工業(yè)機器人的主要客戶來自汽車行業(yè)和一些非汽車行業(yè),其中非汽車行業(yè)又主要包括金屬加工行業(yè)、食品與消費品行業(yè)、塑料和橡膠行業(yè)、生命科學(xué)與醫(yī)藥行業(yè)、半導(dǎo)體與電子行業(yè)等。
北美工業(yè)機器人出貨量增長率逐年下降,增長率受下游汽車行業(yè)影響明顯。汽車制造商對工業(yè)機器人采購量有所減少,而汽車制造作為重要下游足以影響整個工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)的出貨量。
北美工業(yè)機器人出貨臺數(shù)及同比
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相關(guān)報告:智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國工業(yè)機器人行業(yè)投資戰(zhàn)略分析及發(fā)展定位研究報告》
2018年至2019年第一季度,北美地區(qū)工業(yè)機器人的累計訂單金額與累計出貨金額均出現(xiàn)了負增長,且累計出貨金額同比不斷下降,2019年第一季度累計出貨金額增長率同比下滑11%。北美地區(qū)工業(yè)機器人行業(yè)增速的不斷下行主要來自保有量最大的美國。
北美工業(yè)機器人累計出貨金額及同比
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北美工業(yè)機器人累計訂單金額及同比
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2018年工業(yè)機器人行業(yè)的主要驅(qū)動力為食品和消費品以及生命科學(xué)。2018年北美地區(qū)實際共交付35880臺/套工業(yè)機器人,同比增長7%。其中,食品與消費品行業(yè)的訂單增長48%,生命科學(xué)領(lǐng)域訂單增長31%。而2018年食品與主要消費品與生命科學(xué)行業(yè)行情都好于市場平均表現(xiàn),工業(yè)機器人下游行業(yè)的訂單情況與該行業(yè)市場表現(xiàn)相吻合。
2018年主要下游行業(yè)表現(xiàn)
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工業(yè)機器人出貨量的驅(qū)動力呈現(xiàn)出由“重”向“輕”轉(zhuǎn)變的趨勢。2012年以前,汽車行業(yè)是工業(yè)機器人出貨量增長的主要驅(qū)動力;2014-2016年由汽車行業(yè)逐漸轉(zhuǎn)至電子行業(yè);2016年至今,為非汽車消費行業(yè),如食品與消費品、以及生命科學(xué)等行業(yè)。
工業(yè)機器人的發(fā)展始于汽車行業(yè),在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛,滲透率也較高。汽車行業(yè)中對工業(yè)機器人的應(yīng)用主要體現(xiàn)在裝配、焊接、噴涂等勞動強度大、環(huán)境惡劣的工作上。隨后,工業(yè)機器人又廣泛應(yīng)用于簡單、重復(fù)性大及對精度要求較高的電子行業(yè)。近年來,汽車與電子行業(yè)的工業(yè)機器人使用率均已提升至較高水平,因此工業(yè)機器人的下游應(yīng)用逐漸轉(zhuǎn)至以食品消費品、生命科學(xué)為代表的勞動強度小、清潔度要求較高的非汽車相關(guān)行業(yè)。
技術(shù)的成熟與應(yīng)用場景的變更帶來工業(yè)機器人平均單價的下滑。2010-2018年北美工業(yè)機器人的平均單價總體呈不斷下降的趨勢,2018年工業(yè)機器人平均價格為4.94萬美元/臺,比2010年下降了23%。
2010-2018年北美工業(yè)機器人平均出貨單價
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北美工業(yè)機器人平均單價的下降源于機器人技術(shù)的逐步成熟以及主要客戶類型的轉(zhuǎn)變。隨著工業(yè)機器人生產(chǎn)廠商的增加、世界范圍內(nèi)的機器人制造技術(shù)的進步,工業(yè)機器人的單價有所降低。另外,隨著工業(yè)機器人應(yīng)用場景由“重”至“輕”,新出貨的工業(yè)機器人由大型居多轉(zhuǎn)向由小型居多,單價也因此呈下降趨勢。
美國工業(yè)機器人密度與韓國(710臺/萬名制造行業(yè)員工)、日本(308臺/萬名制造行業(yè)員工)等國家仍有一定差距。另外,美國制造業(yè)工人的工資增長速度仍超過了生產(chǎn)率(即人均產(chǎn)出)的增長速度,這意味著美國的成本仍然相對更高,我們認為北美市場對工業(yè)機器人的需求依然廣泛存在。
美國制造業(yè)人均薪酬增速及生產(chǎn)率增速(單位:%)
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2025-2031年中國工業(yè)機器人伺服器行業(yè)市場競爭格局及投資趨勢研判報告
《2025-2031年中國工業(yè)機器人伺服器行業(yè)市場競爭格局及投資趨勢研判報告》共十二章,包含2020-2024年工業(yè)機器人伺服器行業(yè)各區(qū)域市場概況,工業(yè)機器人伺服器行業(yè)主要優(yōu)勢企業(yè)分析,2025-2031年中國工業(yè)機器人伺服器行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測等內(nèi)容。



