全球約50%的上消化道癌發(fā)生在中國，其中超過85%的患者在初次診斷時已為中晚期。上消化道早期癌患者五年生存率超過90%，而晚期患者的五年生存率不足10%。因此，上消化道癌的早期診斷早期治療是提高療效的關鍵。目前，內(nèi)鏡檢查及活檢仍是上消化道癌早期診斷的金標準。上消化道早期癌在內(nèi)鏡下沒有明顯的表征，而我國的內(nèi)鏡醫(yī)生水平差異較大，導致內(nèi)鏡早期癌檢出率低（不足10%）。因此，尋找準確有效的早診方案，并行之有效地推廣至基層，能夠促進各級醫(yī)院上消化道內(nèi)鏡診斷水平逐步同質(zhì)化，提高整體醫(yī)療服務質(zhì)量。
2019年10月4日，中山大學附屬腫瘤醫(yī)院研究團隊在國際學術期刊Lancet Oncology雜志上在線發(fā)表了題為“Real-time Artificial Intelligence for Detection of Upper Gastrointestinal Cancer by Endoscopy: a Multicentre, Case-control, Diagnostic Study”的研究工作。該研究聯(lián)合了多學科專家攻關，成功研發(fā)出具有完全自主知識產(chǎn)權的上消化道癌內(nèi)鏡人工智能輔助診斷系統(tǒng)（Gastrointestinal Cancer Endoscopy Real-time Artificial Intelligence Diagnostic System, GRAIDS）。研究前期完成了上消化道癌患者內(nèi)鏡圖像5萬余張和正常人內(nèi)鏡圖像12萬余張的標識以及機器學習。在內(nèi)鏡圖像識別困難、疾病種類多、癌變表現(xiàn)復雜的情況下，通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的技術基礎，研究實現(xiàn)準確性高、穩(wěn)定性強、人機結(jié)合度高的實時人工智能輔助檢測系統(tǒng)。同時，構建了基于云技術的多中心GRAIDS平臺，可以自動捕獲內(nèi)鏡檢查圖像上傳至云端進行人工智能分析，實時向操作者反饋提示可疑病灶區(qū)域，指導操作者更有針對性的選擇活檢部位，從而提高活檢陽性率。GRAIDS系統(tǒng)在全國5家不同地區(qū)、不同級別的醫(yī)院進行多中心研究驗證，在來自84424例患者共1036496張內(nèi)鏡圖像進行識別和分析。結(jié)果顯示，該系統(tǒng)對上消化道癌的診斷準確率達90%以上，其診斷靈敏度（94.2%）與專家級的內(nèi)鏡醫(yī)師（94.5%）相當。隨著GRAIDS系統(tǒng)的進一步研究推廣，有望提高我國上消化道腫瘤的早診早治水平，促進腫瘤規(guī)范化治療，推動分級診療的實現(xiàn)。
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