“這是很有挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)研究工作，我們會有耐心地長期持續(xù)投入，不設(shè)KPI。”9月6日，在上海舉辦的首屆計算機視覺峰會上，騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生對計算機視覺技術(shù)研發(fā)表示出如上態(tài)度。計算機視覺技術(shù)是人工智能的一種，目前騰訊優(yōu)圖實驗室正在從事這項技術(shù)研發(fā)。
2016年中國人工智能市場規(guī)模達到239億，其中智能硬件平臺為152.5億，占比達到63.8％，高于86.5億的軟件集成平臺。隨著《‚互聯(lián)網(wǎng)＋人工智能三年行動實施方案》的發(fā)布和國家對制造業(yè)的高度重視，人工智能市場將迎來新興機遇點，2017年產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到296億，2018年將達到381億元，復(fù)合增長率達26.3％。預(yù)計2020年，國內(nèi)人工智能市場規(guī)模將達到700億元，形成百億美元級別市場。
2015年全球人工智能市場規(guī)模達到1684億元，預(yù)計2018年將達到2697億元，復(fù)合增長率達到17%；預(yù)計2020年全球人工智能市場規(guī)模將達到6800億元，形成千億美元級別市場。
計算機視覺有什么用？通過在峰會現(xiàn)場體驗了采用這項技術(shù)的智能貨柜。與一般智能貨柜較為復(fù)雜的步驟不同，從這個智能貨柜里購買一件商品，只需要三步：用微信掃描二維碼、打開柜門、取走商品，全程用時不到2秒鐘。整個體驗中，關(guān)鍵技術(shù)就是基于計算機視覺研發(fā)的商品識別技術(shù)，其可以準(zhǔn)確判斷交易商品的種類與數(shù)量，自動生成訂單結(jié)算，即拿即走，非常方便。
伴隨人臉識別、物體識別等分類、分割算法不算提升精度，在2017年占比較高的安防、視頻廣告、泛金融、手機及互聯(lián)網(wǎng)娛樂領(lǐng)域之外，醫(yī)療影像、工業(yè)制造、批發(fā)零售等現(xiàn)階段的創(chuàng)新領(lǐng)域也將逐步解鎖，成為行業(yè)整體快速發(fā)展的重要支撐。
已應(yīng)用在零售、醫(yī)療、公益等項目
9月6日的首屆計算機視覺峰會，是騰訊優(yōu)圖實驗室首次亮相。據(jù)了解，優(yōu)圖實驗室成立于2012 年，是騰訊三大人工智能實驗室之一。優(yōu)圖專注在圖像處理、模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地，團隊成員超百人，擁有超過160篇AI專利。
與騰訊其他人工智能實驗室不同，優(yōu)圖的AI技術(shù)更側(cè)重于技術(shù)場景的落地。除了智能貨柜外，優(yōu)圖計算機視覺技術(shù)目前在醫(yī)療、自動駕駛、零售、辦公、社交娛樂、工業(yè)、文化、社會公益等領(lǐng)域也有了具體應(yīng)用。
在智能醫(yī)療領(lǐng)域，優(yōu)圖目前已經(jīng)發(fā)布了“AI+醫(yī)療”產(chǎn)品“騰訊覓影”，利用AI醫(yī)學(xué)影像分析輔助醫(yī)生篩查食管癌、肺結(jié)節(jié)、宮頸癌等疾病，其中對早期食道癌的篩查準(zhǔn)確率高達90%，已經(jīng)在全國100多家三甲醫(yī)院落地。
在智慧零售領(lǐng)域，今年5月，優(yōu)圖和微信支付合作刷臉支付系統(tǒng)正式在上海家樂福投入使用，這一場景應(yīng)用融入了優(yōu)圖活體識別和1:1核身技術(shù)。
人臉識別技術(shù)還可以應(yīng)用于公益，去年6月，這個項目成功幫助一個家庭找回了走失3年的18歲少年，憑借的是家人提供的一張孩子8歲的照片。目前的人臉識別技術(shù)，已經(jīng)可以實現(xiàn)跨年齡人臉識別，最高可達到每秒5000萬張檢索對比速率。
讓機器“理解”世界
騰訊對于人工智能還有更大的野心。據(jù)了解，目前從事計算機視覺研究的公司主要在做兩件事情：讓機器“識別”世界，和讓機器“理解”世界。對于騰訊的人工智能研究，湯道生希望能通過機器讓人類走得更遠(yuǎn)。
機器“識別”世界，包括優(yōu)圖實驗室已經(jīng)實現(xiàn)真實應(yīng)用的上述智慧醫(yī)療、貨柜、公益等項目。這些項目的關(guān)鍵點是“識別”，比如無人駕駛車輛看到的障礙物是石頭還是樹的影子，比如一張人臉是屬于張三還是李四，再比如一張X光片里有沒有需要醫(yī)生重點關(guān)注的“陰影”。這是目前大多數(shù)AI公司都在做的事情。
讓機器“理解”世界則是另一個境界。湯道生解釋說，這需要讓機器自動學(xué)習(xí)自然世界的問題，通過圖像或者視頻分析有可能發(fā)生的事情。比如停車場、電梯、家庭嬰兒房的監(jiān)控，目前需要人工去巡查監(jiān)控視頻、判斷有沒有突發(fā)狀況，若是機器能夠“理解”世界，則不需要通過人工，就能做出一些預(yù)警。
為了做到“理解”世界，騰訊宣布把優(yōu)圖實驗室升級為計算機視覺研發(fā)中心，加強計算機視覺領(lǐng)域的人才招募、底層技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用場景探索，進一步聚焦到計算機視覺領(lǐng)域，并對這項研發(fā)不設(shè)KPI考核。
同時，騰訊還與美國科學(xué)促進會官方刊物《科學(xué)》(Science)系列期刊進行戰(zhàn)略合作簽約，雙方將達成長期戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，共享在計算機視覺領(lǐng)域的資源和信息，通過產(chǎn)學(xué)研之間的合作，一起推動計算機視覺技術(shù)的發(fā)展。
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