機(jī)器學(xué)習(xí)
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2025-2031年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)市場全景調(diào)研及投資戰(zhàn)略研判報告
《2025-2031年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)市場全景調(diào)研及投資戰(zhàn)略研判報告》共九章，包含國內(nèi)外企業(yè)主要機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品及應(yīng)用分析,中國機(jī)器學(xué)習(xí)重點企業(yè)經(jīng)營分析,2025-2031年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)投資分析及前景預(yù)測等內(nèi)容。
![趨勢研判！2025年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、市場規(guī)模、競爭格局及未來前景分析：人工智能熱潮來襲，持續(xù)推動機(jī)器學(xué)習(xí)行規(guī)模發(fā)展[圖]](http://img.chyxx.com/images/2022/0330/ce25a2275c336b52d58303ed80fb7924b3fd1022.png?x-oss-process=style/w320)
趨勢研判！2025年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜、市場規(guī)模、競爭格局及未來前景分析：人工智能熱潮來襲，持續(xù)推動機(jī)器學(xué)習(xí)行規(guī)模發(fā)展[圖]
機(jī)器學(xué)習(xí)是專門研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心，是使計算機(jī)具有智能的根本途徑。因此，近年來，隨著人工智能熱潮來襲，全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場呈現(xiàn)加速發(fā)展態(tài)勢。數(shù)據(jù)顯示，2023年全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場價值已從2019年的109億美元增至468億美元，2024年已達(dá)到672億美元，2025年有望達(dá)到967億美元。
2024-2030年中國機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)查及前景戰(zhàn)略研判報告
《2024-2030年中國機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)查及前景戰(zhàn)略研判報告》共十四章，包含2024-2030年機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能行業(yè)投資機(jī)會與風(fēng)險，機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能行業(yè)投資戰(zhàn)略研究，研究結(jié)論及投資建議等內(nèi)容。
美國開發(fā)出可加速材料創(chuàng)新的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
美國羅切斯特大學(xué)科研人員開發(fā)出一個機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可對X射線衍射（XRD）實驗產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以加速材料創(chuàng)新。
美國新計算模型可捕捉化學(xué)反應(yīng)過渡態(tài)
美國麻省理工學(xué)院科研團(tuán)隊開發(fā)出一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，可以更快的計算化學(xué)反應(yīng)過程中的過渡態(tài)，幫助化學(xué)家設(shè)計新的化學(xué)反應(yīng)和催化劑。
2024-2030年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)查及投資前景研判報告
《2024-2030年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)查及投資前景研判報告》共九章，包含國內(nèi)外企業(yè)主要機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品及應(yīng)用分析,中國機(jī)器學(xué)習(xí)重點企業(yè)經(jīng)營分析,2024-2030年中國機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)投資分析及前景預(yù)測等內(nèi)容。
科學(xué)家建立新生兒不良結(jié)局的縱向風(fēng)險評估
根據(jù)潛在的個人風(fēng)險，了解哪些早產(chǎn)兒更有可能進(jìn)展為獲得性早產(chǎn)并發(fā)癥，是新時代精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的重要舉措?？茖W(xué)家應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計了一種預(yù)測模型，它能用電子健康檔案來預(yù)測新生兒罹患敗血癥、心力衰竭和其它嚴(yán)重疾病的風(fēng)險。
科學(xué)家首次使用機(jī)器學(xué)習(xí)研究人類習(xí)慣養(yǎng)成
心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)將習(xí)慣定義為一種決策過程，在這種過程中，人們會在相同的環(huán)境中執(zhí)行相同的行為，而不管結(jié)果如何。
科學(xué)家利用機(jī)器學(xué)習(xí)加快藥物制劑開發(fā)
長效注射劑（LAI）是治療慢性病最有前途的治療策略之一，是一類先進(jìn)的藥物遞送系統(tǒng)，可以提高治療效果、安全性和患者依從性。傳統(tǒng)的藥物制劑開發(fā)依賴于反復(fù)試錯，需要開展廣泛且耗時的體外實驗，然而，這種試錯法對聚合物L(fēng)AI的開發(fā)帶來了重大挑戰(zhàn)。
國外新算法可生成蛋白質(zhì)5D圖像揭示微小尺度下的生物學(xué)過程
美國圣路易斯華盛頓大學(xué)科研團(tuán)隊開發(fā)出一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法Deep-SMOLM，可生成蛋白質(zhì)5D圖像，包括單個分子的方向和位置等信息。