人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來,理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進(jìn)步、國際政治經(jīng)濟格局等諸方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。
2019-2020年全球及中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
資料來源:IDC、智研咨詢整理
可信人工智能是從技術(shù)和工程實踐的角度,落實倫理治理要求,實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展和風(fēng)險治理的有效平衡??尚湃斯ぶ悄艿暮诵膬?nèi)容包括企業(yè)可信實踐和行業(yè)可信實踐,企業(yè)可信實踐包括可信文化建設(shè)、可信管理機制建設(shè)以及可信AI系統(tǒng)研發(fā)及運營;行業(yè)可信實踐包括可信標(biāo)準(zhǔn)、可信評估及可信保障。隨著人工智能立法進(jìn)程不斷加快,但具體細(xì)則仍需進(jìn)一步明確。
可信人工智能的核心內(nèi)容
資料來源:智研咨詢整理
“可信”反映了人工智能系統(tǒng)、產(chǎn)品和服務(wù)在安全性、可靠性、可解釋、可問責(zé)等一系列內(nèi)在屬性的可信賴程度。近幾年,各個企業(yè)都積極探索可信人工智能。2018年3月微軟發(fā)布AI大原則,2018年1月騰訊提出“科技向善”,2018年5月IBM發(fā)布《IBM的信任和透明度原則》,2018年6月谷歌發(fā)表AI原則,2018年9月IBM將IBM研究院的可解釋性AIX360、公平性AIF360等工具開源,2018年9月百度開源對抗樣本工具AdBox,2019年5月IBM發(fā)布《人工智能的日常偷:設(shè)計師和開發(fā)者的使用指南》,2019年7月曠視發(fā)布《人工智能應(yīng)用準(zhǔn)則》,2019年10月京東首次在烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會提出京東踐行“可信賴AI”六大維度,2020年1月曠視發(fā)布成立人工智能治理研究院,2020年4月可信人工智能正式列為京東探索研究院主要研究方向之一。
企業(yè)開展可信人工智能實踐情況
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2020年可信人工智能相關(guān)論文數(shù)量1184份,較2017年增長968份,未來,隨著人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,可信人工智能的內(nèi)涵還將不斷豐富。
2017-2020年可信人工智能相關(guān)論文數(shù)量及增長(單位:份、%)
資料來源:WebofScience、智研咨詢整理
可信人工智能是落實人工智能治理的重要實踐,所遵循的可信特征與人工智能倫理和相關(guān)法律法規(guī)等要求一脈相承,均將以人為本作為其要求。在全球已經(jīng)發(fā)布的84篇論文中,透明性、安全性、公平性、可問責(zé)、隱私保護(hù)等五個方面作為當(dāng)前人工智能治理的原則。這也是是圍繞如何構(gòu)建多方可信的人工智能而細(xì)化提出的??煽靠煽?、透明可釋、數(shù)據(jù)保護(hù)、明確責(zé)任、多元包容等五項可信特征要素,用以指引實踐可信人工智能時所需具備的操作能力。
全球84份人工智能便文件中的主要關(guān)鍵詞
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三、可信人工智能發(fā)展建議
打造可信任的人工智能系統(tǒng)已經(jīng)成為各界關(guān)注的焦點和努力方向。通過實踐可信人工智能方法論,有助于提升人工智能的可信水平,讓其更好的被社會大眾接受??尚湃斯ぶ悄懿⒎且怀刹蛔?,而是伴隨著人工智能技術(shù)、倫理、法律的發(fā)展,將會不斷演進(jìn)以適應(yīng)新的發(fā)展需要。
可信人工智能發(fā)展建議
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2025-2031年中國人工智能大模型行業(yè)市場運營態(tài)勢及發(fā)展趨向研判報告
《2025-2031年中國人工智能大模型行業(yè)市場運營態(tài)勢及發(fā)展趨向研判報告》共十五章,包含中國人工智能大模型行業(yè)重點上市企業(yè)經(jīng)營狀況分析,2025-2031年中國人工智能大模型行業(yè)投資潛力分析,對2025-2031年中國人工智能大模型行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測等內(nèi)容。



