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數據價值化
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2022-2028年中國數據價值化行業(yè)市場發(fā)展規(guī)模及未來發(fā)展?jié)摿蟾?/h1> 發(fā)布時間:2022-06-16 18:49:01

《2022-2028年中國數據價值化行業(yè)市場發(fā)展規(guī)模及未來發(fā)展?jié)摿蟾妗饭舶苏拢袊鴶祿r值化產業(yè)鏈全景梳理及布局分析,中國數據價值化重點企業(yè)布局案例研究,中國數據價值化市場戰(zhàn)略布局策略建議等內容。

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內容概況

智研咨詢發(fā)布的《2022-2028年中國數據價值化行業(yè)市場發(fā)展規(guī)模及未來發(fā)展?jié)摿蟾妗饭舶苏?。首先介紹了數據價值化行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、數據價值化整體運行態(tài)勢等,接著分析了數據價值化行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了數據價值化市場競爭格局。隨后,報告對數據價值化做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了數據價值化行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對數據價值化產業(yè)有個系統的了解或者想投資數據價值化行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀經濟數據主要來自國家統計局,部分行業(yè)統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統計局規(guī)模企業(yè)統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測數據庫。

報告目錄

第1章數據價值化綜述及數據來源說明

1.1 數據價值化與數字經濟

1.1.1 數字經濟的界定

1.1.2 數字經濟“四化”框架

1.1.3 數據價值化與數字經濟

1.2 數據價值化的界定

1.2.1 數據價值化的界定

1.2.2 數據價值化的內涵

1.2.3 數據價值化相關概念辨析

1.3 數據價值化發(fā)展的意義與實現路徑

第2章中國數據價值化宏觀環(huán)境分析(PEST)

2.1 中國數據價值化政策(Policy)環(huán)境分析

2.2 中國數據價值化經濟(Economy)環(huán)境分析

2.3 中國數據價值化社會(Society)環(huán)境分析

第3章全球數據價值化發(fā)展狀況及趨勢前景預判

3.1 全球數據價值化發(fā)展歷程介紹

3.2 全球數據價值化宏觀環(huán)境背景

3.3 全球數據價值化發(fā)展現狀及市場規(guī)模體量分析

3.3.1 全球數字經濟發(fā)展現狀

3.3.2 全球數據價值化發(fā)展現狀

3.3.3 全球數據價值化市場規(guī)模體量

3.4 全球數據價值化區(qū)域發(fā)展格局及重點區(qū)域市場研究

3.4.1 全球數據價值化區(qū)域發(fā)展格局

3.4.2 全球數據價值化重點區(qū)域市場分析

(1)美國數據價值化發(fā)展狀況分析

(2)德國數據價值化發(fā)展狀況分析

(3)日本數據價值化發(fā)展狀況分析

3.5 全球數據價值化市場競爭格局及重點企業(yè)案例研究

3.5.1 全球數據價值化市場競爭格局

3.5.2 全球數據價值化企業(yè)兼并重組狀況

3.5.3 全球數據價值化重點企業(yè)案例

3.6 全球數據價值化發(fā)展趨勢預判及市場前景預測

3.6.1 全球數據價值化發(fā)展趨勢預判

3.6.2 全球數據價值化市場前景預測

第4章中國數據價值化發(fā)展狀況及市場痛點分析

4.1 中國數據價值化發(fā)展歷程分析

4.2 中國數據價值化市場主體類型及入場方式

4.3 中國數據價值化市場主體數量規(guī)模

4.4 中國數據價值化發(fā)展現狀分析

4.5 中國數據價值化發(fā)展模式分析

4.6 中國數據價值化招投標市場解讀

4.7 中國數據價值化市場規(guī)模體量分析

4.8 中國數據價值化市場痛點分析

第5章中國數據價值化投融資及市場格局解讀

5.1 中國數據價值化投融資發(fā)展狀況

5.2 中國數據價值化兼并與重組狀況

5.3 中國數據價值化市場競爭格局分析

5.4 中國數據價值化市場集中度分析

5.5 中國數據價值化企業(yè)國際市場競爭參與狀況

第6章中國數據價值化產業(yè)鏈全景梳理及布局分析

6.1 中國數據價值化產業(yè)結構屬性(產業(yè)鏈)分析

6.1.1 數據價值化產業(yè)鏈結構梳理

6.1.2 數據價值化產業(yè)鏈生態(tài)圖譜

6.2 中國數據價值化產業(yè)價值屬性(價值鏈)分析

6.2.1 數據價值化成本投入分析

6.2.2 數據價值化價值鏈分析

6.3 中國數據價值化上游數據產業(yè)化發(fā)展分析

6.3.1 中國信息基礎設施網絡建設情況

6.3.2 中國5G網絡布局與發(fā)展狀況

6.3.3 中國下一代互聯網布局建設

6.3.4 中國數據中心建設與發(fā)展分析

6.3.5 中國電子信息制造業(yè)的發(fā)展分析

6.3.6 中國軟件和信息技術服務業(yè)發(fā)展分析

6.4 中國產業(yè)數據化及數據價值化發(fā)展及對數據價值化的影響分析

6.4.1 中國產業(yè)數字化發(fā)展現狀及對數據價值化的影響

6.4.2 中國數據價值化發(fā)展現狀及對數據價值化的影響

6.5 中國數據價值化服務概述

6.6 中國數據價值化服務細分市場發(fā)展分析

6.6.1 中國數據采集發(fā)展分析

(1)政府數據

(2)企業(yè)數據

(3)個人數據

6.6.2 中國數據整理發(fā)展分析

(1)數據標注

(2)數據清洗

(3)脫敏脫密

(4)標準化

6.6.3 中國數據聚合發(fā)展分析

(1)數據傳輸

(2)數據存儲

(3)數據集合匯聚

6.6.4 中國數據分析發(fā)展分析

6.6.5 中國數據交易發(fā)展分析

6.6.6 中國數據保護發(fā)展分析

6.7 中國企業(yè)數據治理應用現狀分析

第7章中國數據價值化重點企業(yè)布局案例研究

7.1 中國數據價值化重點企業(yè)布局狀況梳理

7.2 中國數據價值化重點企業(yè)布局案例分析

7.2.1 北京數知科技股份有限公司

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)生產經營基本情況

(3)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局狀況及產品詳情

(4)企業(yè)數據價值化產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況

(5)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤

(6)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局優(yōu)劣勢分析

7.2.2 北京同有飛驥科技股份有限公司

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)生產經營基本情況

(3)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局狀況及產品詳情

(4)企業(yè)數據價值化產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況

(5)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤

(6)企業(yè)數據價值化布局優(yōu)劣勢分析

7.2.3 旗天科技集團股份有限公司

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)生產經營基本情況

(3)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局狀況及產品詳情

(4)企業(yè)數據價值化產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況

(5)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤

(6)企業(yè)數據價值化布局優(yōu)劣勢分析

7.2.4 上海數據港股份有限公司

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)生產經營基本情況

(3)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局狀況及產品詳情

(4)企業(yè)數據價值化產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況

(5)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤

(6)企業(yè)數據價值化布局優(yōu)劣勢分析

7.2.5 南威軟件股份有限公司

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)生產經營基本情況

(3)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局狀況及產品詳情

(4)企業(yè)數據價值化產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況

(5)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤

(6)企業(yè)數據價值化布局優(yōu)劣勢分析

7.2.6 京東科技控股股份有限公司

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)生產經營基本情況

(3)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局狀況及產品詳情

(4)企業(yè)數據價值化產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況

(5)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤

(6)企業(yè)數據價值化布局優(yōu)劣勢分析

7.2.7 北京云測信息技術有限公司

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)生產經營基本情況

(3)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局狀況及產品詳情

(4)企業(yè)數據價值化產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況

(5)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤

(6)企業(yè)數據價值化布局優(yōu)劣勢分析

7.2.8 億嘉和科技股份有限公司

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)生產經營基本情況

(3)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局狀況及產品詳情

(4)企業(yè)數據價值化產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況

(5)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤

(6)企業(yè)數據價值化布局優(yōu)劣勢分析

7.2.9 浙江核新同花順網絡信息股份有限公司

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)生產經營基本情況

(3)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局狀況及產品詳情

(4)企業(yè)數據價值化產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況

(5)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤

(6)企業(yè)數據價值化布局優(yōu)劣勢分析

7.2.10 神州高鐵技術股份有限公司

(1)企業(yè)發(fā)展歷程及基本信息

(2)企業(yè)生產經營基本情況

(3)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局狀況及產品詳情

(4)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局狀況及產品詳情

(5)企業(yè)數據價值化產業(yè)鏈上下游延伸布局狀況

(6)企業(yè)數據價值化業(yè)務布局規(guī)劃及最新動向追蹤

(7)企業(yè)數據價值化布局優(yōu)劣勢分析

第8章中國數據價值化市場戰(zhàn)略布局策略建議

8.1 中國數據價值化SWOT分析

8.2 中國數據價值化發(fā)展?jié)摿υu估

8.3 中國數據價值化發(fā)展前景預測

8.4 中國數據價值化發(fā)展趨勢預判

8.5 中國數據價值化進入與退出壁壘

8.6 中國數據價值化投資風險預警

8.7 中國數據價值化投資價值評估

8.8 中國數據價值化投資機會分析

8.9 中國數據價值化投資策略與建議

8.10 中國數據價值化可持續(xù)發(fā)展建議(ZY ZS)

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◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數據及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數據采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產品數據,通過智研統計預測模型估算獲得;企業(yè)數據主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數據獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。

◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數據均來自合法合規(guī)渠道,觀點產出及數據分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。

◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現依據。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數據、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。

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