2020年全球大數據市場規(guī)模及行業(yè)發(fā)展趨勢預測[圖]

    一、大數據的特性

    大數據(bigdata)，是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數據、交互數據與傳感數據，其規(guī)模往往達到了PB(1024TB)級。不同機構對大數據也有不同的定義。

    一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規(guī)模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。

大數據的特性

資料來源：智研咨詢整理

    大數據是幫助企業(yè)利用海量數據資產，實時、精確地洞察未知邏輯領域的動態(tài)變化，并快速重塑業(yè)務流程、組織和行業(yè)的新興數據管理技術。

    隨著互聯(lián)網、計算機行業(yè)快速發(fā)展，企業(yè)對數據的時效性越發(fā)重視，企業(yè)應用也逐漸由批處理數據平臺向實時的流數據數據平臺轉移。以流數據處理為代表的Spark、kafka大數據系統(tǒng)近年來大放異彩，取代了Hadoop的主導地位。

大數據實施流式處理特點

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    相關報告：智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國大數據應用行業(yè)市場消費調查及投資機會預測報告》

    二、全球大數據發(fā)展現狀

    “2019胡潤全球獨角獸榜”揭露全球共494家獨角獸企業(yè)，其中，上榜2019年全球大數據行業(yè)獨角獸企業(yè)排行榜的共18家，占總市值的2%。上榜企業(yè)市值總計2720億元，其中，PalantirTechnologies以1000億元的市值位列第一位，SnowflakeComputing、Databricks分別位居第二位和第三位。上榜企業(yè)數量最多的國家為中國（9家），其次為美國（8家）；榜單前十企業(yè)的市值為2160億元，占榜單總市值近8成；分別為PalantirTechnologies、SnowflakeComputing、Databricks、MuSigma、天下秀、盤石股份、秦淮數據、Celonis、Collibra、DotCUnited。

2019年全球大數據行業(yè)獨角獸企業(yè)排行情況

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    2019年全球排名靠前大數據企業(yè)主要包括IBM、SAP、HPE、Teradata、Oracle、Amazon、Microsoft、Google、Palantir、Splunk等。

    2019年國際主要大數據企業(yè)

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    隨著人工智能、AIoT、云計算等技術的推動，全球大數據市場規(guī)模逐年增長，2018年全球大數據市場規(guī)模54.9十億美元，同比增長9.58%；2019年全球大數據市場規(guī)模59.6十億美元，同比增長8.56%；預計2020年全球大數據市場規(guī)模66.3十億美元，同比增長11.24%。

2011-2020年全球大數據市場規(guī)模及增長走勢預測

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    三、全球大數據行業(yè)發(fā)展趨勢

    2019年以來，全球大數據技術、產業(yè)、應用等多方面的發(fā)展呈現了新的趨勢，也正在進入新的階段。

    目前，大數據相關的技術和工具非常多，給企業(yè)提供了更多的選擇。企業(yè)越來越希望能將自己的各類應用程序及基礎設施轉移到云平臺上。就像其他IT系統(tǒng)那樣，大數據的分析工具和數據庫也將走向云計算。大數據要走向云計算，還有賴于數據通信帶寬的提高和云資源池的建設，需要確保原始數據能遷移到云環(huán)境以及資源池可以隨需彈性擴展。

    在未來，還會繼續(xù)出現新的技術和工具，如Hadoop分發(fā)、下一代數據倉庫等，這也是大數據領域的創(chuàng)新熱點。

    數據分析集逐步擴大，企業(yè)級數據倉庫將成為主流，未來還將逐步納入行業(yè)數據、政府公開數據等多數據。

全球大數據行業(yè)發(fā)展趨勢

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