雖然復(fù)蘇勢頭強(qiáng)勁,但在多數(shù)機(jī)構(gòu)看來,由多重因素促成的5月樓市升溫,很可能難以持續(xù)。
5月末,杭州的“遠(yuǎn)洋西溪公館”項(xiàng)目領(lǐng)出一批房源(959套)的預(yù)售證,共吸引了5萬家庭報(bào)名。由于申請人數(shù)太多,開發(fā)商不得不包下網(wǎng)吧,24小時(shí)不間斷審核購房資質(zhì)。按照這一比例,該項(xiàng)目的中簽概率不足2%。
近日,杭州樓市因這則消息火了一把。樓市從疫情中的復(fù)蘇,也似乎由此得到了明證。
5萬多人搖號的現(xiàn)象確屬罕見,但拋開這一極端個(gè)案,近期南京、成都等地也出現(xiàn)了“萬人搖號”的現(xiàn)象。對比其釋放的房源量,這些項(xiàng)目的中簽率多在5%以下。
二手房交易的升溫同樣明顯,雖不及新房明顯,但個(gè)別優(yōu)質(zhì)房源快速成交,且近期二手房交易價(jià)格出現(xiàn)明顯上漲。
從今年3月中下旬以來,房地產(chǎn)市場就從新冠肺炎疫情中逐漸復(fù)蘇。“萬人搖號”是如何出現(xiàn)的?二手房升溫對整體市場的帶動作用有多大?在種種表象背后,樓市回暖的真相究竟如何?
個(gè)別新房項(xiàng)目“萬人搖號”
遠(yuǎn)洋西溪公館項(xiàng)目位于杭州未來科技城,據(jù)了解,該項(xiàng)目于2009年拿地,股東也經(jīng)歷過變更。由于開發(fā)周期較長,如今項(xiàng)目周邊的二手房價(jià)格約在3.5萬-4萬元/平方米之間,而該項(xiàng)目最高限價(jià)才2.8萬元/平方米。
出于穩(wěn)定房價(jià)的考慮,杭州一直對新房項(xiàng)目的備案價(jià)格有所限制。近幾年來,杭州二手房價(jià)格不斷攀升,但對新房價(jià)格的限制并未明顯放松。這就使得在部分區(qū)域,新房和二手房價(jià)格出現(xiàn)一定的“倒掛”。
杭州某房企人士向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示,近幾年,杭州曾多次出現(xiàn)過新房和二手房價(jià)格倒掛的現(xiàn)象,購房者則抱著“買到就賺到”的心態(tài)進(jìn)行搶購。
對于該項(xiàng)目的火爆,該人士還表示,未來科技城屬于杭州的新區(qū),定位于發(fā)展高新產(chǎn)業(yè)(163.200, 7.13, 4.57%)的人才特區(qū)。近些年,杭州不斷在降低落戶門檻吸引人才,這一片區(qū)是最大的受益者。
21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者調(diào)查發(fā)現(xiàn),近期同樣出現(xiàn)“萬人搖號”的南京、成都,均有著類似的價(jià)格倒掛現(xiàn)象。
5月初,成都川發(fā)天府上城項(xiàng)目正式進(jìn)行搖號,釋放的房屋套數(shù)為786套,而參與搖號的人數(shù)達(dá)到了4萬。據(jù)了解,該項(xiàng)目的定價(jià)為1.1萬-1.4萬元/平方米,而周邊的二手房單價(jià)已經(jīng)超過了1.6萬元/平方米。
因一二手房價(jià)格倒掛,今年以來,成都共有6個(gè)項(xiàng)目出現(xiàn)“萬人搖號”的局面,除一個(gè)項(xiàng)目的中簽率在8%外,其余項(xiàng)目的中簽率均不足5%。
但成都本地的房地產(chǎn)從業(yè)者指出,成都本地的人才引進(jìn)政策,以及疫情期間積壓的需求釋放,也是促成需求釋放、新房交易升溫的重要原因。
“從全國范圍來看,‘萬人搖號’仍然只是個(gè)案。”上海易居房地產(chǎn)研究院智庫中心總監(jiān)嚴(yán)躍進(jìn)認(rèn)為,新房市場確實(shí)在逐步回暖,但熱銷現(xiàn)象主要存在于熱點(diǎn)一二線城市,僅限于價(jià)格有明顯優(yōu)勢的少數(shù)項(xiàng)目??傮w來看,市場上仍有大量去化率不高的項(xiàng)目存在。
2020年1-5月,66城新房市場合計(jì)成交套數(shù)與成交面積累計(jì)降速分別為21.9%、20.0%。也即,雖然部分項(xiàng)目受關(guān)注較高,但目前新房交易量僅恢復(fù)到去年同期的八成左右。
二手房量價(jià)齊升
在價(jià)格受限較少、交易更為連續(xù)的二手房市場,情況如何?
貝殼研究院指出,今年5月,重點(diǎn)18城鏈家二手房成交量環(huán)比增長15.2%,同比增長42%。5月成交量達(dá)到去年月度成交最高水平(2019年3月)的98%。
“疫情對市場的影響在逐步減少。”該機(jī)構(gòu)認(rèn)為,5月二手房交易量的大幅增長,與疫情推遲了需求的釋放、“五一”小長假便利期和房貸利率下降影響購房者預(yù)期有關(guān)。
目前已有30多個(gè)城市的二手房交易規(guī)模超過新房,均為熱點(diǎn)一二線城市。因此,二手房交易不僅被認(rèn)為更能反映市場的真實(shí)情況,而且對該城市的總體成交規(guī)模有著重要影響。
以北京為例,根據(jù)北京市住建委的數(shù)據(jù),2020年5月,北京二手房網(wǎng)簽規(guī)模為1.6萬套,環(huán)比增長39%、同比增長75%。算上新房交易4172套的規(guī)模,5月北京商品房交易規(guī)模突破2萬套,達(dá)到了2017年“317新政”之后的最高點(diǎn)。
其中,5月29日,北京二手房單日交易規(guī)模破千套,這也是2019年3月之后的首次。
5月北京樓市升溫,與西城區(qū)教改新政引發(fā)學(xué)區(qū)房交易量上升有關(guān)。但即便拋開這一因素,北京市場的升溫仍然明顯。貝殼研究院指出,5月北京二手房房源成交周期為139天,比4月縮短22天。
嚴(yán)躍進(jìn)認(rèn)為,與很多南方城市相比,北京因疫情防控的要求,市場恢復(fù)較晚,5月是需求釋放最明顯的月份。他表示,深圳等部分率先回暖的城市,交易規(guī)模已經(jīng)出現(xiàn)下滑。
根據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者調(diào)研,成交周期縮短、交易量上升、好房源遭遇搶購,成為近期熱點(diǎn)城市二手房交易中的普遍現(xiàn)象,這也推動了交易價(jià)格的提升。
諸葛找房數(shù)據(jù)研究中心指出,2020年5月,100個(gè)重點(diǎn)城市二手住宅市場均價(jià)為15208元/平方米,環(huán)比上漲0.41%,同比上漲1.33%,漲幅均有所擴(kuò)大。其中,一線城市5月二手住宅均價(jià)達(dá)到61279元/平方米。
市場仍在“下坡”
雖然復(fù)蘇勢頭強(qiáng)勁,但在多數(shù)機(jī)構(gòu)看來,由多重因素促成的5月樓市升溫,很可能難以持續(xù)。
從5月各城市表現(xiàn)來看,已有蘇州、揚(yáng)州、成都、無錫等4個(gè)城市成交量環(huán)比下降。此外,二手房市場最先火熱的深圳、南京和杭州,環(huán)比增速也大幅回落。這也說明,本輪需求的釋放力度相對有限,很難對市場形成持續(xù)的支撐。
該機(jī)構(gòu)指出,在今年經(jīng)濟(jì)下行壓力加大、政府工作報(bào)告仍重申“房住不炒”的大背景下,熱點(diǎn)城市二手房交易難以維持目前的活躍度。
那么,若價(jià)格倒掛的現(xiàn)象繼續(xù)存在,需求會否轉(zhuǎn)移到新房市場?前述杭州房企人士認(rèn)為,就杭州的情況而言,除非(有價(jià)格優(yōu)勢的)新房供應(yīng)量大幅增加,否則市場的熱度也很難持續(xù)。
他表示,根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),當(dāng)一波“行情”后,市場降溫的速度通常會很快。而且“萬人搖號”只發(fā)生在個(gè)別項(xiàng)目上,總體來看,杭州的市場需求并沒有明顯增加。
嚴(yán)躍進(jìn)也認(rèn)為,從多個(gè)城市松綁調(diào)控“一日游”、監(jiān)管層嚴(yán)控信貸資金進(jìn)入房地產(chǎn)等做法來看,目前政策端沒有明顯的放松,未來需求的釋放力度不會太大。再加上傳統(tǒng)淡季即將到來,因此,市場很可能在6月以后出現(xiàn)小幅降溫。
4月和5月銷售的確明顯好轉(zhuǎn),但這并不改變銷售下行周期的方向,預(yù)計(jì)今年的銷售規(guī)模仍將有10%的降幅。
“在不考慮疫情的情況下,銷售本已處在下行周期。”國信證券稱,近期的銷售升溫,既有供給增加驅(qū)動,又有填補(bǔ)疫情造成的需求缺口的成分。如果需求端政策環(huán)境不發(fā)生改變,“填坑”完成后,市場面對的仍然是銷售“下坡”。
2020年3月主要城市新房房價(jià)漲跌
城市 | 環(huán)比(%) | 同比(%) |
西寧 | 1.4 | 13.2 |
杭州 | 1.3 | 5.4 |
銀川 | 1.1 | 12.5 |
唐山 | 0.9 | 13.2 |
徐州 | 0.6 | 11.3 |
深圳 | 0.5 | 5.2 |
成都 | 0.5 | 10.5 |
西安 | 0.5 | 11 |
吉林 | 0.5 | 8.8 |
無錫 | 0.5 | 9 |
南充 | 0.5 | 0.5 |
沈陽 | 0.4 | 8.7 |
長春 | 0.4 | 8 |
福州 | 0.4 | 4 |
秦皇島 | 0.4 | 8.1 |
丹東 | 0.4 | 6.2 |
揚(yáng)州 | 0.4 | 9.5 |
泉州 | 0.4 | 3.7 |
濟(jì)寧 | 0.4 | 7.8 |
哈爾濱 | 0.3 | 8.1 |
寧波 | 0.3 | 6.5 |
長沙 | 0.3 | 5 |
重慶 | 0.3 | 6.2 |
煙臺 | 0.3 | 9.6 |
大理 | 0.3 | 10.9 |
石家莊 | 0.2 | 6.5 |
大連 | 0.2 | 6.1 |
南京 | 0.2 | 3.3 |
南寧 | 0.2 | 10.5 |
錦州 | 0.2 | 7.5 |
遵義 | 0.2 | 2.2 |
太原 | 0.1 | 1.7 |
呼和浩特 | 0.1 | 13.7 |
上海 | 0.1 | 2.4 |
合肥 | 0.1 | 2.3 |
包頭 | 0.1 | 4.4 |
平頂山 | 0.1 | 6.2 |
北京 | 0 | 4.1 |
廈門 | 0 | 3.5 |
武漢 | 0 | 9.5 |
海口 | 0 | 5.8 |
昆明 | 0 | 8.6 |
烏魯木齊 | 0 | -0.1 |
金華 | 0 | 7.1 |
襄陽 | 0 | 8.7 |
岳陽 | 0 | -2.3 |
北海 | 0 | 6 |
天津 | -0.1 | 0.1 |
貴陽 | -0.1 | 2.6 |
牡丹江 | -0.1 | 4.5 |
贛州 | -0.1 | 3.2 |
洛陽 | -0.1 | 11.5 |
韶關(guān) | -0.1 | -0.8 |
鄭州 | -0.2 | 0.5 |
蘭州 | -0.2 | 4.1 |
九江 | -0.2 | 7.7 |
惠州 | -0.2 | 4.9 |
桂林 | -0.2 | 4.9 |
瀘州 | -0.2 | -3.6 |
南昌 | -0.3 | 2.3 |
宜昌 | -0.3 | -1.6 |
濟(jì)南 | -0.3 | -2.2 |
常德 | -0.4 | 1.8 |
青島 | -0.5 | 2.3 |
廣州 | -0.5 | 1.7 |
三亞 | -0.5 | 5.8 |
溫州 | -0.6 | 2.4 |
安慶 | -0.6 | 0 |
湛江 | -0.7 | 1.9 |
數(shù)據(jù)來源:公開資料整理
全國70個(gè)大中城市房地產(chǎn)市場價(jià)格出現(xiàn)微漲,但總體較為穩(wěn)定。32個(gè)城市二手房房價(jià)環(huán)比上漲,10個(gè)城市二手房房價(jià)與上月持平(武漢零成交),28個(gè)城市二手房房價(jià)下跌。
3月份,初步測算,4個(gè)一線城市二手房房價(jià)環(huán)比上漲0.5%,漲幅比上月擴(kuò)大0.3個(gè)百分點(diǎn),與1月份相同。31個(gè)二線城市二手房房價(jià)環(huán)比在連續(xù)兩個(gè)月持平后上漲0.2%。受疫情影響,武漢新建商品住宅和二手住宅均無成交,銷售價(jià)格視為沒有變動(環(huán)比指數(shù)為100,下同)。35個(gè)三線城市二手房房價(jià)環(huán)比由上月下降0.1%轉(zhuǎn)為上漲0.1%,漲幅比1月份回落0.1個(gè)百分點(diǎn)。
深圳二手房環(huán)比上漲1.6%領(lǐng)漲全國,漲幅擴(kuò)大1.1個(gè)百分點(diǎn)。太遠(yuǎn)、唐山排名第二和第三,環(huán)比分別上漲1.4%、1.0%。杭州、成都環(huán)比均上漲0.7%,杭州漲幅較上月擴(kuò)大0.7個(gè)百分點(diǎn)。成都漲幅較上月回落0.2個(gè)百分點(diǎn)。昆明環(huán)比上漲0.5%,漲幅較上月擴(kuò)大0.2個(gè)百分點(diǎn)。上海環(huán)比上漲0.3%,北京、大理環(huán)比上漲0.2%。
28個(gè)城市二手房房價(jià)下跌。熱點(diǎn)城市廣州、西安、蘭州、天津、南昌、三亞、鄭州、??凇⒅貞c二手房房價(jià)環(huán)比均呈現(xiàn)不同程度下跌。
2020年3月全國主要城市二手房房價(jià)環(huán)比漲跌
城市 | 環(huán)比(%) | 同比(%) |
深圳 | 1.6 | 9.7 |
太原 | 1.4 | 3.8 |
唐山 | 1 | 16.4 |
杭州 | 0.7 | 3.1 |
成都 | 0.7 | 1.8 |
烏魯木齊 | 0.7 | 1.4 |
大連 | 0.5 | 3.8 |
寧波 | 0.5 | 8.1 |
昆明 | 0.5 | 5.5 |
西寧 | 0.5 | 10.4 |
無錫 | 0.5 | 9.3 |
沈陽 | 0.4 | 9 |
長春 | 0.4 | 6.5 |
銀川 | 0.4 | 6.3 |
徐州 | 0.4 | 5.1 |
上海 | 0.3 | 1.6 |
錦州 | 0.3 | 2.5 |
揚(yáng)州 | 0.3 | 4.9 |
金華 | 0.3 | 1.3 |
安慶 | 0.3 | -3.6 |
洛陽 | 0.3 | 10.2 |
平頂山 | 0.3 | 6.1 |
北京 | 0.2 | -0.7 |
哈爾濱 | 0.2 | 11.5 |
南京 | 0.2 | 4.6 |
合肥 | 0.2 | 3.1 |
吉林 | 0.2 | 6.5 |
濟(jì)寧 | 0.2 | 7.1 |
大理 | 0.2 | 7.5 |
廈門 | 0.1 | 4.1 |
南寧 | 0.1 | 6.8 |
丹東 | 0.1 | 7.8 |
石家莊 | 0 | -0.9 |
濟(jì)南 | 0 | -4.1 |
武漢 | 0 | -2.3 |
長沙 | 0 | -1.3 |
岳陽 | 0 | -1.8 |
惠州 | 0 | 3.1 |
韶關(guān) | 0 | -0.9 |
桂林 | 0 | 4.4 |
南充 | 0 | -0.5 |
遵義 | 0 | -4.4 |
秦皇島 | 0 | 6.2 |
九江 | -0.1 | 6.5 |
北海 | -0.1 | 0 |
福州 | -0.2 | 2.7 |
廣州 | -0.2 | -0.9 |
溫州 | -0.2 | 2.7 |
泉州 | -0.2 | 1.6 |
襄陽 | -0.2 | 2.7 |
貴陽 | -0.3 | -3.4 |
西安 | -0.3 | -1 |
蘭州 | -0.3 | 7 |
包頭 | -0.3 | 4.3 |
贛州 | -0.3 | 4.3 |
青島 | -0.4 | -5.9 |
煙臺 | -0.4 | 1 |
天津 | -0.5 | -2.3 |
南昌 | -0.5 | 0 |
牡丹江 | -0.5 | -2.2 |
三亞 | -0.5 | -2.5 |
瀘州 | -0.5 | -1.4 |
呼和浩特 | -0.6 | 6.3 |
鄭州 | -0.6 | -3.4 |
海口 | -0.6 | -1.8 |
宜昌 | -0.6 | -4.5 |
重慶 | -0.7 | -0.7 |
常德 | -0.7 | -2.3 |
湛江 | -0.7 | -3.6 |


2025-2031年中國寧波房地產(chǎn)行業(yè)市場發(fā)展態(tài)勢及投資潛力研判報(bào)告
《2025-2031年中國寧波房地產(chǎn)行業(yè)市場發(fā)展態(tài)勢及投資潛力研判報(bào)告 》共十五章,包含2020-2024年房地產(chǎn)行業(yè)融資分析,寧波房地產(chǎn)市場趨勢分析,2020-2024年房地產(chǎn)政策法規(guī)分析等內(nèi)容。



