科學是對自然界和客觀規(guī)律的認知,研究成果接受國際同行的評價,也必須接受實驗反復驗證和時間的檢驗。技術是人類創(chuàng)新生產方式和創(chuàng)造美好生活的方式方法和工具,必須接受應用的檢驗和市場的選擇、競爭和時間的考驗??萍紕?chuàng)新沒有邊界,也永無止境。興趣、好奇心和質疑精神是知識創(chuàng)新的永恒動力,對美好生活的追求愛好、想象力和創(chuàng)造力是技術發(fā)展的原創(chuàng)動力,社會需求和市場競爭是工程技術與產業(yè)創(chuàng)新的根本動力。
新技術的應用和新產業(yè)的出現(xiàn),正在改變企業(yè)生產方式、人們的消費習慣和生活方式,并創(chuàng)造出符合時代潮流的新市場需求和供給。在應對全球氣候變化的挑戰(zhàn)中,綠色化、智能化技術的發(fā)展催生了以節(jié)能、安全、環(huán)保為核心的綠色經濟,新能源、節(jié)能環(huán)保、綠色食品等產業(yè)應運而生,并迅速發(fā)展壯大。強調個性化、品質化、智能化、網(wǎng)絡化的消費需求成為流行趨勢,移動支付、共享經濟等新型消費方式日漸深入人心,并開始釋放巨大的市場潛力。
新的產業(yè)組織方式和商業(yè)模式層出不窮。計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術從先導性到普適性發(fā)展,數(shù)字技術和智能技術滲透到產品研發(fā)、生產、分配、消費、回收、再利用的全過程,新產品研發(fā)和進入市場的時間大幅縮短。大企業(yè)主導的“集中生產、分散消費”的傳統(tǒng)產業(yè)組織模式逐漸退潮,大規(guī)模定制生產和小型化、個性化、網(wǎng)絡化協(xié)同制造成為產業(yè)組織的新方向,并推動形成基于消費者需求變化和動態(tài)感知的柔性化產業(yè)組織方式和商業(yè)模式。
一、2019年是科技產業(yè)板塊發(fā)展分析
2017年11月到2018年,中國金融科技公司迎來五年來第二次上市熱潮。截至2018年12月,近一年在境外證券市場上市的公司有13家,首次公開發(fā)售的融資規(guī)模接近25億美元。公司IPO最大規(guī)模達8.6億美元。
2017-2018年中國金融科技公司境外上市情況
金融科技公司 | 上市時間 | 上市地點 | IPO融資規(guī)模:億美元 |
拍拍貸 | 2017.11.10 | 美國 | 2.2 |
融360 | 2017.11.16 | 美國 | 1.8 |
易金集團 | 2017.11.16 | 香港 | 8.6 |
樂信集團 | 2017.12.21 | 美國 | 1.1 |
點牛金融 | 2018.3.20 | 美國 | 0.1 |
匯付天下 | 2018.6.15 | 香港 | 2.2 |
維信金科 | 2018.6.21 | 香港 | 1.8 |
51信用卡 | 2018.7.13 | 香港 | 1.4 |
燦谷金服 | 2018.7.27 | 美國 | 0.4 |
小贏科技 | 2018.9.21 | 美國 | 1.6 |
品鈦科技 | 2018.10.25 | 美國 | 0.6 |
泛華金融 | 2018.11.13 | 美國 | 0.02 |
360金融 | 2018.12.14 | 美國 | 0.5 |
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相關報告:智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國科技服務行業(yè)市場全景調查及投資方向研究報告》
如今,金融科技發(fā)展進入3.0時代,傳統(tǒng)銀行面臨業(yè)務競爭壓力,急切需要思考如何應用金融科技突圍。與此同時,金融科技在細分領域的應用也得到進一步發(fā)展。
2019年是科技的產業(yè)基本面小年5G:預期升溫,采購規(guī)模逐漸增大,5G手機年內開始推出手機銷量在底部:2018年9月開始下跌,2019年中期5G手機陸續(xù)推出,預計2020-2021年下一輪換機潮半導體:市場弱勢,等待科技巨頭的CAPEX恢復
2019年全球科技股漲幅明顯
股指分類 | - | - | 年初指數(shù)點位 | 當前指數(shù)點位 | 年初至今漲跌幅 | 2018年漲跌幅 | 最新市值(億) |
A股 | 大盤指數(shù) | 上證綜指 | 2,465 | 2,906 | 18% | -26% | 379,177 |
- | - | 深證成指 | 7,149 | 8,944 | 25% | -35% | 132,558 |
- | - | 中小板指 | 4,648 | 5,605 | 21% | -38% | 37,129 |
- | - | 創(chuàng)業(yè)板指 | 1,229 | 1,495 | 22% | -29% | 23,095 |
- | 科技指數(shù) | 電子元器件(中信) | 3,563 | 4,369 | 23% | -42% | 23,732 |
- | - | 通信(中信) | 3,570 | 4,178 | 17% | -32% | 15,169 |
- | - | 計算機(中信) | 3,612 | 4,503 | 25% | -25% | 18,660 |
- | - | 傳媒(中信) | 2,104 | 2,327 | 11% | -39% | 13,653 |
港股 | 大盤指數(shù) | 恒生指數(shù) | 25,130 | 29,210 | 16% | -16% | 247,929 |
- | 科技指數(shù) | 恒生資訊科技業(yè) | 9,724 | 11,756 | 21% | -30% | 52,719 |
美股 | 大盤指數(shù) | 標普500 | 2,510 | 2,932 | 17% | -7% | 264,532 |
- | -- | 納斯達克 | 6,666 | 8,123 | 22% | -5% | 140,728 |
- | - | 道瓊斯工業(yè) | 23,346 | 26,438 | 13% | -6% | 73,492 |
- | 科技指數(shù) | 標普500信息技術 | 1,089 | 1,372 | 26% | -3% | 78,900 |
- | - | 道瓊斯美國科技 | 1,650 | 2,087 | 26% | -3% | 61,030 |
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2019年全球科技股龍頭公司漲幅
- | 總市值(億美元) | 2019年至今漲跌幅 | 2018年漲跌幅 | 上市至今漲跌幅 |
蘋果 | 9,072 | 26% | -14% | 40938% |
微軟 | 9,741 | 27% | 18% | 199202% |
亞馬遜 | 9,305 | 26% | 30% | 96625% |
谷歌 | 8,095 | 12% | -1% | 2230% |
Facebook | 5,376 | 44% | -27% | 658% |
Netflix | 1,578 | 35% | 40% | 29717% |
特斯拉 | 416 | -28% | 9% | 1890% |
英偉達 | 1,023 | 27% | -31% | 16716% |
阿里 | 4,578 | 30% | -19% | 197% |
騰訊* | 36,369 | 22% | -23% | 51956% |
小米* | 2,552 | -18% | -19% | -32% |
美團點評* | 3,384 | 34% | -39% | -15% |
網(wǎng)易 | 338 | 13% | -32% | 8069% |
京東 | 408 | 24% | -49% | 142% |
百度 | 548 | -1% | -32% | 1370% |
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2019年A股大市值科技股漲幅
- | 總市值(億元) | 2019年至今漲跌幅 | 2018年漲跌幅 | 上市至今漲跌幅 |
工業(yè)富聯(lián) | 2,734 | 20% | -42% | -30% |
??低?/div> | 2,550 | 6% | -33% | 567% |
三六零 | 1,482 | 8% | -56% | 302% |
中興通訊 | 1,267 | 54% | -46% | 2193% |
京東方A | 1,190 | 30% | -54% | -28% |
立訊精密 | 953 | 65% | -22% | 1050% |
科大訊飛 | 624 | 21% | -37% | 1218% |
匯頂科技 | 605 | 68% | -18% | 380% |
用友網(wǎng)絡 | 602 | 49% | 31% | 1012% |
三安光電 | 476 | 3% | -55% | 2557% |
大華股份 | 411 | 20% | -50% | 1280% |
中科曙光 | 370 | 61% | -11% | 1427% |
深南電路 | 325 | 43% | -7% | 316% |
北方華創(chuàng) | 312 | 80% | -9% | 447% |
寶信軟件 | 281 | 54% | 13% | 864% |
光環(huán)新網(wǎng) | 248 | 27% | -4% | 490% |
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過去40年,標普醫(yī)藥與信息科技板塊的市值份額已上升到40%以上,信息技術板塊達到28.1%
標普各板塊市值占比
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對標美股,A股科技板塊存在上升空間
A股各板塊市值占比
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科技領域是中長期最重要的投資領域之一
美股科技巨頭FAAMG市值占比持續(xù)提升
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騰訊市值占比逐漸提升,比美股巨頭還有顯著差距
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科創(chuàng)板增加更多優(yōu)秀供給的可能性(累計申報108家)
申請科創(chuàng)板公司行業(yè)分類
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申請科創(chuàng)板公司行業(yè)分類
時間事件2018年11月5日 | 科創(chuàng)板首次提出 |
2018年12月1日 | 上交所召集會員理事、監(jiān)事召開座談會 |
2018年12月19日 | 中央經濟工作會議 |
2019年1月17日 | 《上海國際金融中心建設行動計劃(2018-2020年)》印發(fā) |
2019年1月23日 | 中央全面深化改革委員會第六次會議 |
2019年1月30日 | 科創(chuàng)板征求意見稿發(fā)布 |
2019年3月1日 | 科創(chuàng)板制度規(guī)則發(fā)布 |
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2018年申請科創(chuàng)板公司利潤情況(家)
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2018年申請科創(chuàng)板公司營業(yè)收入情況(家)
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二、2019是科技基本面小年:手機銷量底部徘徊,半導體行業(yè)低迷,移動互聯(lián)網(wǎng)巨頭收入持續(xù)增長
全球及中國智能手機總銷量季度走勢圖
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5G換機潮可能在2020-2021年
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全球半導體行業(yè)收入增速
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全球半導體行業(yè)資本支出增速
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移動互聯(lián)網(wǎng)巨頭收入持續(xù)增長,但利潤率開始呈下降趨勢。
各互聯(lián)網(wǎng)公司營收增速(%)
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各互聯(lián)網(wǎng)公司營業(yè)利潤率(%)
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標普信息技術板塊一季度業(yè)績較市場預測對比
指標 | Beats比例 | Beats幅度 |
EPS | 89.5% | 6.5% |
營收 | 68.4% | 0.5% |
利潤率 | 89.5% | 122.7bp |
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FAAMG年度資本支出(含資本租賃數(shù)據(jù))歷史數(shù)據(jù)(自然年)
單位:十億美元 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2015-2018 |
CAGRFacebook | 2.52 | 4.49 | 6.73 | 13.98 | 77% |
亞馬遜 | 9.31 | 12.85 | 21.59 | 24.04 | 37% |
蘋果 | 11.64 | 12.46 | 11.93 | 13.86 | 6% |
微軟 | 6.55 | 9.88 | 8.70 | 14.22 | 29% |
谷歌 | 11.18 | 10.66 | 13.29 | 25.30 | 31% |
FAAMG總額 | 41.20 | 50.33 | 62.24 | 91.40 | 30% |
FAAMG同比增速 | 22% | 24% | 47% |
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FAAMG季度資本支出(含資本租賃數(shù)據(jù))歷史數(shù)據(jù)(單位:十億美元,%)
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BATJW季度資本支出歷史數(shù)據(jù)
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一季報回顧:收入回升,凈利潤增速顯著提高
TMT行業(yè)季度收入增速(%)
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TMT行業(yè)季度毛利率(%)
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減稅效應將從2Q2019開始顯現(xiàn),電子、通信制造類公司受益明顯
16%與13%稅率下“即征即退”政策對收入及利潤的影響(含稅價格不變)
增值稅率 | 16% | 13% |
含稅價格 | 100 | 100 |
不含稅價(收入) | 86.2 | 88.5 |
實繳增值稅 | 2.6 | 2.7 |
即征即退額(計入其他收益) | 11.2 | 8.8 |
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16%與13%稅率下“即征即退”政策對收入及利潤的影響(不含稅價格不變
增值稅率 | 16% | 13% |
含稅價格 | 116 | 113 |
不含稅價(收入) | 100 | 100 |
實繳增值稅 | 3 | 3 |
即征即退額(計入其他收益) | 13 | 10 |
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“價值”與“成長”:正處于兩輪科技紅利中點
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全球最大的手機市場:龍頭機遇
全球PC、智能手機出貨量
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全球手機銷量季度份額
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移動互聯(lián)網(wǎng)(從“科技”到“消費”):龍頭機遇
中國移動互聯(lián)網(wǎng)接入月戶均流量(MB)
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MSCI權重調整影響投資風格:科技投資的“價值”主線
MSCI指數(shù)公司數(shù)量按行業(yè)分布
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MSCI指數(shù)總市值按行業(yè)分布(億元)
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MSCI指數(shù)TMT科技股分行業(yè)公司數(shù)量分布
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MSCI指數(shù)TMT科技股分行業(yè)總市值分布(億元)
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成長主線:數(shù)據(jù)驅動,5AIoT是未來方向
全球數(shù)據(jù)量快速增長
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5G啟動智能化革命,商用步伐加快利好上游元
2020-2025全球5G用戶數(shù)預測(十億)
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全球有源天線出貨量(千副)
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2021-2025全球5G手機接入數(shù)預測(十億)
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宏基站PCB市場空間測算
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三、AI孕育市場規(guī)模:數(shù)據(jù)是AI的核心,IDC需求持續(xù)超預期
全球數(shù)據(jù)量
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全球人工智能市場規(guī)模(億美元)
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中國人工智能市場規(guī)模(億人民幣)
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全球公有云市場規(guī)模及增速(百萬美元)
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歐美大型企業(yè)2018年IT支出主要方向
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中國公有云市場規(guī)模及增速(百萬美元)
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全球云計算及邊緣計算市場需求情況
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全球IDC市場規(guī)模(億沒元)
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國內IDC市場規(guī)模(億元)
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2020全球新增數(shù)據(jù)類型
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全球主要科技巨頭Hyperscale數(shù)據(jù)中心資本支出(億元)
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2019年是科技小年,靜待“大趨勢”的孕育和落地手機:2018年9月至今銷量低迷,有望在2020-2021出現(xiàn)換機潮半導體:2019年至今負增長,靜待大企業(yè)CAPEX回升5G:投資初始,孕育機遇IDC和云計算。
四、未來中國金融科技十大發(fā)展趨勢分析
目前金融科技服務于金融機構,更偏向實際金融業(yè)務的后端,并不是金融產業(yè)鏈中利潤最豐厚的一環(huán),因此短時間內金融科技營收規(guī)模很難迎來爆發(fā)式增長,或將繼續(xù)保持這樣的增速穩(wěn)定增長。并預測在2020年中國金融科技營收規(guī)模將達19704.9億元。
2013-2020年中國金融科技營收規(guī)模及增長
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云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈等新興技術與金融業(yè)務不斷融合,科技對于金融的作用被不斷強化,在政策的大力支持下,金融機構、科技企業(yè)對金融科技的投入力度持續(xù)加大,數(shù)據(jù)價值持續(xù)不斷的體現(xiàn)并釋放出來,金融業(yè)務環(huán)節(jié)的應用場景更加豐富,金融解決方案創(chuàng)新推陳出新。開發(fā)銀行、無人銀行、資產證券化、數(shù)字票據(jù)、不良資產處置等方面業(yè)務在科技的賦能下由概念逐步變?yōu)楝F(xiàn)實,隨著第五代移動通信技術(5G)、量子計算等前沿技術由概念階段到實際應用,金融作為最先擁抱技術的領域,也會摩擦出新的火花。未來,金融科技發(fā)展趨勢體現(xiàn)在十個方面:
1、開放銀行
開放銀行是銀行通過開放應用編程接口(API)對外開放服務。即指銀行把自己的金融服務,通過開放平臺(OpenAPI)等技術方式開放給外部客戶(企業(yè)或個人),客戶可以通過調用API來使用銀行的服務,而不需要直接面向銀行。銀行通過API的開放開展跨界融合,實現(xiàn)銀行與銀行、銀行與非銀金融機構、銀行與跨界企業(yè)間的數(shù)據(jù)共享與場景融合,極大拓展了銀行服務的生態(tài)。
開放銀行成為近年來國內外銀行轉型的新浪潮。“開放銀行”概念起源于英國,2018年1月英國9家銀行共享數(shù)據(jù),首次落地開放銀行理念。2018年7月,浦發(fā)銀行在北京率先發(fā)布“APIBank”無界開放銀行,標志著國內“開放銀行”的首家落地。隨后,工商銀行、建設銀行、招商銀行、興業(yè)銀行、光大銀行等紛紛展開探索,通過開放API,實現(xiàn)金融和生活場景的鏈接。
以APIBank為代表的開放銀行4.0時代即將到來。未來,銀行的商業(yè)模式將從B2C變?yōu)锽2B2C,服務標準也將從標準NPS升級為整合型NPS。隨著金融服務嵌入生活與生產的方方面面,“場景在前,金融在后”的跨界生態(tài)圈將成為主流。雖然目前開放銀行應用仍處于早期階段,但未來,銀行的賬戶功能、支付功能、理財產品、貸款產品等將勢必形成標準化的API集中輸出,成為打通跨界生態(tài)的接口。
2、無人銀行
無人銀行是指通過科技手段減免傳統(tǒng)銀行的人力使用。通過運用生物識別、語音識別、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、VR、AR、全息投影等科技手段,替代傳統(tǒng)銀行的柜員、大堂經理、引導員等崗位,為客戶提供全自助式的智能銀行服務。
銀行人力減少是目前大勢所趨。目前大部分銀行都實現(xiàn)了人力的部分替代,少數(shù)銀行試點幾乎實現(xiàn)了廳店全替代。至2018年5月28日,我國銀行物理網(wǎng)點共退出4591家,從2017年下半年開始銀行退出網(wǎng)點數(shù)目同比增速平均是55%。截至2018年6月底,四大行員工數(shù)與2017年底相比,減少已超過3.2萬人。
短期內無人銀行將仍處在試點階段。目前建設銀行已經開啟了無人銀行試點,通過更高效率的智能柜員機替代柜員、保安、大堂經理,刷臉刷身份證替代人工驗證的方式,覆蓋90%以上現(xiàn)金及非現(xiàn)金業(yè)務。盡管無人銀行為銀行網(wǎng)點轉型打開探索新路徑,但目前銀行業(yè)務還難以實現(xiàn)百分之百無人化,例如需要安排保安值班;客戶在智能終端上開卡、匯款時,出于安全風險考慮,也會安排工作人員現(xiàn)場服務。因此未來的一段時間內,無人銀行仍將作為探索性的試點存在。
3、量子計算與金融
量子計算是一種遵循量子力學規(guī)律的新型計算模式。普通計算機使用比特(bit)中0與1的兩種狀態(tài)存儲數(shù)據(jù),而量子計算機的存儲單位量子比特,除0和1外,同時還可以實現(xiàn)多個狀態(tài)的相干疊加態(tài)。所以,基于量子計算的量子計算機就可以通過控制原子或小分子的狀態(tài),記錄和運算信息,其存儲和運算速度都能遠遠超越傳統(tǒng)通用計算機。例如使用超級計算機分解一個400位的數(shù)字,需要60萬年,而用量子計算機只需要幾小時甚至幾十分鐘。
量子計算的應用能極大提升金融服務效率。量子計算由于其超強大的計算能力,可應用于在金融業(yè)多個方面。例如金融高頻交易,利用算法根據(jù)預先設定好的交易策略自動執(zhí)行股票交易,在達到相同結果的前提下,量子計算比傳統(tǒng)計算機的速度要快得多。再比如詐騙檢測,利用量子計算機的快速學習的特點,能大大加速神經網(wǎng)絡學習速度,迅速打擊新興的詐騙方式。
量子計算也可能會為金融業(yè)帶來巨大風險。量子計算在計算速度上的飛躍式提升,也可能會對現(xiàn)有金融體系帶來威脅。例如目前正在使用的許多公鑰密碼系統(tǒng),在量子計算極大的計算性能下,很有可能會遭到破解,這些將嚴重影響互聯(lián)網(wǎng)及各地數(shù)字通信的保密性和完整性,對現(xiàn)有的安全系統(tǒng)和管理機制造成大范圍和系統(tǒng)性的破壞。因此,在量子計算機瓦解當前密碼體系并實現(xiàn)商業(yè)化之前,必須建立量子安全解決方案形成安全的過渡。
4、5G與金融
5G是第五代移動通信技術,是4G之后的延伸。5G概念由標志性能力指標“Gbps用戶體驗速率”和一組關鍵技術組成。5G技術創(chuàng)新主要來源于無線技術和網(wǎng)絡技術兩方面。在無線技術領域,大規(guī)模天線陣列、超密集組網(wǎng)、新型多址和全頻譜接入等技術已成為業(yè)界關注的焦點;在網(wǎng)絡技術領域,基于軟件定義網(wǎng)絡(SDN)和網(wǎng)絡功能虛擬化(NFV)的新型網(wǎng)絡架構已取得廣泛共識。
5G將進一步優(yōu)化金融服務,實現(xiàn)金融場景的再造,為金融行業(yè)注入新的生機。5G技術的熱點高容量場景,將為用戶提供極高的數(shù)據(jù)傳輸速率,滿足網(wǎng)絡極高的流量密度需求,該技術場景將有效提升移動端金融服務的速率,減少因網(wǎng)絡延遲造成的支付卡頓等情況,同時速率的提升也有助于通過AR/VR技術進一步豐富支付模式,提供更加真實的場景體驗;5G技術的連續(xù)廣域覆蓋場景還可有助于銀行無人網(wǎng)點的部署,通過AR/VR技術將金融服務帶到此前網(wǎng)點無法覆蓋的偏遠地區(qū),實現(xiàn)普惠金融服務。此外,5G面向物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的低功耗大連接和低時延高可靠場景還將通過實現(xiàn)萬物互聯(lián),獲取海量、多維度、相關聯(lián)的人、物、企業(yè)數(shù)據(jù),進一步優(yōu)化供應鏈金融、信用評估、資產管理等相關金融服務,實現(xiàn)更多豐富場景的探索。
5G及相關產業(yè)的發(fā)展帶來廣闊投資空間,引發(fā)金融高度關注。5G一方面提供更快的速率和更高的帶寬,促進移動互聯(lián)網(wǎng)進一步的蓬勃發(fā)展和人機交互新模式的創(chuàng)新,另一方面還將實現(xiàn)機器通信,千億量級的設備將接入5G網(wǎng)絡。5G還將與云計算、人工智能、AR/VR、無人駕駛等技術相結合在車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、移動醫(yī)療、金融等領域帶來更加豐富的應用場景,此外,5G網(wǎng)絡還將是能力開放的網(wǎng)絡,通過與行業(yè)的結合,運營商將構建以其為核心的開放業(yè)務生態(tài),拓展新的業(yè)務收入模式,目前中國移動已經聯(lián)合戰(zhàn)略伙伴打造了百億級規(guī)模的5G投資基金,國內外險資、券商、陽光私募、風投等眾多機構,也早在2017年成立了數(shù)十支5G產業(yè)專項投資基金,未來5G及相關產業(yè)將持續(xù)引發(fā)金融高度關注。
5、移動金融安全
移動金融指的是使用移動智能終端及無線互聯(lián)技術處理金融企業(yè)內部管理及對外產品服務的解決方案的總稱,移動金融安全指的是移動金融業(yè)務開展過程中的安全。當前移動智能終端的普及加速了金融信息化建設,越來越多的金融服務向移動化逐步轉型。移動金融豐富了金融服務的渠道,為金融產品和服務模式的創(chuàng)新、普惠金融的發(fā)展提供了有效途徑。央行印發(fā)《關于推動移動金融技術創(chuàng)新健康發(fā)展的指導意見》將“安全可控”作為移動金融的健康發(fā)展的重要原則之一,強調了移動金融安全的對于移動金融技術創(chuàng)新發(fā)展的保駕護航的地位。
移動金融在創(chuàng)新與安全的博弈中發(fā)展,安全問題愈發(fā)引起重視。隨著金融產業(yè)的發(fā)展,金融行業(yè)移動應用日漸成為金融服務及產品的重要支撐手段,移動金融未來將繼續(xù)在規(guī)模和創(chuàng)新上發(fā)展。金融科技快速發(fā)展給移動金融帶來了無限生機,但同時也滋生了諸多風險。移動金融應用中頻發(fā)木馬病毒、支付安全、敏感信息泄露、身份認證繞過、仿冒等安全問題,引發(fā)了監(jiān)管部門乃至社會的廣泛關注,移動金融安全成為金融創(chuàng)新發(fā)展中至關重要的保障。
個人信息安全是移動金融安全的重中之重。近年來,移動互聯(lián)網(wǎng)應用程序(APP)越界獲取用戶隱私權限、超范圍收集個人信息的現(xiàn)象頻發(fā)。移動金融應用中隱私竊取類惡意應用占比最高,用戶個人信息受到極大威脅。為保障個人信息安全,維護網(wǎng)民合法權益,中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、公安部、市場監(jiān)管總局開展“App違法違規(guī)收集使用個人信息專項治理”,加強個人信息保護,推動移動信息安全建設。
生物特征識別兼顧安全與便捷,成為移動金融安全關注的熱點。目前,生物特征識別技術已經基本成為移動智能終端的標準配置,逐漸成為了金融業(yè)務中新型用戶身份核實和認證的發(fā)展方向。中國人民銀行于2018年10月頒布金融行業(yè)首個生物識別技術標準《移動金融基于聲紋識別的安全應用技術規(guī)范》,將安全性和個人隱私保護擺到了突出位置,規(guī)范如聲紋等生物特征識別的安全應用。
6、數(shù)字票據(jù)
數(shù)字票據(jù)是一種將區(qū)塊鏈技術與電子票據(jù)進行融合,實現(xiàn)自動安全交易的新型票據(jù)。數(shù)字票據(jù)借助區(qū)塊鏈具有分布式賬本、去中心化、集體維護、信息不可篡改等特點,使數(shù)字票據(jù)更具安全性和信息公開性,更加智能交易,更加便捷使用。
數(shù)字票據(jù)可以實現(xiàn)全程高效真實的信息傳遞,全程自動化交易,以及交易過程全程追蹤,提高用戶隱私保護。區(qū)塊鏈具有點對點傳輸,采用去中心化的信任機制的優(yōu)勢,保證數(shù)字票據(jù)的數(shù)據(jù)安全性、完整性和不可篡改性。數(shù)字票據(jù)利用區(qū)塊鏈提供可編程的智能合約,實現(xiàn)票據(jù)的自動抵押、清付和償還,避免交易風險。并且,所有交易都被記錄在完整的“時間鏈”上,一旦有違約行為發(fā)生,可以追溯其責任,并且通過隱私保護算法保護參與者隱私,可實現(xiàn)參與者在區(qū)塊鏈上的匿名性。
上海票據(jù)交易所數(shù)字票據(jù)實驗性生產系統(tǒng)成功上線,工行中行浦發(fā)等銀行參與其中。數(shù)字票據(jù)交易平臺實驗性生產系統(tǒng)已在2018年1月25日成功上線試運行,工商銀行、中國銀行、浦發(fā)銀行和杭州銀行在數(shù)字票據(jù)交易平臺實驗性生產系統(tǒng)順利完成基于區(qū)塊鏈技術的數(shù)字票據(jù)簽發(fā)、承兌、貼現(xiàn)和轉貼現(xiàn)業(yè)務。數(shù)字票據(jù)交易平臺實驗性生產系統(tǒng)結合區(qū)塊鏈技術和票據(jù)業(yè)務實際情況,對前期數(shù)字票據(jù)交易平臺原型系統(tǒng)進行了全方位的改造和完善,使結算方式更加創(chuàng)新,業(yè)務功能更加完善,系統(tǒng)性能不斷提高,安全防護不斷加強,隱私保護更加優(yōu)化,實現(xiàn)實時監(jiān)控管理。
7、數(shù)字資產證券化
數(shù)字資產證券化是將數(shù)字資產轉化為證券的過程。將域名、商標、品牌、數(shù)字貨幣、游戲裝備、賬戶號碼等相關缺乏市場流動性的數(shù)字資產,轉換為在金融市場上可以自由買賣的證券的行為。
數(shù)字資產證券化目的在于獲取融資,以最大化提高資產的流動性。數(shù)字資產是文化產業(yè)的創(chuàng)新藍海,是互聯(lián)網(wǎng)+文化產業(yè)的新業(yè)態(tài),是“文化互聯(lián)網(wǎng)+”的文化大產業(yè)下的商業(yè)模式創(chuàng)新。域名、商標等數(shù)字資產缺乏市場流動性,通過數(shù)字資產證券化,有效打破剛性兌付,有效盤活巨大的金融資產和社會的存量資產,能把缺乏流動性但有收益性的數(shù)字資產設計成證券化產品賣出去,收回現(xiàn)金,提高流動性,進而獲得融資。
數(shù)字資產證券化是區(qū)塊鏈的最佳實踐場景。我國央行貨幣研究所也在不斷探索數(shù)字資產證券化區(qū)塊鏈平臺,借助區(qū)塊鏈的分布式數(shù)據(jù)儲存、去中心化的特點,保證了以及底層數(shù)字資產數(shù)據(jù)真實性,且不可纂改,降低了信息不對稱性,增強了信息的透明及可靠程度,有效解決了機構間費時費力的對賬清算問題,降低數(shù)字資產的融資成本,提高融資效率。
8、消費金融
消費金融是為滿足消費者具體消費需求的現(xiàn)代金融服務方式。是金融機構向消費者提供用于購買裝修、旅游、電子產品、教育、婚慶等具體的消費需求的個人消費貸款服務。除銀行提供的貸款服務外,接觸較多的消費金融服務有京東金融的“京東白條”、螞蟻金服的“花唄”、蘇寧的“任性付”等以及被大眾接受的P2P小額理財服務。根據(jù)銀監(jiān)會發(fā)布的《消費金融公司試點管理辦法》中定義,消費貸款是指消費金融公司向借款人發(fā)放的以消費(不包括購買房屋和汽車)為目的的貸款。
未來中國消費金融行業(yè)迎來巨大發(fā)展空間。2018年,國家出臺了多項鼓勵消費金融發(fā)展的政策。特別提到“加快消費信貸管理模式和產品創(chuàng)新、不斷提升消費金融服務的質量和效率。“作為消費主體的80、90后,更愿意通過借貸的方式滿足產品購買需求。同時,隨著消費金融規(guī)模的不斷擴大,消費金融會向二三線城市下沉,各類金融應用場景需求增多。
金融科技助力消費金融產品創(chuàng)新和風控體系建設。目前,我國消費金融存在監(jiān)管機制有待完善、企業(yè)產品創(chuàng)新不足、風險防控體系不健全等問題。金融科技的發(fā)展為消費金融開發(fā)更多的產品應用場景,提升消費者體驗,激活和拓展市場空間;同時,利用金融科技建立構建完善的風控運營體系,解決消費金融面臨的征信記錄缺失、運營經驗缺乏,降本增效。在科技的驅動下,消費金融將不斷提升風險防控能力,不斷提升運營能力與科技創(chuàng)新能力,科技驅動下的產品創(chuàng)新和風控體系的建立將為消費金融迎來更大的發(fā)展空間。
9、智能客服
智能客服可以顯著提高金融服務效率。智能客服系統(tǒng)是利用機器學習、語音識別和自然語言處理等人工智能技術,處理金融客戶服務中重復率高、難度較低且對服務效率要求較高的事務,如服務引導、業(yè)務查詢、業(yè)務辦理以及客戶投訴等業(yè)務。目前應用的智能客服場景有智能客服機器人、智能語音導航、智能營銷催收機器人、智能輔助和智能質檢等。
金融機構及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都在加大智能客服的探索和應用。金融機構在線上線下對智能客服系統(tǒng)應用廣泛,網(wǎng)站、App客戶端等線上智能客服服務系統(tǒng)能夠實現(xiàn)自動理解客戶問題并進行解答和辦理簡單業(yè)務。在線下網(wǎng)點的智能化進程加速,逐步推廣無人銀行,智能機器人、智慧柜員機、VTM機、外匯兌換機等大量智能自主終端,大幅減少人工服務成本,使客戶獲得更滿意和周到的服務體驗。同時,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在智能機器人方面的研發(fā)投入力度不斷加大,為這些金融客戶提供個性化的智能客戶服務。
智能客服系統(tǒng)逐漸滲透到金融業(yè)務的售前、售中、售后全流程。目前,智能客服系統(tǒng)已經能夠代替人工客服為客戶解決許多簡單、重復的問題,為金融機構節(jié)約了大量的人工成本。隨著社會的發(fā)展,客戶對服務的及時性、移動性、多渠道性提出更多的要求,智能客服的應用為金融機構留住更多客戶,提供全天候及時、便捷的服務,增強客戶粘性。在智能客服的應用過程中,大量用戶數(shù)據(jù)通過智能客服積累和沉淀下來,為精準營銷和業(yè)務流程優(yōu)化提供參考。同時,智能客服系統(tǒng)利用大量完備的用戶數(shù)據(jù),逐漸承擔起更多售前、售中、售后全流程的金融業(yè)務。
10、不良資產處置的科技運用
科技帶來不良資產處置方式創(chuàng)新發(fā)展。不良資產可分為股權類資產、債券類資產和實物類資產。不良資產處置有破產清算、拍賣、招標、協(xié)議轉讓、折扣變現(xiàn),以及債轉股、債務重組、資產證券化、資產重組、實物資產出租、實物資產投資等方式。近年來,隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術的發(fā)展應用,出現(xiàn)了以互聯(lián)網(wǎng)為基礎的創(chuàng)新處置模式,如不良資產綜合處置平臺,眾籌投資、撮合催收等。
經濟新常態(tài)背景下對不良資產處置任務艱巨。不良資產率的持續(xù)攀升,政府鼓勵不良資產處置的市場化。據(jù)銀保監(jiān)會稱,2018年中國商業(yè)銀行的不良貸款率為1.89%,為10年新高,截至12月底,商業(yè)銀行不良貸款總額為2萬億元。在經濟新常態(tài)下,風險和各種不確定因素增多,對不良資產處置的效率和處置效益提出更高的要求。近年來,銀行機構、資產管理公司等紛紛與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作,通過網(wǎng)絡平臺模式進行不良資產的拍賣,涉及股權、債權和各種實物抵押物,取得良好效果。
金融科技已經在多個環(huán)節(jié)開發(fā)實際應用場景。科技運用可以快速發(fā)現(xiàn)資產價值,減少錯配情況的發(fā)生,同時,可以顯著提高信息互通,提升效率,提高不良資產處置回收率。目前金融科技已經在多個環(huán)節(jié)開發(fā)應用場景。如在運用自然語言處理和機器學習技術優(yōu)化催收策略,同時,實現(xiàn)催收業(yè)務流程自動化,縮短處置的時間周期;通過大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)信用風險的精準定價;區(qū)塊鏈分布式記賬解決信用機制、信息不對稱等問題,優(yōu)化不良資產證券化流程,縮短處置周期,保證信息的真實有效性。



