2018年中國智慧物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析【圖】

    一、智慧物流的定義

    物流業(yè)是國家經(jīng)濟(jì)支撐性產(chǎn)業(yè)， 2009-2016年， 全國社會物流總費(fèi)用在GDP中的占比由18.1%下降至15.5%， 但與發(fā)達(dá)國家物流費(fèi)用占GDP約10%的比例相比還有很大差距， 提高物流效率， 降低物流成本成為政府、 物流企業(yè)與其客戶力爭實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。 2016年， 國家發(fā)改委發(fā)布《物流業(yè)降本增效專項(xiàng)行動方案》， 交通運(yùn)輸部也規(guī)劃從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等四方面著手幫助促進(jìn)物流業(yè)降本增效。智慧物流是指通過智能硬件、 物聯(lián)網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)等智慧化技術(shù)與手段， 提高物流系統(tǒng)分析決策和智能執(zhí)行的能力， 提升整個物流系統(tǒng)的智能化、 自動化水平。智慧物流集多種服務(wù)功能于一體， 體現(xiàn)了現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)運(yùn)作特點(diǎn)的需求， 即強(qiáng)調(diào)信息流與物質(zhì)流快速、 高效、 通暢地運(yùn)轉(zhuǎn)， 從而實(shí)現(xiàn)降低社會成本， 提高生產(chǎn)效率， 整合社會資源的目的。當(dāng)前物流企業(yè)對智慧物流的需求主要包括物流數(shù)據(jù)、 物流云、 物流設(shè)備三大領(lǐng)域， 2016年智慧物流市場規(guī)模超過2,000億元， 到2025年，智慧物流市場規(guī)模將超過萬億。智慧物流數(shù)據(jù)服務(wù)市場（形成層）： 處于起步階段， 其中占比較大的是電商物流大數(shù)據(jù)， 隨數(shù)據(jù)量積累以及物流企業(yè)對數(shù)據(jù)的逐漸重視， 未來物流行業(yè)對大數(shù)據(jù)的需求前景廣闊。智慧物流云服務(wù)市場（運(yùn)轉(zhuǎn)層）： 基于云計(jì)算應(yīng)用模式的物流平臺服務(wù)在云平臺上， 所有的物流公司、 行業(yè)協(xié)會等都集中整合成資源池，各個資源相互展示和互動， 按需交流， 達(dá)成意向， 從而降本增效， 阿里、 亞馬遜等紛紛布局。智慧物流設(shè)備市場（執(zhí)行層）： 是智慧物流市場的重要細(xì)分領(lǐng)域，包括自動化分揀線、 物流無人機(jī)、 冷鏈車、 二維碼標(biāo)簽等各類智慧物流產(chǎn)品。

    相關(guān)報(bào)告：智研咨詢發(fā)布的《2018-2024年中國智慧物流行業(yè)分析與投資決策咨詢報(bào)告（下卷）》

    二、 智慧物流發(fā)展驅(qū)動因素

    1、國家大力推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+物流業(yè)
自2015年以來， 國家各級政府機(jī)構(gòu)出臺了鼓勵物流行業(yè)向智能化，智慧化發(fā)展的政
策， 并積極鼓勵企業(yè)進(jìn)行物流模式的創(chuàng)新， 主要方向包括：大力推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+” 物流發(fā)展， 發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)時、 高效、 精準(zhǔn)的優(yōu)勢， 對線下運(yùn)輸車輛、 倉儲等資源進(jìn)行合理調(diào)配、 整合利用， 提高物流資源使用效率，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸工具和貨物的實(shí)時跟蹤和在線化、可視化管理。

    如國務(wù)院辦公廳《關(guān)于深入實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+流通” 行動計(jì)劃的意見》 中提出， 鼓勵發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)新模式， 激發(fā)市場主體創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活力， 鼓勵包容企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)平臺優(yōu)化社會閑置資源配置， 擴(kuò)大社會靈活就業(yè)。鼓勵物流模式創(chuàng)新， 重點(diǎn)發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)、 共同配送、 無車承運(yùn)人等高效現(xiàn)代化物流模式。 商務(wù)部《2015年流通業(yè)發(fā)展工作要點(diǎn)》 中提出， 深入推進(jìn)城市共同配送試點(diǎn)， 總結(jié)推廣試點(diǎn)地區(qū)經(jīng)驗(yàn)， 完善城市物流配送服務(wù)體系，促進(jìn)物流園區(qū)分撥中心、 公共配送中心、 末端配送點(diǎn)三級配送網(wǎng)絡(luò)合理布局， 培育一批具有整合資源功能的城市配送綜合信息服務(wù)平臺， 推廣共同配送、 集中配送、 網(wǎng)訂店取、 自助提貨柜等新型配送模式。加強(qiáng)物流信息化和數(shù)據(jù)化建設(shè)， 國務(wù)院辦公廳《關(guān)于推進(jìn)線上線下互動加快商貿(mào)流通創(chuàng)新發(fā)展轉(zhuǎn)型升級的意見》 中提出， 鼓勵運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大力推進(jìn)物流標(biāo)準(zhǔn)化， 推進(jìn)信息共享和互聯(lián)互通；大力發(fā)展智慧物流， 運(yùn)用北斗導(dǎo)航、 大數(shù)據(jù)、 物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)， 構(gòu)建智能化物流通道網(wǎng)絡(luò)， 建設(shè)智能化倉儲體系、 配送系統(tǒng)。

    2、新商業(yè)模式涌現(xiàn)， 對智慧物流提出要求

    近10年來，電子商務(wù)、 新零售、 C2M等各種新型商業(yè)模式快速發(fā)展， 同時消費(fèi)者需求也從單一化、 標(biāo)準(zhǔn)化， 向差異化、個性化轉(zhuǎn)變， 這些變化對物流服務(wù)提出了更高的要求。電商快速發(fā)展，電商帶動快遞業(yè)從07年開始連續(xù)9年保持50%左右高速增長， 2016年業(yè)務(wù)量突破300億件大關(guān)，達(dá)313.5億件。 行業(yè)爆發(fā)式增長的業(yè)務(wù)量對物流行業(yè)更高的包裹處理效率以及更低的配送成本提出了要求。– 未來電商將持續(xù)高速發(fā)展， 阿里研究院預(yù)計(jì)2020年網(wǎng)絡(luò)零售額將超過10萬億元人民幣， 2017年中， 阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云更是提出“一天10億包裹數(shù)量， 不會超過八年，估計(jì)在六、七年左右就能實(shí)現(xiàn)”。– 跨境電商快速發(fā)展， 預(yù)計(jì)到2020年將保持年均增長20%， 2020跨境電商貿(mào)易進(jìn)出口占整體對外貿(mào)易的比例將由19.5%上升37.6%。新零售興起， 企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托， 通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、 人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段， 對線上服務(wù)、 線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合的零售新模式。 這一模式下， 企業(yè)將產(chǎn)生如利用消費(fèi)者數(shù)據(jù)合理優(yōu)化庫存布局， 實(shí)現(xiàn)零庫存， 利用高效網(wǎng)絡(luò)妥善解決可能產(chǎn)生的逆向物流等諸多智慧物流需求。C2M興起， 由用戶需求驅(qū)動生產(chǎn)制造，去除所有中間流通加價(jià)環(huán)節(jié)， 連接設(shè)計(jì)師、 制造商， 為用戶提供頂級品質(zhì)， 平民價(jià)格，個性且專屬的商品。 這一模式下，消費(fèi)者訴求將直達(dá)制造商，個性化定制成為潮流， 對物流的及時響應(yīng)、 定制化匹配能力提出了更高的要求。

    3、物流運(yùn)作模式革新， 推動智慧物流需求提升

    互聯(lián)網(wǎng)時代下， 物流行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，改變了物流行業(yè)原有的市場環(huán)境與業(yè)務(wù)流程， 推動出現(xiàn)了一批新的物流模式和業(yè)態(tài)如車貨匹配、 眾包運(yùn)力等。 基礎(chǔ)運(yùn)輸條件的完善以及信息化的進(jìn)一步提升激發(fā)了多式聯(lián)運(yùn)模式的快速發(fā)展。 新的運(yùn)輸運(yùn)作模式正在形成， 與之相適應(yīng)的智慧物流快速增長。車貨匹配，可分為兩類： 同城貨運(yùn)匹配、城際貨運(yùn)匹配。 貨主發(fā)布運(yùn)輸需求， 平臺根據(jù)貨物屬性、 距離等智能匹配平臺注冊運(yùn)力， 并提供SOP等各類增值服務(wù)。 對物流的數(shù)據(jù)處理、 車輛狀態(tài)與貨物的精確匹配度能力要求極高。運(yùn)力眾包， 主要服務(wù)于同城配市場， 興起于O2O時代， 由平臺整合各類閑散個人資源， 為客戶提供即時的同城配送服務(wù)。 平臺的智慧物流挑戰(zhàn)包括如何管理運(yùn)力資源， 如何通過距離、 配送價(jià)格、周邊配送員數(shù)量等數(shù)據(jù)分析進(jìn)行精確訂單分配， 以期望為消費(fèi)者提供最優(yōu)質(zhì)的客戶體驗(yàn)。多式聯(lián)運(yùn)：包括海鐵、 公鐵、 鐵公機(jī)等多類型多式聯(lián)運(yùn)方式， 多式聯(lián)運(yùn)作為一種集約高效的現(xiàn)代化運(yùn)輸組織模式，在“一帶一路” 國家戰(zhàn)略的布局實(shí)施過程中， 迎來了加速發(fā)展的重要機(jī)遇。 由于運(yùn)輸過程中涉及多種運(yùn)輸工具， 為實(shí)現(xiàn)全程可追溯和系統(tǒng)之間的貫通， 信息化的運(yùn)作十分重要。 同時新型技術(shù)如無線射頻、 物聯(lián)網(wǎng)等的應(yīng)用大大提高了多式聯(lián)運(yùn)換裝轉(zhuǎn)運(yùn)的自動化作業(yè)水平。

    4、大數(shù)據(jù)， 無人技術(shù)等智慧物流相關(guān)技術(shù)日趨成熟

    無人機(jī)、 機(jī)器人與自動化、 大數(shù)據(jù)等已相對成熟， 即將商用；可穿戴設(shè)備、 3D打印、 無人卡車、 人工智能等技術(shù)在未來10年左右逐步成熟， 將廣泛應(yīng)用于倉儲、 運(yùn)輸、 配送、 末端等各物流環(huán)節(jié)。較為成熟， 將要或已經(jīng)實(shí)現(xiàn)商用的物流相關(guān)技術(shù)：倉內(nèi)技術(shù)： 主要是機(jī)器人技術(shù)，包括AGV(自動導(dǎo)引運(yùn)輸車)、 無人叉車、 貨架穿梭車、 分揀機(jī)器人等， 主要用于倉內(nèi)搬運(yùn)、 上架、 分揀操作，可有效提升倉內(nèi)的操作效率， 降低物本， 如亞馬遜在13個分揀中心布局超3萬個KIVA機(jī)器人。最后一公里配送： 無人機(jī)技術(shù)，包括干線無人機(jī)與配送無人機(jī)兩類， 其中配送無人機(jī)研發(fā)已較為成熟， 主要應(yīng)用于末端最后一公里配送， 如京東在2017年618期間， 已采用無人機(jī)在多省市進(jìn)行農(nóng)村小件商品配送， 完成1,000余單配送。智慧數(shù)據(jù)底盤： 大數(shù)據(jù)分析技術(shù)， 通過對商流、 物流等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、 分析，主要應(yīng)用于需求預(yù)測、 倉儲網(wǎng)絡(luò)、 路由優(yōu)化、 設(shè)備維修預(yù)警等方面， 如京東采用數(shù)據(jù)預(yù)測方式， 提前洞察消費(fèi)者需求， 并進(jìn)行預(yù)先分倉備貨。相對不成熟， 距商用仍有一定時間的物流相關(guān)技術(shù)：倉內(nèi)技術(shù)中可穿戴設(shè)備技術(shù)， 最后一公里中3D打印，干線技術(shù)中的無人卡車， 以及數(shù)據(jù)底盤的物聯(lián)網(wǎng)、 人工智能等技術(shù)多處于研發(fā)測試階段，可分別用于倉內(nèi)智能分揀、 末端產(chǎn)品配送、干線貨物運(yùn)輸、 產(chǎn)品溯源、 決策支持等方面， 如在DHL荷蘭倉內(nèi)， 員工可根據(jù)智能眼鏡的圖像提示如包裹體積、 目的地信息， 進(jìn)行高效分揀。

    三、 智慧物流技術(shù)發(fā)展趨勢與行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐

    我們將通過介紹各主要技術(shù)的基本情況， 同時結(jié)合國內(nèi)外電商平臺(如亞馬遜、 京東)、 領(lǐng)先物流企業(yè)（如順豐、 DHL）， 在各技術(shù)上的開發(fā)歷程、 應(yīng)用場景與未來規(guī)劃， 全方位展示智慧物流在行業(yè)中的發(fā)展現(xiàn)狀與未來。

智慧物流技術(shù)全景圖

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    1、倉內(nèi)技術(shù)

    主要有機(jī)器人與自動化分揀、可穿戴設(shè)備、 無人駕駛叉車、 貨物識別四類技術(shù)，當(dāng)前機(jī)器人與自動化分揀技術(shù)已相對成熟， 得到廣泛應(yīng)用，可穿戴設(shè)備目前大部分處于研發(fā)階段， 其中智能眼鏡技術(shù)進(jìn)展較快。

    機(jī)器人與自動化技術(shù)

    倉內(nèi)機(jī)器人包括AGV(自動導(dǎo)引運(yùn)輸車)、無人叉車、 貨架穿梭車、 分揀機(jī)器人等，主要用在搬運(yùn)、 上架、 分揀等環(huán)節(jié)。 國外領(lǐng)先企業(yè)應(yīng)用較早， 并且已經(jīng)開始商業(yè)化，各企業(yè)將在機(jī)器人的應(yīng)用場景深入推進(jìn)。 國外企業(yè)如亞馬遜、 DHL， 國內(nèi)企業(yè)京東、 菜鳥、 申通已經(jīng)開始布局。

    DHL： 采用與第三方合作方式進(jìn)行研發(fā)，產(chǎn)品布局以直接購買第三方定制化產(chǎn)成品為主2016年DHL引進(jìn)智能協(xié)作機(jī)器人Baxter和Sawyer， 推進(jìn)倉儲環(huán)節(jié)的自動化進(jìn)程。 協(xié)作機(jī)器人能夠與倉庫人員共同工作， 負(fù)責(zé)協(xié)助重復(fù)性、 對體力要求較高的工作， 整體效率提升。 同年， DHL日本倉庫，引進(jìn)豐田自動機(jī)械制造的KEYCAR系列AGV機(jī)器人，幫助提升倉內(nèi)運(yùn)作效率。

    可穿戴設(shè)備

    當(dāng)前仍然屬于較為前沿的技術(shù)， 在物流領(lǐng)域可能應(yīng)用的產(chǎn)品包括免持掃描設(shè)備、 現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)技術(shù)-智能眼鏡、 外骨骼、 噴氣式背包， 國內(nèi)無商用實(shí)例， 免持設(shè)備與智能眼鏡小范圍由UPS、 DHL應(yīng)用外， 其他多處于研發(fā)階段。 整體來說離大規(guī)模應(yīng)用仍然有較遠(yuǎn)距離。智能眼鏡憑借其實(shí)時的物品識別、條碼閱讀和庫內(nèi)導(dǎo)航等功能， 提升倉庫工作效率， 未來有可能被廣泛應(yīng)用， 京東及亞馬遜等國內(nèi)外電商企業(yè)已開始研發(fā)相關(guān)智能設(shè)備。

    2、干線技術(shù)

    干線運(yùn)輸主要是無人駕駛卡車技術(shù)。 無人駕駛卡車將改變干線物流現(xiàn)有格局，目前尚處于研發(fā)階段， 但已取得階段性成果， 正在進(jìn)行商用化前測試。

    無人駕駛卡車

    無人駕駛乘用車技術(shù)已經(jīng)取得了階段性成果， 目前多家企業(yè)開始了對無人駕駛卡車的探索。 由多名Alphabet前高管成立Otto， 研發(fā)卡車無人駕駛技術(shù)， 核心產(chǎn)品包括傳感器、 硬件設(shè)施和軟件系統(tǒng)， 目前已經(jīng)進(jìn)入測試階段， 雖然公路無人駕駛從技術(shù)實(shí)現(xiàn)到實(shí)際應(yīng)用仍有一定距離，但從技術(shù)上看， 發(fā)展?jié)摿Ψ浅４螅?未來卡車生產(chǎn)商將直接在生產(chǎn)環(huán)節(jié)集成無人駕駛技術(shù)。目前， 無人駕駛主卡車主要由整車廠商主導(dǎo)， 如戴姆勒等， 但也有部分電商、 物流企業(yè)正嘗試布局， 如亞馬遜已申請無人卡車相關(guān)專利提前布局， 而國內(nèi)企業(yè)如京東也正在嘗試研發(fā)無人卡車。

    3、最后一公里技術(shù)

    最后一公里相關(guān)技術(shù)主要包括無人機(jī)技術(shù)與3D打印技術(shù)兩大類。 無人機(jī)技術(shù)相對成熟， 目前包括京東、 順豐、 DHL等國內(nèi)外多家物流企業(yè)已開始進(jìn)行商業(yè)測試，其憑借靈活等特性， 預(yù)計(jì)將成為特定區(qū)域未來末端配送重要方式。 3D技術(shù)尚處于研發(fā)階段， 目前僅有亞馬遜、 UPS等針對其進(jìn)行技術(shù)儲備。

    無人機(jī)

    無機(jī)技術(shù)已經(jīng)成熟， 主要應(yīng)用在人口密度相對較小的區(qū)域如農(nóng)村配送，中國企業(yè)在該項(xiàng)技術(shù)具有領(lǐng)先優(yōu)勢， 且政府政策較為開放， 制定了相對完善的無人機(jī)管理辦法， 國內(nèi)無人機(jī)即將進(jìn)入大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用階段。 2013年以來各行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)紛紛啟動無人機(jī)項(xiàng)目， 亞馬遜自2013年至今無人機(jī)技術(shù)已經(jīng)過多次升級。 2017年京東成立無人機(jī)運(yùn)營調(diào)度中心標(biāo)志著無人機(jī)在國內(nèi)已基本可進(jìn)行大規(guī)模商用。未來無人機(jī)的載重、 航時將會不斷突破，感知、 規(guī)避和防撞能力有待提升， 軟件系統(tǒng)、 數(shù)據(jù)收集與分析處理能力將不斷提高， 應(yīng)用范圍將更加廣泛。

    3D打印

    3D技術(shù)對物流行業(yè)將帶來顛覆性的變革， 但當(dāng)前技術(shù)仍處于研發(fā)階段， 美國Stratasvs和3D Systems兩家企業(yè)占絕大多數(shù)市場份額。 未來的產(chǎn)品生產(chǎn)至消費(fèi)的模式將是“城市內(nèi)3D打印+同城配送”，甚至是“社區(qū)3D打印+社區(qū)配送” 的模式，物流企業(yè)需要通過3D打印網(wǎng)絡(luò)的鋪設(shè)實(shí)現(xiàn)定制化產(chǎn)品在離消費(fèi)者最近的服務(wù)站點(diǎn)生產(chǎn)、 組裝與末端配送的職能。

    4、末端技術(shù)

    末端新技術(shù)主要是智能快遞柜。 目前已實(shí)現(xiàn)商用（主要覆蓋一二線城市）， 是各方布局重點(diǎn)， 但受限于成本與消費(fèi)者使用習(xí)慣等問題， 未來發(fā)展存在不確定性。

    智能快遞柜

    智能快遞柜技術(shù)較為成熟。 已經(jīng)在一二線城市得到推廣，包括順豐為首的蜂巢、 菜鳥投資的速遞易等一批快遞柜企業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)， 但當(dāng)前快遞柜仍然面臨著使用成本高、 便利性智能化程度不足、 使用率低、無法當(dāng)面驗(yàn)貨、 盈利模式單一等問題。

    5、智慧數(shù)據(jù)底盤技術(shù)

    數(shù)據(jù)底盤主要包括物聯(lián)網(wǎng)、 大數(shù)據(jù)及人工智能三大領(lǐng)域。 物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析目前已相對成熟， 在電商運(yùn)營中得到了一定應(yīng)用， 人工智能相對還處于研發(fā)階段， 是未來各家研發(fā)的重點(diǎn)。 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析技術(shù)互為依托， 前者為后者提供部分分析數(shù)據(jù)來源， 后者將前者數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)化， 而人工智能則是大數(shù)據(jù)分析的升級。 三者都是未來智慧物流發(fā)展的重要方向，也是智慧物流能否進(jìn)一步迭代升級的關(guān)鍵。

    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

    物聯(lián)網(wǎng)的概念已經(jīng)非常普及， 但在物流領(lǐng)域的應(yīng)用仍然有一定難度。 受終端傳感器高成本的影響， 二維碼成為現(xiàn)階段溯源的主要載體， 技術(shù)的階段性突破將不斷促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，長期來看， 低成本的傳感器技術(shù)將實(shí)現(xiàn)突破， RFID和其他低成本無線通信技術(shù)將是未來的方向。 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)預(yù)計(jì)未來在物流行業(yè)將得到廣泛的應(yīng)用。 目前國內(nèi)已出現(xiàn)專注智慧物流物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)如匯通天下（G7）。Vvv物聯(lián)網(wǎng)主要有以下四個物流應(yīng)用場景：產(chǎn)品溯源： 通過傳感器能夠追溯到農(nóng)產(chǎn)品從種植到運(yùn)輸?shù)浇桓董h(huán)節(jié)的所有信息，包括種植條件， 農(nóng)藥使用， 農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，運(yùn)輸溫度等， 同時通過區(qū)塊鏈記錄貨物從發(fā)出到接收過程中的所有步驟， 確保了信息的可追溯性， 從而避免丟包， 錯誤認(rèn)領(lǐng)事件的發(fā)生。

    冷鏈控制： 通過車輛內(nèi)部安裝的溫控裝置， 對車內(nèi)的溫濕度情況進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，確保全程冷鏈不掉鏈。

    安全運(yùn)輸： 通過設(shè)備對司機(jī)、 車輛狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集， 及時發(fā)現(xiàn)司機(jī)疲勞駕駛、車輛超載超速等問題， 提早警報(bào)， 預(yù)防事故。

    路由優(yōu)化： 通過車輛上安裝的信息采集設(shè)備，可以采集運(yùn)輸車輛情況、 路況、 天氣等信息， 上傳給信息中心， 分析后對車輛進(jìn)行調(diào)度優(yōu)化。

    大數(shù)據(jù)技術(shù)

    大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為眾多企業(yè)重點(diǎn)發(fā)展的新興技術(shù)， 多家企業(yè)已成立相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析部門或團(tuán)隊(duì)， 進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、 研究、應(yīng)用布局，各企業(yè)未來將進(jìn)一步加強(qiáng)對物流及商流數(shù)據(jù)的收集、 分析與業(yè)務(wù)應(yīng)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要有以下四個物流應(yīng)用場景：需求預(yù)測： 通過收集用戶消費(fèi)特征、 商家歷史銷售等大數(shù)據(jù)， 利用算法提前預(yù)測需求， 前置倉儲與運(yùn)輸環(huán)節(jié)。 目前已經(jīng)有了一些應(yīng)用， 但在預(yù)測精度上仍有很大提升空間， 需要擴(kuò)充數(shù)據(jù)量， 優(yōu)化算法。

    設(shè)備維護(hù)預(yù)測： 通過物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用， 在設(shè)備上安裝芯片，可實(shí)時監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)， 并通過大數(shù)據(jù)分析做到預(yù)先維護(hù)， 增加設(shè)備使用壽命。 隨著機(jī)器人在物流環(huán)節(jié)的使用， 這將是未來應(yīng)用非常廣的一個方向。

    供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測： 通過對異常數(shù)據(jù)的收集， 進(jìn)行如貿(mào)易風(fēng)險(xiǎn)， 不可抗因素造成的貨物損壞等進(jìn)行預(yù)測。

    網(wǎng)絡(luò)及路由規(guī)劃： 利用歷史數(shù)據(jù)、 時效、覆蓋范圍等構(gòu)建分析模型， 對倉儲、 運(yùn)輸、 配送網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化布局， 如通過對消費(fèi)者數(shù)據(jù)的分析， 提前在離消費(fèi)者最近的倉庫進(jìn)行備貨。 甚至可實(shí)現(xiàn)實(shí)時路由優(yōu)化， 指導(dǎo)車輛采用最佳路由線路進(jìn)行跨城運(yùn)輸與同城配送。

    人工智能

    主要由電商平臺推動， 尚處于研發(fā)階段，除圖像識別外， 其他人工智能技術(shù)距離大規(guī)模應(yīng)用仍有一段時間。人工智能技術(shù)主要有以下五個物流應(yīng)用場景：智能運(yùn)營規(guī)則管理： 未來將會通過機(jī)器學(xué)習(xí)， 使運(yùn)營規(guī)則引擎具備自學(xué)習(xí)、 自適應(yīng)的能力， 能夠在感知業(yè)務(wù)條件后進(jìn)行自主決策。 如未來人工智能將可對電商高峰期（雙十一） 與常態(tài)不同場景訂單依據(jù)商品品類等條件自主設(shè)置訂單生產(chǎn)方式、交付時效、 運(yùn)費(fèi)、 異常訂單處理等運(yùn)營規(guī)則， 實(shí)現(xiàn)人工智能處理。

    倉庫選址： 人工智能技術(shù)能夠根據(jù)現(xiàn)實(shí)環(huán)境的種種約束條件， 如顧客、 供應(yīng)商和生產(chǎn)商的地理位置、 運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)性、 勞動力可獲得性、 建筑成本、 稅收制度等， 進(jìn)行充分的優(yōu)化與學(xué)習(xí)， 從而給出接近最優(yōu)解決方案的選址模式。

    決策輔助： 利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)來自動識別場院內(nèi)外的人、 物、 設(shè)備、 車的狀態(tài)和學(xué)習(xí)優(yōu)秀的管理和操作人員的指揮調(diào)度經(jīng)驗(yàn)和決策等， 逐步實(shí)現(xiàn)輔助決策和自動決策。

    圖像識別： 利用計(jì)算機(jī)圖像識別、 地址庫、 合卷積神經(jīng)網(wǎng)提升手寫運(yùn)單機(jī)器有效識別率和準(zhǔn)確率， 大幅度地減少人工輸單的工作量和差錯可能。

    智能調(diào)度： 通過對商品數(shù)量、 體積等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析， 對各環(huán)節(jié)如包裝、 運(yùn)輸車輛等進(jìn)行智能調(diào)度， 如通過測算百萬SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸， 利用深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)， 由系統(tǒng)智能地計(jì)算并推薦耗材和打包排序， 從而合理安排箱型和商品擺放方案。