姚洋：很多人說中國制造“大而不強”，但實際上“大就是強”， 預(yù)計2019年中國制造業(yè)市場規(guī)模將超19000億元[圖]

    日前，科創(chuàng)板開鑼，首批25只科創(chuàng)板股票正式掛牌交易，中國資本市場迎來科創(chuàng)新時代。值此全球矚目中國科技創(chuàng)新發(fā)展的時刻，2019 智能科技創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇于7月23日舉辦。此次論壇由聯(lián)想圖像、鳳凰網(wǎng)財經(jīng)主辦，論壇以“智領(lǐng)未來，創(chuàng)新發(fā)展”為主題，匯聚業(yè)界知名學者、頂尖專家和業(yè)界精英，探討智能科技發(fā)展機遇。

    很多人說中國制造“大而不強”，但實際上“大就是強”

    北大國發(fā)院院長、長江學者姚洋在主旨演講中表示，中國成為制造業(yè)第一大國，但很多人仍然說中國是大而不強，但是一定要記住“大就是強”，沒有什么大而不強，否則就走不到今天?，F(xiàn)在出口最大的是機械產(chǎn)品，40年一個輪回。重新發(fā)現(xiàn)了中國的優(yōu)勢，就是在機械行業(yè)?，F(xiàn)在任正非有一些過去的故事被講出來，他從技術(shù)員開始做起，計劃經(jīng)濟時代的技術(shù)員?，F(xiàn)在又回到了那個時代，當然這是一個螺旋式的上升，中國有了新的技術(shù)，中國也成為了一個創(chuàng)新大國。  

    中國已經(jīng)告別了出口導向的發(fā)展模式，2014年達到頂峰然后開始下降，出口已經(jīng)不再是推動中國經(jīng)濟增長的主要力量。因為出口大的趨勢來說是下降的，所以是經(jīng)濟增長的一個負項，而不是一個正項。

    另外，姚洋表示，中國的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)在也發(fā)生了巨大的變化。農(nóng)業(yè)份額持續(xù)下降，服務(wù)業(yè)持續(xù)上升，工業(yè)增長是先上升、后下降，2010年是轉(zhuǎn)折點。中國已經(jīng)到了去工業(yè)化的階段，去工業(yè)化不是說中國不搞工業(yè)了，只是工業(yè)的份額在下降。對于中等收入陷阱，姚洋認為，那些能夠成功跨越中等收入陷阱的國家或地區(qū)，在去工業(yè)化之后，其工業(yè)勞動生產(chǎn)率還有大幅度的提高。所以不是說工業(yè)不重要，而是份額在下降，背后有一些經(jīng)濟的原因在。

    數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

    中國經(jīng)濟體量的增長在過去10年突飛猛進

    姚洋表示，中國經(jīng)濟體量的增長，最大的變化是過去10年。10年前GDP總量只有3.37萬億美元，是美國的四分之一、日本的三分之二，但是去年已經(jīng)是日本的2.4倍，是美國的三分之二，十年間，和日本實現(xiàn)了非常大的反轉(zhuǎn)，日本的GDP在5億萬美元左右徘徊，而中國是突飛猛進了。

    姚洋表示，全球500強企業(yè)，2008年中國有35家，去年有120家，日本52家，美國126家。今年的財富500強，中國的數(shù)量已經(jīng)超過美國，本以為還需要5年時間才能超過美國，結(jié)果1年就超過了。新上榜了五六家，包括小米。中國結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的后果有很多方面，勞動收入占比上升、工薪階層的收入占比在上升、財富的集中格局在打破、國內(nèi)消費占比在上升，儲蓄率下降，當然增長速度也在下降。

    另外，姚洋認為，產(chǎn)業(yè)工人一年的全成本，中國是10500美元，在發(fā)展中的亞洲是最貴的，相比泰國、馬來西亞都要貴2500美元。2016年中國比這兩個國家便宜，但兩年之后已經(jīng)貴了，中國的勞動力成本的確是上升很快。但是上升快，不完全是個壞事兒，企業(yè)有壓力就逼著大家創(chuàng)新。另一方面購買力也會上來，想讓消費上去，一定要讓普通老百姓的收入先上去。

    資管新規(guī)給出兩年過渡期，但有的機構(gòu)已開始執(zhí)行

    姚洋認為，市場經(jīng)濟存在周期性，而投資增長率的變化是經(jīng)濟周期性的體現(xiàn)之一。

    2018年4月27日，中國人民銀行、中國銀行保險監(jiān)督管理委員會、中國證券監(jiān)督管理委員會、國家外匯管理局聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于規(guī)范金融機構(gòu)資產(chǎn)管理業(yè)務(wù)的指導意見》，也被稱為資管新規(guī)。

    姚洋介紹了資管新規(guī)的具體實施及影響，他認為，資管新規(guī)的具體內(nèi)容主要包括三方面：一是銀行的表外業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)入表內(nèi)管理；二是銀行的資管業(yè)務(wù)從銀行剝離；三是金融機構(gòu)的投資不允許期限錯配。

    姚洋表示，雖然2018年4月發(fā)布的資管新規(guī)給出了超過兩年的過渡期，但一些金融機構(gòu)已經(jīng)開始執(zhí)行。

    談及國內(nèi)一些企業(yè)債務(wù)高企的問題，姚洋表示，短期內(nèi)要救急，長期應(yīng)清理整個金融市場的壞賬。

    長期以來，我國能源特別是自然資源的使用成本非常低，眾多制造業(yè)采取粗放型的增長方式，隨著國內(nèi)自然能源的消耗，生產(chǎn)成本的上揚，依靠低價很難再參與競爭。從持續(xù)發(fā)展看，提高低端產(chǎn)品(低科技產(chǎn)品)的技術(shù)含量和附加值，由低科技、價值鏈底端向價值鏈高端挺進刻不容緩。綜觀近半個世紀的全球制造業(yè)可以發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)發(fā)展經(jīng)歷了四個階段：

    第一階段：50-70年代，以機械化、自動化、標準化發(fā)展，傳統(tǒng)制造業(yè)的飛速發(fā)展使得全世界由物質(zhì)缺乏時代走向了飽和時代；

    第二階段：70-90年代，由于第一階段把人們帶入物質(zhì)飽和時代后，改變了以往的供求關(guān)系，市場進入需求導向時代，消費觀念出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)性的變化，消費需求呈現(xiàn)出多樣化和個性化；

    第三階段：90年代-20世紀末，新產(chǎn)品更新速度更快，集裝箱運輸和信息技術(shù)的發(fā)展，使得產(chǎn)品銷售半徑不斷增加，制造業(yè)以規(guī)模和成本控制制勝；

    第四階段：21世紀后，全球市場需求的個性化、多樣化趨勢更加明顯，制造業(yè)面臨全球性、多樣化、個性化需求的挑戰(zhàn)，規(guī)模和成本控制不再是制勝的法寶，制造業(yè)需要進行全新的、多模式的發(fā)展。

    發(fā)展制造業(yè)首先要靠創(chuàng)新，突破核心技術(shù)，搶占技術(shù)制高點，獲得技術(shù)話語權(quán)，這是最重要的。

    同時，要把質(zhì)量和創(chuàng)新看得同樣重要，只有把質(zhì)量搞好，中國制造才能去掉“山寨”和比較低級的形象。

    然后就是軟實力，包括設(shè)計能力、改善用戶體驗的能力。中國一定要在設(shè)計界有話語權(quán)，要培養(yǎng)大量的設(shè)計人才。只有把設(shè)計搞好，中國品牌才有機會在全球越做越好。

制造板塊資本市場表現(xiàn)

數(shù)據(jù)來源：公開資料整理

中國產(chǎn)出占全球30%以上的行業(yè)

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    裝備制造業(yè)是國之重器，是制造業(yè)的基石，在實現(xiàn)中國制造由大到強的轉(zhuǎn)變中肩負重要使命。隨著智能制造領(lǐng)域政策的持續(xù)出臺，中國制造業(yè)逐漸向智能制造方向轉(zhuǎn)型，并開始大量應(yīng)用云計算、大數(shù)據(jù)、機器人等相關(guān)技術(shù)。

    在國家政策推動，制造業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)型升級等背景下，中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和分工格局帶來深刻影響。數(shù)據(jù)顯示，2017年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模為15150億元，增長率為22.6%，伴隨著技術(shù)的逐漸完善，應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的不斷拓展，市場規(guī)模將持續(xù)增長，預(yù)計2019年市場規(guī)模將超19000億元。

    智能制造行業(yè)作為中國制造業(yè)的主要驅(qū)動力之一，利好政策的不斷出臺，行業(yè)將持續(xù)穩(wěn)定增長，在中國制造業(yè)中所起到的地位將會越來越重要。從發(fā)展前景、技術(shù)融合、商業(yè)模式等方面來看2019中國智能制造將迎十大發(fā)展趨勢。

    1、短期陰霾難擋智能制造發(fā)展持續(xù)升溫的步伐

    目前，我國工業(yè)機器人在汽車制造、電子產(chǎn)品制造等成熟度高的領(lǐng)域應(yīng)用率逐漸飽和。隨著企業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造的內(nèi)生需求和動力逐漸增長，智能制造將逐漸向以冶金、石化、紡織、工程機械等傳統(tǒng)領(lǐng)域滲透，智能制造發(fā)展將持續(xù)升溫。

    2、技術(shù)縱深程度高的工業(yè)場景有望成為“AI+”廣泛應(yīng)用的突破點

    人工智能與工業(yè)的深度融合將逐步從通用性技術(shù)領(lǐng)域向技術(shù)縱深程度高的專業(yè)技術(shù)場景轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)從上游設(shè)計、原料投遞，到中游制造、人機協(xié)作，再到下游服務(wù)、監(jiān)測運維，最終再指導工業(yè)設(shè)計和技術(shù)升級的應(yīng)用閉環(huán)。

    3、構(gòu)建精準數(shù)據(jù)流閉環(huán)將成為打造智能制造生態(tài)體系的關(guān)鍵

    隨著工業(yè)數(shù)據(jù)屬性發(fā)生根本性改變，工業(yè)大數(shù)據(jù)價值越來越被重視。未來工業(yè)數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)從消費數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)到精準數(shù)據(jù)流的轉(zhuǎn)變，構(gòu)建從采集、分析、轉(zhuǎn)化、反饋等環(huán)節(jié)的精準數(shù)據(jù)流閉環(huán)將成為打造智能制造生態(tài)體系的關(guān)鍵。

    4、行業(yè)及場景的聚焦將引領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍工業(yè)領(lǐng)域

    互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍工業(yè)領(lǐng)域具有天然的技術(shù)和平臺優(yōu)勢，我國“互聯(lián)網(wǎng)+智能制造”已取得初步成效。未來聚焦智能制造具體行業(yè)及場景，將成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展智能制造的重要切入點。

    5、行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺將率先探索出市場化商業(yè)模式

    通用性行業(yè)平臺由于縱深程度有限，市場供給與需求并不匹配，使得企業(yè)上云意愿不強，尚未探索出成熟的市場化模式。行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺由于兼具聚焦和普適雙重特性，面對智能制造各行業(yè)不同需求，有望率先探索出可行的市場化商業(yè)模式。

    6、工業(yè)企業(yè)附加值提升關(guān)鍵點將由設(shè)備價值挖掘轉(zhuǎn)向用戶價值挖掘

    工業(yè)發(fā)展進程正在從企業(yè)產(chǎn)品牽引用戶需求轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩粜枨笠I(lǐng)企業(yè)生產(chǎn)，智能制造對于工業(yè)領(lǐng)域附加值的提升也應(yīng)該逐步從生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的降本增效，轉(zhuǎn)向提供高附加值衍生服務(wù)，即“智能制造“生產(chǎn)的”智能產(chǎn)品”提供的“智能服務(wù)”，將成為工業(yè)企業(yè)附加值提升的關(guān)鍵。

    7、安全性將成為企業(yè)智能化升級決策的重要依據(jù)

    工業(yè)核心數(shù)據(jù)、關(guān)鍵技術(shù)專利、企業(yè)用戶數(shù)據(jù)等數(shù)字化資產(chǎn)已成為企業(yè)核心資產(chǎn)。目前我國數(shù)據(jù)安全法規(guī)體系和監(jiān)督機制尚不健全，一定程度上抑制了企業(yè)智能化升級步伐。未來，提高數(shù)據(jù)全生命周期安全性，增加企業(yè)上云信任度和意愿，將成為中國企業(yè)智能化升級決策的重要依據(jù)。

    8、智能制造系統(tǒng)集成發(fā)展將深度根植行業(yè)

    智能制造系統(tǒng)解決方案作為綜合性集成服務(wù)，既要面對“兩頭占款”帶來的資金壓力，還要滿足團隊對于專業(yè)人才的高需求，多領(lǐng)域“全面出擊”的發(fā)展路線將給企業(yè)來帶沉重的包袱。未來，深度聚焦細分行業(yè)的系統(tǒng)集成商有望扛起產(chǎn)業(yè)發(fā)展大旗。

    9、超高附加值制造領(lǐng)域?qū)⒊蔀樵霾闹圃煸诠I(yè)領(lǐng)域的最優(yōu)切入點

    增材制造技術(shù)具有生產(chǎn)成本下限高、上限低的特性，在桌面級應(yīng)用及簡單工藝大規(guī)模制造場景都不具備成本優(yōu)勢，規(guī)?；逃眠t遲不能鋪開，而以發(fā)動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定制化單品制造領(lǐng)域，有望成為增材制造技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的最優(yōu)切入點。

    10、汽車、3C等行業(yè)將引領(lǐng)數(shù)字孿生技術(shù)加速普及

    數(shù)字孿生技術(shù)作為企業(yè)數(shù)字化升級和智能工廠建設(shè)的第一選擇，將從數(shù)字產(chǎn)品孿生、生產(chǎn)制造流程數(shù)字孿生和設(shè)備數(shù)字孿生三個層面，優(yōu)先在工藝成熟度較高的汽車制造、電子制造領(lǐng)域鋪開。預(yù)計到2020年，至少50%年收入超過10億元的制造商將為其產(chǎn)品或資產(chǎn)啟動至少一項數(shù)字孿生項目。