2018年中國人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場前景預(yù)測【圖】

    近幾年，人工智能市場熱度持續(xù)增長，人工智能公司數(shù)量爆發(fā)式增長，市場規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。據(jù)預(yù)測，全球人工智能直接與間接應(yīng)用規(guī)模將從2016年的6.4億美元增長到2025年的368億美元，增長近57倍。而根據(jù)智研咨詢的預(yù)測，中國人工智能市場規(guī)模在2017年為216.9億元，在2020年將達(dá)到710.0億元增長超2倍。

全球人工智能市場規(guī)模預(yù)測（單位：百萬美元）

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

中國人工智能市場規(guī)模及預(yù)測

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    相關(guān)報告：智研咨詢發(fā)布的《2017-2022年中國人工智能行業(yè)深度調(diào)研及投資戰(zhàn)略研究報告》

    人工智能相關(guān)技術(shù)，尤其是深度學(xué)習(xí)算法的持續(xù)迭代升級，人工智能市場規(guī)模的持續(xù)增加，引爆了市場對人工智能計算平臺的需求。人工智能相關(guān)應(yīng)用在訓(xùn)練和推理過程中對計算性能、能耗、吞吐和延遲等方面有非常高的需求，以傳統(tǒng)通用x86服務(wù)器為核心的計算平臺面對AI應(yīng)用負(fù)載明顯力不從心，因此人工智能企業(yè)紛紛加大計算領(lǐng)域的研究和投入，以求高效地突破上述性能瓶頸。加速計算平臺按加速器架構(gòu)的不同分為五類，分別是：GPU、Many-CoreMicroprocessor、Coprocessor、FPGA和ASIC。其中GPU加速計算憑借其高并行計算性能和成熟的軟件生態(tài)，在這一輪人工智能浪潮中脫穎而出，成為現(xiàn)階段人工智能領(lǐng)域應(yīng)用最廣泛的加速計算解決方案。

    2016全年中國GPU加速計算服務(wù)器市場廠商銷售額為1.71億美元；在人工智能浪潮的推動下，預(yù)計2017年全年，廠商銷售額將達(dá)到4.78億美元，同比增長180%。預(yù)計2016年~2021年間，廠商銷售額CAGR（年復(fù)合增長率）為70.5%。

2016-2021年GPU加速計算服務(wù)器市場預(yù)測（單位：百萬美元）

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    由于人工智能市場持續(xù)爆發(fā)，所帶來的計算平臺需求也快速增長，傳統(tǒng)服務(wù)器、計算平臺提供商也紛紛嗅到巨大的市場機(jī)遇，聯(lián)合相關(guān)廠商推出了相應(yīng)產(chǎn)品以布局AI計算平臺市場。與此同時，隨著人工智能相關(guān)的應(yīng)用場景、解決方案在各垂直細(xì)分行業(yè)成熟落地，除GPU的大規(guī)模應(yīng)用外，計算平臺廠商紛紛探索以FPGA和ASIC為代表的其他加速計算解決方案，以滿足差異化應(yīng)用需求。