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2019年中國科技產業(yè)的發(fā)展及未來金融科技發(fā)展趨勢分析[圖]

    科學是對自然界和客觀規(guī)律的認知,研究成果接受國際同行的評價,也必須接受實驗反復驗證和時間的檢驗。技術是人類創(chuàng)新生產方式和創(chuàng)造美好生活的方式方法和工具,必須接受應用的檢驗和市場的選擇、競爭和時間的考驗??萍紕?chuàng)新沒有邊界,也永無止境。興趣、好奇心和質疑精神是知識創(chuàng)新的永恒動力,對美好生活的追求愛好、想象力和創(chuàng)造力是技術發(fā)展的原創(chuàng)動力,社會需求和市場競爭是工程技術與產業(yè)創(chuàng)新的根本動力。

    新技術的應用和新產業(yè)的出現(xiàn),正在改變企業(yè)生產方式、人們的消費習慣和生活方式,并創(chuàng)造出符合時代潮流的新市場需求和供給。在應對全球氣候變化的挑戰(zhàn)中,綠色化、智能化技術的發(fā)展催生了以節(jié)能、安全、環(huán)保為核心的綠色經濟,新能源、節(jié)能環(huán)保、綠色食品等產業(yè)應運而生,并迅速發(fā)展壯大。強調個性化、品質化、智能化、網(wǎng)絡化的消費需求成為流行趨勢,移動支付、共享經濟等新型消費方式日漸深入人心,并開始釋放巨大的市場潛力。

    新的產業(yè)組織方式和商業(yè)模式層出不窮。計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術從先導性到普適性發(fā)展,數(shù)字技術和智能技術滲透到產品研發(fā)、生產、分配、消費、回收、再利用的全過程,新產品研發(fā)和進入市場的時間大幅縮短。大企業(yè)主導的“集中生產、分散消費”的傳統(tǒng)產業(yè)組織模式逐漸退潮,大規(guī)模定制生產和小型化、個性化、網(wǎng)絡化協(xié)同制造成為產業(yè)組織的新方向,并推動形成基于消費者需求變化和動態(tài)感知的柔性化產業(yè)組織方式和商業(yè)模式。

    一、2019年是科技產業(yè)板塊發(fā)展分析

    2017年11月到2018年,中國金融科技公司迎來五年來第二次上市熱潮。截至2018年12月,近一年在境外證券市場上市的公司有13家,首次公開發(fā)售的融資規(guī)模接近25億美元。公司IPO最大規(guī)模達8.6億美元。

2017-2018年中國金融科技公司境外上市情況

金融科技公司
上市時間
上市地點
IPO融資規(guī)模:億美元
拍拍貸
2017.11.10
美國
2.2
融360
2017.11.16
美國
1.8
易金集團
2017.11.16
香港
8.6
樂信集團
2017.12.21
美國
1.1
點牛金融
2018.3.20
美國
0.1
匯付天下
2018.6.15
香港
2.2
維信金科
2018.6.21
香港
1.8
51信用卡
2018.7.13
香港
1.4
燦谷金服
2018.7.27
美國
0.4
小贏科技
2018.9.21
美國
1.6
品鈦科技
2018.10.25
美國
0.6
泛華金融
2018.11.13
美國
0.02
360金融
2018.12.14
美國
0.5

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    相關報告:智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國科技服務行業(yè)市場全景調查及投資方向研究報告

    如今,金融科技發(fā)展進入3.0時代,傳統(tǒng)銀行面臨業(yè)務競爭壓力,急切需要思考如何應用金融科技突圍。與此同時,金融科技在細分領域的應用也得到進一步發(fā)展。

    2019年是科技的產業(yè)基本面小年5G:預期升溫,采購規(guī)模逐漸增大,5G手機年內開始推出手機銷量在底部:2018年9月開始下跌,2019年中期5G手機陸續(xù)推出,預計2020-2021年下一輪換機潮半導體:市場弱勢,等待科技巨頭的CAPEX恢復

2019年全球科技股漲幅明顯

股指分類
-
-
年初指數(shù)點位
當前指數(shù)點位
年初至今漲跌幅
2018年漲跌幅
最新市值(億)
A股
大盤指數(shù)
上證綜指
2,465
2,906
18%
-26%
379,177
-
-
深證成指
7,149
8,944
25%
-35%
132,558
-
-
中小板指
4,648
5,605
21%
-38%
37,129
-
-
創(chuàng)業(yè)板指
1,229
1,495
22%
-29%
23,095
-
科技指數(shù)
電子元器件(中信)
3,563
4,369
23%
-42%
23,732
-
-
通信(中信)
3,570
4,178
17%
-32%
15,169
-
-
計算機(中信)
3,612
4,503
25%
-25%
18,660
-
-
傳媒(中信)
2,104
2,327
11%
-39%
13,653
港股
大盤指數(shù)
恒生指數(shù)
25,130
29,210
16%
-16%
247,929
-
科技指數(shù)
恒生資訊科技業(yè)
9,724
11,756
21%
-30%
52,719
美股
大盤指數(shù)
標普500
2,510
2,932
17%
-7%
264,532
-
--
納斯達克
6,666
8,123
22%
-5%
140,728
-
-
道瓊斯工業(yè)
23,346
26,438
13%
-6%
73,492
-
科技指數(shù)
標普500信息技術
1,089
1,372
26%
-3%
78,900
-
-
道瓊斯美國科技
1,650
2,087
26%
-3%
61,030

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2019年全球科技股龍頭公司漲幅

-
總市值(億美元)
2019年至今漲跌幅
2018年漲跌幅
上市至今漲跌幅
蘋果
9,072
26%
-14%
40938%
微軟
9,741
27%
18%
199202%
亞馬遜
9,305
26%
30%
96625%
谷歌
8,095
12%
-1%
2230%
Facebook
5,376
44%
-27%
658%
Netflix
1,578
35%
40%
29717%
特斯拉
416
-28%
9%
1890%
英偉達
1,023
27%
-31%
16716%
阿里
4,578
30%
-19%
197%
騰訊*
36,369
22%
-23%
51956%
小米*
2,552
-18%
-19%
-32%
美團點評*
3,384
34%
-39%
-15%
網(wǎng)易
338
13%
-32%
8069%
京東
408
24%
-49%
142%
百度
548
-1%
-32%
1370%

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2019年A股大市值科技股漲幅

-
總市值(億元)
2019年至今漲跌幅
2018年漲跌幅
上市至今漲跌幅
工業(yè)富聯(lián)
2,734
20%
-42%
-30%
??低?/div>
2,550
6%
-33%
567%
三六零
1,482
8%
-56%
302%
中興通訊
1,267
54%
-46%
2193%
京東方A
1,190
30%
-54%
-28%
立訊精密
953
65%
-22%
1050%
科大訊飛
624
21%
-37%
1218%
匯頂科技
605
68%
-18%
380%
用友網(wǎng)絡
602
49%
31%
1012%
三安光電
476
3%
-55%
2557%
大華股份
411
20%
-50%
1280%
中科曙光
370
61%
-11%
1427%
深南電路
325
43%
-7%
316%
北方華創(chuàng)
312
80%
-9%
447%
寶信軟件
281
54%
13%
864%
光環(huán)新網(wǎng)
248
27%
-4%
490%

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    過去40年,標普醫(yī)藥與信息科技板塊的市值份額已上升到40%以上,信息技術板塊達到28.1%

標普各板塊市值占比

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    對標美股,A股科技板塊存在上升空間

A股各板塊市值占比

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    科技領域是中長期最重要的投資領域之一

美股科技巨頭FAAMG市值占比持續(xù)提升

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騰訊市值占比逐漸提升,比美股巨頭還有顯著差距

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    科創(chuàng)板增加更多優(yōu)秀供給的可能性(累計申報108家)

申請科創(chuàng)板公司行業(yè)分類

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申請科創(chuàng)板公司行業(yè)分類

時間事件2018年11月5日
科創(chuàng)板首次提出
2018年12月1日
上交所召集會員理事、監(jiān)事召開座談會
2018年12月19日
中央經濟工作會議
2019年1月17日
《上海國際金融中心建設行動計劃(2018-2020年)》印發(fā)
2019年1月23日
中央全面深化改革委員會第六次會議
2019年1月30日
科創(chuàng)板征求意見稿發(fā)布
2019年3月1日
科創(chuàng)板制度規(guī)則發(fā)布

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2018年申請科創(chuàng)板公司利潤情況(家)

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2018年申請科創(chuàng)板公司營業(yè)收入情況(家)

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    二、2019是科技基本面小年:手機銷量底部徘徊,半導體行業(yè)低迷,移動互聯(lián)網(wǎng)巨頭收入持續(xù)增長

全球及中國智能手機總銷量季度走勢圖

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5G換機潮可能在2020-2021年

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全球半導體行業(yè)收入增速

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全球半導體行業(yè)資本支出增速

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    移動互聯(lián)網(wǎng)巨頭收入持續(xù)增長,但利潤率開始呈下降趨勢。

各互聯(lián)網(wǎng)公司營收增速(%)

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各互聯(lián)網(wǎng)公司營業(yè)利潤率(%)

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標普信息技術板塊一季度業(yè)績較市場預測對比

指標
Beats比例
Beats幅度
EPS
89.5%
6.5%
營收
68.4%
0.5%
利潤率
89.5%
122.7bp

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FAAMG年度資本支出(含資本租賃數(shù)據(jù))歷史數(shù)據(jù)(自然年)

單位:十億美元
2015
2016
2017
2018
2015-2018
CAGRFacebook
2.52
4.49
6.73
13.98
77%
亞馬遜
9.31
12.85
21.59
24.04
37%
蘋果
11.64
12.46
11.93
13.86
6%
微軟
6.55
9.88
8.70
14.22
29%
谷歌
11.18
10.66
13.29
25.30
31%
FAAMG總額
41.20
50.33
62.24
91.40
30%
FAAMG同比增速
 
22%
24%
47%
 

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FAAMG季度資本支出(含資本租賃數(shù)據(jù))歷史數(shù)據(jù)(單位:十億美元,%)

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BATJW季度資本支出歷史數(shù)據(jù)

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    一季報回顧:收入回升,凈利潤增速顯著提高

TMT行業(yè)季度收入增速(%)

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TMT行業(yè)季度毛利率(%)

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    減稅效應將從2Q2019開始顯現(xiàn),電子、通信制造類公司受益明顯

16%與13%稅率下“即征即退”政策對收入及利潤的影響(含稅價格不變)

增值稅率
16%
13%
含稅價格
100
100
不含稅價(收入)
86.2
88.5
實繳增值稅
2.6
2.7
即征即退額(計入其他收益)
11.2
8.8

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16%與13%稅率下“即征即退”政策對收入及利潤的影響(不含稅價格不變

增值稅率
16%
13%
含稅價格
116
113
不含稅價(收入)
100
100
實繳增值稅
3
3
即征即退額(計入其他收益)
13
10

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“價值”與“成長”:正處于兩輪科技紅利中點

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    全球最大的手機市場:龍頭機遇

全球PC、智能手機出貨量

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全球手機銷量季度份額

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    移動互聯(lián)網(wǎng)(從“科技”到“消費”):龍頭機遇

中國移動互聯(lián)網(wǎng)接入月戶均流量(MB)

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    MSCI權重調整影響投資風格:科技投資的“價值”主線

MSCI指數(shù)公司數(shù)量按行業(yè)分布

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MSCI指數(shù)總市值按行業(yè)分布(億元)

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MSCI指數(shù)TMT科技股分行業(yè)公司數(shù)量分布

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MSCI指數(shù)TMT科技股分行業(yè)總市值分布(億元)

數(shù)據(jù)來源:公開資料整理

    成長主線:數(shù)據(jù)驅動,5AIoT是未來方向

全球數(shù)據(jù)量快速增長

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    5G啟動智能化革命,商用步伐加快利好上游元

2020-2025全球5G用戶數(shù)預測(十億)

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全球有源天線出貨量(千副)

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2021-2025全球5G手機接入數(shù)預測(十億)

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宏基站PCB市場空間測算

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    三、AI孕育市場規(guī)模:數(shù)據(jù)是AI的核心,IDC需求持續(xù)超預期

全球數(shù)據(jù)量

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全球人工智能市場規(guī)模(億美元)

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中國人工智能市場規(guī)模(億人民幣)

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全球公有云市場規(guī)模及增速(百萬美元)

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歐美大型企業(yè)2018年IT支出主要方向

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中國公有云市場規(guī)模及增速(百萬美元)

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全球云計算及邊緣計算市場需求情況

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全球IDC市場規(guī)模(億沒元)

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國內IDC市場規(guī)模(億元)

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2020全球新增數(shù)據(jù)類型

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全球主要科技巨頭Hyperscale數(shù)據(jù)中心資本支出(億元)

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    2019年是科技小年,靜待“大趨勢”的孕育和落地手機:2018年9月至今銷量低迷,有望在2020-2021出現(xiàn)換機潮半導體:2019年至今負增長,靜待大企業(yè)CAPEX回升5G:投資初始,孕育機遇IDC和云計算。

    四、未來中國金融科技十大發(fā)展趨勢分析

    目前金融科技服務于金融機構,更偏向實際金融業(yè)務的后端,并不是金融產業(yè)鏈中利潤最豐厚的一環(huán),因此短時間內金融科技營收規(guī)模很難迎來爆發(fā)式增長,或將繼續(xù)保持這樣的增速穩(wěn)定增長。并預測在2020年中國金融科技營收規(guī)模將達19704.9億元。

2013-2020年中國金融科技營收規(guī)模及增長

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    云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等新興技術與金融業(yè)務不斷融合,科技對于金融的作用被不斷強化,在政策的大力支持下,金融機構、科技企業(yè)對金融科技的投入力度持續(xù)加大,數(shù)據(jù)價值持續(xù)不斷的體現(xiàn)并釋放出來,金融業(yè)務環(huán)節(jié)的應用場景更加豐富,金融解決方案創(chuàng)新推陳出新。開發(fā)銀行、無人銀行、資產證券化、數(shù)字票據(jù)、不良資產處置等方面業(yè)務在科技的賦能下由概念逐步變?yōu)楝F(xiàn)實,隨著第五代移動通信技術(5G)、量子計算等前沿技術由概念階段到實際應用,金融作為最先擁抱技術的領域,也會摩擦出新的火花。未來,金融科技發(fā)展趨勢體現(xiàn)在十個方面:

    1、開放銀行

    開放銀行是銀行通過開放應用編程接口(API)對外開放服務。即指銀行把自己的金融服務,通過開放平臺(OpenAPI)等技術方式開放給外部客戶(企業(yè)或個人),客戶可以通過調用API來使用銀行的服務,而不需要直接面向銀行。銀行通過API的開放開展跨界融合,實現(xiàn)銀行與銀行、銀行與非銀金融機構、銀行與跨界企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享與場景融合,極大拓展了銀行服務的生態(tài)。

    開放銀行成為近年來國內外銀行轉型的新浪潮。“開放銀行”概念起源于英國,2018年1月英國9家銀行共享數(shù)據(jù),首次落地開放銀行理念。2018年7月,浦發(fā)銀行在北京率先發(fā)布“APIBank”無界開放銀行,標志著國內“開放銀行”的首家落地。隨后,工商銀行、建設銀行、招商銀行、興業(yè)銀行、光大銀行等紛紛展開探索,通過開放API,實現(xiàn)金融和生活場景的鏈接。

    以APIBank為代表的開放銀行4.0時代即將到來。未來,銀行的商業(yè)模式將從B2C變?yōu)锽2B2C,服務標準也將從標準NPS升級為整合型NPS。隨著金融服務嵌入生活與生產的方方面面,“場景在前,金融在后”的跨界生態(tài)圈將成為主流。雖然目前開放銀行應用仍處于早期階段,但未來,銀行的賬戶功能、支付功能、理財產品、貸款產品等將勢必形成標準化的API集中輸出,成為打通跨界生態(tài)的接口。

    2、無人銀行

    無人銀行是指通過科技手段減免傳統(tǒng)銀行的人力使用。通過運用生物識別、語音識別、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、VR、AR、全息投影等科技手段,替代傳統(tǒng)銀行的柜員、大堂經理、引導員等崗位,為客戶提供全自助式的智能銀行服務。

    銀行人力減少是目前大勢所趨。目前大部分銀行都實現(xiàn)了人力的部分替代,少數(shù)銀行試點幾乎實現(xiàn)了廳店全替代。至2018年5月28日,我國銀行物理網(wǎng)點共退出4591家,從2017年下半年開始銀行退出網(wǎng)點數(shù)目同比增速平均是55%。截至2018年6月底,四大行員工數(shù)與2017年底相比,減少已超過3.2萬人。

    短期內無人銀行將仍處在試點階段。目前建設銀行已經開啟了無人銀行試點,通過更高效率的智能柜員機替代柜員、保安、大堂經理,刷臉刷身份證替代人工驗證的方式,覆蓋90%以上現(xiàn)金及非現(xiàn)金業(yè)務。盡管無人銀行為銀行網(wǎng)點轉型打開探索新路徑,但目前銀行業(yè)務還難以實現(xiàn)百分之百無人化,例如需要安排保安值班;客戶在智能終端上開卡、匯款時,出于安全風險考慮,也會安排工作人員現(xiàn)場服務。因此未來的一段時間內,無人銀行仍將作為探索性的試點存在。

    3、量子計算與金融

    量子計算是一種遵循量子力學規(guī)律的新型計算模式。普通計算機使用比特(bit)中0與1的兩種狀態(tài)存儲數(shù)據(jù),而量子計算機的存儲單位量子比特,除0和1外,同時還可以實現(xiàn)多個狀態(tài)的相干疊加態(tài)。所以,基于量子計算的量子計算機就可以通過控制原子或小分子的狀態(tài),記錄和運算信息,其存儲和運算速度都能遠遠超越傳統(tǒng)通用計算機。例如使用超級計算機分解一個400位的數(shù)字,需要60萬年,而用量子計算機只需要幾小時甚至幾十分鐘。

    量子計算的應用能極大提升金融服務效率。量子計算由于其超強大的計算能力,可應用于在金融業(yè)多個方面。例如金融高頻交易,利用算法根據(jù)預先設定好的交易策略自動執(zhí)行股票交易,在達到相同結果的前提下,量子計算比傳統(tǒng)計算機的速度要快得多。再比如詐騙檢測,利用量子計算機的快速學習的特點,能大大加速神經網(wǎng)絡學習速度,迅速打擊新興的詐騙方式。

    量子計算也可能會為金融業(yè)帶來巨大風險。量子計算在計算速度上的飛躍式提升,也可能會對現(xiàn)有金融體系帶來威脅。例如目前正在使用的許多公鑰密碼系統(tǒng),在量子計算極大的計算性能下,很有可能會遭到破解,這些將嚴重影響互聯(lián)網(wǎng)及各地數(shù)字通信的保密性和完整性,對現(xiàn)有的安全系統(tǒng)和管理機制造成大范圍和系統(tǒng)性的破壞。因此,在量子計算機瓦解當前密碼體系并實現(xiàn)商業(yè)化之前,必須建立量子安全解決方案形成安全的過渡。

    4、5G與金融

    5G是第五代移動通信技術,是4G之后的延伸。5G概念由標志性能力指標“Gbps用戶體驗速率”和一組關鍵技術組成。5G技術創(chuàng)新主要來源于無線技術和網(wǎng)絡技術兩方面。在無線技術領域,大規(guī)模天線陣列、超密集組網(wǎng)、新型多址和全頻譜接入等技術已成為業(yè)界關注的焦點;在網(wǎng)絡技術領域,基于軟件定義網(wǎng)絡(SDN)和網(wǎng)絡功能虛擬化(NFV)的新型網(wǎng)絡架構已取得廣泛共識。

    5G將進一步優(yōu)化金融服務,實現(xiàn)金融場景的再造,為金融行業(yè)注入新的生機。5G技術的熱點高容量場景,將為用戶提供極高的數(shù)據(jù)傳輸速率,滿足網(wǎng)絡極高的流量密度需求,該技術場景將有效提升移動端金融服務的速率,減少因網(wǎng)絡延遲造成的支付卡頓等情況,同時速率的提升也有助于通過AR/VR技術進一步豐富支付模式,提供更加真實的場景體驗;5G技術的連續(xù)廣域覆蓋場景還可有助于銀行無人網(wǎng)點的部署,通過AR/VR技術將金融服務帶到此前網(wǎng)點無法覆蓋的偏遠地區(qū),實現(xiàn)普惠金融服務。此外,5G面向物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的低功耗大連接和低時延高可靠場景還將通過實現(xiàn)萬物互聯(lián),獲取海量、多維度、相關聯(lián)的人、物、企業(yè)數(shù)據(jù),進一步優(yōu)化供應鏈金融、信用評估、資產管理等相關金融服務,實現(xiàn)更多豐富場景的探索。

    5G及相關產業(yè)的發(fā)展帶來廣闊投資空間,引發(fā)金融高度關注。5G一方面提供更快的速率和更高的帶寬,促進移動互聯(lián)網(wǎng)進一步的蓬勃發(fā)展和人機交互新模式的創(chuàng)新,另一方面還將實現(xiàn)機器通信,千億量級的設備將接入5G網(wǎng)絡。5G還將與云計算、人工智能、AR/VR、無人駕駛等技術相結合在車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、移動醫(yī)療、金融等領域帶來更加豐富的應用場景,此外,5G網(wǎng)絡還將是能力開放的網(wǎng)絡,通過與行業(yè)的結合,運營商將構建以其為核心的開放業(yè)務生態(tài),拓展新的業(yè)務收入模式,目前中國移動已經聯(lián)合戰(zhàn)略伙伴打造了百億級規(guī)模的5G投資基金,國內外險資、券商、陽光私募、風投等眾多機構,也早在2017年成立了數(shù)十支5G產業(yè)專項投資基金,未來5G及相關產業(yè)將持續(xù)引發(fā)金融高度關注。

    5、移動金融安全

    移動金融指的是使用移動智能終端及無線互聯(lián)技術處理金融企業(yè)內部管理及對外產品服務的解決方案的總稱,移動金融安全指的是移動金融業(yè)務開展過程中的安全。當前移動智能終端的普及加速了金融信息化建設,越來越多的金融服務向移動化逐步轉型。移動金融豐富了金融服務的渠道,為金融產品和服務模式的創(chuàng)新、普惠金融的發(fā)展提供了有效途徑。央行印發(fā)《關于推動移動金融技術創(chuàng)新健康發(fā)展的指導意見》將“安全可控”作為移動金融的健康發(fā)展的重要原則之一,強調了移動金融安全的對于移動金融技術創(chuàng)新發(fā)展的保駕護航的地位。

    移動金融在創(chuàng)新與安全的博弈中發(fā)展,安全問題愈發(fā)引起重視。隨著金融產業(yè)的發(fā)展,金融行業(yè)移動應用日漸成為金融服務及產品的重要支撐手段,移動金融未來將繼續(xù)在規(guī)模和創(chuàng)新上發(fā)展。金融科技快速發(fā)展給移動金融帶來了無限生機,但同時也滋生了諸多風險。移動金融應用中頻發(fā)木馬病毒、支付安全、敏感信息泄露、身份認證繞過、仿冒等安全問題,引發(fā)了監(jiān)管部門乃至社會的廣泛關注,移動金融安全成為金融創(chuàng)新發(fā)展中至關重要的保障。

    個人信息安全是移動金融安全的重中之重。近年來,移動互聯(lián)網(wǎng)應用程序(APP)越界獲取用戶隱私權限、超范圍收集個人信息的現(xiàn)象頻發(fā)。移動金融應用中隱私竊取類惡意應用占比最高,用戶個人信息受到極大威脅。為保障個人信息安全,維護網(wǎng)民合法權益,中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、公安部、市場監(jiān)管總局開展“App違法違規(guī)收集使用個人信息專項治理”,加強個人信息保護,推動移動信息安全建設。

    生物特征識別兼顧安全與便捷,成為移動金融安全關注的熱點。目前,生物特征識別技術已經基本成為移動智能終端的標準配置,逐漸成為了金融業(yè)務中新型用戶身份核實和認證的發(fā)展方向。中國人民銀行于2018年10月頒布金融行業(yè)首個生物識別技術標準《移動金融基于聲紋識別的安全應用技術規(guī)范》,將安全性和個人隱私保護擺到了突出位置,規(guī)范如聲紋等生物特征識別的安全應用。

    6、數(shù)字票據(jù)

    數(shù)字票據(jù)是一種將區(qū)塊鏈技術與電子票據(jù)進行融合,實現(xiàn)自動安全交易的新型票據(jù)。數(shù)字票據(jù)借助區(qū)塊鏈具有分布式賬本、去中心化、集體維護、信息不可篡改等特點,使數(shù)字票據(jù)更具安全性和信息公開性,更加智能交易,更加便捷使用。

    數(shù)字票據(jù)可以實現(xiàn)全程高效真實的信息傳遞,全程自動化交易,以及交易過程全程追蹤,提高用戶隱私保護。區(qū)塊鏈具有點對點傳輸,采用去中心化的信任機制的優(yōu)勢,保證數(shù)字票據(jù)的數(shù)據(jù)安全性、完整性和不可篡改性。數(shù)字票據(jù)利用區(qū)塊鏈提供可編程的智能合約,實現(xiàn)票據(jù)的自動抵押、清付和償還,避免交易風險。并且,所有交易都被記錄在完整的“時間鏈”上,一旦有違約行為發(fā)生,可以追溯其責任,并且通過隱私保護算法保護參與者隱私,可實現(xiàn)參與者在區(qū)塊鏈上的匿名性。

    上海票據(jù)交易所數(shù)字票據(jù)實驗性生產系統(tǒng)成功上線,工行中行浦發(fā)等銀行參與其中。數(shù)字票據(jù)交易平臺實驗性生產系統(tǒng)已在2018年1月25日成功上線試運行,工商銀行、中國銀行、浦發(fā)銀行和杭州銀行在數(shù)字票據(jù)交易平臺實驗性生產系統(tǒng)順利完成基于區(qū)塊鏈技術的數(shù)字票據(jù)簽發(fā)、承兌、貼現(xiàn)和轉貼現(xiàn)業(yè)務。數(shù)字票據(jù)交易平臺實驗性生產系統(tǒng)結合區(qū)塊鏈技術和票據(jù)業(yè)務實際情況,對前期數(shù)字票據(jù)交易平臺原型系統(tǒng)進行了全方位的改造和完善,使結算方式更加創(chuàng)新,業(yè)務功能更加完善,系統(tǒng)性能不斷提高,安全防護不斷加強,隱私保護更加優(yōu)化,實現(xiàn)實時監(jiān)控管理。

    7、數(shù)字資產證券化

    數(shù)字資產證券化是將數(shù)字資產轉化為證券的過程。將域名、商標、品牌、數(shù)字貨幣、游戲裝備、賬戶號碼等相關缺乏市場流動性的數(shù)字資產,轉換為在金融市場上可以自由買賣的證券的行為。

    數(shù)字資產證券化目的在于獲取融資,以最大化提高資產的流動性。數(shù)字資產是文化產業(yè)的創(chuàng)新藍海,是互聯(lián)網(wǎng)+文化產業(yè)的新業(yè)態(tài),是“文化互聯(lián)網(wǎng)+”的文化大產業(yè)下的商業(yè)模式創(chuàng)新。域名、商標等數(shù)字資產缺乏市場流動性,通過數(shù)字資產證券化,有效打破剛性兌付,有效盤活巨大的金融資產和社會的存量資產,能把缺乏流動性但有收益性的數(shù)字資產設計成證券化產品賣出去,收回現(xiàn)金,提高流動性,進而獲得融資。

    數(shù)字資產證券化是區(qū)塊鏈的最佳實踐場景。我國央行貨幣研究所也在不斷探索數(shù)字資產證券化區(qū)塊鏈平臺,借助區(qū)塊鏈的分布式數(shù)據(jù)儲存、去中心化的特點,保證了以及底層數(shù)字資產數(shù)據(jù)真實性,且不可纂改,降低了信息不對稱性,增強了信息的透明及可靠程度,有效解決了機構間費時費力的對賬清算問題,降低數(shù)字資產的融資成本,提高融資效率。

    8、消費金融

    消費金融是為滿足消費者具體消費需求的現(xiàn)代金融服務方式。是金融機構向消費者提供用于購買裝修、旅游、電子產品、教育、婚慶等具體的消費需求的個人消費貸款服務。除銀行提供的貸款服務外,接觸較多的消費金融服務有京東金融的“京東白條”、螞蟻金服的“花唄”、蘇寧的“任性付”等以及被大眾接受的P2P小額理財服務。根據(jù)銀監(jiān)會發(fā)布的《消費金融公司試點管理辦法》中定義,消費貸款是指消費金融公司向借款人發(fā)放的以消費(不包括購買房屋和汽車)為目的的貸款。

    未來中國消費金融行業(yè)迎來巨大發(fā)展空間。2018年,國家出臺了多項鼓勵消費金融發(fā)展的政策。特別提到“加快消費信貸管理模式和產品創(chuàng)新、不斷提升消費金融服務的質量和效率。“作為消費主體的80、90后,更愿意通過借貸的方式滿足產品購買需求。同時,隨著消費金融規(guī)模的不斷擴大,消費金融會向二三線城市下沉,各類金融應用場景需求增多。

    金融科技助力消費金融產品創(chuàng)新和風控體系建設。目前,我國消費金融存在監(jiān)管機制有待完善、企業(yè)產品創(chuàng)新不足、風險防控體系不健全等問題。金融科技的發(fā)展為消費金融開發(fā)更多的產品應用場景,提升消費者體驗,激活和拓展市場空間;同時,利用金融科技建立構建完善的風控運營體系,解決消費金融面臨的征信記錄缺失、運營經驗缺乏,降本增效。在科技的驅動下,消費金融將不斷提升風險防控能力,不斷提升運營能力與科技創(chuàng)新能力,科技驅動下的產品創(chuàng)新和風控體系的建立將為消費金融迎來更大的發(fā)展空間。

    9、智能客服

    智能客服可以顯著提高金融服務效率。智能客服系統(tǒng)是利用機器學習、語音識別和自然語言處理等人工智能技術,處理金融客戶服務中重復率高、難度較低且對服務效率要求較高的事務,如服務引導、業(yè)務查詢、業(yè)務辦理以及客戶投訴等業(yè)務。目前應用的智能客服場景有智能客服機器人、智能語音導航、智能營銷催收機器人、智能輔助和智能質檢等。

    金融機構及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在加大智能客服的探索和應用。金融機構在線上線下對智能客服系統(tǒng)應用廣泛,網(wǎng)站、App客戶端等線上智能客服服務系統(tǒng)能夠實現(xiàn)自動理解客戶問題并進行解答和辦理簡單業(yè)務。在線下網(wǎng)點的智能化進程加速,逐步推廣無人銀行,智能機器人、智慧柜員機、VTM機、外匯兌換機等大量智能自主終端,大幅減少人工服務成本,使客戶獲得更滿意和周到的服務體驗。同時,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在智能機器人方面的研發(fā)投入力度不斷加大,為這些金融客戶提供個性化的智能客戶服務。

    智能客服系統(tǒng)逐漸滲透到金融業(yè)務的售前、售中、售后全流程。目前,智能客服系統(tǒng)已經能夠代替人工客服為客戶解決許多簡單、重復的問題,為金融機構節(jié)約了大量的人工成本。隨著社會的發(fā)展,客戶對服務的及時性、移動性、多渠道性提出更多的要求,智能客服的應用為金融機構留住更多客戶,提供全天候及時、便捷的服務,增強客戶粘性。在智能客服的應用過程中,大量用戶數(shù)據(jù)通過智能客服積累和沉淀下來,為精準營銷和業(yè)務流程優(yōu)化提供參考。同時,智能客服系統(tǒng)利用大量完備的用戶數(shù)據(jù),逐漸承擔起更多售前、售中、售后全流程的金融業(yè)務。

    10、不良資產處置的科技運用

    科技帶來不良資產處置方式創(chuàng)新發(fā)展。不良資產可分為股權類資產、債券類資產和實物類資產。不良資產處置有破產清算、拍賣、招標、協(xié)議轉讓、折扣變現(xiàn),以及債轉股、債務重組、資產證券化、資產重組、實物資產出租、實物資產投資等方式。近年來,隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術的發(fā)展應用,出現(xiàn)了以互聯(lián)網(wǎng)為基礎的創(chuàng)新處置模式,如不良資產綜合處置平臺,眾籌投資、撮合催收等。

    經濟新常態(tài)背景下對不良資產處置任務艱巨。不良資產率的持續(xù)攀升,政府鼓勵不良資產處置的市場化。據(jù)銀保監(jiān)會稱,2018年中國商業(yè)銀行的不良貸款率為1.89%,為10年新高,截至12月底,商業(yè)銀行不良貸款總額為2萬億元。在經濟新常態(tài)下,風險和各種不確定因素增多,對不良資產處置的效率和處置效益提出更高的要求。近年來,銀行機構、資產管理公司等紛紛與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作,通過網(wǎng)絡平臺模式進行不良資產的拍賣,涉及股權、債權和各種實物抵押物,取得良好效果。

    金融科技已經在多個環(huán)節(jié)開發(fā)實際應用場景。科技運用可以快速發(fā)現(xiàn)資產價值,減少錯配情況的發(fā)生,同時,可以顯著提高信息互通,提升效率,提高不良資產處置回收率。目前金融科技已經在多個環(huán)節(jié)開發(fā)應用場景。如在運用自然語言處理和機器學習技術優(yōu)化催收策略,同時,實現(xiàn)催收業(yè)務流程自動化,縮短處置的時間周期;通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)信用風險的精準定價;區(qū)塊鏈分布式記賬解決信用機制、信息不對稱等問題,優(yōu)化不良資產證券化流程,縮短處置周期,保證信息的真實有效性。

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