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2017年中國公有云市場規(guī)模達(dá)到264.8億元，同比增長55.7%。初步測算2018年中國公有云市場規(guī)模將達(dá)到了382.5億元左右，同比增長44.4%。預(yù)計(jì)2019年中國公有云市場規(guī)模將達(dá)到521億元左右，2022年中國公有云市場規(guī)模將突破千億元，并預(yù)測在2023年中國公有云市場規(guī)模將增長至接近1400億元，達(dá)到了1395億元，2019-2023年均復(fù)合增長率約為27.92%。
2019-2023年中國公有云市場規(guī)模預(yù)測
預(yù)計(jì)2019年中國私有云市場規(guī)模將達(dá)642億元，2022年中國私有云市場規(guī)模將突破千億元，并預(yù)測在2023年中國私有云市場規(guī)模將增長至超1400億元，達(dá)到了1410億元，2019-2023年均復(fù)合增長率約為21.74%。
2019-2023年中國私有云市場規(guī)模統(tǒng)計(jì)情況及預(yù)測
智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國云計(jì)算行業(yè)市場經(jīng)營風(fēng)險及投資商機(jī)預(yù)測報告》共七章。首先介紹了中國云計(jì)算行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、云計(jì)算整體運(yùn)行態(tài)勢等，接著分析了中國云計(jì)算行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了云計(jì)算市場競爭格局。隨后，報告對云計(jì)算做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國云計(jì)算行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對云計(jì)算產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國云計(jì)算行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。
第一章云計(jì)算相關(guān)介紹
1.1 定義及分類
1.1.1 云計(jì)算的定義
1.1.2 云計(jì)算的分類
1.1.3 云計(jì)算的特點(diǎn)
1.1.4 云計(jì)算的技術(shù)
1.1.5 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈
1.1.6 云計(jì)算服務(wù)商類型
1.2 云計(jì)算與SOA、SaaS
1.2.1 SOA
1.2.2 SaaS
1.2.3 SOA、SaaS、云計(jì)算之間的關(guān)系
1.3 云計(jì)算的影響
1.3.1 云計(jì)算對ICT產(chǎn)業(yè)變革的作用
1.3.2 云計(jì)算對信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用
1.3.3 云計(jì)算在社會生產(chǎn)領(lǐng)域的作用
1.3.4 云計(jì)算對國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用
1.3.5 云計(jì)算發(fā)展對中國的意義
第二章2015-2019年全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1 2015-2019年全球云計(jì)算市場規(guī)模及格局
2.1.1 全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況
2.1.2 全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況
全球范圍內(nèi)，云正在成為一門巨大的生意，這門生意之大，不僅體現(xiàn)在各大科技巨頭的財報數(shù)字里，也體現(xiàn)在各行各業(yè)轉(zhuǎn)型升級的變化之中。
自2006年AWS發(fā)布第一款云服務(wù)開始，云計(jì)算從無到有、從小到大，已然成為全球范圍內(nèi)各個行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的技術(shù)支撐。過去兩年的時間里，全球云計(jì)算行業(yè)也迎來了新的技術(shù)變量，隨著AI 芯片、5G技術(shù)的逐步成熟，海量的硬件設(shè)備進(jìn)一步加速了邊緣計(jì)算的快速發(fā)展，邊云融合，儼然成為云計(jì)算下半場里最大的技術(shù)趨勢。
預(yù)計(jì)2019年中國云計(jì)算行業(yè)市場規(guī)模將突破千億元，并預(yù)測到了2021中國云計(jì)算行業(yè)市場規(guī)模將增長至1858億元左右?？梢?，從全球范圍來看，中國云計(jì)算行業(yè)發(fā)展較快，未來發(fā)展空間較大。
2019-2021年中國云計(jì)算行業(yè)市場規(guī)模增長情況預(yù)測
2.1.3 全球公共云服務(wù)市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.4 國際云計(jì)算市場競爭激烈
2.1.5 國際云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn)
2.1.6 國外關(guān)于云計(jì)算的法律限制
2.1.7 多國政府扶持云計(jì)算的策略
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲云計(jì)算市場升溫
2.2.2 歐盟戰(zhàn)略推進(jìn)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2.2.3 歐盟云計(jì)算合同監(jiān)測促云安全
2.2.4 歐委會擬制定安全的云計(jì)算合同條款
2.3 美國
2.3.1 美國政府云計(jì)算的應(yīng)用基礎(chǔ)
2.3.2 美國云計(jì)算安全發(fā)展過程
2.3.3 美國云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)制定現(xiàn)狀
2.3.4 美國政府支持云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2.3.5 美國云計(jì)算大企業(yè)推動行業(yè)快速發(fā)展
2.3.6 美國政府實(shí)現(xiàn)云計(jì)算部署面臨的問題
2.4 德國
2.4.1 德國標(biāo)準(zhǔn)化云計(jì)算服務(wù)需求狀況
2.4.2 德國證券交易所擬推云商店
2.4.3 德國云計(jì)算市場面臨的挑戰(zhàn)
2.5 其他國家
2.5.1 英國加速推進(jìn)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2.5.2 韓國政府大力支持云計(jì)算發(fā)展
2.5.3 新西蘭跨境云計(jì)算服務(wù)保護(hù)措施
2.5.4 印度公共云服務(wù)市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.5.5 俄羅斯云服務(wù)市場大幅增長
2.5.6 澳大利亞國家的云計(jì)算戰(zhàn)略
2.5.7 加拿大云計(jì)算發(fā)展建議
第三章2015-2019年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展
3.1 中國云計(jì)算發(fā)展環(huán)境
3.1.1 IT行業(yè)變革推動云計(jì)算發(fā)展
3.1.2 我國大力促進(jìn)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展
3.1.3 鼓勵國內(nèi)外企業(yè)合作云計(jì)算
3.2 中國云計(jì)算發(fā)展綜述
3.2.1 中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展三大歷程
3.2.2 中國三大云計(jì)算運(yùn)營商發(fā)展綜況
3.2.3 我國云計(jì)算市場需求情況分析
3.2.4 中國公共云計(jì)算市場發(fā)展特征
3.2.5 中國與國外云計(jì)算發(fā)展的差距
3.2.6 中國公共云服務(wù)面臨激烈的競爭
3.3 2015-2019年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 2019年我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)運(yùn)行特征
3.3.2 2019年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.3.3 2019年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢
3.4 云計(jì)算應(yīng)用的重點(diǎn)行業(yè)
3.4.1 政府
3.4.2 金融
3.4.3 教育
3.4.4 醫(yī)療
3.4.5 電信
3.4.6 制造
3.4.7 電力
3.5 云計(jì)算的優(yōu)勢與局限性
3.5.1 云計(jì)算的優(yōu)勢
3.5.2 在終端用戶領(lǐng)域的優(yōu)勢
3.5.3 在企業(yè)運(yùn)營中的優(yōu)勢
3.5.4 云計(jì)算的不利因素分析
3.5.5 云計(jì)算中值得關(guān)注的問題
3.6 云計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)中心管理分析
3.6.1 云計(jì)算對運(yùn)行管理變革的驅(qū)動
3.6.2 云計(jì)算管理的目標(biāo)
3.6.3 選擇合理的運(yùn)行管理模型
3.6.4 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心管理面臨的挑戰(zhàn)
3.7 中國發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
3.7.1 我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題
3.7.2 阻礙中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的因素
3.7.3 發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨的主要問題
3.7.4 我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)亟待完善
3.7.5 云計(jì)算面臨網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)
3.8 中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策
3.8.1 我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策建議
3.8.2 中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略分析
3.8.3 我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略措施
3.8.4 政府推動云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思路
第四章2015-2019年重點(diǎn)區(qū)域市場云計(jì)算發(fā)展分析
4.1 云計(jì)算區(qū)域市場發(fā)展?fàn)顩r
4.1.1 世界第一個云計(jì)算應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)平臺落戶海南
4.1.2 東莞云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展簡況
4.1.3 廈門將建成亞太區(qū)重要云計(jì)算中心
4.1.4 重慶開通首個云計(jì)算專利數(shù)據(jù)平臺
4.1.5 西安云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況
4.1.6 日照市投資建云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地
4.1.7 南京云計(jì)算“白下模式”發(fā)展分析
4.1.8 上海浦東云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
4.1.9 臺灣云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.2 各地積極打造云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園區(qū)
4.2.1 中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
4.2.2 杭州云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
4.2.3 海西云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
4.2.4 廣州云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地
4.2.5 寧波智慧東錢湖云計(jì)算平臺
4.2.6 廈門建設(shè)兩岸云計(jì)算產(chǎn)業(yè)示范區(qū)
4.2.7 成都高新區(qū)云計(jì)算差異化發(fā)展
4.2.8 無錫云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地
4.2.9 安徽宿州市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
4.2.10 呼和浩特云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地
4.2.11 中國云計(jì)算園區(qū)的特點(diǎn)與模式
4.3 重點(diǎn)城市云計(jì)算發(fā)展比較分析
4.3.1 北京
4.3.2 上海
4.3.3 無錫
4.3.4 深圳
4.3.5 佛山
4.3.6 杭州
4.3.7 成都
4.3.8 天津
4.3.9 青島
4.3.10 南京
第五章2015-2019年企業(yè)云計(jì)算的發(fā)展
5.1 模式及架構(gòu)
5.1.1 企業(yè)云計(jì)算的不同模式
5.1.2 企業(yè)云計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)
5.2 企業(yè)發(fā)展云計(jì)算業(yè)務(wù)的具體措施
5.2.1 策略與方法
5.2.2 規(guī)劃的落實(shí)
5.2.3 業(yè)務(wù)方向的選擇
5.2.4 戰(zhàn)略定位的確定
5.3 重點(diǎn)企業(yè)投資并購動態(tài)
5.3.1 Salesforce
5.3.2 IBM
5.3.3 EMC
5.3.4 思科
5.3.5 英特爾
5.3.6 Fusion-io
5.3.7 紅帽
5.3.8 VMware
5.3.9 富士通
5.3.10 戴爾
5.3.11 甲骨文
5.3.12 CA
5.3.13 微軟
5.3.14 Box
5.3.15 Twitter
5.4 云計(jì)算主要企業(yè)獲投融資狀況
5.4.1 New Relic
5.4.2 Twilio
5.4.3 Infusionsoft
5.4.4 Pluribus Networks
5.4.5 Puppet Labs
5.4.6 NewVoiceMedia
5.4.7 Open-Xchange
5.4.8 ProfitBricks
5.4.9 Evolv
5.4.10 CloudVelocity
5.4.11 Cloudscaling
5.4.12 北森
5.5 典型企業(yè)云計(jì)算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略概覽
5.5.1 IBM
5.5.2 微軟
5.5.3 谷歌
5.5.4 甲骨文
5.5.5 華為
5.5.6 中國移動
5.5.7 中國電信
5.5.8 世紀(jì)互聯(lián)
5.5.9 SAP
5.5.10 用友軟件
第六章云計(jì)算市場發(fā)展趨勢及前景預(yù)測
6.1 全球云計(jì)算市場發(fā)展預(yù)測
6.1.1 “云計(jì)算”將為全球創(chuàng)造巨大社會效益
6.1.2 全球云計(jì)算服務(wù)器收入預(yù)測
6.1.3 全球云管理軟件市場預(yù)測
6.1.4 未來全球云計(jì)算市場發(fā)展預(yù)測
6.2 中國云計(jì)算市場發(fā)展前景與趨勢
6.2.1 我國云計(jì)算行業(yè)發(fā)展?jié)摿o限
6.2.2 未來云計(jì)算成我國經(jīng)濟(jì)變革新引擎
6.2.3 中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)五大發(fā)展趨勢
6.2.4 中國云計(jì)算服務(wù)市場規(guī)模及增長率預(yù)測
6.2.5 “十三五”期間我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測
6.3 云計(jì)算重點(diǎn)應(yīng)用行業(yè)預(yù)測
6.3.1 媒體領(lǐng)域
6.3.2 教育行業(yè)
6.3.3 政府行業(yè)
6.3.4 電信行業(yè)
第七章中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策解讀（ZY GXH）
7.1 相關(guān)政策推動云計(jì)算發(fā)展
7.1.1 中國支持云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策
7.1.2 政策利好頻出助推云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展
7.1.3 促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)
7.2 中國重點(diǎn)區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
7.2.1 北京市云計(jì)算發(fā)展規(guī)劃
7.2.2 廣州市云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計(jì)劃
7.2.3 成都市云計(jì)算應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
7.2.4 哈爾濱云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
7.2.5 內(nèi)蒙古自治區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃重點(diǎn) （ZY GXH）
圖表目錄
圖表 云計(jì)算四種服務(wù)方式
圖表 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)
圖表 德國SMB云計(jì)算服務(wù)的市場總額
圖表 使用跨境云計(jì)算服務(wù)帶給政府信息泄露的風(fēng)險
圖表 政府機(jī)構(gòu)的云計(jì)算服務(wù)使用相關(guān)守則
圖表 中國于計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段分析
圖表 用戶對公共云服務(wù)的需求
圖表 電力云總體架構(gòu)圖
圖表 電力云平臺應(yīng)用視圖
圖表 電力企業(yè)云計(jì)算場景分布圖
圖表 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心管理運(yùn)行架構(gòu)
圖表 云計(jì)算的管理目標(biāo)
圖表 集中統(tǒng)一的云計(jì)算運(yùn)行管理模型
圖表 雙屬式管理模型
圖表 三層式管理模型
圖表 異構(gòu)系統(tǒng)之間的靈活接口方式
圖表 企業(yè)云計(jì)算的6種方式
圖表 企業(yè)云形態(tài)的演化
圖表 企業(yè)云架構(gòu)
圖表 云計(jì)算聚焦的特性
圖表 云計(jì)算對服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲的要求
圖表 云計(jì)算平臺咨詢規(guī)劃
更多圖表見正文......
◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力，報告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計(jì)預(yù)測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解，本報告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當(dāng)日的判斷，過往報告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期，智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時，智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機(jī)構(gòu)或個人應(yīng)對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進(jìn)行的一切活動負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)
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智研咨詢目前累計(jì)服務(wù)客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評
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智研咨詢不僅僅提供精品行研報告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
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智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確
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智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡報、監(jiān)測報告等免費(fèi)資源，踐行用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
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智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識庫
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智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌，公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問團(tuán)，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu)，行業(yè)協(xié)會建立長期合作關(guān)系，專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源，保證了我們報告的專業(yè)性。
售后處理
我們提供完善的售后服務(wù)系統(tǒng)。只需反饋至智研咨詢電話專線、微信客服、在線平臺等任意終端，均可在工作日內(nèi)得到受理回復(fù)。24小時全面為您提供專業(yè)周到的服務(wù)，及時解決您的需求。
跟蹤回訪
持續(xù)讓客戶滿意是我們一直的追求。公司會安排專業(yè)的客服專員會定期電話回訪或上門拜訪，收集您對我們服務(wù)的意見及建議，做到讓客戶100%滿意。
