2018年中國人工智能發(fā)展史、政府助力及未來發(fā)展趨勢分析[圖]

    所謂人工智能（ArtificialIntelligence），即讓機器去實現(xiàn)所有與人類智能有關的功能，做到像人一樣看懂、聽懂，并且會思考、會行動?，F(xiàn)階段，基于深度學習的人工智能技術路線成為主流，強調(diào)通過感知+理解+決策來實現(xiàn)合理地行動，基于大量先驗知識做出相對合理的判斷和決策。

    一、發(fā)展史

    自1956年在達特茅斯會議上被正式提出以來，人工智能快速發(fā)展，迄今已經(jīng)歷過兩次起落。1957年，羅森布拉特發(fā)明第一款神經(jīng)網(wǎng)絡Perceptron后，AI達到第一個高峰，但之后由于當時計算能力無法使機器完成大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練和復雜任務，AI進入第一個低谷期；20世紀80年代霍普菲爾德神經(jīng)網(wǎng)絡以及BP算法出現(xiàn)，使得大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練成為可能，AI再次迎來第二個黃金發(fā)展期，日本、美國等投入巨資開發(fā)人工智能計算機DARPA，但由于其技術路線明顯背離計算機工業(yè)發(fā)展方向，項目以失敗告終，AI再一次進入低谷。

    而如今，深度學習算法領銜算力、數(shù)據(jù)實現(xiàn)突破，人工智能迎來第三次浪潮。2006年，Hinton提出基于深度信念網(wǎng)絡可使用非監(jiān)督學習的訓練算法，使人工智能性能獲得突破性進展。在2012年的ImageNet挑戰(zhàn)賽中，借助深度學習算法，視覺識別準確率達到95%以上，首次超越了人眼識別的極限，而發(fā)展到目前，語音識別、圖像識別的準確率仍在不斷提升，已經(jīng)分別超過97%和99%。

    除算法外，算力和數(shù)據(jù)也取得了長足的進步：在算力方面，摩爾定律推動處理器性能不斷提升，GPU、FPGA、TPU被廣泛應用于深度學習；互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)普及程度不斷加深，2011年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)超過ZB量級。計算能力的提升以及海量數(shù)據(jù)的積累加速深度學習算法在各行業(yè)中的應用，目前圍繞語音、視覺、機器人、自動駕駛等AI技術的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大量涌現(xiàn)，人工智能正迎來黃金時代。
算法、算力及數(shù)據(jù)助推人工智能產(chǎn)業(yè)應用加速

    數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    全球來看，人工智能已在多個國家上升為國家戰(zhàn)略。美國、日本、韓國等世界科技強國紛紛出臺相關政策，將人工智能上升至國家戰(zhàn)略層面，力爭搶占產(chǎn)業(yè)技術的制高點。

    二、政府助力

    中國政府近幾年對人工智能發(fā)展也愈加重視，2015年以來已從政策層面給予多項支持。2017年兩會，人工智能首次寫入政府工作報告，2018年12月中央經(jīng)濟工作會議亦明確“加強人工智能等新型基礎設施建設”，意味著AI技術對于經(jīng)濟社會的巨大推動作用在國家層面得到正式認可，有望成為政府重點扶持方向。

中國關于人工智能的主要政策（非完全統(tǒng)計）

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    根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示統(tǒng)計，2018年中國AI領域融資規(guī)模達329億美元，位居全球第一，美國169億美元排名第二。其中，國內(nèi)市場計算機視覺、智能駕駛方向投資最熱，機器人、智慧醫(yī)療方向發(fā)展?jié)摿^大。同時，在人工智能專利方面，中國也隱有趕超美國之勢，根據(jù)《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書》，中國專利申請總量在全球占比達37%以上。

2018-2019Q1人工智能融資額

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全球人工智能專利申請地域分布

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    三、發(fā)展趨勢

    近年來，隨著人工智能的快速發(fā)展，語音助手、人臉識別、智能音箱等諸多創(chuàng)新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，可以預見在不久的未來，AI將成為更多智能產(chǎn)業(yè)技術和應用發(fā)展的突破點，帶動下游應用需求不斷提升。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，最新發(fā)布的預測報告，2018年全球AI市場規(guī)模預計為1.2萬億美元，到2022年有望達到3.9萬億美元。而中國人工智能產(chǎn)業(yè)亦處在快速發(fā)展階段，根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2018年中國AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超987億元，同比2017年增長39.4%，預計隨著各地人工智能相關建設逐步啟動，到2020年有望超過1600億元。更甚者，根據(jù)17年7月國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》三步走戰(zhàn)略目標，2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元；2030年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元，可謂空間巨大。

2016-2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速及預測

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    未來幾年內(nèi)，人工智能將以服務智能為主，深入結(jié)合諸多垂直領域，不斷豐富應用場景。且由于現(xiàn)有深度學習引擎需要海量的數(shù)據(jù)作為訓練“燃料”，因此在判斷人工智能究竟在哪些垂直領域優(yōu)先落地時，行業(yè)數(shù)據(jù)可得性就成為重要的評判要素?；谶@一標準，我們判斷醫(yī)療、金融、交通、教育、安防等信息化程度較高、數(shù)據(jù)較易搜集且數(shù)據(jù)質(zhì)量較高的行業(yè)，將率先在各類具體場景當中獲得成熟應用，解決行業(yè)痛點需求。建議重點關注，基礎層：與寒武紀戰(zhàn)略合作的中科曙光；應用層：AI+教育的科大訊飛，AI+醫(yī)療的思創(chuàng)醫(yī)惠、東華軟件，AI+安防的?？低?、大華股份，AI+金融的同花順，AI+交通的四維圖新。

    相關報告：智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國人工智能行業(yè)市場潛力分析及投資方向研究報告》