2018年中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展回顧、2019-2020年中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模及發(fā)展方向分析[圖]

    一、中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展分析

    智慧農(nóng)業(yè)是智慧經(jīng)濟(jì)重要的組成部分，是發(fā)展中國家消除貧困、實現(xiàn)后發(fā)優(yōu)勢、經(jīng)濟(jì)發(fā)展后來居上、實現(xiàn)趕超戰(zhàn)略的主要途徑。近年，我國出臺多項政策對智慧農(nóng)業(yè)扶持，2018年發(fā)行“實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”，提到發(fā)展數(shù)字化農(nóng)業(yè)，推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)實驗示范和逍感技術(shù)應(yīng)用。

    近年智慧農(nóng)業(yè)相關(guān)政策

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    相關(guān)報告：智研咨詢發(fā)布的《2019-2025年中國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場供需預(yù)測及發(fā)展前景預(yù)測報告》

    我國智慧農(nóng)業(yè)主要集成應(yīng)用計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、音視頻技術(shù)、3S技術(shù)、無線通信技術(shù)及專家智慧與知識，從用場景來看主要分為數(shù)據(jù)平臺服務(wù)、精細(xì)化養(yǎng)殖、農(nóng)機(jī)自動駕駛及無人機(jī)植保等。2018年，全國農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率超過67%，有300多個示范縣率先基本實現(xiàn)全程機(jī)械化，預(yù)計2020年將超過70%。

    根據(jù)當(dāng)前農(nóng)業(yè)應(yīng)用方式及類型的不同，將智慧農(nóng)業(yè)分為了四大典型應(yīng)用場景，分別為數(shù)據(jù)平臺服務(wù)、無人機(jī)植保、農(nóng)機(jī)自動駕駛以及精細(xì)化養(yǎng)殖，其中數(shù)據(jù)平臺服務(wù)應(yīng)用場景占比最多，為40%。

    中國智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景分布

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    2018年植保無人機(jī)各省補(bǔ)貼試點資金規(guī)模情況

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    2018年植保無人機(jī)各省補(bǔ)貼金額情況

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    在90年代美國用于農(nóng)業(yè)科技的經(jīng)費就達(dá)到了600億美元，我國農(nóng)業(yè)科研投資強(qiáng)度僅為0.77%，遠(yuǎn)低于全國科研投資強(qiáng)度1.7%的水平。中國農(nóng)業(yè)技術(shù)對農(nóng)業(yè)增長貢獻(xiàn)率僅為43%，發(fā)達(dá)國家的貢獻(xiàn)率達(dá)到60%以上，有的甚至高達(dá)80%。中國農(nóng)業(yè)技術(shù)和科研投入水平與美國等發(fā)達(dá)國家相比相差還是太大。

    2017年，我國農(nóng)副食品加工業(yè)科研經(jīng)費投資額為274.6億元，投資強(qiáng)度僅為0.46%。

    2011-2018年中國農(nóng)副食品工業(yè)科研經(jīng)費投資額及投資強(qiáng)度走勢

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    2019年2月19日，期盼已久的中央一號文件正式發(fā)布，此次發(fā)布的主題為《關(guān)于堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展做好“三農(nóng)”工作的若干意見》，文件開頭第一句話就說明了在全面建成小康社會的大背景下，今明兩年時間的重要性以及在“三農(nóng)”領(lǐng)域所面臨的艱巨任務(wù)。

    在“夯實農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)，保障重要農(nóng)產(chǎn)品有效供給”方面，提出加快突破農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)，培育一批農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略科技創(chuàng)新力量，推動生物種業(yè)、重型農(nóng)機(jī)、智慧農(nóng)業(yè)、綠色投入品等領(lǐng)域自主創(chuàng)新，2019年中央一號文件再次提到了智慧農(nóng)業(yè)。

    目前提倡的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)精細(xì)化生產(chǎn)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合有著巨大的市場需求空間，以感知為前提，人與人、人與物、物與物全面互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)平臺構(gòu)筑成功，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)悄然步入物聯(lián)網(wǎng)時代，智慧農(nóng)業(yè)大局初現(xiàn)。

    2015年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模已達(dá)137.42億元，到了2017年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模增長至175.73億元，截止至2018年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模突破200億元，達(dá)到了203.06億元。據(jù)預(yù)測，到2020年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模將達(dá)到267.61億元，2015-2020年復(fù)合增長率達(dá)14.3%。

    2015-2020年中國智慧農(nóng)業(yè)潛在市場規(guī)模走勢預(yù)測

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    在物聯(lián)網(wǎng)等一系列的技術(shù)開始普及的情況下，智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)運而生，智慧農(nóng)業(yè)不但讓種地更輕松，而且更精準(zhǔn)便于管理，還能規(guī)避天氣的影響，智慧農(nóng)業(yè)的市場規(guī)模將會越來越大。

    二、智慧農(nóng)業(yè)存在三大發(fā)展方向

    1、由人工走向智能

    （1）、在種植、養(yǎng)殖生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)，擺脫人力依賴，構(gòu)建集環(huán)境生理監(jiān)控、作物模型分析和精準(zhǔn)調(diào)節(jié)為一體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化系統(tǒng)和平臺，根據(jù)自然生態(tài)條件改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工藝，進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品差異化生產(chǎn)。

    （2）、在食品安全環(huán)節(jié)，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)，將農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工等過程的各種相關(guān)信息進(jìn)行記錄并存儲，并能通過食品識別號在網(wǎng)絡(luò)上對農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行查詢認(rèn)證，追溯全程信息。

    （3）、在生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)，特別是一些農(nóng)墾墾區(qū)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、大型農(nóng)場等單位，智能設(shè)施與互聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)測土配方、茬口作業(yè)計劃以及農(nóng)場生產(chǎn)資料管理等生產(chǎn)計劃系統(tǒng)，提高效能。

    2、突出個性化與差異性營銷方式

    物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)的應(yīng)用，打破農(nóng)業(yè)市場的時空地理限制，農(nóng)資采購和農(nóng)產(chǎn)品流通等數(shù)據(jù)將會得到實時監(jiān)測和傳遞，有效解決信息不對稱問題。
近年來各地興起農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)家樂熱潮，旨在通過網(wǎng)站、線上宣傳等渠道推廣、銷售休閑旅游產(chǎn)品，并為旅客提供個性化旅游服務(wù)，成為農(nóng)民增收新途徑和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)。

    3、提供精確、動態(tài)、科學(xué)的全方位信息服務(wù)

    面向“三農(nóng)”的信息服務(wù)為農(nóng)業(yè)經(jīng)營者傳播先進(jìn)的農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)知識、生產(chǎn)管理信息以及農(nóng)業(yè)科技咨詢服務(wù)，引導(dǎo)龍頭企業(yè)、農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社和農(nóng)戶經(jīng)營好自己的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)與營銷活動，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理決策水平，增強(qiáng)市場抗風(fēng)險能力，做好節(jié)本增效、提高收益。同時，云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)也推進(jìn)農(nóng)業(yè)管理數(shù)字化和現(xiàn)代化，促進(jìn)農(nóng)業(yè)管理高效和透明，提高農(nóng)業(yè)部門的行政效能。

    今后智慧農(nóng)業(yè)的重點發(fā)展任務(wù)將集中在研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的農(nóng)業(yè)傳感器、發(fā)展大載荷農(nóng)業(yè)無人機(jī)植保系統(tǒng)、研制智能拖拉機(jī)、研發(fā)農(nóng)業(yè)機(jī)器人、解決農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)源問題、發(fā)展農(nóng)業(yè)人工智能等方面。