2020年中國人工智能制造業(yè)市場發(fā)展概括：中國作為制造業(yè)大國，為人工智能提供了豐富的應用場景 [圖]

    制造業(yè)正大踏步地邁入機器智能時代。人工智能的使用可降低制造商20%的加工成本，而這一減少最高有70%源自于更高的勞動生產率。全球人工智能及相關場景在制造業(yè)應用的市場規(guī)模在2016年約為1.2千億美元，到2025年有望超過7.2千億美元，復合年均增長率預計超過25%。

全球人工智能及相關場景在制造業(yè)應用的市場分布

資料來源：智研咨詢整理

    工業(yè)大數據是推動人工智能在制造業(yè)應用的關鍵生產要素。中國作為全球第一制造大國，工業(yè)大數據資源豐富，也催生了圍繞工業(yè)大數據展開的一系列業(yè)務。2019年，中國制造業(yè)年度數據產生量為1812PB，為各行業(yè)之首。工業(yè)大數據將持續(xù)促進傳統制造業(yè)轉型升級，助力制造業(yè)智能化發(fā)展。

2019年各行業(yè)年度數據產生量

資料來源：公開資料整理

    相關報告：智研咨詢發(fā)布的《2022-2028年中國人工智能行業(yè)市場競爭策略及未來發(fā)展?jié)摿蟾?/a>》

    人工智能可以幫助企業(yè)提高智能化運營水平，實現降本增效:其次，人工智能、5G、工業(yè)互聯網等技術融合應用，推動制造業(yè)生產及服務模式、決策模式、商業(yè)模式發(fā)生變化;最后，人工智能帶動制造業(yè)價值鏈重構，有利于中國搶占全球制造業(yè)產業(yè)鏈上的價值高地。中國作為制造業(yè)大國，為人工智能提供了豐富的應用場景。據估算，人工智能在中國制造業(yè)的市場規(guī)模有望在2025年超過140億人民幣。

2018-2025年人工智能在中國制造業(yè)應用市場規(guī)模

資料來源：bitwit、智研咨詢整理

    2016-2020年中國MES市場規(guī)模持續(xù)增長，在我國制造業(yè)升級的過程中,MES是制造企業(yè)通往智能制造的必經之路。2020年我國MES軟件市場規(guī)模在43億左右，整體仍然較小。隨著政策不斷催化，以及產業(yè)內部壓力下降本增效的持續(xù)需求，疫情好轉后MES市場整體增速有望向上。

2016-2020年中國MES市場規(guī)模

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    從下游來看，MES已經廣泛應用于鋼鐵、機械、汽車、輕工、化工等行業(yè)。隨著工業(yè)互聯網在各個行業(yè)逐步落地，MES的升級和改造也會帶動市場的高速成長。

2019年MES在制造業(yè)中應用分布 

資料來源：智研咨詢整理

    我國制造業(yè)信息化水平參差不齊，且制造產業(yè)鏈條遠比其他行業(yè)復雜，更強調賦能者對行業(yè)背景的理解，這都造成了制造業(yè)的AI賦能相比其他行業(yè)門檻更高、難度更大。盡管人工智能技術在制造業(yè)的部分環(huán)節(jié)與流程中已經有了一定程度的應用，但整體滲透率仍然處于較低水平。在制造業(yè)整體數字化水平偏低的背景下，2020年 AI技術在制造業(yè)數字化經濟中的滲透率在0.6%左右，2021年有望達到0.84%

2016-2022年中國制造業(yè)數字化經濟規(guī)模及AI技術在其中的滲透率情況

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    自201 5年提出中國制造2025戰(zhàn)略以來，一級市場對智能制造版塊的關注熱度久居不下，即使在2020年新冠疫情期間智能制造投資額也在不斷增長，2020年全國智能制造企業(yè)融資金額達到276.29億元。

2016-2020年全國智能制造企業(yè)融資金額

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    從地域分布看，智能制造投融資事件主要集中在北京、長三角、珠三角，從融資金額來看，北京融資總額最高;珠三角地區(qū)融資主要集中在深圳。

2015-2021年各省市智能制造融資金額

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