2019上半年全國50座城市的房價收入比報告,50城的平均房價收入比為13.6,相比于去年有所下降,其中的深圳以36.1居首位,而海南三亞超過北京和上海排在第二位。
房價收入比是指一套房平均價格與家庭平均總收入的數(shù)值比,公式為:每戶住房總價=人均住房面積×每戶家庭平均人口數(shù)×單位面積住宅平均銷售價格 每戶家庭年總收入=每戶家庭平均人口數(shù)×家庭人均全部年收入,數(shù)值越大居民買房難度越大。
前五位的房價收入比超過20,而前37座城市超過10。買房難度排名與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有很大關(guān)系,但也與國家的相關(guān)政策有關(guān),值得注意的長沙雖然發(fā)展非??焖伲畬τ诜績r控制嚴(yán)格,因此房價漲幅較小,房價收入比還未超過7。
2019年買房難度城市排名
排名 | 城市 | 房價收入比 |
1 | 深圳 | 36.1 |
2 | 三亞 | 30 |
3 | 北京 | 24.9 |
4 | 上海 | 24.6 |
5 | 廈門 | 22 |
6 | 福州 | 18.6 |
7 | 廣州 | 16.8 |
8 | 杭州 | 16.7 |
9 | 石家莊 | 16.5 |
10 | 珠海 | 15.2 |
11 | 南京 | 14.4 |
12 | 天津 | 13.8 |
13 | ???/div> | 13.7 |
14 | 東莞 | 13.4 |
15 | 合肥 | 13 |
16 | 太原 | 12.9 |
17 | 佛山 | 12.7 |
18 | 鄭州 | 12.5 |
19 | 蘇州 | 12.4 |
20 | 南寧 | 12.3 |
21 | 南通 | 12.2 |
22 | 揚(yáng)州 | 12.1 |
23 | 寧波 | 12.1 |
24 | 大連 | 12.1 |
25 | 莆田 | 11.7 |
26 | 蕪湖 | 11.4 |
27 | 武漢 | 11.4 |
28 | 溫州 | 11.3 |
29 | 南昌 | 10.9 |
30 | 貴陽 | 10.8 |
31 | 濟(jì)南 | 10.5 |
32 | 成都 | 10.4 |
33 | 惠州 | 10.3 |
34 | 重慶 | 10.2 |
35 | 青島 | 10.1 |
36 | 昆明 | 10 |
37 | 哈爾濱 | 10 |
38 | 無錫 | 9.9 |
39 | 金華 | 9.7 |
40 | 西安 | 9.6 |
41 | 日照 | 9.6 |
42 | 蘭州 | 9.4 |
43 | 徐州 | 9.3 |
44 | 宜昌 | 8.8 |
45 | 洛陽 | 8.7 |
46 | 沈陽 | 8.6 |
47 | 煙臺 | 8.3 |
48 | 烏魯木齊 | 8.2 |
49 | 韶關(guān) | 7.8 |
50 | 長沙 | 6.4 |
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
2019全球房價收入比中國以到達(dá)29.09的房價比排在首位,代表著國人需要辛苦工作29.09年才能買得起房,斯里蘭卡排在第二位也達(dá)到了26.32,對比美國的3.58存在很大的差距,另外超過20的國家還有 尼泊爾、泰國、菲律賓、新加坡和阿爾及利亞。
從住宅負(fù)擔(dān)能力指數(shù)來看,阿根廷是負(fù)擔(dān)能力最低的國家,指數(shù)只有0.18的,國人的住宅負(fù)擔(dān)指數(shù)達(dá)到0.43,但與其他發(fā)達(dá)國家相比有所欠缺。
2019全球房價收入比排名
排行 | 國家 | 價格與收入比 | 負(fù)擔(dān)能力指數(shù) |
1 | 中華人民共和國 | 29.09 | 0.43 |
2 | 斯里蘭卡 | 26.32 | 0.25 |
3 | 尼泊爾 | 25.15 | 0.31 |
4 | 泰國 | 21.94 | 0.55 |
5 | 菲律賓 | 21.83 | 0.48 |
6 | 新加坡 | 21.56 | 0.75 |
7 | 阿爾及利亞 | 21.22 | 0.55 |
8 | 越南 | 19.66 | 0.48 |
9 | 阿根廷 | 19.02 | 0.18 |
10 | 哥倫比亞 | 18.85 | 0.39 |
11 | 巴西 | 18.72 | 0.46 |
12 | 塞爾睢亞 | 18.62 | 0.75 |
13 | 韓國 | 17.58 | 0.82 |
14 | 阿塞拜疆 | 17.22 | 0.56 |
15 | 伊朗 | 16.87 | 0.3 |
16 | 秘魯 | 16 | 0.54 |
17 | 阿爾巴尼亞 | 15.2 | 0.78 |
18 | 捷克 | 15.17 | 1.04 |
19 | 摩洛哥 | 14.71 | 0.81 |
20 | 馬克蘭 | 14.35 | 0.34 |
21 | 白俄羅斯 | 14.27 | 0.47 |
22 | 亞美尼亞 | 14.09 | 0.53 |
23 | 巴基斯坦 | 14.06 | 0.54 |
24 | 烏拉圭 | 13.99 | 0.7 |
25 | 以色列 | 13.98 | 1.03 |
26 | 摩爾多瓦 | 13.83 | 0.55 |
27 | 印尼 | 13.81 | 0.7 |
28 | 黑山 | 13.69 | 0.83 |
29 | 多米尼加 | 13.66 | 0.51 |
30 | 馬其頓 | 13.65 | 0.83 |
31 | 埃及 | 13.6 | 0.5 |
32 | 智利 | 13.51 | 1.01 |
33 | 黎巴嫩 | 13.44 | 0.85 |
34 | 厄瓜多爾 | 13.11 | 0.62 |
35 | 法國 | 12.85 | 1.31 |
36 | 葡萄牙 | 12.71 | 1.23 |
37 | 格魯吉亞 | 12.67 | 0.61 |
38 | 巴拿馬 | 12.67 | 0.99 |
39 | 甸牙利 | 12.58 | 0.95 |
40 | 俄羅斯 | 12.39 | 0.67 |
41 | 孟加拉國 | 12.33 | 0.65 |
42 | 波斯尼亞和黑塞哥維那 | 12.28 | 1 |
43 | 突尼斯 | 12.27 | 0.86 |
44 | 盧森堡 | 11.64 | 1.42 |
45 | 克羅地亞 | 11.63 | 1.11 |
46 | 哈薩克斯坦 | 11.51 | 0.49 |
47 | 危地馬拉 | 11.37 | 0.87 |
48 | 印度 | 11.33 | 0.8 |
49 | 日本 | 11.25 | 1.56 |
50 | 立陶宛 | 11.11 | 1.46 |
51 | 科索沃 | 11.06 | 1.11 |
52 | 馬耳他 | 10.82 | 1.32 |
53 | 斯洛伐克 | 10.27 | 1.63 |
54 | 波蘭 | 10.27 | 1.36 |
55 | 瑞典 | 10.26 | 1.48 |
56 | 墨西哥 | 10.19 | 0.79 |
57 | 斯洛文尼亞 | 10.16 | 1.43 |
58 | 羅馬尼亞 | 10.15 | 1.37 |
59 | 奧地利 | 10.14 | 1.61 |
60 | 玻利維亞 | 10.12 | 1.06 |
61 | 意大利 | 9.97 | 1.61 |
62 | 希臘 | 9.84 | 1.3 |
63 | 馬來西亞 | 9.77 | 1.34 |
64 | 瑞士 | 9.63 | 1.79 |
65 | 拉脫維亞 | 9.35 | 1.66 |
66 | 哥斯達(dá)黎加 | 9.31 | 0.96 |
67 | 愛沙尼亞 | 9.31 | 1.67 |
68 | 土耳其 | 9.26 | 0.54 |
69 | 西班牙 | 9.21 | 1.73 |
70 | 英國 | 9.16 | 1.61 |
71 | 德國 | 9.02 | 1.85 |
72 | 伊拉克 | 9 | 0.9 |
73 | 保加利亞 | 8.72 | 1.5 |
74 | 挪威 | 8.4 | 1.85 |
75 | 新西蘭 | 8.34 | 1.53 |
76 | 芬蘭 | 7.98 | 2.17 |
77 | 愛爾蘭 | 7.9 | 1.77 |
78 | 約且 | 7.67 | 1.3 |
79 | 加拿大 | 7.66 | 1.88 |
80 | 澳大利亞 | 7.6 | 1.74 |
81 | 荷蘭 | 7.38 | 2.13 |
82 | 比利時 | 7.18 | 2.27 |
83 | 塞浦路斯 | 7.17 | 1.96 |
84 | 丹麥 | 6.93 | 2.35 |
85 | 冰島 | 6.58 | 1.72 |
86 | 卡塔爾 | 5.74 | 2.26 |
87 | 巴勒斯坦 | 5.42 | 1.87 |
88 | 阿聯(lián)酋 | 4.4 | 3.17 |
89 | 南非 | 4.11 | 2.03 |
90 | 美國 | 3.58 | 3.73 |
91 | 沙特阿拉伯 | 2.89 | 4.85 |
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國共享經(jīng)濟(jì)行業(yè)市場發(fā)展規(guī)模及投資前景趨勢報告》



