2019年中國人工智能行業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)三大業(yè)態(tài)、行業(yè)競爭格局及行業(yè)發(fā)展趨勢分析[圖]

    一、智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析

    人工智能(ArtificialIntelligence)是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

    人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的主要包含三個核心環(huán)節(jié)——基礎技術、人工智能技術和人工智能應用。其中，基礎技術主要包括數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)挖掘等，人工智能技術包括語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等。

    由于政策和資本助力，中國人工智能規(guī)模增長速度在2017年大于全球，為23.8%。目前，全球人工智能規(guī)模增速保持在17%左右，預計2020年達到千億美元市場。隨著政策的出新和國家對制造業(yè)的高度重視，人工智能市場將迎來新興機遇點，2018年人工智能市場規(guī)模有望超過380億元，2020年有望達到百億美元市場。

2015-2020年全球人工智能行業(yè)規(guī)模情況（億元、%）

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    相關報告：智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國人工智能行業(yè)市場深度調(diào)研及未來發(fā)展趨勢報告》

2015-2020年中國人工智能行業(yè)規(guī)模情況（億元、%）

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    相比全球，中國人工智能發(fā)展較慢，20世紀70-80年代受經(jīng)濟和技術限制艱難起步，開始派遣留學生引進較為先進的人工智能技術。80年代末到90年代，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在國家的大力支持下迎來曙光，隨著投入增加，我國在人工智能領域不斷突破，在21世紀進入了蓬勃發(fā)展階段。

    國家政策作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化劑，是人工智能發(fā)展的原始動力。近年來，多項有關人工智能的政策出臺，為行業(yè)帶來了及時雨。近三年內(nèi)，出臺人工智能具體政策至少15條，其中，2018年11月，工信部發(fā)布的《新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點任務揭榜工作方案》則提出，到2020年，我國在關鍵技術、計算能力、通信能力、車輛智能化平臺相關標準等領域都將達到或接近國際先進水平。

    2017年以來推動我國人工智能發(fā)展的政策

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    不僅如此，在全國政策不斷轟炸下，各省市也相繼出臺適合本地發(fā)展環(huán)境的人工智能十三五相關規(guī)劃，提出了到2020年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模和相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模的發(fā)展目標，加快當?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展，推動人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合。

各省市十三五人工智能相關規(guī)劃情況

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    二、人工智能數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品和與服務行業(yè)發(fā)展趨勢

    經(jīng)過多年的發(fā)展，人工智能在深度學習、海量數(shù)據(jù)和高性能計算的支撐下，現(xiàn)已進入產(chǎn)業(yè)化應用初期。近年來基于深度學習的智能語音、計算機視覺、自然語言處理等技術開始向各個應用領域滲透，全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長。為搶占人工智能高地，谷歌、微軟、阿里巴巴、百度、騰訊、IBM、Facebook等國際知名企業(yè)均持續(xù)增加在人工智能領域的資本投入。未來數(shù)年，預計國際和國內(nèi)人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模仍將快速增長，未來人工智能數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品和相關服務的市場需求還將不斷擴大。一方面，隨著人工智能行業(yè)的迅速發(fā)展和規(guī)模增長，將帶動數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品與服務的需求量快速增長。另一方面隨著行業(yè)內(nèi)對數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品與服務標準的提高和需求類型的豐富，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的專業(yè)化分工將愈加清晰，專業(yè)化的數(shù)據(jù)資源服務提供商將在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上的扮演更加重要的角色，數(shù)據(jù)庫服務也將從通用數(shù)據(jù)資源服務向行業(yè)數(shù)據(jù)資源服務不斷發(fā)展。這些發(fā)展趨勢都對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品和數(shù)據(jù)資源服務帶來了更多元化的發(fā)展方向和更豐富的需求。

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    人工智能產(chǎn)業(yè)三大業(yè)態(tài)

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    三、人工智能數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品和服務行業(yè)競爭格局

    自2015年-2016年前后，人工智能技術進入廣泛應用期和高速發(fā)展期。隨著算法、算力技術水平的提升，圍繞數(shù)據(jù)的采集、分析、處理產(chǎn)生了眾多的企業(yè)。人工智能數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品和服務行業(yè)內(nèi)尚未有形成壟斷的龍頭企業(yè)，公司是我國早專業(yè)從事人工智能數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品和服務研發(fā)與銷售的主要企業(yè)之一，技術實力、業(yè)務規(guī)模均居行業(yè)領先地位。行業(yè)內(nèi)主要企業(yè)包括：Appen、慧聽科技、標貝科技。

    人工智能數(shù)據(jù)資源產(chǎn)品和與服務行業(yè)企業(yè)

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    四、人工智能發(fā)展趨勢：中國有望全球發(fā)展重塑各大核心產(chǎn)業(yè)

    隨著規(guī)模的不斷擴大，人工智能的應用領域不斷擴大。其中，醫(yī)療人工智能已經(jīng)是醫(yī)療行業(yè)未來發(fā)展趨勢，為了在新領域發(fā)展，不被行業(yè)淘汰，相關醫(yī)療企業(yè)紛紛布局醫(yī)療人工智能領域。2018年，企業(yè)已經(jīng)展開排位賽，據(jù)統(tǒng)計，排名的是阿里巴巴旗下的阿里健康，是一個提供面向醫(yī)療AI的開放平臺。同期上榜的還有平安好醫(yī)生、騰訊和微醫(yī)等等。

    另外在AI教育領域，已經(jīng)實現(xiàn)了多場景的應用，如拍照搜題：圖像識別技術；分層排課：智能搜索技術；陪伴機器人：語音交互技術；判斷學習態(tài)度等。例如英語流利說的創(chuàng)立，歷經(jīng)6年已成功在紐交所掛牌上市，成為全球家AI+教育賽道上市公司。除此之外還有多家企業(yè)涉足AI教育，百度、阿里等已經(jīng)與許多在線教育品臺達成合作。

    2018年，是人工智能發(fā)展的又一元年，中國也將實現(xiàn)潛力大爆發(fā)，撼動美國的主導地位，有望全球人工智能的發(fā)展。雖然目前美國的人工智能創(chuàng)業(yè)公司和股本活躍仍是全球第領先，但交易主導地位在下降，占比不斷降低。

    而中國人工智能在政府的支持和鼓勵下實現(xiàn)快速增長。目前中國人工智能初創(chuàng)公司投入比重已經(jīng)超越美國，全球占比達到50%。國際AI巨頭也不乏中國公司，在國際四大AI巨頭中，百度布局頻率快，2018年研究成果風景獨好，將更快的帶領中國走向人工智能主導地位。

中國人工智能初創(chuàng)公司投入比重情況

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美國人工智能公司股本交易量占全球比重情況

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    同時《2018年人工智能趨勢展望》的發(fā)布，指明人工智能未來的發(fā)展趨勢。首先不可回避的問題，人工智能將制造業(yè)推向另一個高峰，成本大幅降低效率大幅提高，但在解放勞動力的同時也帶來失業(yè)問題，對工作能力的要較以前提升。

    機器學習可以理解為半人工智能，例如與大數(shù)據(jù)的結合將更準確的推測出結果。所以機器學習將無所不在，甚至可以結合個性化數(shù)據(jù)釀造啤酒、識別雷達圖等。

    如今，網(wǎng)絡安全的防御不比軍事防御的重要性低，而人工智能在防御領域有著天然的優(yōu)勢。它可憑借其強大的大規(guī)模運算能力脫穎而出，迅速排查篩選數(shù)百萬次事件，以發(fā)現(xiàn)異常、風險和未來威脅的信號。所以資本市場較為青睞，人工智能網(wǎng)絡安全公司數(shù)量猛增，已從10家增長至34家。

    在語音識別方面，兩大科技巨頭亞馬遜和谷歌開展，目前至少可以提供英文，法文，德文，意大利文，日文，韓文，西班牙文和葡萄牙文等119個語言版本。隨著經(jīng)濟全球化，國際關系日益緊密，在非英語國家語音識別技術發(fā)展成為必然。

    深度學習其實是神經(jīng)網(wǎng)絡的延伸，膠囊網(wǎng)絡的出現(xiàn)，有望在多個方面超越卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。它允許人工智能識別數(shù)據(jù)較少的圖像模式，且不易受到錯誤結果的影響。但由于數(shù)據(jù)的限制，也將繼續(xù)論證，若成功，人工智能領域將又一次被顛覆。

    人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結合，使起逐漸“邊緣化”，與智能設備的結合逐漸滲透人們的日常生活。例如在智能家居及自動駕駛領域的應用。所以，人工智能邊緣化應用也將成為各大廠商研發(fā)的重點。