2018年人工智能市場規(guī)模有望突破300億元，“政策+資金”助力各地區(qū)人工智能領域投融資市場火爆【圖】

    人工智能行業(yè)正處從感知智能向認知智能進階階段，前者已部分領域趨于成熟，后者尚待突破。在基礎層的計算資源和數(shù)據(jù)資源快速提升到一個新臺階的基礎上，人工智能已完成了從低階的計算智能向感知智能躍進的過程，并基于此逐步向認知智能推進。目前在感知層面，部分技術如聲音、圖像等，基本趨于成熟并具有了大規(guī)模應用的基礎。而認知智能層面，由于該階段要求的是機器要像人一樣去思考、主動行動，其分析判斷必然要依賴于感知層的發(fā)展成熟度，就像機器模擬人類時，只有眼睛和耳朵仍無法稱之為人類。因此，在目前感知層尚未多方位全面攻破的背景下，認知層較難有大幅突破，諸如無人駕駛、全自動智能機器人等仍處于開發(fā)中，與大規(guī)模應用仍有一定距離。

人工智能發(fā)展三個階段

資料來源：公開資料整理

    隨著人工智能在金融、教育及醫(yī)療等領域的全面滲透和國家政策的大力支持，相信“人工智能”將成為一個比互聯(lián)網(wǎng)還要大的市場，引領發(fā)展并創(chuàng)造巨額財富。

    2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年。隨著各地人工智能建設的逐步啟動，預計到2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，年復合增長率將達31.7%。

    2017年我國人工智能市場規(guī)模達到216.9億元，同比2016年增長52.8%。技術分類上，計算機視覺、語音相關領域技術發(fā)展更為成熟，所占比例分別為37%和22%。

    人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)的涌現(xiàn)集中在2014-2016年時期，在2015年達到頂峰（新增150家），創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情在2017年回歸理性，同時隨著人工智能各項技術的不斷成熟以及各類應用場景的落地，預計在2018年時人工智能市場增速達到56.3%，整體規(guī)模達到339億元。2018年，機器學習、深度學習等算法能力的增強將促進計算機視覺、語音等技術不斷突破，谷歌、英偉達、華為、寒武紀等發(fā)布的AI芯片產(chǎn)品將進入大批量商用上市階段，人工智能產(chǎn)業(yè)將繼續(xù)增長并與垂直行業(yè)加深融合。

2015-2020年中國人工智能市場規(guī)模及預測

資料來源：智研咨詢整理

    國務院印發(fā)“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。規(guī)劃指出，未來“十三五”期間（2016~2020年）產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展方向，要求把戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)擺在經(jīng)濟社會發(fā)展更加突出的位置，大力構建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)新體系，推動社會經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展。此期間將實施網(wǎng)絡強國戰(zhàn)略，加快建設“數(shù)字中國”，推動互聯(lián)網(wǎng)、云計算和人工智能等向各行業(yè)全面融合滲透，構建萬物互聯(lián)、融合創(chuàng)新、智能協(xié)同、安全可控的新一代信息技術產(chǎn)業(yè)體系。

    截至2020年，規(guī)劃力爭在新一代信息技術產(chǎn)業(yè)薄弱環(huán)節(jié)實現(xiàn)系統(tǒng)性突破，總產(chǎn)值規(guī)模超過12萬億元；截至2030年，力爭戰(zhàn)略性新產(chǎn)業(yè)成為推動我國經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展的主導力量。此次文件對于人工智能的提及意味著行業(yè)發(fā)展逐步進入國家戰(zhàn)略布局。

    人工智能龐大的增長空間和發(fā)展前景，勢必吸引眾多投資者進入該領域。

    2012-2017年，中國私募市場中的人工智能投資頻數(shù)持續(xù)走高，五年間復合增長率達67.1%。2018年上半年的投資頻數(shù)是2017年全年的44.6%，預計2018年全年投資頻數(shù)將與2017年持平。

    根據(jù)智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國人工智能醫(yī)療行業(yè)市場競爭現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢研究報告》數(shù)據(jù)顯示：投資金額方面，2012-2016年持續(xù)上升，其中2014，2015年出現(xiàn)4倍的大幅增長，2017年有小幅回落，但當年投資頻數(shù)仍保持增長，可知當年單筆平均投資額有所下降，2018年上半年投資額為1528.8億，其中螞蟻金服三輪融資共約944.6億，占比達61.9%。若不計螞蟻金服，2018年上半年投資額為582億，單筆平均投資額為3.8億，超過前三年數(shù)據(jù)?？傮w判斷，2018年投資金額有望創(chuàng)造歷史新高。

2012-2018年全國人工智能私募股權投資市場統(tǒng)計

資料來源：智研咨詢整理

    2012-2018年上半年，整體投資階段由早期向中后期轉移，戰(zhàn)略投資增多：種子/天使輪投資占比從2012年的59.3%，持續(xù)降低至2018年上半年的12.8%；A輪階段的投資于2014年占比一躍超過40%，此后保持在平均43.6%的水平；B輪-IPO前階段的投資占比在2013-2015年間出現(xiàn)峰值，此后先降后升，并于2018年上半年占比達到歷史最高值，分別為17.3%，14.1%，3.8%；其中C輪階段的占比漲幅尤為顯著；戰(zhàn)略投資在2017年表現(xiàn)十分突出，投資事件數(shù)達19起；2018年上半年數(shù)據(jù)為9起，占比創(chuàng)造歷史最高5.8%?？梢?017-2018年，人工智能企業(yè)與產(chǎn)業(yè)在資本層面的戰(zhàn)略合作增多。

    從行業(yè)角度看，投資頻數(shù)TOP5的行業(yè)為企業(yè)服務、大健康、金融、機器人和汽車，投資頻數(shù)均超過100次。其中，企業(yè)服務、大健康、金融和汽車行業(yè)的投資高峰出現(xiàn)于2017年，機器人行業(yè)出現(xiàn)于2016年。

全國前五名人工智能應用領域投資頻數(shù)統(tǒng)計單位：次

資料來源：智研咨詢整理

    投資金額TOP5的行業(yè)為金融、汽車、安防、大健康和互聯(lián)網(wǎng)服務行業(yè)，其中金融行業(yè)投資總額高達485億。

全國前五名人工智能應用領域投資金額統(tǒng)計單位：億元

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    從技術角度看，人工智能包合多項技術領域。在13項人工智能技術方向上，技術應用占比TOP5分別為計算機視覺、數(shù)據(jù)挖掘、智能語音技術、機器學習和機器人。

全國人工智能技術應用比重格局

資料來源：智研咨詢整理

    其中，計算機視覺包合圖像識別、視頻結構化、人臉識別等，智能語音技術包合語音識別、語義生成等，機器學習包合深度學習、強化學習、對抗學習、遷移學習等。

    截至2018年上半年中國人工智能企業(yè)共計922家，其中97%的企業(yè)成立于本世紀，另有27家企業(yè)成立于2000年以前，多為軟件信息服務類、工業(yè)制造類企業(yè)。今2012年，互聯(lián)網(wǎng)服務、安防和機器人等領域創(chuàng)業(yè)企業(yè)逐漸增多。兩年后的2014年，中國正式迎來人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮。2015-2016年，圍繞機器人、大健康、金融、 安防以及行業(yè)解決方案等行業(yè)，人工智能創(chuàng)業(yè)熱度沖頂。

2000-2018年上半年我國人工智能企業(yè)新增數(shù)量

資料來源：智研咨詢整理

    中國人工智能企業(yè)分布于22個省份的43個城市，在所有省份中，北京、上海、廣東占比達74.2%。中國人工智能企業(yè)數(shù)量最高的十大城市為: 北京（368）、深圳（141）、上海（131）、杭州（91）、廣州（34）、 成都（24）、蘇州（16）、南京（16）、廈門（15）、武漢（12）。

我國人工智能企業(yè)城市分布情況

資料來源：智研咨詢整理

    隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，給全球互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)帶來了豐厚的營收，而基礎研究的進步使得人工智能的商業(yè)化得到了很好的支撐，眾多創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)，人工智能的廣闊應用前景是對資本的最大吸引力。

    在中國各省市中，專業(yè)針對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)布相關政策的省市有上海市、北京市、浙江省、安徽省、貴州省和江西省。整體來看，北京市規(guī)劃目標與國家目標一致，其他省市規(guī)劃目標要滯后于國家規(guī)劃。