摘要:隨著人們對健康問題的關注度日益提高,健康管理行業(yè)的需求將持續(xù)增長,尤其是老齡化趨勢的加劇,老年人口健康問題成為社會關注的焦點,為健康管理行業(yè)提供巨大的市場空間。數據顯示,2023年中國健康管理市場規(guī)模約為11879億元。其中,AI助力健康管理,可以為人們提供更加精準、高效、便捷的健康服務,幫助人們更好地管理自己的健康。當前,中國AI健康管理行業(yè)尚處發(fā)展初期,但遍布多個細分領域,市場廣闊。未來,隨著AI技術的不斷提升和不斷滲透的同時,在慢性病患者、亞健康群體增大及老齡化驅動下,AI健康管理需求市場將迎來快速擴張。
一、定義及分類
AI健康管理是指運用新一代信息、通信、人工智能、生物信息等技術手段,感測、分析、整合健康數據采集、健康檢測與監(jiān)測、健康評估、健康干預等關鍵環(huán)節(jié)的各項信息,從而對個體或群體的健康需求做出智能響應的新模式。AI助力健康管理可以幫助醫(yī)生和患者更好地了解自己的病情,進而提高治療效率和質量。
按需求人群來看,目前AI健康管理可分為三大細分市場,分別是慢病管理、老年康養(yǎng)、亞健康群體。
二、行業(yè)政策
近年來,國家針對AI健康管理領域出臺了一系列相關政策,旨在推動人工智能技術在醫(yī)療健康領域的創(chuàng)新應用,提升醫(yī)療服務的效率和質量,增進人民群眾的健康福祉。2023年2月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)《關于進一步深化改革促進鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系健康發(fā)展的意見》,提出到2025年,鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系改革發(fā)展取得明顯進展。鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機構功能布局更加均衡合理,基礎設施條件明顯改善,智能化、數字化應用逐步普及,中醫(yī)藥特色優(yōu)勢進一步發(fā)揮,防病治病和健康管理能力顯著提升,鄉(xiāng)村重大疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件應對處置能力不斷增強。2024年1月,國務院辦公廳印發(fā)《關于發(fā)展銀發(fā)經濟增進老年人福祉的意見》,加快建設康復醫(yī)院、護理院(中心、站)、安寧療護機構,加強基層醫(yī)療衛(wèi)生機構康復護理、健康管理等能力建設,鼓勵拓展醫(yī)養(yǎng)結合服務,推動建設老年友善醫(yī)療機構。
三、行業(yè)壁壘
1、技術壁壘
AI健康管理行業(yè)的技術壁壘主要體現在兩個方面,一方面是基于醫(yī)療場景的各個維度進行底層技術研發(fā)和場景化應用技術的持續(xù)打磨,另一方面是AI在醫(yī)療領域的應用。醫(yī)療機構類型、規(guī)模、業(yè)務流程、信息化應用水平的差異決定了AI健康管理需求的個性化程度很高,在AI健康管理業(yè)務實施過程中,AI健康管理企業(yè)需要充分考慮衛(wèi)生行政部門、醫(yī)療機構、醫(yī)生與患者的聯動。因此,AI健康管理業(yè)務需要對包括臨床醫(yī)學、醫(yī)療機構建設規(guī)劃、醫(yī)療機構功能設置、醫(yī)療機構業(yè)務流程等在內的醫(yī)學技術有較為深刻的認識,缺乏長期積累的新進入者很難在短期內具備相關能力。
2、品牌壁壘
目前AI健康管理各個領域均有相應的技術廠商長期耕耘,培育了醫(yī)療機構相關用戶穩(wěn)定的使用習慣,在市場上形成了良好的品牌形象,甚至參與定義了行業(yè)的技術標準。對于潛在的AI健康管理行業(yè)進入者而言,建立新產品、新品牌的代價較高。
3、渠道壁壘
由于國內以醫(yī)院為主的醫(yī)療機構分布于不同地域,根據醫(yī)療機構的性質和等級的不同,其對AI健康管理產品的需求也有不同,因而導致AI健康管理市場集中度較低。在競爭日益激烈的趨勢下,領先的技術廠商逐步完成了全國范圍內的渠道網絡建設,對各類醫(yī)療和相關機構形成了全面深入地覆蓋,這對新進入者而言,構成了較高的渠道壁壘。
四、產業(yè)鏈
1、行業(yè)產業(yè)鏈分析
AI健康管理產業(yè)鏈上游主要為藥品、保健品、醫(yī)療器械及醫(yī)用耗材的供應,為AI健康管理系統的開發(fā)和應用提供基礎。產業(yè)鏈下游為醫(yī)療機構、藥店等,終端為慢病患者、亞健康群體等。



















2、行業(yè)領先企業(yè)分析
(1)天津九安醫(yī)療電子股份有限公司
天津九安醫(yī)療電子股份有限公司成立于1995年, 是一家專注于健康類電子產品和智能硬件研發(fā)生產的上市企業(yè),同時也是一家專注于搭建移動互聯網 “智能硬件+移動應用+云端服務”個人健康管理云平臺的創(chuàng)新型科技企業(yè)。公司于2010年6月10日在深圳中小板上市,同年向移動互聯網轉型并創(chuàng)建自主創(chuàng)新品牌“iHealth”,推出與蘋果手機相連的移動互聯血壓計,得到美國蘋果公司大力支持,進入蘋果公司線上官網和線下直營渠道。公司陸續(xù)推出了涵蓋血壓、血糖、血氧、心電、心率、體重、體脂、睡眠、運動等領域的個人健康類可穿戴設備,并獲得小米科技2500萬美元戰(zhàn)略投資,成為小米生態(tài)鏈合作伙伴。數據顯示,2024年上半年,九安醫(yī)療互聯網醫(yī)療產品及服務收入同比增長114.25%至3173億元。
(2)江蘇魚躍醫(yī)療設備股份有限公司
江蘇魚躍醫(yī)療設備股份有限公司是一家以提供家用醫(yī)療器械、醫(yī)用臨床產品以及與之相關的醫(yī)療服務為主要業(yè)務的公司,研發(fā)、制造和銷售醫(yī)療器械產品及提供相關解決方案是公司核心業(yè)務,也是公司主要業(yè)績來源。目前公司產品主要集中在呼吸制氧、糖尿病護理、感染控制解決方案、家用類電子檢測及體外診斷、急救與臨床及康復器械等業(yè)務領域。公司以消費者為核心,在持續(xù)發(fā)展血壓檢測、體溫檢測、中醫(yī)設備、手術器械等基石業(yè)務的基礎上,重點聚焦呼吸與制氧、血糖及POCT、消毒感控三大核心賽道不斷拓展,并對急救、眼科、智能康復等高潛力業(yè)務進行積極孵化。數據顯示,2024年上半年,魚躍醫(yī)療康復及臨床器械營業(yè)收入為7.3億元。
五、行業(yè)現狀
隨著人們對健康問題的關注度日益提高,健康管理行業(yè)的需求將持續(xù)增長,尤其是老齡化趨勢的加劇,老年人口健康問題成為社會關注的焦點,為健康管理行業(yè)提供巨大的市場空間。數據顯示,2023年中國健康管理市場規(guī)模約為11879億元。其中,AI助力健康管理,可以為人們提供更加精準、高效、便捷的健康服務,幫助人們更好地管理自己的健康。當前,中國AI健康管理行業(yè)尚處發(fā)展初期,但遍布多個細分領域,市場廣闊。未來,隨著AI技術的不斷提升和不斷滲透的同時,在慢性病患者、亞健康群體增大及老齡化驅動下,AI健康管理需求市場將迎來快速擴張。
六、發(fā)展因素
1、有利因素
(1)技術創(chuàng)新與算法優(yōu)化
隨著人工智能技術的飛速發(fā)展,特別是深度學習、自然語言處理等領域的技術突破,AI在健康管理中的應用不斷深化。更精確的算法和更強大的計算能力使得AI能夠更準確地分析海量醫(yī)療數據,預測疾病風險,并制定個性化健康管理方案。這種技術創(chuàng)新不僅提高了AI健康管理的效率,還促進了AI健康管理服務的精準化和智能化。
(2)利好政策頻出
近年來,我國政府紛紛出臺政策支持AI技術在醫(yī)療健康領域的應用,包括資金扶持、稅收優(yōu)惠、法規(guī)完善等。包括《“十四五”國民健康規(guī)劃》《關于進一步深化改革促進鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系健康發(fā)展的意見》《關于發(fā)展銀發(fā)經濟增進老年人福祉的意見》等政策,這些政策為AI健康管理行業(yè)提供了良好的發(fā)展環(huán)境。同時,隨著人們對健康重視程度的提高,個性化、精準化的健康管理服務需求日益增長,為AI健康管理行業(yè)帶來了巨大的市場潛力。
(3)大數據資源的豐富
隨著信息化程度的提高,醫(yī)療健康領域積累了大量數據,包括患者病歷、基因信息、生活習慣等。這些數據為AI健康管理提供了豐富的“養(yǎng)料”,使得AI模型通過持續(xù)學習與優(yōu)化,顯著提升了疾病預測與診斷的精準度。與此同時,大數據的廣泛積累不僅增強了AI算法的智能性,還激發(fā)了跨學科合作的新浪潮,推動了醫(yī)療、計算機科學、統計學等多領域的深度融合,為AI健康管理行業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。
2、不利因素
(1)數據隱私與安全問題
AI健康管理的發(fā)展雖得益于醫(yī)療數據的廣泛收集與分析,卻也面臨數據隱私與安全的嚴峻挑戰(zhàn)。保障患者個人信息免遭泄露與濫用,成為AI健康管理行業(yè)亟待攻克的難題。醫(yī)療數據的高度敏感性與復雜性,更是對數據保護工作提出了更高要求,增加了實施難度。因此,構建嚴格的數據保護機制,確保數據處理的合規(guī)性與安全性,是AI健康管理行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的關鍵所在。
(2)技術成熟度與可靠性
盡管AI技術在醫(yī)療健康領域取得了顯著進展,但其成熟度和可靠性仍有待提高。尤其是在臨床應用中,AI算法的誤診率和漏診率仍是一個不可忽視的問題。這不僅可能給患者帶來傷害,還可能影響公眾對AI健康管理的信任度。因此,醫(yī)生和患者對AI的信任度是其廣泛應用的關鍵。如何讓醫(yī)生和患者理解并接受AI的決策,建立人機之間的有效協作,是AI在健康管理領域的一大挑戰(zhàn)。
(3)專業(yè)人才短缺
AI健康管理是一個高度交叉融合的領域,它融合了醫(yī)學、計算機科學、統計學、人工智能等多個學科的知識和技能。這種跨學科的特點要求從業(yè)者不僅要具備深厚的專業(yè)知識,還要能夠將這些知識融會貫通,應用于實際問題的解決中。然而,目前市場上具備這樣綜合素質的人才相對較少,難以滿足AI健康管理行業(yè)快速發(fā)展的需求。
七、競爭格局
目前,AI健康管理行業(yè)仍處于快速發(fā)展初期,市場集中度相對較低,競爭格局尚不穩(wěn)定。當前,中國AI健康管理行業(yè)吸引了眾多企業(yè)參與,包括中興通訊、迪安診斷、九安醫(yī)療、魚躍醫(yī)療、樂普醫(yī)療、萬達信息、方舟健客、衛(wèi)寧健康、樂心醫(yī)療、延華智能、智云健康、錢璟康復、推想醫(yī)療等企業(yè)。
八、發(fā)展趨勢
隨著人工智能、大數據、物聯網等技術的不斷進步,AI健康管理將實現更深度的技術融合,提升健康數據的收集、分析和處理能力,提供更加精準、個性化的健康管理方案。未來,技術創(chuàng)新將成為AI健康管理行業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要驅動力。同時,AI健康管理將不僅局限于醫(yī)療機構,還將深入家庭、社區(qū)、健身等多個領域,滿足人們多樣化的健康管理需求。未來,應用場景的拓寬將推動AI健康管理行業(yè)市場的進一步擴容。
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