2017年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模370億美元，預(yù)計(jì)到2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1300億美元【圖】

    人工智能由人創(chuàng)造的具有自然生物智能特征的系統(tǒng)，具有一定的感知、認(rèn)知、記憶、分析、判斷和行為的能力。從本質(zhì)上看，一個(gè)物體要稱得上是智能的，需要具備對環(huán)境的感知能力，并將感知所取得的信息進(jìn)行處理，綜合成經(jīng)驗(yàn)和知識，進(jìn)行推理分析，形成判斷并作出反應(yīng)，最終實(shí)現(xiàn)某種既定的目標(biāo)。

    人工智能進(jìn)入人類社會的具體形態(tài)，取決于技術(shù)發(fā)展水平，更取決于人類的需求，后者是決定性的。哈佛大學(xué)認(rèn)知心理學(xué)家霍華德•加德納教授曾提出多元智能理論，將人類智能概括為七個(gè)范疇，包括語言、數(shù)理邏輯、空間、運(yùn)動(dòng)、音樂、人際、內(nèi)省、自然探索、存在。

    今天進(jìn)入我們生活的人工智能，盡管在計(jì)算速度、穩(wěn)定性和信息處理規(guī)模上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類，但本質(zhì)上還屬于弱人工智能范疇，是人解決問題的工具，以應(yīng)用軟件、機(jī)械設(shè)備、可穿戴設(shè)備等形態(tài)呈現(xiàn)。

人工智能應(yīng)用分布圖

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    人工智能人才不足，基礎(chǔ)層人才儲備尤其薄弱，是我國在該領(lǐng)域仍然落后于歐美國家的一個(gè)主要原因。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，至2017年一季度全球人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，其中美國人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才總數(shù)超過85萬，高居榜首。中國人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才總數(shù)超過5萬人，排在全球第7位。

    目前，我國人工智能的發(fā)展更多依賴于引進(jìn)大量海外高端人才，本土培養(yǎng)的高層次人才稀缺。在全球367所具有人工智能研究方向的高校中，168所位于美國，中國只有不到30所大學(xué)的研究實(shí)驗(yàn)室專注于人工智能，輸出人才數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。在美國，十年以上資深人工智能從業(yè)者占比71.5%，而中國這一數(shù)字只有38.7%。

    2017年全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過370億美元，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到56億美元左右。預(yù)計(jì)到2020年，全球人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1300億美元，年均增速達(dá)到60%，其中基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層產(chǎn)業(yè)規(guī)模將分別突破270億美元、342億美元和672億美元；我國核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過220億美元，年均增速接近65%，三大層次產(chǎn)業(yè)規(guī)模將分別突破44億美元、66億美元和110億美元。

2014年-2018年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測圖

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

人工智能市場規(guī)模預(yù)測圖

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    目前至2018年6月，全球人工智能企業(yè)數(shù)達(dá)到4925家，其中美國2028家，居第一；中國1011家，居第二，約為美國的一半。在全球人工智能企業(yè)最多的20個(gè)城市中，美國占了9個(gè)，中國有4個(gè)城市入圍。

    在全球范圍內(nèi)，人工智能已經(jīng)成為增長最快的投資領(lǐng)域之一，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展直接帶來了對專業(yè)數(shù)字技術(shù)人才需求量的增長。到2025年，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的人才缺口將超過900萬人。人工智能的發(fā)展極大地刺激了新興創(chuàng)新市場活力，催生出很多就業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)。人工智能在不同產(chǎn)業(yè)的融入，“AI+”將使得經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出中知識性和觀念性產(chǎn)品的比重快速提高。

    我國在人工智能領(lǐng)域起步晚，技術(shù)基礎(chǔ)薄弱，但追趕速度迅猛，在部分具體應(yīng)用領(lǐng)域居于發(fā)展的前沿?？傮w上看，與美國、歐洲、日本相比，中國人工智能在基礎(chǔ)層的理論、技術(shù)、操作系統(tǒng)、高端硬件和設(shè)備上還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后，在技術(shù)層有所積累，在面向市場終端的領(lǐng)域已經(jīng)有比較成功的應(yīng)用。從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，中國在人工智能領(lǐng)域具備一定的基礎(chǔ)，發(fā)展勢頭良好，企業(yè)數(shù)量快速增長，投融資活躍。

    人工智能的興起恰逢中國經(jīng)濟(jì)社會結(jié)構(gòu)的快速調(diào)整，這意味著未來十年中國人工智能發(fā)展迎來了一個(gè)黃金窗口期。在這一時(shí)期，中國經(jīng)濟(jì)中服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后但正處于快速擴(kuò)張階段，就業(yè)蓄水池規(guī)模龐大，而且數(shù)量型的人口紅利正開始衰退，這將在很大程度上緩沖因?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用帶來的就業(yè)沖擊以及由此引發(fā)的一系列問題，人工智能的快速應(yīng)用將有助于解決中國在一些行業(yè)中存在的供給瓶頸，有助于進(jìn)一步釋放中國社會的發(fā)展活力。

    智研咨詢發(fā)布的《2018-2024年中國人工智能行業(yè)投資分析與投資決策咨詢報(bào)告》