2018年全球、中國服務(wù)器市場現(xiàn)狀與未來發(fā)展前景分析［圖］

    統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2018年全球服務(wù)器市場景氣度較高，出貨量達(dá)到1176萬臺(tái)，同比增長15%左右，比2017年提高了近9個(gè)百分點(diǎn)。同時(shí)2018年全球服務(wù)器市場銷售金額達(dá)到867.75億元，同比增長29.72%，增速遠(yuǎn)超出貨量，2018年全球服務(wù)器市場呈現(xiàn)出明顯的量價(jià)齊升的特點(diǎn)。

2014-2018年全球服務(wù)器出貨量走勢

資料來源：IDC、智研咨詢整理

2014-2018年全球服務(wù)器銷售金額走勢

資料來源：IDC、智研咨詢整理

    價(jià)格上升一方面市場需求上升，另外一方面，是由于2017年全球存儲(chǔ)器件價(jià)格上升顯著，以及GPU市場價(jià)格顯著上升，長協(xié)供應(yīng)模式下，X86服務(wù)器與GPU服務(wù)器成本增長顯著，推升了產(chǎn)品價(jià)格。

    從國內(nèi)市場上來看，與全球市場總體存在一定波動(dòng)性不同，近幾年中國市場服務(wù)器出貨量穩(wěn)定增長態(tài)勢，2018年達(dá)到了330.4萬臺(tái)，同比增長28%，占全球服務(wù)器出貨量的28%左右，占比較2017年大幅提升3個(gè)百分點(diǎn)。

2014-2018年中國服務(wù)器出貨量走勢

資料來源：IDC、智研咨詢整理

    2018年中國服務(wù)器銷售金額也取得大幅增長，2018年中國市場服務(wù)銷售金額約為174.81億美元，同比增長約56%，價(jià)格上升幅度顯著高于其他地區(qū)。但相對(duì)于全球市場均價(jià)而言，中國服務(wù)器市場價(jià)格仍相對(duì)較低。主要是由于近幾年中國服務(wù)器生產(chǎn)企業(yè)的技術(shù)不斷進(jìn)步，控制芯片，計(jì)算芯片自主化率上升，此外由于與美、日、歐等國由主要企業(yè)壟斷的競爭格局不同，國內(nèi)服務(wù)器生產(chǎn)企業(yè)眾多，市場競爭更為激烈，也導(dǎo)致了國內(nèi)的銷售價(jià)格相對(duì)較低。

2014-2018年中國服務(wù)器銷售金額走勢

資料來源：IDC、智研咨詢整理

    總的來看，得益于IDC與云計(jì)算等互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加速，中國服務(wù)器市場增速顯著高于全球，一方面是由于國內(nèi)服務(wù)器企業(yè)技術(shù)突破，進(jìn)口替代加速，同時(shí)華為、新華三、浪潮等企業(yè)在全球服務(wù)器市場上市場占有率顯著上升，出于信息安全的需要，金融、電信、政務(wù)云等領(lǐng)域積極采購中國自主生產(chǎn)的服務(wù)器。另一方面，隨著國內(nèi)人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的落地運(yùn)用顯著增加，與全社會(huì)信息化水平不斷提升，“互聯(lián)網(wǎng)+”的持續(xù)推進(jìn)，中國信息存儲(chǔ)需求與算力需求顯著增長，預(yù)計(jì)未來幾年中國服務(wù)器市場仍將保持較高的增速。

    從分季度數(shù)據(jù)來看，服務(wù)器市場具有明顯的季節(jié)性，主要體現(xiàn)為一季度出貨量降低，之后三個(gè)季度保持相對(duì)穩(wěn)定的增長，四季度出貨量一般為全年最高。主要是由于行業(yè)下游的電信運(yùn)營商、IDC運(yùn)營商以及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的資本支出在下半年更為集中。

    以季度數(shù)據(jù)來看，全球服務(wù)器市場存在明顯的周期性，中國市場的周期性相對(duì)不顯著。全球服務(wù)器市場周期較長，中國的周期較短。從近幾年的數(shù)據(jù)來看，全球服務(wù)器市場周期性反轉(zhuǎn)一般在兩年左右，四年為一個(gè)完整周期，如下圖所示：

2015-2019年Q1全球服務(wù)器分季度出貨量及其增速

資料來源：IDC、智研咨詢整理

2015-2019年Q1全球服務(wù)器市場分季度銷售金額及其增速

資料來源：IDC、智研咨詢整理

    中國服務(wù)器市場需求變化則受國家政策，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與電信運(yùn)營商資本支出波動(dòng)與影響，以較為穩(wěn)定高增速增長，部分發(fā)展較為平穩(wěn)的年份周期則在1年到1年半左右。

2015-2019年Q1中國服務(wù)器分季度出貨量及其增速

資料來源：IDC、智研咨詢整理

2015-2019年Q1中國服務(wù)器市場分季度銷售金額及其增速

資料來源：IDC、智研咨詢整理

    智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國服務(wù)器行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢研究報(bào)告》指出：服務(wù)器行業(yè)周期性特征以及中國與全球市場周期性特征的差異主要是由于其固定資產(chǎn)特性以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步。隨著摩爾定律失效，先進(jìn)制程工藝進(jìn)步緩慢，未來服務(wù)器行業(yè)周期性特征將會(huì)更為顯著。

    從服務(wù)器產(chǎn)品自身的特性來看，服務(wù)器主要用于為互聯(lián)網(wǎng)提供基礎(chǔ)的算力與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)支持，是互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。因此服務(wù)器市場需求主要取決與算力需求、信息存儲(chǔ)需求以及自身技術(shù)進(jìn)步帶來的更新?lián)Q代需求。

    以服務(wù)器行業(yè)下游中最為主要的互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)業(yè)來看，一般而言，在企業(yè)現(xiàn)有服務(wù)器和帶寬的基礎(chǔ)上，用戶的增加帶來邊際成本近乎于零，但是接近峰值時(shí)，增加較多的用戶則會(huì)帶來一定服務(wù)體驗(yàn)的破壞。但是按照峰值購置資源，則會(huì)帶來極大的資源浪費(fèi)。我們可以將企業(yè)的帶寬以及服務(wù)器的承載能力與算力簡單的看作是企業(yè)的“產(chǎn)能”，而應(yīng)對(duì)用戶需求以及保證響應(yīng)速度的所需要的計(jì)算能力與傳輸能力則可以看作是“產(chǎn)量”。當(dāng)用戶請(qǐng)求或是信息存儲(chǔ)接近企業(yè)擁有的服務(wù)器的峰值，企業(yè)通過購置服務(wù)器，擴(kuò)張“產(chǎn)能”，供給在一段時(shí)間內(nèi)會(huì)大于需求，企業(yè)購置服務(wù)器的動(dòng)力減弱，這種特點(diǎn)也就導(dǎo)致了服務(wù)器市場周期性。

    對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，產(chǎn)能過剩，則資源浪費(fèi)，產(chǎn)能不足，則會(huì)造成用戶流失。在互聯(lián)網(wǎng)增量經(jīng)濟(jì)的時(shí)代，市場擁有供不應(yīng)求，“產(chǎn)能”擴(kuò)張是主流，而進(jìn)入增量時(shí)代，如何盤活現(xiàn)有產(chǎn)能，提供產(chǎn)能的利用率，即服務(wù)器的利用效率，則是主流。而云計(jì)算正是在這一基礎(chǔ)上演化而來，且得到了極為快速的發(fā)展。

    同樣的，互聯(lián)網(wǎng)也與電網(wǎng)有許多類似之處，互聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)可以看作電網(wǎng)中特定方向、自由流動(dòng)的電荷，那么服務(wù)器以及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)算力就是整的電網(wǎng)中的發(fā)電機(jī)組，目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)可以看作我國電網(wǎng)建設(shè)發(fā)展的初期階段，大小電站林立、資源分布不均，需求格局不勻，資源浪費(fèi)嚴(yán)重，而隨著統(tǒng)一電網(wǎng)的建立，這一現(xiàn)狀有了極大的緩解。而現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)中心以及云計(jì)算則是互聯(lián)網(wǎng)中的超大型發(fā)電站和中轉(zhuǎn)站，高速光纖相對(duì)于傳統(tǒng)的以太網(wǎng)絡(luò)則相當(dāng)于高壓以及特高壓輸電線路。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)而言，云計(jì)算以及大型的數(shù)據(jù)中心的建立是行業(yè)提供資源利用效率，提升行業(yè)的運(yùn)行效率和扶持初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展的重要手段。

    人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)，移動(dòng)通信技術(shù)進(jìn)步，數(shù)據(jù)流量的顯著增長都將推動(dòng)算力與存儲(chǔ)需求的上升。從近幾年發(fā)展來看， “人工智能”是未來數(shù)十年全球最為主要幾個(gè)發(fā)展方向之一，雖然目前的人工智能采用的算法雖然各異，但是原理基本都是機(jī)器的“深度學(xué)習(xí)”。人工智能算法的深度優(yōu)化，需要大量的相關(guān)數(shù)據(jù)支撐，同時(shí)未來避免算法成為黑箱，還要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，保證人工智能的可靠性和發(fā)展的可溯性，因此對(duì)于隨著人工智能在各行業(yè)的運(yùn)用，大數(shù)據(jù)成為人工智能成長的重要口糧。而大數(shù)據(jù)到人工智能的運(yùn)用環(huán)節(jié)中，又需要大量的服務(wù)器作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，和大量算力用于算法的計(jì)算、演變。此外隨著5G時(shí)代的到來，IPV6廣泛運(yùn)用，將促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將大幅增加，預(yù)計(jì)未來全球乃至中國的數(shù)據(jù)量與算力需求將保持高速上升。對(duì)服務(wù)器的需求將會(huì)顯著增長，預(yù)計(jì)未來幾年中國乃至全球的服務(wù)器市場將保持穩(wěn)定增長態(tài)勢，高度景氣周期的到來則要等到5G技術(shù)大面積推廣運(yùn)用，大致需要2-3年左右的時(shí)間。