2018年我國AI各領(lǐng)域融資細(xì)分【圖】

    從投資輪次來看，在AI細(xì)分領(lǐng)域中，A輪及以前的前期融資占據(jù)了絕大多數(shù)，各個領(lǐng)域基本上都達(dá)到了七成。

AI領(lǐng)域融資輪次分布

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    相關(guān)報告：智研咨詢發(fā)布的《2018-2024年中國AI芯片行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及投資戰(zhàn)略研究報告》

    從2017年1月開始，人工智能應(yīng)用top領(lǐng)域熱度呈逐步上升趨勢，雖然在2017年底略微下降，但總體保持穩(wěn)定。其中自動駕駛和AI醫(yī)療的熱度位列top2，且近期AI教育的熱度有顯著提升，AI金融和AI制造的熱度趨近。

    從AItop領(lǐng)域投資事件的數(shù)量來看，自動駕駛是2017年人工智能應(yīng)用中最熱門的領(lǐng)域，AI醫(yī)療居次位。AI金融則是相對來說表現(xiàn)最平淡的領(lǐng)域，整體熱力圖顏色最淡。其余三個領(lǐng)域熱門程度相當(dāng)。

    根據(jù)預(yù)測，醫(yī)療非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比達(dá)80%以上，如影像+文本，之間的因果性不明，為AI不可用數(shù)據(jù)。中國95%醫(yī)院電子病歷未全院流通，醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)字化稍強(qiáng)，但臨床數(shù)據(jù)標(biāo)注成本較高。

全球醫(yī)療不同數(shù)據(jù)類型占比

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    自2016年中開始，政策從從醫(yī)療大數(shù)據(jù)、健康器具，健康信息化及人工智能發(fā)展規(guī)劃四個維度明確指出要促進(jìn)人工智能落地醫(yī)療健康行業(yè)。隨著CFDA對藥品藥效要求的提高及對醫(yī)療器械功能標(biāo)準(zhǔn)的提高，藥企與醫(yī)療器械廠需要更多的技術(shù)輔助制藥及提升器械的效率，人工智能作為提高生產(chǎn)力的新型技術(shù)將受到更多重視。

    近十年來，民眾更關(guān)注自身健康水平，且更愿意為健康進(jìn)行付費。2013年至2017年的5年間我國居民醫(yī)療保健人均消費支出金額從912元漲到1451元，增長近60%。醫(yī)療支出金額占比也逐年增加，在2017年醫(yī)療支出占比接近消費的8%。

全國居民醫(yī)療保健人均消費支出及占比

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    在多種AI+醫(yī)療的場景下，大部分場景還停留在研究階段，不涉及臨床。而服務(wù)醫(yī)院的醫(yī)學(xué)影像，無論是創(chuàng)業(yè)項目數(shù)還是融資數(shù)量都是最多，在2017年大企業(yè)集中開始布局，競爭最為激烈。而盡管制藥領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)價值很大，AI制藥方向也鮮有創(chuàng)業(yè)項目獲投。

    從成本和需求兩個角度分析共有三個因素促進(jìn)了AI落地醫(yī)學(xué)影像。從需求角度來說中國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增長率達(dá)到30%，但放射科醫(yī)師年增長率只有4.1%，導(dǎo)致了嚴(yán)重的供需失衡；且中國醫(yī)學(xué)影像誤診人數(shù)高達(dá)5700萬人/年。

    在研究和開發(fā)兩大藥物研發(fā)環(huán)節(jié)中，人工智能通過優(yōu)化流程，圖像識別、文本識別可以輔助進(jìn)行靶點確認(rèn)、篩選化合物/生物標(biāo)志物、預(yù)測藥物性能、預(yù)測藥物晶型優(yōu)化工藝開發(fā)流程等。長期來看，AI醫(yī)療的投資還是會以醫(yī)療類基金為主。

    教育市場規(guī)模預(yù)計將在2020年將達(dá)到2.92萬億，五年間CAGR達(dá)到12.2%，較前一階段稍有下降，但總體仍保持穩(wěn)定增長態(tài)勢。

    隨著人民整體生活水平的提高，在物質(zhì)生活得到一定滿足的前提下民眾接受更優(yōu)質(zhì)教育的意愿也更加強(qiáng)烈，文化需求得到了發(fā)展強(qiáng)化的支撐。

    根據(jù)預(yù)測，到2020年，“AI+教育”將帶來3000億的龐大市場規(guī)模。由此可見，教育行業(yè)龐大的市場規(guī)模再輔以AI加持，未來可期。

    2017年全年，全國居民人均可支配收入25974元，比上年名義增長9.0%，扣除價格因素實際增長7.3%，比上年加快1.0個百分點；全國居民人均消費支出18322元，比上年名義增長7.1%，扣除價格因素實際增長5.4%。2017年人均教育文化娛樂消費支出2086元，增長8.9%，占人均消費支出的比重為11.4%。80后父母成為中國AI教育消費經(jīng)濟(jì)增長的重要推手。

    根據(jù)報告顯示，全國有2.1億消費者為80后人群，位列各年齡段之首，占全國消費者總數(shù)的16%。其中，孩子讀書教育消費占到80后消費者總消費的55%，遠(yuǎn)高于各年齡段人群教育消費40%的平均值；智能支持類應(yīng)用場景的布局在AI教育市場中相當(dāng)強(qiáng)勢。

    AI+制造業(yè)擁有巨大的發(fā)展?jié)摿Γ侵悄苤圃?、產(chǎn)業(yè)升級的主戰(zhàn)場。而AI與制造業(yè)的結(jié)合，其根本目的是提升效率，降低成本?，F(xiàn)階段AI對制造業(yè)的賦能，主要集中在1個工業(yè)平臺和3個生產(chǎn)環(huán)節(jié)，即工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、缺陷檢測、無序分揀以及智能搬運。

    目前涉及AI制造的初創(chuàng)公司約有113家，目前AI制造領(lǐng)域的投融資多集中在A輪及以前，其占比達(dá)到83%，10倍于B輪及以后的融資數(shù)量，這反映出投資人對AI制造的場景落地持有觀望與質(zhì)疑態(tài)度。

AI制造領(lǐng)域融資現(xiàn)狀

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    到2030年，中國被機(jī)器人取代的勞動力比率是16%，制造業(yè)從業(yè)者崗位需求將下降4%，人口老齡化嚴(yán)重，人口自然更替率低于國際水平。

    涉及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、缺陷檢測的初創(chuàng)公司多于無序分揀和智能搬運，一方面由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、缺陷檢測整體起步較早、發(fā)展時間長；另一方面反映出無序分揀、智能搬運的準(zhǔn)入點更高。

AI制造各場景企業(yè)對比

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    缺陷檢測的融資比例大于無序分揀與智能搬運之和，表明現(xiàn)階段缺陷檢測領(lǐng)域更容易獲得融資。

AI制造各場景融資占比

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    人工智能將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供智慧大腦，隨著人工智能算法的突破，基于平臺對資源能力匹配的監(jiān)測數(shù)據(jù)，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，可以對制造資源調(diào)度給出有效預(yù)案。由于工信部在2017年出臺了國家級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺規(guī)劃，2018年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)或?qū)⒂瓉硇乱惠喌娜谫Y高峰。

    目前利用人工智能賦能檢測系統(tǒng)的初創(chuàng)公司有22家，其中10家企業(yè)獲得融資，其融資主要集中在A輪。

AI缺陷檢測融資輪次

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    人工智能與缺陷檢測的結(jié)合，可大幅提高檢測的準(zhǔn)確度與檢測效率。缺陷檢測作為一個成熟的技術(shù)已廣泛應(yīng)用于汽車面板檢測、手機(jī)屏幕檢測、紡織品檢測、藥瓶標(biāo)簽檢測等領(lǐng)域。

    目前從事智能分揀機(jī)器人或提供智能分揀解決方案的企業(yè)共有13家，其融資集中在A輪。

無序分揀機(jī)器人融資輪次

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    無序分揀機(jī)器人穩(wěn)定性好，分揀速度快，適用于物流行業(yè)的混雜分揀、制造業(yè)的上下料及拆垛等生產(chǎn)環(huán)節(jié)。目前從事智能搬運機(jī)器人或智能搬運解決方案的初創(chuàng)公司共有6家，其融資集中在A輪。

智能搬運機(jī)器人融資輪次

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    智能搬運機(jī)器人大幅提升了倉儲揀選效率，減少人工成本。目前多集中于封閉場景內(nèi)的配送運輸服務(wù)，例如電商、物流企業(yè)的倉儲配送，制造業(yè)的物料配送等。

    人工智能技術(shù)與制造行業(yè)的深度融合需要10年或更長的發(fā)展時間。

    AI領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)技術(shù)和安防行業(yè)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢結(jié)合，能夠極大地提高對圖像、人臉、視頻的識別和分析效率。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化加快落地，民用安防產(chǎn)品將快速發(fā)展。“AI+安防”是從前、后端智能的模式升級：前端通過GPU運行算法采集視頻信息，后端利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析檢索等。隨著市場競爭加劇及算法門檻降低，傳統(tǒng)安防巨頭們紛紛制定AI戰(zhàn)略，IT、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依靠渠道優(yōu)勢主要面向民用市場；大部分創(chuàng)業(yè)公司聚焦于人臉識別、行為分析等圖像智能領(lǐng)域。

    社交電商的投資人熱度從2017年初至2018年初一直成輕微的波動上升狀態(tài)；從2018年2月份起，熱度呈直線上升狀態(tài)；從融資事件上看，僅2018Q1就發(fā)生了10起投資事件，且融資金額與2017年全年持平。

社交電商行業(yè)項目輪次分布情況

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    隨著微信的用戶基數(shù)不斷擴(kuò)大，部分美妝品牌將微信朋友圈作為分銷渠道，進(jìn)行產(chǎn)品銷售，朋友圈賣貨是社交電商最初的形態(tài)。智能終端等基礎(chǔ)設(shè)施的成熟，促進(jìn)了微博、微信、短視頻等媒介的蓬勃發(fā)展，降低了社交的準(zhǔn)入門檻，人們的社交需求被充分挖掘。

    電商的本質(zhì)是零售，無論社會發(fā)展導(dǎo)致外在的條件如何變化，零售的核心發(fā)展要素是始終是人、貨、場三個環(huán)節(jié)。社交電商渠道下沉明顯，聚焦低線城市及農(nóng)村市場的消費人群，很多之前沒有用過淘寶的人，用在微信里搶來的紅包在微信生態(tài)下的社交電商里完成了第一次網(wǎng)購。