
我公司擁有所有研究報告產(chǎn)品的唯一著作權(quán),當(dāng)您購買報告或咨詢業(yè)務(wù)時,請認(rèn)準(zhǔn)“智研鈞略”商標(biāo),及唯一官方網(wǎng)站智研咨詢網(wǎng)(www.thewallstreetmoneymachine.com)。若要進(jìn)行引用、刊發(fā),需要獲得智研咨詢的正式授權(quán)。
- 報告目錄
- 研究方法
大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)行業(yè)高速增長,行業(yè)規(guī)模已達(dá)百億量級。隨著國家政策激勵以及大數(shù)據(jù) 應(yīng)用模式的逐步成熟,未來幾年中國大數(shù)據(jù)市場仍將保持快速增長。預(yù)計(jì)到 2020 年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模將 達(dá)到 578 億元。數(shù)據(jù)已成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源和商業(yè)創(chuàng)新源泉。
中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模及增速走勢

智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場需求預(yù)測及投資未來發(fā)展趨勢報告》共十三章。首先介紹了中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、大數(shù)據(jù)整體運(yùn)行態(tài)勢等,接著分析了中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了大數(shù)據(jù)市場競爭格局。隨后,報告對大數(shù)據(jù)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國大數(shù)據(jù)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第一章大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述
1.1 大數(shù)據(jù)介紹
1.1.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1.1.2 大數(shù)據(jù)的定義
1.1.3 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
1.1.4 大數(shù)據(jù)的類型
1.1.5 大數(shù)據(jù)典型分類
1.1.6 大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)
1.2 大數(shù)據(jù)的價值及影響
1.2.1 大數(shù)據(jù)的價值
1.2.2 大數(shù)據(jù)研究意義
1.2.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值
1.2.4 對信息時代的影響
1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成分析
1.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域
1.3.3 產(chǎn)業(yè)鏈價值流動方向
1.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)層結(jié)構(gòu)分析
1.4.1 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)成
1.4.2 大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)
1.4.3 大數(shù)據(jù)存儲管理技術(shù)
1.4.4 大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)
1.4.5 大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)
1.4.6 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
1.4.7 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)
第二章2016-2018年國際大數(shù)據(jù)所屬產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1 2016-2018年全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展分析
2015-2018年全球數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)(單位:萬架)
2.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革
2.1.2 市場規(guī)模分析
2.1.3 市場競爭格局
2.1.4 應(yīng)用狀況調(diào)查
2.1.5 產(chǎn)業(yè)布局分析
2.2 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
2.2.1 歐盟推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2.2.2 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
2.2.3 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略特點(diǎn)
2.2.4 產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略建設(shè)的相關(guān)啟示
2.2.5 歐盟布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
2.2.6 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
2.3 美國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
2.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.3.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析
2.3.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展措施
2.3.5 針對安全問題的政策
2.3.6 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.3.7 布局大數(shù)據(jù)預(yù)測市場
2.4 日本大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.4.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地位
2.4.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)模
2.4.3 制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
2.4.4 運(yùn)行大數(shù)據(jù)預(yù)防災(zāi)害
2.4.5 產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析
2.4.6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
2.5 2016-2018年其他國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.5.1 英國
2.5.2 法國
2.5.3 澳大利亞
2.5.4 韓國
第三章2016-2018年中國大數(shù)據(jù)所屬產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)簡介
3.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的概念
3.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略地位
3.1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然性
3.2 2016-2018年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.2.1 市場發(fā)展階段
3.2.2 產(chǎn)業(yè)驅(qū)動主體
3.2.3 行業(yè)發(fā)展水平
3.2.4 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.2.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
3.3 2016-2018年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局
3.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭主體分析
3.3.2 產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)競爭格局分析
3.3.3 大數(shù)據(jù)競爭企業(yè)資本層次
3.3.4 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
3.3.5 IT產(chǎn)業(yè)競相布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
3.3.6 大數(shù)據(jù)熱點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的競爭
3.3.7 網(wǎng)絡(luò)保險市場大數(shù)據(jù)競爭狀況
3.3.8 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭趨勢展望
3.4 2016-2018年中國大數(shù)據(jù)市場供需分析
3.4.1 大數(shù)據(jù)市場供給結(jié)構(gòu)
3.4.2 主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況
3.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及需求
3.4.4 大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域需求分析
3.4.5 大數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域需求分析
3.4.6 數(shù)據(jù)小型機(jī)市場需求分析
3.5 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的問題
3.5.1 數(shù)據(jù)相關(guān)問題
3.5.2 顧問服務(wù)不足
3.5.3 技術(shù)發(fā)展問題
3.5.4 數(shù)據(jù)安全問題
3.5.5 人才供需問題
3.6 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展策略
3.6.1 相關(guān)政策建議
3.6.2 推進(jìn)研發(fā)與應(yīng)用
3.6.3 避免過度建設(shè)
3.6.4 提高數(shù)據(jù)安全
3.6.5 打破數(shù)據(jù)信息孤島
第四章大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上游——數(shù)據(jù)源存儲層
4.1 數(shù)據(jù)來源層分析
4.1.1 大數(shù)據(jù)的來源渠道
4.1.2 數(shù)據(jù)資源SWOT分析
4.1.3 數(shù)據(jù)資源獲取難度
4.1.4 數(shù)據(jù)源市場規(guī)模分析
4.2 數(shù)據(jù)存儲層分析
4.2.1 大數(shù)據(jù)存儲方式
4.2.2 大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模分析
4.2.3 大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)分析
4.2.4 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的重要性
4.2.5 數(shù)據(jù)處理技術(shù)的核心
4.2.6 新型MPP數(shù)據(jù)庫的價值
4.3 數(shù)據(jù)存儲中心建設(shè)狀況
4.3.1 數(shù)據(jù)中心的投資建設(shè)加快
4.3.2 大數(shù)據(jù)中心布局趨勢分析
4.3.3 數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)及機(jī)遇
4.3.4 數(shù)據(jù)中心發(fā)展的技術(shù)影響因素
4.4 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——電信運(yùn)營商
4.4.1 中國移動
4.4.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.4.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展優(yōu)勢
4.4.1.3 移動大數(shù)據(jù)應(yīng)用
4.4.2 中國電信
4.4.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.4.2.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局
4.4.2.3 加快數(shù)據(jù)中心建設(shè)
4.4.3 中國聯(lián)通
4.4.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.4.3.2 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析
4.4.3.3 逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享
4.4.3.4 未來前景展望
4.5 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——BAT企業(yè)
4.5.1 阿里巴巴
4.5.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.1.2 數(shù)據(jù)化精準(zhǔn)營銷
4.5.1.3 建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺
4.5.1.4 企業(yè)數(shù)據(jù)庫方案
4.5.2 百度公司
4.5.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.2.2 大數(shù)據(jù)解決方案
4.5.2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用合作
4.5.2.4 產(chǎn)業(yè)園建設(shè)規(guī)劃
4.5.3 騰訊公司
4.5.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.3.2 騰訊大數(shù)據(jù)平臺
4.5.3.3 構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)
4.5.3.4 大數(shù)據(jù)布局動態(tài)
第五章大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中游——數(shù)據(jù)分析處理層
5.1 大數(shù)據(jù)處理及分析技術(shù)綜況
5.1.1 大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
5.1.2 數(shù)據(jù)處理框架分析
5.1.3 數(shù)據(jù)計(jì)算模式分析
5.1.4 數(shù)據(jù)分析細(xì)分領(lǐng)域
5.1.5 大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)劣勢
5.2 大數(shù)據(jù)分析處理產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程
5.2.1 技術(shù)生態(tài)分析
5.2.2 技術(shù)研發(fā)熱點(diǎn)
5.2.3 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.4 企業(yè)布局加快
5.2.5 技術(shù)發(fā)展趨勢
5.3 大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)分析
5.3.1 數(shù)據(jù)可視化的基本概述
5.3.2 數(shù)據(jù)可視化的研究進(jìn)展
5.3.3 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用工具
5.3.4 數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)
5.3.5 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)發(fā)展趨勢
5.4 大數(shù)據(jù)安全處理技術(shù)分析
5.4.1 大數(shù)據(jù)安全問題分析
5.4.2 大數(shù)據(jù)安全涉及的模塊
5.4.3 數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)分析
5.4.4 數(shù)據(jù)脫敏安全控制技術(shù)
5.4.5 大數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系分析
5.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有型企業(yè)分析
5.5.1 拓爾思
5.5.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.5.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)布
5.5.2 同有科技
5.5.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.5.2.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品
5.5.3 浪潮集團(tuán)
5.5.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.5.3.2 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型
5.5.3.3 加快推進(jìn)地區(qū)合作
5.5.3.4 建立智慧城市平臺
5.5.3.5 推進(jìn)數(shù)據(jù)社會化發(fā)展
5.5.4 華為公司
5.5.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.5.4.2 大數(shù)據(jù)解決方案
5.5.4.3 助力地方大數(shù)據(jù)發(fā)展
5.5.4.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局
第六章大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下游——數(shù)據(jù)交易層
6.1 大數(shù)據(jù)交易層分析
6.1.1 大數(shù)據(jù)交易層分析
6.1.2 數(shù)據(jù)交易品種及類型
6.1.3 數(shù)據(jù)交易的影響因素
6.1.4 大數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)體系
6.2 大數(shù)據(jù)交易市場運(yùn)行狀況
6.2.1 大數(shù)據(jù)交易市場環(huán)境
6.2.2 大數(shù)據(jù)交易市場構(gòu)成
6.2.3 大數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模
6.2.4 大數(shù)據(jù)市場定價方式
6.2.5 細(xì)分大數(shù)據(jù)交易狀況
6.2.6 全國首個交易中心成立
6.2.7 大數(shù)據(jù)交易平臺發(fā)展分析
6.2.8 大數(shù)據(jù)交易市場人才需求
6.3 國際重點(diǎn)大數(shù)據(jù)交易平臺分析
6.3.1 Factual
6.3.2 InfoChimps
6.3.3 Microsoft Azure
6.3.4 Fujitsu
6.4 中國大數(shù)據(jù)交易平臺發(fā)展綜況
6.4.1 交易平臺經(jīng)營范圍
6.4.2 交易平臺發(fā)展背景
6.4.3 各地大數(shù)據(jù)交易平臺
6.4.4 地區(qū)性平臺建設(shè)動態(tài)
6.4.5 平臺未來發(fā)展策略
6.5 中國典型大數(shù)據(jù)交易平臺分析
6.5.1 貴陽大數(shù)據(jù)交易所
6.5.2 數(shù)據(jù)堂交易平臺
6.5.3 中關(guān)村大數(shù)據(jù)交易平臺
第七章大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下游——數(shù)據(jù)應(yīng)用層
7.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用層分析
7.1.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用層結(jié)構(gòu)
7.1.2 大數(shù)據(jù)衍生應(yīng)用層
7.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)型企業(yè)介紹
7.2.1 百分點(diǎn)集團(tuán)
7.2.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局
7.2.2 明略數(shù)據(jù)
7.2.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2.2 大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品
7.2.3 TalkingData
7.2.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.3.2 未來發(fā)展態(tài)勢分析
7.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)
7.3.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本概況
7.3.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展階段
7.3.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.3.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.3.5 政府推動工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展
7.3.6 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.3.7 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢分析
7.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)
7.4.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系分析
7.4.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.4.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值
7.4.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
7.4.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.4.6 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.4.7 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展方向分析
7.5 金融大數(shù)據(jù)
7.5.1 金融大數(shù)據(jù)體系分析
7.5.2 金融大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用領(lǐng)域
7.5.3 金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域
7.5.4 金融大數(shù)據(jù)市場競爭格局
7.5.5 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展特征
7.5.6 金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場規(guī)模
7.5.7 金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析
7.5.8 金融大數(shù)據(jù)發(fā)展挑戰(zhàn)及對策
7.6 交通大數(shù)據(jù)
7.6.1 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用概況
7.6.2 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況分析
7.6.3 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場規(guī)模
7.6.4 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求
7.6.5 國家級交通大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室成立
7.6.6 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析
7.6.7 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題及對策
7.6.8 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來發(fā)展展望
7.7 電信大數(shù)據(jù)
7.7.1 概況
7.7.2 電信大數(shù)據(jù)源供給規(guī)模
7.7.3 電信大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
7.7.4 電信大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場規(guī)模
7.7.5 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況
7.7.6 運(yùn)營商數(shù)據(jù)中心建設(shè)分布
7.7.7 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.7.8 電信大數(shù)據(jù)發(fā)展的挑戰(zhàn)及對策
7.8 零售大數(shù)據(jù)
7.8.1 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展概況
7.8.2 零售行業(yè)數(shù)據(jù)采集方式
7.8.3 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求
7.8.4 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
7.8.5 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.8.6 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.8.7 企業(yè)應(yīng)用零售大數(shù)據(jù)的方向
7.9 電商大數(shù)據(jù)
7.9.1 電商大數(shù)據(jù)的主要來源
7.9.2 大數(shù)據(jù)處理對電子商務(wù)的影響
7.9.3 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求
7.9.4 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用
7.9.5 數(shù)據(jù)分析提高電商企業(yè)績效
7.9.6 全球首個電商大數(shù)據(jù)指數(shù)發(fā)布
7.9.7 電商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)及對策
7.10 政府大數(shù)據(jù)
7.10.1 政府大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)涵
7.10.2 政府大數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計(jì)
7.10.3 政府大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價值
7.10.4 政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場規(guī)模
7.10.5 政府大數(shù)據(jù)信息公開需求
7.10.6 政府大數(shù)據(jù)發(fā)展對策分析
7.10.7 政務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢分析
第八章2016-2018年大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件及設(shè)備分析
8.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件分析
8.1.1 大數(shù)據(jù)典型軟件分析
8.1.2 智能軟件的應(yīng)用價值
8.1.3 大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模
8.1.4 大數(shù)據(jù)軟件發(fā)展方向
8.2 大數(shù)據(jù)硬件設(shè)備分析
8.2.1 大數(shù)據(jù)硬件構(gòu)成框架
8.2.2 大數(shù)據(jù)主要硬件設(shè)備
8.2.3 大數(shù)據(jù)硬件市場規(guī)模
8.3 大數(shù)據(jù)一體機(jī)設(shè)備分析
8.3.1 大數(shù)據(jù)一體機(jī)簡介
8.3.2 大數(shù)據(jù)一體機(jī)的優(yōu)劣分析
8.3.3 大數(shù)據(jù)一體機(jī)的用戶類型
8.3.4 國外競爭格局與品牌分布
8.3.5 國內(nèi)市場競爭格局分析
8.3.6 國內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
8.3.7 國內(nèi)主流品牌及其特點(diǎn)
第九章2016-2018年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式探究
9.1 大數(shù)據(jù)交易模式分析
9.1.1 以數(shù)據(jù)運(yùn)營方式為分類標(biāo)準(zhǔn)
9.1.2 以大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度為分類標(biāo)準(zhǔn)
9.1.3 以數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓形式為分類標(biāo)準(zhǔn)
9.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)盈利模式分析
9.2.2 解決方案
9.2.3 基礎(chǔ)設(shè)施
9.2.4 數(shù)據(jù)產(chǎn)品
9.2.5 行業(yè)應(yīng)用
9.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)商業(yè)模式分析
9.3.1 B2B大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式
9.3.2 技術(shù)提供及軟件開發(fā)
9.3.3 大數(shù)據(jù)咨詢分析服務(wù)
9.3.4 自有平臺大數(shù)據(jù)分析
9.3.5 信息訂制與采購模式
9.3.6 信息數(shù)據(jù)租售模式
9.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用模式
9.4.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成
9.4.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用背景
9.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用層面
9.4.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用關(guān)鍵
9.4.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用途徑
第十章2016-2018年重點(diǎn)區(qū)域大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分析
10.1 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群分布
10.2 京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.2.1 京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況
10.2.2 京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.2.3 北京市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.2.4 天津市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.3 珠三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.3.1 珠三角地區(qū)基本發(fā)展?fàn)顩r
10.3.2 珠三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.3.3 大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)方案出臺
10.3.4 廣州市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.3.5 深圳市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.4 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.4.1 長三角地區(qū)基本發(fā)展?fàn)顩r
10.4.2 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.4.3 上海市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.4.4 浙江省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.5 西南大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.5.1 西南地區(qū)基本發(fā)展?fàn)顩r
10.5.2 西南大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.5.3 重慶市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展分析
10.6.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園格局
10.6.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園分布
10.6.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園典型模式
10.6.4 國家級新區(qū)布局大數(shù)據(jù)
10.7 典型發(fā)展案例——貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
10.7.1 貴州大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)遇及優(yōu)勢
10.7.2 貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)惠政策
10.7.3 貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況
10.7.4 貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
10.7.5 貴陽大數(shù)據(jù)交易規(guī)模分析
10.7.6 貴州大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況分析
10.7.7 貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)
第十一章中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資情況分析
11.1 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資環(huán)境分析
11.1.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
11.1.2 社會環(huán)境分析
11.1.3 技術(shù)環(huán)境分析
11.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況分析
11.2.1 創(chuàng)業(yè)指數(shù)分析
11.2.2 專利申請狀況
11.2.3 創(chuàng)業(yè)主體上升
11.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)投融資結(jié)構(gòu)分析
11.3.1 產(chǎn)業(yè)投資象項(xiàng)
11.3.2 主要融資模式
11.3.3 融資規(guī)模分布
11.3.4 融資輪次分析
11.3.5 融資行業(yè)分布
11.4 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資動態(tài)分析
11.4.1 天弘基金注資數(shù)據(jù)米鋪
11.4.2 海量集團(tuán)A+輪融資動態(tài)
11.4.3 商圈雷達(dá)完成新一輪融資
11.4.4 九次方大數(shù)據(jù)完成C輪融資
11.4.5 貴陽市引進(jìn)大數(shù)據(jù)投資項(xiàng)目
11.5 大數(shù)據(jù)市場并購狀況分析
11.5.1 大數(shù)據(jù)并購背景分析
11.5.2 并購成為產(chǎn)業(yè)布局途徑
11.5.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購動態(tài)
11.5.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購特征
11.5.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)并購趨勢
11.6 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會分析
11.6.1 硬件層面投資機(jī)會分析
11.6.2 軟件層面投資機(jī)會分析
11.6.3 信息服務(wù)層面投資機(jī)會
11.7 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險及防范
11.7.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風(fēng)險綜述
11.7.2 數(shù)據(jù)的流動性和可獲取性風(fēng)險
11.7.3 大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險及防范機(jī)制
11.7.4 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目投資風(fēng)險急劇增加
11.7.5 評估大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資回報的措施
第十二章大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢
12.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
12.1.1 全球大數(shù)據(jù)收入規(guī)模預(yù)測
12.1.2 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
12.1.3 全球大數(shù)據(jù)市場發(fā)展熱點(diǎn)展望
12.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測
12.2.1 大數(shù)據(jù)市場熱點(diǎn)分析
12.2.2 大數(shù)據(jù)市場發(fā)展機(jī)會
12.2.3 大數(shù)據(jù)市場重點(diǎn)內(nèi)容
12.2.4 大數(shù)據(jù)人才需求預(yù)測
12.3 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測
12.3.1 區(qū)域特色化發(fā)展趨勢
12.3.2 產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展趨勢加深
12.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展方向分析
12.3.4 數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)流動成為焦點(diǎn)
12.3.5 “十三五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
12.4 2019-2025年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
12.4.1 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素分析
12.4.2 2019-2025年全球大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預(yù)測
12.4.3 2019-2025年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模預(yù)測
12.4.4 2019-2025年中國移動互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預(yù)測
第十三章大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策分析(ZY GXH)
13.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策體系分析
13.1.1 發(fā)達(dá)國家大數(shù)據(jù)政策對比
13.1.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綱要
13.1.3 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)促進(jìn)方案
13.1.4 數(shù)據(jù)中心建設(shè)指導(dǎo)意見
13.1.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)管理機(jī)制分析
13.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用類政策分析
13.2.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展政策
13.2.2 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用政策分析
13.2.3 林業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見
13.2.4 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設(shè)方案
13.2.5 國土資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用政策
13.2.6 農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點(diǎn)方案
13.3 “十三五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
13.3.1 發(fā)展目標(biāo)
13.3.2 重點(diǎn)任務(wù)
13.3.3 保障措施
13.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域性政策規(guī)劃(ZY GXH)
13.4.2 首部大數(shù)據(jù)地方法規(guī)發(fā)布
13.4.3 北京市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
13.4.4 貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
13.4.5 廣東省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
13.4.6 福建省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
13.4.7 浙江省大數(shù)據(jù)發(fā)展實(shí)施計(jì)劃
13.4.8 湖北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
13.4.9 河南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計(jì)預(yù)測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考,不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當(dāng)日的判斷,過往報告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機(jī)構(gòu)或個人應(yīng)對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進(jìn)行的一切活動負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動所導(dǎo)致的任何損失或傷害。


01
智研咨詢成立于2008年,具有17年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)

02
智研咨詢總部位于北京,具有得天獨(dú)厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢

03
智研咨詢目前累計(jì)服務(wù)客戶上萬家,客戶覆蓋全球,得到客戶一致好評

04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報告,還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)

05
智研咨詢精益求精地完善研究方法,用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法,不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確

06
智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費(fèi)資源,踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命

07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫

08
智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載,具有廣泛的品牌知名度

品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌,公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問團(tuán),與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu),行業(yè)協(xié)會建立長期合作關(guān)系,專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源,保證了我們報告的專業(yè)性。

售后處理
我們提供完善的售后服務(wù)系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端,均可在工作日內(nèi)得到受理回復(fù)。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務(wù),及時解決您的需求。

跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業(yè)的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪,收集您對我們服務(wù)的意見及建議,做到讓客戶100%滿意。
