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GPU具有較為完整的技術(shù)生態(tài)。高運算性能硬件、驅(qū)動支撐、API接口、通用計算引擎/算法庫、較為成熟的開發(fā)環(huán)境都為應(yīng)用GPU的深度學習開發(fā)者提供了足夠友好、易用的工具環(huán)境。開發(fā)者可以迅速獲取到深度學習加速算力，降低了深度學習模型從研發(fā)到訓練加速的整體開發(fā)周期。
GPU的生態(tài)環(huán)境有利于其將在訓練學習領(lǐng)域（A.I數(shù)據(jù)中心）建立的優(yōu)勢延續(xù)至推理應(yīng)用領(lǐng)域（前端電子產(chǎn)品）。當前GPU已經(jīng)占據(jù)了A.I數(shù)據(jù)中心市場，學習階段處理器需求已經(jīng)被GPU占領(lǐng)。未來隨著A.I行業(yè)應(yīng)用的逐漸落地，推理階段處理器需求將持續(xù)放量。從學習到推理階段，算法部署的平滑、便捷性是需要考慮的重要問題。如果從數(shù)據(jù)中心、云端到前端應(yīng)用，整個產(chǎn)品線都采用英偉達的CUDA計算平臺，可以極大地減少算法跨平臺的難度，實現(xiàn)平滑過渡，省去了變更運行環(huán)境所需的協(xié)同工作。相比較而言，無論是FPGA、還是ASIC，都尚處于發(fā)展階段。目前有一些公司基于FPGA技術(shù)路線或ASIC技術(shù)路線開發(fā)的A.I專用芯片，是為滿足自身的需求而進行的個性化開發(fā)。典型的就是谷歌的TPU，公司并沒有計劃將其做成一款通用芯片推向市場。有些公司也在基于FPGA或ASIC開發(fā)通用的A.I專用芯片，但是都未達到GPU的成熟程度。一款芯片要做的具有通用性，性能穩(wěn)定優(yōu)異，需要較長時間的應(yīng)用、優(yōu)化、驗證。但是不可否認的是，長期來看，GPU能耗高、價格貴等問題也給A.I專用芯片留下了機會。 A.I數(shù)據(jù)中心需求增加。當前深度學習對海量數(shù)據(jù)的處理需求，需要專業(yè)的A.I數(shù)據(jù)中心來支撐。隨著A.I的縱深發(fā)展，未來A.I數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)、流量和處理能力也將隨之提升，對專業(yè)數(shù)據(jù)中心需求將會增多。具體表現(xiàn)為：當前許多從事A.I研發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，像亞馬遜、百度、騰訊等，都已部署自己的數(shù)據(jù)中心，并嘗試承載A.I業(yè)務(wù)，許多A.I潛在應(yīng)用行業(yè)客戶尚未部署自己的A.I數(shù)據(jù)中心。隨著A.I行業(yè)應(yīng)用繼續(xù)深入發(fā)展，A.I數(shù)據(jù)中心的數(shù)量和規(guī)模將會持續(xù)增加。據(jù)智研咨詢數(shù)據(jù)預(yù)測，到2020年超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心將占全部數(shù)據(jù)中心服務(wù)器安裝量的47%，達到485個。預(yù)計專業(yè)的A.I數(shù)據(jù)中心增長趨勢與之相同，未來幾年A.I數(shù)據(jù)中心也呈現(xiàn)直線上升。超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量預(yù)測
智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國GPU服務(wù)器行業(yè)市場全景調(diào)查及投資方向研究報告》共十四章。首先介紹了中國GPU服務(wù)器行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、GPU服務(wù)器整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國GPU服務(wù)器行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了GPU服務(wù)器市場競爭格局。隨后，報告對GPU服務(wù)器做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國GPU服務(wù)器行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對GPU服務(wù)器產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國GPU服務(wù)器行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第一章GPU服務(wù)器行業(yè)發(fā)展綜述
第一節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)概述及分類
一、行業(yè)概述
二、行業(yè)主要產(chǎn)品分類
三、行業(yè)主要商業(yè)模式
第二節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)特征分析
一、產(chǎn)業(yè)鏈分析
二、GPU服務(wù)器行業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位
三、GPU服務(wù)器行業(yè)生命周期分析
1、行業(yè)生命周期理論基礎(chǔ)
2、GPU服務(wù)器行業(yè)生命周期
第三節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)經(jīng)濟指標分析
一、贏利性
二、成長速度
三、附加值的提升空間
四、進入壁壘／退出機制
五、風險性
六、行業(yè)周期
七、競爭激烈程度指標
八、行業(yè)及其主要子行業(yè)成熟度分析
第二章2018年中國GPU服務(wù)器所屬行業(yè)運行環(huán)境分析
第一節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)政治法律環(huán)境分析
一、行業(yè)管理體制分析
二、行業(yè)主要法律法規(guī)
三、行業(yè)相關(guān)發(fā)展規(guī)劃
第二節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析
一、國際宏觀經(jīng)濟形勢分析
二、國內(nèi)宏觀經(jīng)濟形勢分析
三、產(chǎn)業(yè)宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析
第三節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)社會環(huán)境分析
一、GPU服務(wù)器產(chǎn)業(yè)社會環(huán)境
二、社會環(huán)境對行業(yè)的影響
三、GPU服務(wù)器產(chǎn)業(yè)發(fā)展對社會發(fā)展的影響
第四節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析
一、GPU服務(wù)器技術(shù)分析
二、GPU服務(wù)器技術(shù)發(fā)展水平
三、行業(yè)主要技術(shù)發(fā)展趨勢
第三章2018年中國GPU服務(wù)器所屬行業(yè)運行分析
第一節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)發(fā)展狀況分析
一、GPU服務(wù)器行業(yè)發(fā)展階段
二、GPU服務(wù)器行業(yè)發(fā)展總體概況
三、GPU服務(wù)器行業(yè)發(fā)展特點分析
第二節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
一、GPU服務(wù)器行業(yè)市場規(guī)模
二、GPU服務(wù)器行業(yè)發(fā)展分析
目前，A.I數(shù)據(jù)中心（A.I數(shù)據(jù)中心只是GPU的全部數(shù)據(jù)中心市場的一部分，GPU應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心也有可能進行A.I以外的超級計算）尚處于早期發(fā)展階段，主要是互聯(lián)網(wǎng)巨頭在A.I深度學習研發(fā)階段部署的A.I數(shù)據(jù)中心，隨著A.I縱深發(fā)展，A.I數(shù)據(jù)中心需求會繼續(xù)保持高速增長，GPU在數(shù)據(jù)中心的市場規(guī)模會進一步爆發(fā)。IDC和Bernstein的研究報告對未來A.I數(shù)據(jù)中心GPU的市場規(guī)模進行了較為保守的估算和預(yù)測。2016年A.I數(shù)據(jù)中心GPU的市場規(guī)模達4.71億美元，預(yù)計到2020年A.I數(shù)據(jù)中心的GPU市場規(guī)模會達到近40億美元，繼續(xù)保持高速增長。
A.I數(shù)據(jù)中心GPU市場規(guī)模
| - | 2018E | 2019E | 2020E |
| 訓練階段 | 1551 | 2446 | 3593 |
| 增長率％ | 57.70% | 46.89% | 90.02% |
| 推理階段 | 143 | 259 | 404 |
| 增長率％ | 150.88% | 81.12% | 55.98% |
| 總規(guī)模 | 1694 | 2705 | 3997 |
| 增長率％ | 77.94% | 59.68% | 47.76% |
三、GPU服務(wù)器企業(yè)發(fā)展分析
第三節(jié) 區(qū)域市場分析
一、區(qū)域市場分布總體情況
二、重點省市市場分析
第四節(jié) GPU服務(wù)器細分產(chǎn)品/服務(wù)市場分析
一、細分產(chǎn)品/服務(wù)特色
二、細分產(chǎn)品/服務(wù)市場規(guī)模及增速
三、重點細分產(chǎn)品/服務(wù)市場前景預(yù)測
第五節(jié) GPU服務(wù)器產(chǎn)品/服務(wù)價格分析
一、GPU服務(wù)器價格走勢
二、影響GPU服務(wù)器價格的關(guān)鍵因素分析
1、成本
2、供需情況
3、關(guān)聯(lián)產(chǎn)品
4、其他
三、2016-2018年GPU服務(wù)器產(chǎn)品/服務(wù)價格變化趨勢
四、主要GPU服務(wù)器企業(yè)價位及價格策略
第四章2018年中國GPU服務(wù)器所屬行業(yè)整體運行指標分析
第一節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)總體規(guī)模分析
一、企業(yè)數(shù)量結(jié)構(gòu)分析
二、人員規(guī)模狀況分析
三、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模分析
四、行業(yè)市場規(guī)模分析
第二節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)產(chǎn)銷情況分析
一、GPU服務(wù)器行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值
二、GPU服務(wù)器行業(yè)工業(yè)銷售產(chǎn)值
三、GPU服務(wù)器行業(yè)產(chǎn)銷率
第三節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)財務(wù)指標總體分析
一、行業(yè)盈利能力分析
二、行業(yè)償債能力分析
三、行業(yè)營運能力分析
四、行業(yè)發(fā)展能力分析
第五章2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)供需形勢分析
第一節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)供給分析
一、GPU服務(wù)器行業(yè)供給分析
二、2016-2018年GPU服務(wù)器行業(yè)供給變化趨勢
三、GPU服務(wù)器行業(yè)區(qū)域供給分析
第二節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)需求情況
一、GPU服務(wù)器行業(yè)需求市場
二、GPU服務(wù)器行業(yè)客戶結(jié)構(gòu)
三、GPU服務(wù)器行業(yè)需求的地區(qū)差異
第三節(jié) GPU服務(wù)器市場應(yīng)用及需求預(yù)測
一、GPU服務(wù)器應(yīng)用市場總體需求分析
1、GPU服務(wù)器應(yīng)用市場需求特征
2、GPU服務(wù)器應(yīng)用市場需求總規(guī)模
二、2019-2025年GPU服務(wù)器行業(yè)領(lǐng)域需求量預(yù)測
1、2019-2025年GPU服務(wù)器行業(yè)領(lǐng)域需求產(chǎn)品/服務(wù)功能預(yù)測
2、2019-2025年GPU服務(wù)器行業(yè)領(lǐng)域需求產(chǎn)品/服務(wù)市場格局預(yù)測
三、重點行業(yè)GPU服務(wù)器產(chǎn)品/服務(wù)需求分析預(yù)測
第六章2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析
第一節(jié) GPU服務(wù)器產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析
一、市場細分充分程度分析
二、各細分市場領(lǐng)先企業(yè)排名
三、各細分市場占總市場的結(jié)構(gòu)比例
四、領(lǐng)先企業(yè)的結(jié)構(gòu)分析（所有制結(jié)構(gòu)）
第二節(jié) 產(chǎn)業(yè)價值鏈條的結(jié)構(gòu)分析及產(chǎn)業(yè)鏈條的整體競爭優(yōu)勢分析
一、產(chǎn)業(yè)價值鏈條的構(gòu)成
二、產(chǎn)業(yè)鏈條的競爭優(yōu)勢與劣勢分析
第三節(jié) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展預(yù)測
一、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導政策分析
二、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整中消費者需求的引導因素
三、中國GPU服務(wù)器行業(yè)參與國際競爭的戰(zhàn)略市場定位
四、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方向分析
第七章2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
第一節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
一、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
二、主要環(huán)節(jié)的增值空間
三、與上下游行業(yè)之間的關(guān)聯(lián)性
第二節(jié) GPU服務(wù)器上游行業(yè)分析
一、GPU服務(wù)器產(chǎn)品成本構(gòu)成
二、上游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
三、2016-2018年上游行業(yè)發(fā)展趨勢
四、上游供給對GPU服務(wù)器行業(yè)的影響
第三節(jié) GPU服務(wù)器下游行業(yè)分析
一、GPU服務(wù)器下游行業(yè)分布
二、下游行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
三、2016-2018年下游行業(yè)發(fā)展趨勢
四、下游需求對GPU服務(wù)器行業(yè)的影響
第八章2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)渠道分析及策略
第一節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)渠道分析
一、渠道形式及對比
二、各類渠道對GPU服務(wù)器行業(yè)的影響
三、主要GPU服務(wù)器企業(yè)渠道策略研究
四、各區(qū)域主要代理商情況
第二節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)用戶分析
一、用戶需求特點分析
二、用戶購買途徑分析
第三節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)營銷策略分析
一、中國GPU服務(wù)器營銷概況
二、GPU服務(wù)器營銷策略探討
三、GPU服務(wù)器營銷發(fā)展趨勢
第九章2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)競爭形勢及策略
第一節(jié) 行業(yè)總體市場競爭狀況分析
一、GPU服務(wù)器行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析
1、現(xiàn)有企業(yè)間競爭
2、潛在進入者分析
3、替代品威脅分析
4、供應(yīng)商議價能力
5、客戶議價能力
6、競爭結(jié)構(gòu)特點總結(jié)
二、GPU服務(wù)器行業(yè)企業(yè)間競爭格局分析
三、GPU服務(wù)器行業(yè)集中度分析
四、GPU服務(wù)器行業(yè)SWOT分析
第二節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)競爭格局綜述
一、GPU服務(wù)器行業(yè)競爭概況
1、中國GPU服務(wù)器行業(yè)競爭格局
2、GPU服務(wù)器行業(yè)未來競爭格局和特點
3、GPU服務(wù)器市場進入及競爭對手分析
二、中國GPU服務(wù)器行業(yè)競爭力分析
1、中國GPU服務(wù)器行業(yè)競爭力剖析
2、中國GPU服務(wù)器企業(yè)市場競爭的優(yōu)勢
3、國內(nèi)GPU服務(wù)器企業(yè)競爭能力提升途徑
三、GPU服務(wù)器市場競爭策略分析
第十章GPU服務(wù)器主要企業(yè)發(fā)展概述
第一節(jié) 浪潮
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)優(yōu)勢分析
三、產(chǎn)品/服務(wù)特色
四、經(jīng)營狀況
五、發(fā)展規(guī)劃
第二節(jié)華為
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)優(yōu)勢分析
三、產(chǎn)品/服務(wù)特色
四、經(jīng)營狀況
五、發(fā)展規(guī)劃
第三節(jié)曙光
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)優(yōu)勢分析
三、產(chǎn)品/服務(wù)特色
四、經(jīng)營狀況
五、發(fā)展規(guī)劃
第四節(jié) 戴爾
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)優(yōu)勢分析
三、產(chǎn)品/服務(wù)特色
四、經(jīng)營狀況
五、發(fā)展規(guī)劃
第五節(jié)新華三
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)優(yōu)勢分析
三、產(chǎn)品/服務(wù)特色
四、經(jīng)營狀況
五、發(fā)展規(guī)劃
第六節(jié)其他
一、企業(yè)概況
二、企業(yè)優(yōu)勢分析
三、產(chǎn)品/服務(wù)特色
四、經(jīng)營狀況
五、發(fā)展規(guī)劃
第十一章2019-2025年中國GPU服務(wù)器行業(yè)投資前景分析
第一節(jié) GPU服務(wù)器市場發(fā)展前景
一、GPU服務(wù)器市場發(fā)展?jié)摿?/p>
二、GPU服務(wù)器市場發(fā)展前景展望
三、GPU服務(wù)器細分行業(yè)發(fā)展前景分析
第二節(jié) GPU服務(wù)器市場發(fā)展趨勢預(yù)測
一、GPU服務(wù)器行業(yè)發(fā)展趨勢
二、GPU服務(wù)器市場規(guī)模預(yù)測
三、GPU服務(wù)器行業(yè)應(yīng)用趨勢預(yù)測
四、2019-2025年細分市場發(fā)展趨勢預(yù)測
第三節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)供需預(yù)測
一、GPU服務(wù)器行業(yè)供給預(yù)測
二、GPU服務(wù)器行業(yè)需求預(yù)測
三、GPU服務(wù)器供需平衡預(yù)測
第四節(jié) 影響企業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營的關(guān)鍵趨勢
一、市場整合成長趨勢
二、需求變化趨勢及新的商業(yè)機遇預(yù)測
三、企業(yè)區(qū)域市場拓展的趨勢
四、科研開發(fā)趨勢及替代技術(shù)進展
五、影響企業(yè)銷售與服務(wù)方式的關(guān)鍵趨勢
第十二章2019-2025年中國GPU服務(wù)器行業(yè)投資機會與風險分析
第一節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)投融資情況
一、行業(yè)資金渠道分析
二、固定資產(chǎn)投資分析
三、兼并重組情況分析
第二節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)投資機會
一、產(chǎn)業(yè)鏈投資機會
二、細分市場投資機會
三、重點區(qū)域投資機會
第三節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)投資風險及防范
一、政策風險及防范
二、技術(shù)風險及防范
三、供求風險及防范
四、宏觀經(jīng)濟波動風險及防范
五、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)風險及防范
六、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)風險及防范
七、其他風險及防范
第十三章2019-2025年中國GPU服務(wù)器行業(yè)投資戰(zhàn)略研究
第一節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究
一、戰(zhàn)略綜合規(guī)劃
二、技術(shù)開發(fā)戰(zhàn)略
三、業(yè)務(wù)組合戰(zhàn)略
四、區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃
五、產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃
第二節(jié) GPU服務(wù)器新產(chǎn)品差異化戰(zhàn)略
一、GPU服務(wù)器行業(yè)投資戰(zhàn)略研究
二、GPU服務(wù)器行業(yè)投資戰(zhàn)略
三、GPU服務(wù)器行業(yè)投資戰(zhàn)略
四、細分行業(yè)投資戰(zhàn)略
第十四章研究結(jié)論及投資建議（ZY GXH）
第一節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)研究結(jié)論
第二節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)投資價值評估
第三節(jié) GPU服務(wù)器行業(yè)投資建議
一、行業(yè)發(fā)展策略建議
二、行業(yè)投資方向建議
三、行業(yè)投資方式建議（ZY GXH）
圖表目錄
圖表：GPU服務(wù)器行業(yè)生命周期
圖表：GPU服務(wù)器行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)市場規(guī)模
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器市場占全球份額比較
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)重要數(shù)據(jù)指標比較
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)集中度
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)銷售收入
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)利潤總額
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)資產(chǎn)總計
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)負債總計
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器市場價格走勢
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)競爭力分析
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)主營業(yè)務(wù)收入
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)主營業(yè)務(wù)成本
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)銷售費用分析
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)管理費用分析
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)財務(wù)費用分析
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)銷售毛利率分析
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)銷售利潤率分析
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)成本費用利潤率分析
圖表：2018年中國GPU服務(wù)器行業(yè)總資產(chǎn)利潤率分析
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◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計預(yù)測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。
◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷，過往報告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應(yīng)當自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機構(gòu)或個人應(yīng)對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有17年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
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智研咨詢目前累計服務(wù)客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
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智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
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智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點的客觀準確
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智研咨詢不定期提供各觀點文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費資源，踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
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智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
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智研咨詢觀點和數(shù)據(jù)被媒體、機構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導品牌，公司擁有強大的智囊顧問團，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機構(gòu)，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關(guān)系，專業(yè)的團隊和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
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