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2021-2027年中國智能語音行業(yè)市場供需形勢分析及投資前景評估報告
智能語音
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2021-2027年中國智能語音行業(yè)市場供需形勢分析及投資前景評估報告

發(fā)布時間:2021-01-22 02:34:58

《2021-2027年中國智能語音行業(yè)市場供需形勢分析及投資前景評估報告》共十一章,包含智能語音行業(yè)投資分析,智能語音典型企業(yè)分析,智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測等內容。

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內容概況

智能語音,即智能語音技術,是實現(xiàn)人機語言的通信,包括語音識別技術(ASR)和語音合成技術(TTS)。

智能語音技術的研究是以語音識別技術為開端,可以追溯到20世紀50年代。隨著信息技術的發(fā)展,智能語音技術已經(jīng)成為人們信息獲取和溝通最便捷、最有效的手段。

智研咨詢發(fā)布的《2021-2027年中國智能語音行業(yè)市場供需形勢分析及投資前景評估報告》共十一章。首先介紹了智能語音行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能語音整體運行態(tài)勢等,接著分析了智能語音行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了智能語音市場競爭格局。隨后,報告對智能語音做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了智能語音行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智能語音產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資智能語音行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。

報告目錄

第一章智能語音基本介紹

1.1 智能語音的內涵及要素

1.1.1 技術內涵

1.1.2 技術進程

1.1.3 技術要素

1.1.4 產(chǎn)品形態(tài)

1.2 智能語音產(chǎn)業(yè)鏈分析

1.2.1 產(chǎn)業(yè)鏈結構

1.2.2 上下游企業(yè)

1.2.3 產(chǎn)業(yè)圖譜構成

第二章2016-2020年智能語音行業(yè)發(fā)展動因

2.1 智能語音整體發(fā)展機遇分析

2.1.1 智能語音市場關注度上升

2.1.2 智能語音是AI的核心技術

2.1.3 智能語音成為AI 2.0入口

2.1.4 移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)加速發(fā)展

2.2 人工智能成為市場投資熱點

2.2.1 行業(yè)進入加速發(fā)展階段

2.2.2 全球融資規(guī)模逐步上升

2.2.3 政策環(huán)境進一步完善

2.2.4 國內AI行業(yè)發(fā)展提速

2.3 技術進步奠定智能語音發(fā)展基礎

2.3.1 深度學習研究推進

2.3.2 高性能計算實現(xiàn)

2.3.3 大數(shù)據(jù)技術進展

2.3.4 語音識別率提升

第三章2016-2020年智能語音行業(yè)發(fā)展分析

3.1 智能語音行業(yè)發(fā)展效益分析

3.1.1 推動互聯(lián)網(wǎng)繁榮發(fā)展

3.1.2 提升社會的治理水平

3.1.3 改變網(wǎng)民上網(wǎng)習慣

3.1.4 提升公眾生活便利性

3.1.5 推動人工智能技術突破

3.2 智能語音行業(yè)發(fā)展階段及規(guī)模

3.2.1 國際智能語音發(fā)展階段

3.2.2 國內智能語音發(fā)展時期

3.2.3 智能語音市場發(fā)展規(guī)模

3.2.4 智能語音產(chǎn)品發(fā)展狀況

3.3 智能語音市場需求分析

3.3.1 智能語音應用需求背景

3.3.2 語音輸入成為時代需求

3.3.3 知識付費拉動需求上升

3.3.4 智能語音應用需求廣泛

3.3.5 智能語音設備需求預測

3.4 智能語音變現(xiàn)模式分析

3.4.1 移動端實現(xiàn)精準營銷

3.4.2 企業(yè)端發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢

3.4.3 硬件廠商的變現(xiàn)入口

3.4.4 智能語音變現(xiàn)規(guī)模預測

3.5 智能語音行業(yè)發(fā)展問題及對策

3.5.1 用戶習慣仍需培養(yǎng)

3.5.2 語音技術發(fā)展困境

3.5.3 語義分析技術問題

3.5.4 產(chǎn)品發(fā)展問題分析

3.5.5 行業(yè)發(fā)展對策分析

3.5.6 品牌發(fā)展建議分析

第四章2016-2020年智能語音細分市場分析

4.1 語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

4.1.1 語音識別市場發(fā)展綜況

4.1.2 語音識別市場主體運行

4.1.3 語音生物識別產(chǎn)業(yè)分析

4.1.4 語音識別市場前景可期

4.2 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

4.2.1 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況

4.2.2 語音交互產(chǎn)業(yè)鏈分析

4.2.3 語音交互市場競爭主體

4.2.4 語音交互市場前景展望

4.3 智能語音芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析

4.3.1 智能語音芯片市場格局

4.3.2 智能語音芯片發(fā)展階段

4.3.3 語音通用芯片組合搭配

4.3.4 中小語音芯片廠商涌現(xiàn)

4.3.5 語音AI芯片發(fā)展趨勢分析

4.3.6 語音AI芯片市場發(fā)展前景

第五章2016-2020年智能語音行業(yè)競爭格局

5.1 智能語音行業(yè)競爭綜況分析

5.1.1 各國競爭格局

5.1.2 競爭主體分布

5.1.3 企業(yè)競爭格局

5.1.4 芯片公司入局

5.2 國際科技企業(yè)布局智能語音領域

5.2.1 總體布局發(fā)布

5.2.2 谷歌Google

5.2.3 亞馬遜Amazon

5.2.4 蘋果Apple

5.2.5 微軟Microsoft

5.3 BAT企業(yè)布局智能語音領域

5.3.1 總體布局分布

5.3.2 百度

5.3.3 阿里

5.3.4 騰訊

5.4 初創(chuàng)公司布局智能語音領域

5.4.1 總體布局發(fā)布

5.4.2 圖靈機器人

5.4.3 出門問問

5.4.4 普強信息

第六章智能語音核心技術的構成

6.1 語音識別技術

6.1.1 技術內涵及分類

6.1.2 技術發(fā)展歷程

6.1.3 技術發(fā)展突破

6.1.4 語音識別系統(tǒng)

6.1.5 技術發(fā)展難點

6.1.6 相關產(chǎn)品分析

6.2 聲紋識別技術

6.2.1 技術內涵分析

6.2.2 技術原理分析

6.2.3 技術使用過程

6.2.4 技術應用狀況

6.3 語音合成技術

6.3.1 技術內涵分析

6.3.2 技術原理分析

6.3.3 專利申請狀況

6.3.4 技術應用動態(tài)

6.4 語音交互技術

6.4.1 技術流程分析

6.4.2 技術層次分析

6.4.3 關鍵技術分析

6.4.4 技術優(yōu)勢分析

6.4.5 技術發(fā)展變革

6.4.6 典型行業(yè)應用

6.5 智能化技術

6.5.1 自然語言處理技術

6.5.2 機器翻譯技術

6.5.3 深度學習技術

6.6 大數(shù)據(jù)技術

6.6.1 技術發(fā)展概況

6.6.2 技術發(fā)展特征

6.6.3 技術的應用支撐

6.7 其他支持技術

6.7.1 芯片技術應用

6.7.2 麥克風陣列技術

第七章2016-2020年智能語音技術重點應用領域

7.1 智能語音+助手

7.1.1 應用場景分析

7.1.2 典型應用產(chǎn)品

7.1.3 用戶特點分析

7.1.4 應用發(fā)展方向

7.1.5 最新應用領域

7.2 智能語音+車載

7.2.1 應用背景分析

7.2.2 具體應用分析

7.2.3 企業(yè)布局加快

7.2.4 應用規(guī)模預測

7.2.5 應用挑戰(zhàn)分析

7.3 智能語音+家居

7.3.1 應用領域分析

7.3.2 應用需求上升

7.3.3 應用焦點分析

7.3.4 應用發(fā)展方向

7.3.5 應用前景分析

7.4 智能語音+可穿戴設備

7.4.1 應用優(yōu)勢分析

7.4.2 應用機遇分析

7.4.3 企業(yè)布局加快

7.4.4 智能耳機產(chǎn)品

7.4.5 應用前景分析

7.5 智能語音+教育

7.5.1 應用背景分析

7.5.2 應用領域分析

7.5.3 企業(yè)布局加快

7.5.4 應用前景可期

7.6 智能語音+醫(yī)療

7.6.1 應用領域分析

7.6.2 應用特點分析

7.6.3 企業(yè)競爭布局

7.6.4 企業(yè)發(fā)展案例

7.6.5 應用前景分析

7.7 智能語音+客服

7.7.1 應用優(yōu)勢分析

7.7.2 企業(yè)布局加快

7.7.3 應用空間分析

第八章2016-2020年智能語音典型設備——智能音箱

8.1 智能音箱基本介紹

8.1.1 智能音箱的基本功能

8.1.2 智能音箱在系統(tǒng)流程

8.1.3 智能音箱的應用優(yōu)勢

8.1.4 智能音箱的工作原理

8.1.5 智能音箱的發(fā)展歷程

8.1.6 智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈分析

8.2 國內外智能音箱重點品牌分析

8.2.1 國際智能音箱品牌

8.2.2 國內智能音箱品牌

8.3 智能音箱所屬行業(yè)市場運行分析

8.3.1 市場評價指標分析

8.3.2 市場銷量規(guī)模狀況

8.3.3 國內智能音箱產(chǎn)業(yè)

8.3.4 電商市場銷售狀況

8.3.5 市場價格走勢分析

8.3.6 市場競爭格局分析

8.3.7 市場銷售渠道分析

8.4 智能音箱企業(yè)布局動態(tài)分析

8.4.1 亞馬遜

8.4.2 谷歌

8.4.3 蘋果

8.4.4 京東

8.4.5 百度

8.4.6 阿里巴巴

8.5 智能音箱行業(yè)發(fā)展前景

8.5.1 市場價值空間廣闊

8.5.2 產(chǎn)品未來布局方向

8.5.3 智能音箱保有量預測

8.5.4 行業(yè)發(fā)展機遇及挑戰(zhàn)

第九章智能語音行業(yè)投資分析

9.1 國際智能語音行業(yè)投融資動態(tài)

9.1.1 Tact.AI公司獲得C輪融資

9.1.2 Sound Hound完成新融資

9.1.3 Voicera獲得美元融資

9.1.4 DeepBrain獲新一輪融資

9.2 國內智能語音行業(yè)投融資動態(tài)

9.2.1 “悟空智慧”天使輪融資

9.2.2 “隨身聽”天使輪融資

9.2.3 “壹鴿科技”天使輪融資

9.2.4 “閃電配音”pre-A輪融資

9.2.5 “三角獸”完成B輪融資

9.2.6 聲智科技完成A輪融資

9.3 國際智能語音行業(yè)投資兼并動態(tài)

9.3.1 蘋果公司收購動態(tài)

9.3.2 谷歌公司收購動態(tài)

9.3.3 臉書公司收購動態(tài)

9.3.4 其他公司收購動態(tài)

9.4 智能語音行業(yè)投資壁壘發(fā)展

9.4.1 核心技術壁壘

9.4.2 行業(yè)應用壁壘

9.4.3 語音資源壁壘

9.5 智能語音行業(yè)投資風險分析

9.5.1 經(jīng)濟運行風險

9.5.2 技術創(chuàng)新風險

9.5.3 人力資源風險

9.6 國內外智能語音投資布局策略

9.6.1 國際企業(yè)投資布局策略

9.6.2 國內企業(yè)投資布局策略

第十章智能語音典型企業(yè)分析

10.1 Nuance Communications,Inc

10.1.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析

10.1.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析

10.1.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

10.2 科大訊飛股份有限公司

10.2.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析

10.2.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析

10.2.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

10.3 北京云知聲信息技術有限公司

10.3.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析

10.3.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析

10.3.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

10.4 蘇州思必馳信息科技有限公司

10.4.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析

10.4.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析

10.4.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

10.5 北京捷通華聲科技股份有限公司

10.5.1 企業(yè)發(fā)展簡況分析

10.5.2 企業(yè)經(jīng)營情況分析

10.5.3 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析

第十一章智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測(ZYZS)

11.1 智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析

11.1.1 成為人工智能發(fā)展重點

11.1.2 智能語音未來發(fā)展前景

11.1.3 智能語音細分行業(yè)展望

11.1.4 智能語音助手規(guī)模預測

11.1.5 智能語音未來發(fā)展趨勢

11.1.6 個性化服務將成突破點

11.2 2021-2027年中國智能語音行業(yè)預測分析

11.2.1 影響因素分析

11.2.2 智能語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模預測

部分圖表目錄:

圖表1 智能語音算法層面支撐技術分類

圖表2 智能語音技術的產(chǎn)業(yè)結構

圖表3 智能語音產(chǎn)業(yè)鏈

圖表4 2020年中國智能語音產(chǎn)業(yè)圖譜

圖表5 人工智能行業(yè)分類

圖表6 語音是人工智能重要入口

圖表7 國內對人工智能產(chǎn)業(yè)的部分政策

圖表8 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征

圖表9 中美“人工智能”和“深度學習”專利數(shù)量

圖表10 中國手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例

更多圖表見正文……

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◆ 本報告分析師具有專業(yè)研究能力,報告中相關行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調查及其他研究方法,部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息,并且結合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù),通過智研統(tǒng)計預測模型估算獲得;企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得,智研咨詢對該等信息的準確性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制,本報告只提供給用戶作為市場參考資料,本公司對該報告的數(shù)據(jù)和觀點不承擔法律責任。

◆ 本報告所涉及的觀點或信息僅供參考,不構成任何證券或基金投資建議。本報告僅在相關法律許可的情況下發(fā)放,并僅為提供信息而發(fā)放,概不構成任何廣告或證券研究報告。本報告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道,觀點產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對行業(yè)的客觀理解,本報告不受任何第三方授意或影響。

◆ 本報告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報告當日的判斷,過往報告中的描述不應作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時期,智研咨詢可發(fā)表與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告或文章。智研咨詢均不保證本報告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時,智研咨詢對本報告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改,讀者應當自行關注相應的更新或修改。任何機構或個人應對其利用本報告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內容所進行的一切活動負責并承擔該等活動所導致的任何損失或傷害。

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