景?;ヂ?lián)網(wǎng)銀行遠(yuǎn)程開(kāi)戶的剛需將人臉識(shí)別帶進(jìn)了金融級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景;巨頭頻繁布局人臉識(shí)別賦予其更大的應(yīng)用場(chǎng)景想象空間,同時(shí)培養(yǎng)用戶“刷臉”習(xí)慣以及對(duì)技術(shù)的認(rèn)可度,有利于產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展。多方的推動(dòng)使得人臉識(shí)別應(yīng)用得到爆發(fā)式發(fā)展。作為人臉識(shí)別的細(xì)分領(lǐng)域,人臉識(shí)別考勤機(jī)行業(yè)也將受益于人臉識(shí)別的快速發(fā)展。就應(yīng)用領(lǐng)域而言,2018年政府部分人臉識(shí)別考勤機(jī)需求數(shù)量占比為4.1%;企業(yè)單位需求占比為66.4%;金融機(jī)構(gòu)需求占比為13.0%。
2018年我國(guó)人臉識(shí)別考勤機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域
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漢王科技是我國(guó)人臉識(shí)別考勤機(jī)重點(diǎn)生產(chǎn)企業(yè),自 2005 年始涉足人臉識(shí)別領(lǐng)域,依托多年技術(shù)積累擁有自主識(shí)別核心,目前已獲得專利授權(quán) 162 項(xiàng),其中發(fā)明專利授權(quán) 67 項(xiàng)。公司 2008 年推出嵌入式紅外識(shí)別終端,從而把設(shè)備價(jià)格從萬(wàn)元級(jí)別拉到千元,一舉打開(kāi)人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)化大門,成為全球嵌入式紅外人臉識(shí)別產(chǎn)品的行業(yè)標(biāo)桿;2014 年,率先把可見(jiàn)光的深度學(xué)習(xí)算法人證比對(duì)技術(shù)做到 ARM 平臺(tái),使公司成功取代國(guó)外技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)入公安領(lǐng)域;2015 年,可見(jiàn)光算法精度大幅提升,第一個(gè)通道式人臉門禁系統(tǒng)正式上市;2016 年首家將深度學(xué)習(xí)模型移植到低端 MIPS 平臺(tái),開(kāi)發(fā)出業(yè)界第一個(gè)嵌入式紅外萬(wàn)人識(shí)別產(chǎn)品;2017 年公司的視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)達(dá)到商用水平。2018年漢王科技人臉及生物識(shí)別產(chǎn)品收入0.44億元,年增幅高達(dá)16%。
2017-2018年漢王科技人臉及生物識(shí)別產(chǎn)品收入分析
資料來(lái)源:公司財(cái)報(bào)
從現(xiàn)階段市場(chǎng)來(lái)看,我國(guó)依舊是以中低端人臉識(shí)別考勤機(jī)為主導(dǎo)地位,一方面中低端人臉識(shí)別考勤機(jī)成本優(yōu)勢(shì)明顯,企業(yè)采購(gòu)意愿較大,另一方面,人臉識(shí)別考勤機(jī)尚未得到全面普及,促使高端人臉識(shí)別考勤機(jī)市場(chǎng)空間未被打開(kāi)。
從人臉識(shí)別考勤機(jī)的技術(shù)細(xì)分來(lái)看,傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要基于可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別,這也是人們最熟悉的識(shí)別方式,具備30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí),識(shí)別效果會(huì)急劇下降,無(wú)法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。
相較之下,近紅外人臉識(shí)別系統(tǒng)獨(dú)樹(shù)一幟,徹底解決了困擾人臉識(shí)別領(lǐng)域的環(huán)境光照影響問(wèn)題。傳統(tǒng)的基于可見(jiàn)光的人臉識(shí)別方法在遇到光照情況變化時(shí),識(shí)別效果會(huì)急劇下降,導(dǎo)致無(wú)法使用,因此消除環(huán)境光照是實(shí)用化人臉識(shí)別系統(tǒng)首先必須要解決的問(wèn)題。而基于近紅外圖像的人臉識(shí)別核心技術(shù)和系統(tǒng),在不同光線條件下,能夠拍攝不受環(huán)境光照變化影響的近紅外人臉圖像,加上領(lǐng)先的算法,能夠取得很高的識(shí)別率。



