2018年我國人工智能城市發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析【圖】

    2017年，黨的十九大明確提出建設智慧社會以來，人工智能與智慧城市的推工作得到大力開展，政策分工更加落地和明確，從宏觀層面推動人工智能城市的建設；從經(jīng)濟角度來看，目前數(shù)字經(jīng)濟對GDP的貢獻不斷提升，2017年已占據(jù)32.9%的比例，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和信息化發(fā)展勢不可擋。

    隨著政府、產(chǎn)業(yè)和用戶對于AI需求均不斷增加，人工智能城市規(guī)劃也更具有“大局”思維，從頂層設計到實際應用，服務商角色更多，所解決的問題也更加細致和全面。

中國城市發(fā)展階段圖

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2017年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模及占GDP比例

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2017年與2020年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模圖

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2018年中國人工智能城市居民感受力評估的價值圖

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2018年人工智能城市感受力指數(shù)搭建框架圖

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    傳統(tǒng)交通運輸系統(tǒng)向智能交通系統(tǒng)轉(zhuǎn)化過渡的速度可能會讓公眾大吃一驚。例如無人駕駛汽車將在2020年被廣泛使用，而且它不僅僅是家用汽車，包括無人駕駛的送貨卡車、無人駕駛飛機和個人機器人都將成為社會普遍需求。

    在未來的15年里，機器人會變得更加普及，它們可以做比如運送包裹和辦公室清潔工作等等。移動芯片制造商已經(jīng)在嘗試將上世紀的大型超級計算機的力量壓縮到一枚芯片上，而這將極大提升機器人的計算能力。

    通過云數(shù)據(jù)連接的機器人將能夠共享數(shù)據(jù)以加速學習。這樣的低成本3D傳感器將加速人工智能感知技術的發(fā)展，而語音理解的進步將增強機器人與人類的互動。實驗室里的機器人手臂可能會在2025年左右演變成電子設備消費品。

    2030年課堂學習和個人學習將可能大同小異。大規(guī)模開放在線課程將通過智能導師和其他人工智能技術進行互動的方式，使個性化教育更具規(guī)模。以計算機為基礎的學習方式并不能取代課堂教學，但在線工具將幫助學生用自己喜愛的方式進行個性化學習如何使用適合他們的技術。

    2030年政府部門可能會依賴于人工智能技術來探測和預測犯罪。對閉路電視和無人機錄像的自動處理將使快速發(fā)現(xiàn)異常行為成為可能，通過預測何時何地犯罪來讓執(zhí)法部門在最合適的時間快速采取行動。

    2030年，娛樂行業(yè)將是互動的、個性化的，而且肯定比現(xiàn)在更加吸引人。傳感器和硬件上的研究突破將會讓VR技術、觸覺技術和機器人助手走進千家萬戶。用戶將可以與智能娛樂系統(tǒng)交流互動，它們會表現(xiàn)出情感、同理心以及適應周圍環(huán)境的能力，比如適應一天的時間。

2018年一線和二線城市AI感受力指數(shù)

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2018年AI需求指數(shù)細分場景得分圖

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2018年AI使用指數(shù)細分場景得分圖

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2018年AI細分場景潛力值圖

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    沿海和首都城市安全需求大，教育需求和教育資源正相關。安全場景的AI需求程度取決于城市自身在公共安全上的需求程度，教育場景的AI需求和城市的教育資源集中度呈正相關關系，而生活辦公場景的AI需求和城市的生活壓力、工作節(jié)奏有關。

    成都則在文娛場景上處于領先梯隊，上海作為全國金融中心，在金融場景的AI應用處于領先梯隊；而零售場景的AI普及度和城市人口密度相關，廣州、上海、深圳等人口密度更大的城市在零售場景的AI使用指數(shù)表現(xiàn)更加凸顯。北京作為擁堵指數(shù)和通勤壓力最大的城市，其在交通場景的AI發(fā)展?jié)摿σ埠艽?，而二線城市由于醫(yī)療水平和資源的局限性，在AI醫(yī)療服務上也表現(xiàn)出了較大的潛力值。

2018年六大城市居民AI需求指數(shù)得分圖

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2018年六大城市居民AI使用指數(shù)得分圖

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2018年六大城市居民AI潛力指數(shù)得分圖

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    而在AI發(fā)展?jié)摿Ψ矫?，從六城市人工智能潛力值得分情況看，廣州、成都、北京這幾個城市的未來AI發(fā)展?jié)摿^大，可見這些城市中的居民對于人工智能相關服務目前的需求缺口相對較大，尚未完全被現(xiàn)有服務滿足。

2018年六城市需求人群性別占比圖

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2018年六城市AI需求人群年齡占比圖

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2018年AI高需人群收入情況圖

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    隨著城市的不斷升級轉(zhuǎn)型，對人工智能技術需求越來越大，未來，城市管理當中人類參與管理與決策將越來越少，最終達到城市自主智能化管理的效果，從而實現(xiàn)高效、安全、節(jié)能、可持續(xù)發(fā)展的城市發(fā)展目標。

    據(jù)調(diào)查資料顯示，至2018年6月上海共有人工智能企業(yè)210家，僅次于北京排名全國第二，主要分布在浦東、徐匯、長寧、嘉定、楊浦、寶山等行政區(qū)內(nèi)，涵蓋智能芯片、深度學習、計算機視覺、語音交互、機器人、信息安全等領域，其技術解決方案廣泛應用于金融、教育、醫(yī)療、零售、安全、交通等多個領域。

2018年上海市人工智能企業(yè)各行政區(qū)分布比例圖

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    北京市超過半數(shù)的人工智能企業(yè)，形成全國人工智能產(chǎn)業(yè)研究與應用高地。除海淀區(qū)和朝陽區(qū)外，其它行政區(qū)域內(nèi)人工智能企業(yè)分布比例均不超過3%，相對較為分散?；钴S的資本市場有效激活了北京市人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展動能，從企業(yè)融資輪次來看，由于初創(chuàng)企業(yè)眾多，融資重點集中在A-C輪，覆蓋硬件制造、算法研究、智能終端、應用平臺等多個細分領域。

2018年北京市人工智能企業(yè)各行政區(qū)分布比例

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2018年北京市人工智能重點企業(yè)融資輪次分布

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    深圳一直是創(chuàng)新型企業(yè)的搖籃。據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)查統(tǒng)計深圳擁有292家人工智能企業(yè)，居世界第八，其中61.2%的人工智能企業(yè)分布于南山區(qū)，其余分布在前海深港合作區(qū)、福田區(qū)、龍華新區(qū)等；對深圳50家人工智能代表企業(yè)所屬行業(yè)進行梳理，其中企業(yè)服務類公司居多，機器人和硬件研究緊隨其后。

2018年深圳市人工智能企業(yè)各行政區(qū)分布比例

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2018年深圳市人工智能代表企業(yè)所屬領域梳理

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    隨著技術和產(chǎn)業(yè)不斷升級，人工智能城市發(fā)展也從自上而下的政策驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)樽韵露细鱾€城市智慧產(chǎn)業(yè)支撐、城市內(nèi)在發(fā)展需要和經(jīng)濟結(jié)構調(diào)整為關鍵驅(qū)動。體現(xiàn)在具體應用上來看，城市與產(chǎn)業(yè)之間的聯(lián)動更加密切，對于城市AI滲透的發(fā)展步伐也從單點突破向多點開花邁進，理念更加具有前瞻性和創(chuàng)新性，即不再是簡單地提供當下的需要，而是更多的創(chuàng)造新的或升級現(xiàn)在的應用場景，使智能化改變現(xiàn)有的城市形態(tài)和生活方式。

    中國的人工智能城市發(fā)展經(jīng)歷了從信息化到平臺化再到智能化的過程。這個過程幫助城市規(guī)劃者從技術、應用場景和數(shù)據(jù)層面對智慧社會的搭建有了更加深刻的理解和實踐。隨著“人”在城市中的重要性越來越被重視，人工智能城市除了提供更加系統(tǒng)化智能化的應用和服務外，更加注重這些應用和服務的體驗感，從硬件到軟件，從概念到落地，AI與城市發(fā)展更加緊密的聯(lián)結(jié)；，隨著政府、產(chǎn)業(yè)和用戶對于AI需求均不斷增加，人工智能城市規(guī)劃也更具有“大局”思維，從頂層設計到實際應用，服務商角色更多，所解決的問題也更加細致和全面。

    相關報告：智研咨詢發(fā)布的《2018-2024年中國人工智能行業(yè)投資分析與投資決策咨詢報告》