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中國境內存在數(shù)據(jù)泄露隱患的數(shù)據(jù)庫情況分析[圖]

    安全漏洞是導致網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫存在數(shù)據(jù)泄露隱患的主要因素,涉及的數(shù)據(jù)庫(服務)類型主要包括MongoDB、ElasticSearch、MySQL和Redis等,涉及的漏洞類型主要為未授權訪問和弱口令漏洞。

我國境內存在數(shù)據(jù)泄露隱患的數(shù)據(jù)庫排查情況

數(shù)據(jù)庫(服務)
漏洞類型
數(shù)據(jù)表數(shù)量/
數(shù)據(jù)量大小
數(shù)據(jù)條數(shù)/
MongoDB
未授權訪問
10190
37.6TB
8121億
ElasticSearch
未授權訪問
9611
112.3TB
9518億
MySQL
未授權訪問
574
11.7TB
87億
MySQL
弱口令
3019
2TB
96億
Redis
未授權訪問
15006
148GB
5900萬
Redis
弱口令
2320
8GB
48萬

資料來源:國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心、智研咨詢整理

    我國境內存在未授權訪問漏洞的MongoDB數(shù)據(jù)庫IP地址數(shù)量占比按地域分布,其中排名前3位的為廣東省、北京市和浙江省。

我國境內存在未授權訪問漏洞的MongoDB數(shù)據(jù)庫IP地址數(shù)量占比按地域分布

資料來源:國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心、智研咨詢整理

    我國境內存在未授權訪問漏洞的MongoDB數(shù)據(jù)庫承載的數(shù)據(jù)量分布情況,其中大量數(shù)據(jù)庫承載數(shù)據(jù)量較小,小于100個數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫占比39.0%。

我國境內存在未授權訪問漏洞的MongoDB數(shù)據(jù)庫承載的數(shù)據(jù)量分布情況

資料來源:國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心、智研咨詢整理

    我國境內存在未授權訪問漏洞的ElasticSearch服務IP地址數(shù)量占比按地域分布,其中排名前3位的為北京市、廣東省和浙江省。

我國境內存在未授權訪問漏洞的 ElasticSearch服務IP地址數(shù)量占比按地域分布

資料來源:國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心、智研咨詢整理

    我國境內存在未授權訪問漏洞的ElasticSearch服務承載的數(shù)據(jù)量分布情況,其中大量ElasticSearch服務承載數(shù)據(jù)量較小,小于100個數(shù)據(jù)的ElasticSearch服務占比45.2%。

我國境內存在未授權訪問漏洞的ElasticSearch服務承載的數(shù)據(jù)量分布情況

資料來源:國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心、智研咨詢整理

    相關報告:智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)行業(yè)市場運營狀況及投資方向研究報告

    我國境內存在未授權訪問漏洞的Redis數(shù)據(jù)庫IP地址數(shù)量占比按地域分布,其中排名前3位的為廣東省、浙江省和北京市。

我國境內存在未授權訪問漏洞的Redis數(shù)據(jù)庫IP地址數(shù)量占比按地域分布

資料來源:國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心、智研咨詢整理

    我國境內存在未授權訪問漏洞的Redis數(shù)據(jù)庫承載的數(shù)據(jù)量分布情況,其中大量數(shù)據(jù)庫承載數(shù)據(jù)量較小,小于100個數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫占比91.3%。

我國境內存在未授權訪問漏洞的Redis數(shù)據(jù)庫承載的數(shù)據(jù)量分布情況

資料來源:國家互聯(lián)網(wǎng)應急中心、智研咨詢整理 

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