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在當(dāng)今這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，如何精準(zhǔn)把握市場動(dòng)態(tài)，洞悉行業(yè)趨勢，成為企業(yè)和投資者共同關(guān)注的焦點(diǎn)。為此，智研咨詢分析團(tuán)隊(duì)傾力打造的《2025-2031年中國算力行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)查及未來前景研判報(bào)告》，旨在為各界精英提供最具研判性和實(shí)用性的行業(yè)分析。
本報(bào)告匯聚了智研咨詢研究團(tuán)隊(duì)的集體智慧，結(jié)合國內(nèi)外權(quán)威數(shù)據(jù)，深入剖析了算力行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局以及未來趨勢。我們秉承專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯繎B(tài)度，通過多維度、全方位的數(shù)據(jù)分析，力求為讀者呈現(xiàn)一個(gè)清晰、立體的行業(yè)畫卷。
在內(nèi)容方面，報(bào)告不僅涵蓋了行業(yè)的深度解讀，還對(duì)算力產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了細(xì)致入微的探討。無論是政策環(huán)境、市場需求，還是技術(shù)創(chuàng)新、資本運(yùn)作，我們都進(jìn)行了詳盡的闡述和獨(dú)到的分析。此外，我們還特別關(guān)注了行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)軍企業(yè)，深入剖析了它們的成功經(jīng)驗(yàn)和市場策略。
算力是指網(wǎng)絡(luò)中具有計(jì)算能力的節(jié)點(diǎn)通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理，實(shí)現(xiàn)特定結(jié)果輸出的能力，具體包括不限于計(jì)算、內(nèi)存和存儲(chǔ)能力，算力可以分布在網(wǎng)絡(luò)邊緣、云數(shù)據(jù)中心、連網(wǎng)終端、轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)等各種形態(tài)的設(shè)備上。算力實(shí)現(xiàn)的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各類計(jì)算芯片，并由計(jì)算機(jī)、服務(wù)器、高性能計(jì)算集群和各類智能終端等承載，海量數(shù)據(jù)處理和各種數(shù)字化應(yīng)用都離不開算力的加工和計(jì)算。算力數(shù)值越大代表綜合計(jì)算能力越強(qiáng)，常用的計(jì)量單位是每秒執(zhí)行的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算次數(shù)（Flops，1EFlops=1018Flops）。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代全面開啟，算力已經(jīng)像水、電一樣，滲透到生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域，正以一種新的生產(chǎn)力形式，為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能。2018年以來，我國數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)量年復(fù)合增長率超過30%。截至2023年底，在用標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架超過650萬架。數(shù)據(jù)顯示，2023年我國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模約2.08萬億元。
目前我國算力產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)初步形成，涵蓋由設(shè)施、設(shè)備、軟件供應(yīng)商、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商構(gòu)成的上游產(chǎn)業(yè)，由基礎(chǔ)電信企業(yè)、第三方數(shù)據(jù)中心服務(wù)商、云計(jì)算廠商構(gòu)成的中游產(chǎn)業(yè)，由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)企業(yè)以及政府、金融、電力等各行業(yè)用戶構(gòu)成的下游產(chǎn)業(yè)。當(dāng)前，算力產(chǎn)業(yè)主要包含云計(jì)算、IDC、人工智能等細(xì)分產(chǎn)業(yè)；通信產(chǎn)業(yè)主要包括基站、接入網(wǎng)和核心網(wǎng)等細(xì)分產(chǎn)業(yè)。在算力上下游產(chǎn)業(yè)鏈中，直接為企業(yè)提供算力服務(wù)的通常是云廠商。云廠商從設(shè)備廠商手中采購服務(wù)器等，從數(shù)據(jù)中心服務(wù)商手中租賃機(jī)房，對(duì)外租售公有云算力。
算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的生產(chǎn)力，各大運(yùn)營商都在搭建算力網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)成了一張“國道”“省道”縱橫交錯(cuò)、高效便利的算力“交通網(wǎng)”。以芯片、服務(wù)器、云計(jì)算提供商為主的市場主體，共同構(gòu)成算力產(chǎn)業(yè)的大圖景。百度、阿里、華為、騰訊等中國科技公司正在儲(chǔ)備智能算力資源，推出面向企業(yè)客戶的大模型，創(chuàng)業(yè)公司、風(fēng)險(xiǎn)資本也在快速涌入，競爭格局愈發(fā)激烈。掌握中國算力資源的主要有四股勢力：阿里、華為、騰訊、百度等科技公司；中國電信、中國移動(dòng)、中國聯(lián)通等電信運(yùn)營商；光環(huán)新網(wǎng)、萬國數(shù)據(jù)、世紀(jì)互聯(lián)等數(shù)據(jù)中心服務(wù)商；地方政府“國資云”項(xiàng)目、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園，政府、金融機(jī)構(gòu)與其他企業(yè)自建機(jī)房。
其中浪潮電子是全球領(lǐng)先的IT基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品、方案及服務(wù)提供商，業(yè)務(wù)覆蓋計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)三大關(guān)鍵領(lǐng)域，提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算等在內(nèi)的全方位數(shù)字化解決方案。新華三擁有計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、5G、安全、終端等全方位的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施整體能力，提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、信息安全智能聯(lián)接、邊緣計(jì)算等在內(nèi)的一站式數(shù)字化解決方案，以及端到端的技術(shù)服務(wù)。中興通訊專注于服務(wù)器技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新，致力于提供高性能、高可靠性的服務(wù)器產(chǎn)品，以滿足不斷增長的市場需求。持續(xù)為客戶和伙伴創(chuàng)造價(jià)值加速行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提供更好的算力服務(wù)。
作為國內(nèi)知名的研究機(jī)構(gòu)，我們始終堅(jiān)持以客戶為中心，以市場為導(dǎo)向，致力于提供最具價(jià)值的研究成果。我們相信，《2025-2031年中國算力行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)查及未來前景yan'pan報(bào)告》將為您的決策提供有力的數(shù)據(jù)支撐和戰(zhàn)略指導(dǎo)，助您在激烈的市場競爭中搶占先機(jī)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的最大化。
【特別說明】
1）內(nèi)容概況部分為我司關(guān)于該研究報(bào)告核心要素的提煉與展現(xiàn)，內(nèi)容概況中存在數(shù)據(jù)更新不及時(shí)情況，最終出具的報(bào)告數(shù)據(jù)以年度為單位監(jiān)測更新。
2）報(bào)告最終交付版本與內(nèi)容概況在展示形式上存在一定差異，但最終交付版完整、全面的涵蓋了內(nèi)容概況的相關(guān)要素。報(bào)告將以PDF格式提供。
第一章算力產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述
1.1 算力基本介紹
1.1.1 算力概念界定
1.1.2 算力的分類
1.1.3 算力的衡量
1.2 算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
1.2.1 高能化
1.2.2 多樣化
1.2.3 泛在化
1.2.4 綠色化
1.2.5 產(chǎn)業(yè)化
第二章2020-2024年全球算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.1 全球算力指數(shù)評(píng)估分析
2.1.1 算力指數(shù)評(píng)估
2.1.2 算力發(fā)展水平評(píng)估
2.1.3 算力的經(jīng)濟(jì)影響
2.1.4 算力發(fā)展行動(dòng)建議
2.2 全球算力發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.2.1 算力規(guī)?，F(xiàn)狀
2.2.2 算力產(chǎn)業(yè)分析
2.2.3 算力技術(shù)進(jìn)展
2.2.4 算力發(fā)展價(jià)值
2.2.5 算力競爭格局
2.2.6 各國算力水平
2.3 全球主要國家算力資源創(chuàng)新應(yīng)用政策分析
2.3.1 美國
2.3.2 日本
2.3.3 歐盟
2.3.4 英國
第三章2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r全面分析
3.1 中國算力產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策分析
3.1.1 全國政策
3.1.2 地方政策
3.2 中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展運(yùn)行狀況
3.2.1 算力發(fā)展環(huán)境
3.2.2 算力規(guī)模現(xiàn)狀
3.2.3 算力供需水平
3.2.4 算力應(yīng)用現(xiàn)狀
3.2.5 算力經(jīng)濟(jì)地位
3.2.6 算力企業(yè)動(dòng)態(tài)
3.2.7 算力產(chǎn)業(yè)主要短板
3.2.8 算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
3.3 中國算力發(fā)展指數(shù)評(píng)估
3.3.1 指標(biāo)建立依據(jù)
3.3.2 指標(biāo)體系建立
3.3.3 算力發(fā)展指數(shù)
3.3.4 算力綜合分指數(shù)
3.3.5 算力質(zhì)效
3.3.6 算力存力分指數(shù)
3.3.7 算力性能分指數(shù)
3.3.8 算力運(yùn)力分指數(shù)
3.3.9 算力發(fā)展指數(shù)與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系
3.4 中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)一線城市算力建設(shè)狀況分析
3.4.1 算力建設(shè)優(yōu)勢條件
3.4.2 算力建設(shè)制約因素
3.4.3 算力建設(shè)思路分析
3.4.4 算力建設(shè)的突破口
3.5 中國算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展及影響分析
3.5.1 算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展歷程
3.5.2 算網(wǎng)協(xié)同產(chǎn)業(yè)實(shí)踐
3.5.3 對(duì)算力產(chǎn)業(yè)帶來的影響
3.5.4 算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展建議
3.6 中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策分析
3.6.1 引導(dǎo)基礎(chǔ)設(shè)施布局
3.6.2 促進(jìn)核心技術(shù)研發(fā)
3.6.3 提升計(jì)算產(chǎn)品供給
3.6.4 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)服務(wù)
3.6.5 強(qiáng)化算力行業(yè)賦能
3.6.6 推進(jìn)一帶一路建設(shè)
3.6.7 其他發(fā)展策略分析
第四章中國八大算力樞紐布局狀況分析
4.1 八大算力樞紐布局總析
4.2 京津冀樞紐
4.2.1 京津冀樞紐定位布局
4.2.2 京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.3 京津冀樞紐數(shù)據(jù)中心盤點(diǎn)
4.2.4 京津冀樞紐節(jié)點(diǎn)的獨(dú)特優(yōu)勢
4.2.5 京津冀樞紐建設(shè)正式啟動(dòng)
4.2.6 張家口數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.2.7 天津市算力資源創(chuàng)新應(yīng)用分析
4.3 長三角樞紐
4.3.1 長三角樞紐建設(shè)定位
4.3.2 長三角樞紐發(fā)展規(guī)劃
4.3.3 蕪湖數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.3.4 長三角生態(tài)綠色一體化發(fā)展示范區(qū)集群介紹
4.4 粵港澳大灣區(qū)樞紐
4.4.1 粵港澳大灣區(qū)樞紐建設(shè)定位
4.4.2 粵港澳大灣區(qū)樞紐建設(shè)的戰(zhàn)略需求
4.4.3 粵港澳大灣區(qū)樞紐節(jié)點(diǎn)的建設(shè)方向
4.4.4 粵港澳大灣區(qū)樞紐的產(chǎn)業(yè)前景展望
4.4.5 粵港澳大灣區(qū)樞紐部署推動(dòng)數(shù)據(jù)中心集群方案編制
4.4.6 韶關(guān)數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.5 成渝樞紐
4.5.1 成渝樞紐建設(shè)定位
4.5.2 成渝樞紐相關(guān)解釋
4.5.3 成渝樞紐建設(shè)優(yōu)勢
4.5.4 成都出臺(tái)算力產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)政策
4.5.5 天府?dāng)?shù)據(jù)中心集群介紹
4.5.6 重慶數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.6 貴州樞紐
4.6.1 貴州樞紐建設(shè)定位
4.6.2 貴州樞紐發(fā)展優(yōu)勢
4.6.3 貴州樞紐準(zhǔn)備狀況
4.6.4 貴州樞紐發(fā)展機(jī)遇
4.6.5 貴州樞紐發(fā)展措施
4.6.6 貴安數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.7 甘肅樞紐
4.7.1 甘肅樞紐建設(shè)定位
4.7.2 甘肅樞紐準(zhǔn)備狀況
4.7.3 甘肅樞紐推進(jìn)策略
4.7.4 甘肅樞紐相關(guān)規(guī)劃
4.7.5 慶陽數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.8 寧夏樞紐
4.8.1 寧夏樞紐建設(shè)定位
4.8.2 寧夏樞紐準(zhǔn)備狀況
4.8.3 寧夏樞紐建設(shè)要求
4.8.4 寧夏樞紐建設(shè)方案
4.8.5 寧夏樞紐發(fā)展舉措
4.8.6 中衛(wèi)數(shù)據(jù)中心集群介紹
4.9 內(nèi)蒙古樞紐
4.9.1 內(nèi)蒙古樞紐建設(shè)定位
4.9.2 內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展優(yōu)勢
4.9.3 內(nèi)蒙古樞紐準(zhǔn)備狀況
4.9.4 內(nèi)蒙古樞紐建設(shè)狀況
4.9.5 內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展機(jī)遇
4.9.6 內(nèi)蒙古樞紐面臨的挑戰(zhàn)
4.9.7 內(nèi)蒙古樞紐發(fā)展建議
4.9.8 和林格爾數(shù)據(jù)中心集群介紹
第五章2020-2024年中國算力核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
5.1 中國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
5.2 云計(jì)算
5.2.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
5.2.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.3 云計(jì)算市場競爭格局
5.2.4 云計(jì)算服務(wù)商業(yè)模式
5.2.5 云計(jì)算企業(yè)典型模式
5.2.6 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
5.3 數(shù)據(jù)中心
5.3.1 數(shù)據(jù)中心規(guī)模分析
5.3.2 數(shù)據(jù)中心收入狀況
5.3.3 數(shù)據(jù)中心需求狀況
5.3.4 數(shù)據(jù)中心機(jī)柜分布
5.3.5 數(shù)據(jù)中心競爭分析
5.3.6 數(shù)據(jù)中心低碳發(fā)展
5.3.7 數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新發(fā)展
5.3.8 數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模
5.4 人工智能
5.4.1 人工智能行業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
5.4.2 人工智能市場發(fā)展規(guī)模
5.4.3 人工智能算力規(guī)模分析
5.4.4 人工智能融資情況分析
5.4.5 人工智能企業(yè)主體分類
5.4.6 人工智能應(yīng)用前景廣闊
第六章2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)上游核心環(huán)節(jié)——邊緣計(jì)算發(fā)展分析
6.1 邊緣計(jì)算基本概念
6.1.1 基本概念
6.1.2 基本特征
6.1.3 原理分析
6.1.4 核心技術(shù)
6.1.5 分類情況
6.2 2020-2024年全球邊緣計(jì)算運(yùn)行情況
6.2.1 全球布局情況
6.2.2 市場規(guī)模分析
6.2.3 市場產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
6.2.4 需求領(lǐng)域布局
6.2.5 市場區(qū)域分布
6.2.6 行業(yè)驅(qū)動(dòng)因素
6.2.7 產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
6.2.8 市場支出預(yù)測
6.3 2020-2024年中國邊緣計(jì)算行業(yè)發(fā)展概況
6.3.1 行業(yè)發(fā)展歷程
6.3.2 行業(yè)政策環(huán)境
6.3.3 行業(yè)產(chǎn)生原因
6.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)
6.3.5 產(chǎn)業(yè)分類逐步明晰
6.3.6 服務(wù)商市場策略
6.3.7 行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)演進(jìn)
6.4 2020-2024年中國邊緣計(jì)算市場運(yùn)行情況
6.4.1 市場發(fā)展規(guī)模
6.4.2 市場產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
6.4.3 行業(yè)關(guān)注程度
6.4.4 市場需求分析
6.4.5 應(yīng)用領(lǐng)域占比
6.4.6 應(yīng)用場景分析
6.5 2020-2024年中國邊緣計(jì)算企業(yè)發(fā)展分析
6.5.1 企業(yè)布局狀況
6.5.2 企業(yè)競爭格局
6.5.3 產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)展
6.5.4 商業(yè)模式分析
6.5.5 發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素
6.6 中國邊緣計(jì)算行業(yè)發(fā)展問題及建議解析
6.6.1 邊緣計(jì)算面臨挑戰(zhàn)
6.6.2 邊緣計(jì)算研究思路
6.6.3 政策頂層設(shè)計(jì)建設(shè)
6.6.4 完善理論技術(shù)基礎(chǔ)
6.6.5 加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用規(guī)范
6.6.6 探索行業(yè)發(fā)展路徑
6.7 邊緣計(jì)算發(fā)展前景趨勢展望
6.7.1 行業(yè)發(fā)展方向
6.7.2 技術(shù)發(fā)展趨勢
6.7.3 信息化建設(shè)方向
第七章2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)上游基礎(chǔ)設(shè)施——算力網(wǎng)絡(luò)建設(shè)分析
7.1 中國算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r分析
7.1.1 政策形勢
7.1.2 產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
7.1.3 產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
7.1.4 創(chuàng)新狀況
7.2 中國算力網(wǎng)絡(luò)核心技術(shù)體系分析
7.2.1 核心技術(shù)體系
7.2.2 核心技術(shù)構(gòu)建
7.3 中國算力網(wǎng)絡(luò)部署方案分析
7.3.1 算力基礎(chǔ)設(shè)施部署
7.3.2 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施部署
7.3.3 算力使能層構(gòu)建
7.3.4 算力網(wǎng)絡(luò)安全
7.4 中國算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展方向
7.4.1 泛在智能的新型算力
7.4.2 以數(shù)據(jù)為中心的多樣性計(jì)算架構(gòu)
7.4.3 光電聯(lián)動(dòng)的全光網(wǎng)技術(shù)
7.4.4 超低時(shí)延驅(qū)動(dòng)的確定性網(wǎng)絡(luò)
7.4.5 算網(wǎng)深度融合的原創(chuàng)技術(shù)
7.4.6 一體化信息基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建
7.4.7 可信共享的算網(wǎng)服務(wù)
7.4.8 端到端的綠色低碳技術(shù)
7.4.9 能力內(nèi)生的新安全理念
7.4.10 空天地一體的星云算網(wǎng)
7.5 中國算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)和建議
7.5.1 算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)
7.5.2 算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展的建議
第八章2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)中游制造設(shè)備發(fā)展?fàn)顩r分析
8.1 半導(dǎo)體設(shè)備
8.1.1 市場銷售規(guī)模
8.1.2 市場需求分析
8.1.3 企業(yè)競爭態(tài)勢
8.1.4 企業(yè)產(chǎn)品布局
8.1.5 企業(yè)招標(biāo)情況
8.1.6 市場國產(chǎn)化率
8.1.7 行業(yè)發(fā)展前景
8.2 服務(wù)器
8.2.1 行業(yè)發(fā)展歷史
8.2.2 市場結(jié)構(gòu)分布
8.2.3 整體市場規(guī)模
8.2.4 廠商市場份額
8.2.5 區(qū)域市場分析
8.2.6 市場競爭格局
8.2.7 市場出貨量
8.2.8 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
8.2.9 行業(yè)發(fā)展趨勢
8.3 超級(jí)計(jì)算機(jī)
8.3.1 行業(yè)發(fā)展歷程
8.3.2 市場規(guī)模分析
8.3.3 區(qū)域格局分析
8.3.4 行業(yè)發(fā)展前景
第九章2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)下游應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展分析
9.1 智能制造
9.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
9.1.2 行業(yè)發(fā)展成就
9.1.3 行業(yè)發(fā)展特征
9.1.4 行業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
9.1.5 行業(yè)未來展望
9.1.6 算力賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
9.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
9.2.1 產(chǎn)業(yè)增加值規(guī)模
9.2.2 產(chǎn)業(yè)競爭格局
9.2.3 行業(yè)投融資狀況
9.2.4 行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)
9.2.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
9.2.6 算力在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用
9.3 智慧城市
9.3.1 建設(shè)歷程
9.3.2 市場規(guī)模分析
9.3.3 試點(diǎn)地區(qū)數(shù)目
9.3.4 企業(yè)區(qū)域分布
9.3.5 發(fā)展水平評(píng)估
9.3.6 發(fā)展指數(shù)排名
9.3.7 技術(shù)發(fā)展分析
9.3.8 專利信息分析
9.3.9 算力在智慧城市中的應(yīng)用
9.4 智能交通
9.4.1 產(chǎn)業(yè)總體架構(gòu)
9.4.2 行業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
9.4.3 行業(yè)運(yùn)行情況
9.4.4 市場需求分析
9.4.5 市場競爭情況
9.4.6 市場區(qū)域格局
9.4.7 行業(yè)投資狀況
9.4.8 算力在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用
9.5 智慧教育
9.5.1 行業(yè)扶持政策
9.5.2 教育信息化現(xiàn)狀
9.5.3 行業(yè)市場規(guī)模
9.5.4 市場發(fā)展熱點(diǎn)
9.5.5 行業(yè)應(yīng)用場景
9.5.6 行業(yè)融資現(xiàn)狀
9.5.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
9.5.8 算力在智慧教育中的應(yīng)用
9.6 金融產(chǎn)業(yè)
9.6.1 行業(yè)改革歷程
9.6.2 市場規(guī)模分析
9.6.3 行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析
9.6.4 算力在金融產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
第十章2020-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)運(yùn)營狀況分析
10.1 中科曙光
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 主營業(yè)務(wù)分析
10.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.1.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.1.7 未來前景展望
10.2 科大訊飛
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 主營業(yè)務(wù)分析
10.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.2.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.2.5 核心競爭力分析
10.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.2.7 未來前景展望
10.3 浪潮信息
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 主營業(yè)務(wù)分析
10.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.3.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.3.5 核心競爭力分析
10.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.7 未來前景展望
10.4 中國長城
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 主營業(yè)務(wù)分析
10.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.4.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.4.5 核心競爭力分析
10.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.7 未來前景展望
10.5 寒武紀(jì)
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 主營業(yè)務(wù)分析
10.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.5.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.7 未來前景展望
10.6 國網(wǎng)信通
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 主營業(yè)務(wù)分析
10.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.6.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.6.5 核心競爭力分析
10.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6.7 未來前景展望
10.7 易華錄
10.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.7.2 主營業(yè)務(wù)分析
10.7.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.7.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.7.5 核心競爭力分析
10.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.7.7 未來前景展望
10.8 神州數(shù)碼
10.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.8.2 主營業(yè)務(wù)分析
10.8.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.8.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.8.5 核心競爭力分析
10.8.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.8.7 未來前景展望
10.9 首都在線
10.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.9.2 主營業(yè)務(wù)分析
10.9.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.9.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.9.5 核心競爭力分析
10.9.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.9.7 未來前景展望
第十一章中國算力產(chǎn)業(yè)投資項(xiàng)目案例分析
11.1 天和防務(wù)5G通訊產(chǎn)業(yè)園天融大數(shù)據(jù)（西安）算力中心項(xiàng)目
11.1.1 項(xiàng)目基本概述
11.1.2 項(xiàng)目建設(shè)規(guī)模
11.1.3 項(xiàng)目效益分析
11.1.4 項(xiàng)目可行性分析
11.1.5 項(xiàng)目影響分析
11.1.6 項(xiàng)目存在的風(fēng)險(xiǎn)
11.2 亞康股份全國一體化新型算力網(wǎng)絡(luò)體系（東數(shù)西算）支撐服務(wù)體系建設(shè)項(xiàng)目
11.2.1 項(xiàng)目基本情況
11.2.2 項(xiàng)目實(shí)施背景
11.2.3 項(xiàng)目投資必要性
11.2.4 項(xiàng)目投資可行性
11.2.5 項(xiàng)目投資測算
11.2.6 項(xiàng)目建設(shè)安排
11.2.7 項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益
11.2.8 新增算力中心業(yè)務(wù)
第十二章中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
12.1 中國算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
12.1.1 加快建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施
12.1.2 營造良好算力發(fā)展環(huán)境
12.1.3 提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈競爭力
12.1.4 強(qiáng)化算力應(yīng)用需求牽引
12.1.5 持續(xù)擴(kuò)大國際合作
12.1.6 其他發(fā)展趨勢分析
12.2 2025-2031年中國算力產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
12.2.1 2025-2031年中國算力產(chǎn)業(yè)影響因素分析
12.2.2 2025-2031年中國算力市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表1：算力按所運(yùn)行算法和涉及的數(shù)據(jù)計(jì)算類型分類
圖表2：全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估體系
圖表3：全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估體系
圖表4：各國計(jì)算力指數(shù)及排名
圖表5：行業(yè)計(jì)算力水平評(píng)估
圖表6：計(jì)算力的經(jīng)濟(jì)影響
圖表7：2015-2024年全球算力規(guī)模情況
圖表8：2024年全球算力規(guī)模分布情況
圖表9：2017-2024年美國算力規(guī)模情況
圖表10：2017-2024年日本算力規(guī)模情況
圖表11：2023-2024年我國算力服務(wù)行業(yè)部分相關(guān)政策情況
圖表12：2023-2024年部分省市算力服務(wù)行業(yè)相關(guān)政策情況
圖表13：2020-2024年中國GDP發(fā)展運(yùn)行情況
圖表14：2011-2024年中國居民人均可支配收入情況
圖表15：2008-2024年中國城鎮(zhèn)及農(nóng)村居民收入及消費(fèi)支出情況
圖表16：2020-2024年中國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）投資情況
圖表17：2020-2024年中國社會(huì)消費(fèi)品零售總額情況
圖表18：2020-2024年中國貨物進(jìn)出口總額情況
圖表19：2018-2024年中國算力行業(yè)市場規(guī)模情況
圖表20：2015-2024年中國算力需求情況
圖表21：2017-2024年中國在用算力中心標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架數(shù)
圖表22：2018-2024年中國算力產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景（單位：億元）
圖表23：中國算力發(fā)展指標(biāo)體系
圖表24：省級(jí)行政區(qū)綜合算力指數(shù)
圖表25：我國省級(jí)行政區(qū)算力分指數(shù)-算力質(zhì)效Top10
圖表26：我國省級(jí)行政區(qū)存力分指數(shù)Top10
圖表27：我國省級(jí)行政區(qū)存力分指數(shù)-存力性能Top10
圖表28：我國省級(jí)行政區(qū)運(yùn)力分指數(shù)Top10
圖表29：2018-2024年中國算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表30：2015-2024年中國云計(jì)算市場規(guī)模
圖表31：2025-2031年中國云計(jì)算市場規(guī)模預(yù)測
圖表32：數(shù)據(jù)中心按算力分類
圖表33：2015-2024年中國數(shù)據(jù)中心（IDC）市場規(guī)模
圖表34：2015-2024年中國數(shù)據(jù)中心（IDC）各業(yè)務(wù)市場規(guī)模
圖表35：2015-2024年中國各領(lǐng)域數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模
圖表36：2019-2024年中國在運(yùn)營數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)量
圖表37：2018-2024年中國數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模
圖表38：2016-2024年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表39：國外主流大模型訓(xùn)練規(guī)模所需算力均不小
圖表40：2015-2024年中國人工智能融資情況
圖表41：2025-2031年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表42：邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同點(diǎn)
圖表43：邊緣計(jì)算基本特征
圖表44：邊緣計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)3.0
圖表45：邊緣計(jì)算分類
圖表46：2016-2024年全球邊緣計(jì)算市場規(guī)模走勢圖
圖表47：2016-2024年全球邊緣計(jì)算細(xì)分產(chǎn)品市場規(guī)模走勢圖
圖表48：2016-2024年全球邊緣計(jì)算細(xì)分應(yīng)用市場規(guī)模走勢圖
圖表49：2016-2024年全球邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模區(qū)域分布格局
圖表50：2025-2031年全球邊緣計(jì)算區(qū)域市場規(guī)模預(yù)測圖
更多圖表見正文……
◆ 本報(bào)告分析師具有專業(yè)研究能力，報(bào)告中相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)及市場預(yù)測主要為公司研究員采用桌面研究、業(yè)界訪談、市場調(diào)查及其他研究方法，部分文字和數(shù)據(jù)采集于公開信息，并且結(jié)合智研咨詢監(jiān)測產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過智研統(tǒng)計(jì)預(yù)測模型估算獲得；企業(yè)數(shù)據(jù)主要為官方渠道以及訪談獲得，智研咨詢對(duì)該等信息的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和數(shù)據(jù)獲取資源的限制，本報(bào)告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對(duì)該報(bào)告的數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)不承擔(dān)法律責(zé)任。
◆ 本報(bào)告所涉及的觀點(diǎn)或信息僅供參考，不構(gòu)成任何證券或基金投資建議。本報(bào)告僅在相關(guān)法律許可的情況下發(fā)放，并僅為提供信息而發(fā)放，概不構(gòu)成任何廣告或證券研究報(bào)告。本報(bào)告數(shù)據(jù)均來自合法合規(guī)渠道，觀點(diǎn)產(chǎn)出及數(shù)據(jù)分析基于分析師對(duì)行業(yè)的客觀理解，本報(bào)告不受任何第三方授意或影響。
◆ 本報(bào)告所載的資料、意見及推測僅反映智研咨詢于發(fā)布本報(bào)告當(dāng)日的判斷，過往報(bào)告中的描述不應(yīng)作為日后的表現(xiàn)依據(jù)。在不同時(shí)期，智研咨詢可發(fā)表與本報(bào)告所載資料、意見及推測不一致的報(bào)告或文章。智研咨詢均不保證本報(bào)告所含信息保持在最新狀態(tài)。同時(shí)，智研咨詢對(duì)本報(bào)告所含信息可在不發(fā)出通知的情形下做出修改，讀者應(yīng)當(dāng)自行關(guān)注相應(yīng)的更新或修改。任何機(jī)構(gòu)或個(gè)人應(yīng)對(duì)其利用本報(bào)告的數(shù)據(jù)、分析、研究、部分或者全部內(nèi)容所進(jìn)行的一切活動(dòng)負(fù)責(zé)并承擔(dān)該等活動(dòng)所導(dǎo)致的任何損失或傷害。
01
智研咨詢成立于2008年，具有15年產(chǎn)業(yè)咨詢經(jīng)驗(yàn)
02
智研咨詢總部位于北京，具有得天獨(dú)厚的專家資源和區(qū)位優(yōu)勢
03
智研咨詢目前累計(jì)服務(wù)客戶上萬家，客戶覆蓋全球，得到客戶一致好評(píng)
04
智研咨詢不僅僅提供精品行研報(bào)告，還提供產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、IPO咨詢、行業(yè)調(diào)研等全案產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)
05
智研咨詢精益求精地完善研究方法，用專業(yè)和科學(xué)的研究模型和調(diào)研方法，不斷追求數(shù)據(jù)和觀點(diǎn)的客觀準(zhǔn)確
06
智研咨詢不定期提供各觀點(diǎn)文章、行業(yè)簡報(bào)、監(jiān)測報(bào)告等免費(fèi)資源，踐行用信息驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的公司使命
07
智研咨詢建立了自有的數(shù)據(jù)庫資源和知識(shí)庫
08
智研咨詢觀點(diǎn)和數(shù)據(jù)被媒體、機(jī)構(gòu)、券商廣泛引用和轉(zhuǎn)載，具有廣泛的品牌知名度
品質(zhì)保證
智研咨詢是行業(yè)研究咨詢服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)品牌，公司擁有強(qiáng)大的智囊顧問團(tuán)，與國內(nèi)數(shù)百家咨詢機(jī)構(gòu)，行業(yè)協(xié)會(huì)建立長期合作關(guān)系，專業(yè)的團(tuán)隊(duì)和資源，保證了我們報(bào)告的專業(yè)性。
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