
管小紅

資深行業(yè)分析師
2020年中國鐘表行業(yè)發(fā)展回顧及加強(qiáng)貿(mào)易企業(yè)業(yè)財(cái)融合的對(duì)策措施分析[圖]
鐘表是一種計(jì)時(shí)的裝置,也是計(jì)量和指示時(shí)間的精密儀器。鐘表通常是以內(nèi)機(jī)的大小來區(qū)別的。手表是人類所發(fā)明的最小、最堅(jiān)固、最精密的機(jī)械之一。
“缺芯”危機(jī)爆發(fā),華為被卡脖子,國產(chǎn)汽車也遭遇了芯片危機(jī),是機(jī)會(huì)還是挑戰(zhàn)?[圖]
造車新勢(shì)力蔚來(NIO)近日對(duì)外宣布,由于芯片短缺,公司決定自2021年3月29日起,合肥江淮蔚來制造工廠暫停生產(chǎn)5個(gè)工作日。
2020年中國新聞資訊行業(yè)APP用戶規(guī)模、用戶活躍滲透率及使用時(shí)長(zhǎng)分析[圖]
從新聞資訊行業(yè)用戶活躍滲透率來看,2020年1月新聞資訊行業(yè)用戶活躍滲透率68.4%,較2019年同期增長(zhǎng)11.2個(gè)百分點(diǎn);6月新聞資訊行業(yè)用戶活躍滲透率60%,較2019年同期下降2.2個(gè)百分點(diǎn);12月新聞資訊行業(yè)用戶活躍滲透率60.2%,較2019年同期下降0.9個(gè)百分點(diǎn)。
2020年中國布藝行業(yè)發(fā)展回顧及行業(yè)發(fā)展前景分析[圖]
從全國各省市布產(chǎn)量來看,福建、浙江、江蘇、湖北、山東這五省市布的產(chǎn)量位居全國前五,布產(chǎn)量分別為:億米、77.84億米、64.99億米、53.59億米、43.29億米、41.1億米。
2020年中國紗行業(yè)發(fā)展回顧及紡紗流程發(fā)展方向分析[圖]
從全國各省市來看,2020年福建紗產(chǎn)量548.47萬噸,位全國第一;山東紗產(chǎn)量339.86萬噸,位全國第二;江蘇紗產(chǎn)量311.52萬噸,位全國第三;河南紗產(chǎn)量297.57萬噸,位全國第四;湖北紗產(chǎn)量269.84萬噸,位全國第五。新疆、江西、浙江、湖南、安徽紗產(chǎn)量進(jìn)入全國前十,紗產(chǎn)量分別為191.97萬噸、143.47萬噸、136.98萬噸、128.97萬噸、78.7萬噸。
移動(dòng)支付行業(yè)迎來一個(gè)新“玩家”,華為拿下第三方支付牌照,微信、支付寶遇強(qiáng)勁對(duì)手[圖]
近年來,中國移動(dòng)支付業(yè)務(wù)量保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。2020年中國移動(dòng)支付業(yè)務(wù)1232.20億筆同比分別增長(zhǎng)21.48%。
2020年中國化纖行業(yè)發(fā)展回顧及“互聯(lián)網(wǎng)+”綠色智能化化纖行業(yè)的發(fā)展分析[圖]
2019年中國化纖行業(yè)受原油市場(chǎng)、國際貿(mào)易爭(zhēng)端等多種因素拖累,化纖行業(yè)景氣度下滑,但行業(yè)發(fā)展韌性增強(qiáng)。2019年中國化學(xué)纖維產(chǎn)量5883.37萬噸,比上年增加465.35萬噸,同比增長(zhǎng)8.59%;2020年中國化學(xué)纖維產(chǎn)量6126.5萬噸,比上年增加243.13萬噸,同比增長(zhǎng)4.13%。
2020年中國計(jì)時(shí)儀器行業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行回顧:行業(yè)負(fù)債及占儀器儀表行業(yè)負(fù)債比重下降[圖]
2019年中國計(jì)時(shí)儀器行業(yè)主營(yíng)收入368.42億元;2020年中國計(jì)時(shí)儀器行業(yè)主營(yíng)收入291.2億元,同比下降20.96%,占儀器儀表行業(yè)主營(yíng)收入的3.8%。
2020年中國計(jì)算機(jī)行業(yè)發(fā)展迅速,計(jì)算機(jī)信息處理能力智能化是主要趨勢(shì)[圖]
近些年來,中國電子計(jì)算機(jī)產(chǎn)量保持穩(wěn)定,2011-2020年期間,中國電子計(jì)算機(jī)產(chǎn)量基本保持在3.5-4億臺(tái)上下波動(dòng),2020年中國電子計(jì)算機(jī)產(chǎn)量4.05億臺(tái),比上年增加4862.6萬臺(tái),接近2011年以來最高產(chǎn)量4.06億臺(tái)(2014年產(chǎn)量)。
中國機(jī)器視覺起步晚,發(fā)展快,未來發(fā)展?jié)摿薮骩圖]
機(jī)器視覺,簡(jiǎn)單來說就是利用機(jī)器替代人眼,形成視覺能力,實(shí)現(xiàn)引導(dǎo)、定位、測(cè)量、檢測(cè)、識(shí)別等功能。從技術(shù)角度來講,機(jī)器視覺被認(rèn)為是人工智能的分支,需要通過人工智能算法將圖像信號(hào)進(jìn)行處理和分析,深度學(xué)習(xí)構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)海量的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)待測(cè)物體的精確分析。相比人眼,機(jī)器視覺技術(shù)最大的特點(diǎn)是速度快、信息量大、功能多,并且可以勝任很多嚴(yán)酷場(chǎng)景,以及完成高計(jì)算強(qiáng)度的、枯燥的、重復(fù)的工作。