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5月“萬人搖號”背后的價(jià)格倒掛,二手房量價(jià)齊升

    雖然復(fù)蘇勢頭強(qiáng)勁,但在多數(shù)機(jī)構(gòu)看來,由多重因素促成的5月樓市升溫,很可能難以持續(xù)。

    5月末,杭州的“遠(yuǎn)洋西溪公館”項(xiàng)目領(lǐng)出一批房源(959套)的預(yù)售證,共吸引了5萬家庭報(bào)名。由于申請人數(shù)太多,開發(fā)商不得不包下網(wǎng)吧,24小時(shí)不間斷審核購房資質(zhì)。按照這一比例,該項(xiàng)目的中簽概率不足2%。

    近日,杭州樓市因這則消息火了一把。樓市從疫情中的復(fù)蘇,也似乎由此得到了明證。

    5萬多人搖號的現(xiàn)象確屬罕見,但拋開這一極端個(gè)案,近期南京、成都等地也出現(xiàn)了“萬人搖號”的現(xiàn)象。對比其釋放的房源量,這些項(xiàng)目的中簽率多在5%以下。

    二手房交易的升溫同樣明顯,雖不及新房明顯,但個(gè)別優(yōu)質(zhì)房源快速成交,且近期二手房交易價(jià)格出現(xiàn)明顯上漲。

    從今年3月中下旬以來,房地產(chǎn)市場就從新冠肺炎疫情中逐漸復(fù)蘇。“萬人搖號”是如何出現(xiàn)的?二手房升溫對整體市場的帶動作用有多大?在種種表象背后,樓市回暖的真相究竟如何?

    個(gè)別新房項(xiàng)目“萬人搖號”

    遠(yuǎn)洋西溪公館項(xiàng)目位于杭州未來科技城,據(jù)了解,該項(xiàng)目于2009年拿地,股東也經(jīng)歷過變更。由于開發(fā)周期較長,如今項(xiàng)目周邊的二手房價(jià)格約在3.5萬-4萬元/平方米之間,而該項(xiàng)目最高限價(jià)才2.8萬元/平方米。

    出于穩(wěn)定房價(jià)的考慮,杭州一直對新房項(xiàng)目的備案價(jià)格有所限制。近幾年來,杭州二手房價(jià)格不斷攀升,但對新房價(jià)格的限制并未明顯放松。這就使得在部分區(qū)域,新房和二手房價(jià)格出現(xiàn)一定的“倒掛”。

    杭州某房企人士向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示,近幾年,杭州曾多次出現(xiàn)過新房和二手房價(jià)格倒掛的現(xiàn)象,購房者則抱著“買到就賺到”的心態(tài)進(jìn)行搶購。

    對于該項(xiàng)目的火爆,該人士還表示,未來科技城屬于杭州的新區(qū),定位于發(fā)展高新產(chǎn)業(yè)(163.200, 7.13, 4.57%)的人才特區(qū)。近些年,杭州不斷在降低落戶門檻吸引人才,這一片區(qū)是最大的受益者。

    21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者調(diào)查發(fā)現(xiàn),近期同樣出現(xiàn)“萬人搖號”的南京、成都,均有著類似的價(jià)格倒掛現(xiàn)象。

    5月初,成都川發(fā)天府上城項(xiàng)目正式進(jìn)行搖號,釋放的房屋套數(shù)為786套,而參與搖號的人數(shù)達(dá)到了4萬。據(jù)了解,該項(xiàng)目的定價(jià)為1.1萬-1.4萬元/平方米,而周邊的二手房單價(jià)已經(jīng)超過了1.6萬元/平方米。

    因一二手房價(jià)格倒掛,今年以來,成都共有6個(gè)項(xiàng)目出現(xiàn)“萬人搖號”的局面,除一個(gè)項(xiàng)目的中簽率在8%外,其余項(xiàng)目的中簽率均不足5%。

    但成都本地的房地產(chǎn)從業(yè)者指出,成都本地的人才引進(jìn)政策,以及疫情期間積壓的需求釋放,也是促成需求釋放、新房交易升溫的重要原因。

    “從全國范圍來看,‘萬人搖號’仍然只是個(gè)案。”上海易居房地產(chǎn)研究院智庫中心總監(jiān)嚴(yán)躍進(jìn)認(rèn)為,新房市場確實(shí)在逐步回暖,但熱銷現(xiàn)象主要存在于熱點(diǎn)一二線城市,僅限于價(jià)格有明顯優(yōu)勢的少數(shù)項(xiàng)目??傮w來看,市場上仍有大量去化率不高的項(xiàng)目存在。
2020年1-5月,66城新房市場合計(jì)成交套數(shù)與成交面積累計(jì)降速分別為21.9%、20.0%。也即,雖然部分項(xiàng)目受關(guān)注較高,但目前新房交易量僅恢復(fù)到去年同期的八成左右。

    二手房量價(jià)齊升

    在價(jià)格受限較少、交易更為連續(xù)的二手房市場,情況如何?

    貝殼研究院指出,今年5月,重點(diǎn)18城鏈家二手房成交量環(huán)比增長15.2%,同比增長42%。5月成交量達(dá)到去年月度成交最高水平(2019年3月)的98%。

    “疫情對市場的影響在逐步減少。”該機(jī)構(gòu)認(rèn)為,5月二手房交易量的大幅增長,與疫情推遲了需求的釋放、“五一”小長假便利期和房貸利率下降影響購房者預(yù)期有關(guān)。

    目前已有30多個(gè)城市的二手房交易規(guī)模超過新房,均為熱點(diǎn)一二線城市。因此,二手房交易不僅被認(rèn)為更能反映市場的真實(shí)情況,而且對該城市的總體成交規(guī)模有著重要影響。

    以北京為例,根據(jù)北京市住建委的數(shù)據(jù),2020年5月,北京二手房網(wǎng)簽規(guī)模為1.6萬套,環(huán)比增長39%、同比增長75%。算上新房交易4172套的規(guī)模,5月北京商品房交易規(guī)模突破2萬套,達(dá)到了2017年“317新政”之后的最高點(diǎn)。

    其中,5月29日,北京二手房單日交易規(guī)模破千套,這也是2019年3月之后的首次。

    5月北京樓市升溫,與西城區(qū)教改新政引發(fā)學(xué)區(qū)房交易量上升有關(guān)。但即便拋開這一因素,北京市場的升溫仍然明顯。貝殼研究院指出,5月北京二手房房源成交周期為139天,比4月縮短22天。

    嚴(yán)躍進(jìn)認(rèn)為,與很多南方城市相比,北京因疫情防控的要求,市場恢復(fù)較晚,5月是需求釋放最明顯的月份。他表示,深圳等部分率先回暖的城市,交易規(guī)模已經(jīng)出現(xiàn)下滑。

    根據(jù)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者調(diào)研,成交周期縮短、交易量上升、好房源遭遇搶購,成為近期熱點(diǎn)城市二手房交易中的普遍現(xiàn)象,這也推動了交易價(jià)格的提升。

    諸葛找房數(shù)據(jù)研究中心指出,2020年5月,100個(gè)重點(diǎn)城市二手住宅市場均價(jià)為15208元/平方米,環(huán)比上漲0.41%,同比上漲1.33%,漲幅均有所擴(kuò)大。其中,一線城市5月二手住宅均價(jià)達(dá)到61279元/平方米。

    市場仍在“下坡”

    雖然復(fù)蘇勢頭強(qiáng)勁,但在多數(shù)機(jī)構(gòu)看來,由多重因素促成的5月樓市升溫,很可能難以持續(xù)。

    從5月各城市表現(xiàn)來看,已有蘇州、揚(yáng)州、成都、無錫等4個(gè)城市成交量環(huán)比下降。此外,二手房市場最先火熱的深圳、南京和杭州,環(huán)比增速也大幅回落。這也說明,本輪需求的釋放力度相對有限,很難對市場形成持續(xù)的支撐。

    該機(jī)構(gòu)指出,在今年經(jīng)濟(jì)下行壓力加大、政府工作報(bào)告仍重申“房住不炒”的大背景下,熱點(diǎn)城市二手房交易難以維持目前的活躍度。

    那么,若價(jià)格倒掛的現(xiàn)象繼續(xù)存在,需求會否轉(zhuǎn)移到新房市場?前述杭州房企人士認(rèn)為,就杭州的情況而言,除非(有價(jià)格優(yōu)勢的)新房供應(yīng)量大幅增加,否則市場的熱度也很難持續(xù)。

    他表示,根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn),當(dāng)一波“行情”后,市場降溫的速度通常會很快。而且“萬人搖號”只發(fā)生在個(gè)別項(xiàng)目上,總體來看,杭州的市場需求并沒有明顯增加。

    嚴(yán)躍進(jìn)也認(rèn)為,從多個(gè)城市松綁調(diào)控“一日游”、監(jiān)管層嚴(yán)控信貸資金進(jìn)入房地產(chǎn)等做法來看,目前政策端沒有明顯的放松,未來需求的釋放力度不會太大。再加上傳統(tǒng)淡季即將到來,因此,市場很可能在6月以后出現(xiàn)小幅降溫。

    4月和5月銷售的確明顯好轉(zhuǎn),但這并不改變銷售下行周期的方向,預(yù)計(jì)今年的銷售規(guī)模仍將有10%的降幅。

    “在不考慮疫情的情況下,銷售本已處在下行周期。”國信證券稱,近期的銷售升溫,既有供給增加驅(qū)動,又有填補(bǔ)疫情造成的需求缺口的成分。如果需求端政策環(huán)境不發(fā)生改變,“填坑”完成后,市場面對的仍然是銷售“下坡”。

2020年3月主要城市新房房價(jià)漲跌

城市
環(huán)比(%
同比(%
西寧
1.4
13.2
杭州
1.3
5.4
銀川
1.1
12.5
唐山
0.9
13.2
徐州
0.6
11.3
深圳
0.5
5.2
成都
0.5
10.5
西安
0.5
11
吉林
0.5
8.8
無錫
0.5
9
南充
0.5
0.5
沈陽
0.4
8.7
長春
0.4
8
福州
0.4
4
秦皇島
0.4
8.1
丹東
0.4
6.2
揚(yáng)州
0.4
9.5
泉州
0.4
3.7
濟(jì)寧
0.4
7.8
哈爾濱
0.3
8.1
寧波
0.3
6.5
長沙
0.3
5
重慶
0.3
6.2
煙臺
0.3
9.6
大理
0.3
10.9
石家莊
0.2
6.5
大連
0.2
6.1
南京
0.2
3.3
南寧
0.2
10.5
錦州
0.2
7.5
遵義
0.2
2.2
太原
0.1
1.7
呼和浩特
0.1
13.7
上海
0.1
2.4
合肥
0.1
2.3
包頭
0.1
4.4
平頂山
0.1
6.2
北京
0
4.1
廈門
0
3.5
武漢
0
9.5
海口
0
5.8
昆明
0
8.6
烏魯木齊
0
-0.1
金華
0
7.1
襄陽
0
8.7
岳陽
0
-2.3
北海
0
6
天津
-0.1
0.1
貴陽
-0.1
2.6
牡丹江
-0.1
4.5
贛州
-0.1
3.2
洛陽
-0.1
11.5
韶關(guān)
-0.1
-0.8
鄭州
-0.2
0.5
蘭州
-0.2
4.1
九江
-0.2
7.7
惠州
-0.2
4.9
桂林
-0.2
4.9
瀘州
-0.2
-3.6
南昌
-0.3
2.3
宜昌
-0.3
-1.6
濟(jì)南
-0.3
-2.2
常德
-0.4
1.8
青島
-0.5
2.3
廣州
-0.5
1.7
三亞
-0.5
5.8
溫州
-0.6
2.4
安慶
-0.6
0
湛江
-0.7
1.9

數(shù)據(jù)來源:公開資料整理

    全國70個(gè)大中城市房地產(chǎn)市場價(jià)格出現(xiàn)微漲,但總體較為穩(wěn)定。32個(gè)城市二手房房價(jià)環(huán)比上漲,10個(gè)城市二手房房價(jià)與上月持平(武漢零成交),28個(gè)城市二手房房價(jià)下跌。

    3月份,初步測算,4個(gè)一線城市二手房房價(jià)環(huán)比上漲0.5%,漲幅比上月擴(kuò)大0.3個(gè)百分點(diǎn),與1月份相同。31個(gè)二線城市二手房房價(jià)環(huán)比在連續(xù)兩個(gè)月持平后上漲0.2%。受疫情影響,武漢新建商品住宅和二手住宅均無成交,銷售價(jià)格視為沒有變動(環(huán)比指數(shù)為100,下同)。35個(gè)三線城市二手房房價(jià)環(huán)比由上月下降0.1%轉(zhuǎn)為上漲0.1%,漲幅比1月份回落0.1個(gè)百分點(diǎn)。

    深圳二手房環(huán)比上漲1.6%領(lǐng)漲全國,漲幅擴(kuò)大1.1個(gè)百分點(diǎn)。太遠(yuǎn)、唐山排名第二和第三,環(huán)比分別上漲1.4%、1.0%。杭州、成都環(huán)比均上漲0.7%,杭州漲幅較上月擴(kuò)大0.7個(gè)百分點(diǎn)。成都漲幅較上月回落0.2個(gè)百分點(diǎn)。昆明環(huán)比上漲0.5%,漲幅較上月擴(kuò)大0.2個(gè)百分點(diǎn)。上海環(huán)比上漲0.3%,北京、大理環(huán)比上漲0.2%。

    28個(gè)城市二手房房價(jià)下跌。熱點(diǎn)城市廣州、西安、蘭州、天津、南昌、三亞、鄭州、??凇⒅貞c二手房房價(jià)環(huán)比均呈現(xiàn)不同程度下跌。

2020年3月全國主要城市二手房房價(jià)環(huán)比漲跌

城市
環(huán)比(%
同比(%
深圳
1.6
9.7
太原
1.4
3.8
唐山
1
16.4
杭州
0.7
3.1
成都
0.7
1.8
烏魯木齊
0.7
1.4
大連
0.5
3.8
寧波
0.5
8.1
昆明
0.5
5.5
西寧
0.5
10.4
無錫
0.5
9.3
沈陽
0.4
9
長春
0.4
6.5
銀川
0.4
6.3
徐州
0.4
5.1
上海
0.3
1.6
錦州
0.3
2.5
揚(yáng)州
0.3
4.9
金華
0.3
1.3
安慶
0.3
-3.6
洛陽
0.3
10.2
平頂山
0.3
6.1
北京
0.2
-0.7
哈爾濱
0.2
11.5
南京
0.2
4.6
合肥
0.2
3.1
吉林
0.2
6.5
濟(jì)寧
0.2
7.1
大理
0.2
7.5
廈門
0.1
4.1
南寧
0.1
6.8
丹東
0.1
7.8
石家莊
0
-0.9
濟(jì)南
0
-4.1
武漢
0
-2.3
長沙
0
-1.3
岳陽
0
-1.8
惠州
0
3.1
韶關(guān)
0
-0.9
桂林
0
4.4
南充
0
-0.5
遵義
0
-4.4
秦皇島
0
6.2
九江
-0.1
6.5
北海
-0.1
0
福州
-0.2
2.7
廣州
-0.2
-0.9
溫州
-0.2
2.7
泉州
-0.2
1.6
襄陽
-0.2
2.7
貴陽
-0.3
-3.4
西安
-0.3
-1
蘭州
-0.3
7
包頭
-0.3
4.3
贛州
-0.3
4.3
青島
-0.4
-5.9
煙臺
-0.4
1
天津
-0.5
-2.3
南昌
-0.5
0
牡丹江
-0.5
-2.2
三亞
-0.5
-2.5
瀘州
-0.5
-1.4
呼和浩特
-0.6
6.3
鄭州
-0.6
-3.4
海口
-0.6
-1.8
宜昌
-0.6
-4.5
重慶
-0.7
-0.7
常德
-0.7
-2.3
湛江
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